Атрибуция на основе данных

Когда пользователь видит вашу рекламу и совершает покупку, вся ценность конверсии обычно присваивается последнему объявлению, с которым он взаимодействовал. Но действительно ли на решение повлияло только оно?

Ответить на этот вопрос помогает атрибуция на основе данных. При использовании этой модели система анализирует поведение пользователей и определяет, что именно привело их к решению стать вашими клиентами. Система анализирует информацию из вашего аккаунта, чтобы определить, какие объявления, ключевые слова и кампании наиболее эффективны для достижения ваших бизнес-целей. Такую модель можно использовать для конверсий на сайте, посещений магазина и конверсий Google Аналитики, связанных с поисковыми кампаниями (в том числе торговыми), кампаниями на YouTube и в КМС и кампаниями для создания спроса.

Эта статья посвящена атрибуции на основе данных. Советуем вам также ознакомиться со статьей о моделях атрибуции и о том, как выбрать наиболее подходящую из них.


Преимущества

  • Информация о том, какие ключевые слова, объявления, группы объявлений и кампании играют самую важную роль в достижении ваших бизнес-целей.
  • Оптимизация ставок на основе данных об эффективности аккаунта.
  • Точный выбор модели атрибуции, которая лучше всего подходит для вашего бизнеса.

Описание

Если используется атрибуция на основе данных, Google Реклама оценивает каждое взаимодействие с объявлениями и определяет, насколько важными они были для достижения конверсии. Фактически для разных рекламодателей применяются разные модели данных.

При атрибуции на основе данных анализируются все взаимодействия – в том числе клики и просмотры видео – в кампаниях для КМС, на YouTube, для поисковой сети (включая торговые) и кампаниях для создания спроса. Система выявляет закономерности, сравнивая действия клиентов, которые совершили и не совершили конверсии. При этом могут быть обнаружены определенные действия, повышающие вероятность конверсии. После такого анализа ценность взаимодействий распределяется в зависимости от их роли в достижении конверсии.

Таким образом, данные о конверсиях позволяют понять, какие объявления наиболее эффективны для ваших целей. Если вы используете стратегию автоматического назначения ставок, чтобы увеличить количество конверсий, то в ней также будет учитываться эта важная информация.

Пример

Вы владелец туристической компании. Вы используете отслеживание конверсий, чтобы знать, когда клиенты заказывают туры на вашем сайте. В частности, у вас есть действие-конверсия, которое отслеживает покупки путевок в Суздаль. Вы заметили, что многие клиенты принимают решение о покупке после того, как нажмут на некоторые из ваших объявлений.

Алгоритм атрибуции на основе данных определяет, что пользователи, сначала нажавшие на объявление "Вас ждет Суздаль", а потом – на объявление "Суздаль – город-сказка", чаще покупают туры, чем те, которые нажали только на второе. Поэтому доля ценности перераспределяется в пользу объявления "Вас ждет Суздаль" и связанных с ним ключевых слов, групп объявлений и кампаний.

Просмотрев данные отчетов, вы можете понять, какие объявления наиболее ценны для вашей компании.

В зависимости от того, какие данные доступны, в некоторых ситуациях результаты атрибуции на основе данных и по последнему клику могут быть одинаковыми.

Чтобы узнать больше об атрибуции на основе данных, скачайте PDF-файл Data-driven attribution methodology (доступен только на английском).


Требования к данным

Атрибуция на основе данных поддерживает все действия-конверсии, каким бы ни было количество конверсий или взаимодействий. Если вы выберете для действия-конверсии атрибуцию на основе данных, она будет использоваться.

При этом чем больше объем данных, тем выше эффективность атрибуции. Рекомендуется, чтобы за 30 дней у вас набиралось как минимум 200 конверсий и 2000 взаимодействий с объявлениями в поддерживаемых сетях.

При меньшем объеме данных атрибуция будет выполняться, но при соблюдении наших рекомендаций модель сможет лучше выявлять тенденции и точнее распределять средства. Если у вас регулярно слишком мало данных, рекомендуем оптимизировать кампании, чтобы получать больше трафика и конверсий.

Если у вас возникли проблемы с атрибуцией на основе данных или вы предпочитаете другой метод, вы всегда можете изменить настройки.


Как настроить атрибуцию на основе данных для конверсий

Для большинства действий-конверсий атрибуция на основе данных используется по умолчанию. Для остальных вы можете включить ее следующим образом:

  1. Войдите в аккаунт Google Рекламы и нажмите на значок Цели Значок "Цели".
  2. В меню разделов нажмите на раскрывающийся список Конверсии и выберите пункт Сводка.
  3. Нажмите на нужное действие-конверсию в таблице и выберите Изменить настройки.
  4. В раскрывающемся меню "Модель атрибуции" выберите вариант На основе данных.
  5. Нажмите Сохранить, а затем – Готово.
Совет. Изменить модель атрибуции также можно в отчете "Обзор" в разделе "Инструменты > Атрибуция". Нажмите на баннер "Переход на модель атрибуции на основе данных" в верхней части страницы и следуйте инструкциям. Вы также можете ознакомиться с рекомендациями по изменению модели атрибуции.

Статьи по теме

На этой странице может быть контент, переведенный с помощью искусственного интеллекта. Переводы от ИИ могут содержать ошибки.

Эта информация оказалась полезной?

Как можно улучшить эту статью?
Поиск
Очистить поле поиска
Закрыть поиск
Приложения Google
Главное меню
8290391397513722351
true
Поиск по Справочному центру
true
true
true
true
true
true
73067
false
false
true
true
false
false