監控廣告活動實驗

開始進行實驗後,熟悉監控成效的方式對您很有幫助。只要瞭解實驗相較與原始廣告活動的成效,您就能適當地判斷是否該結束實驗、將實驗套用至原始廣告活動,還是根據實驗建立新廣告活動。

本文將說明如何監控並掌握實驗成效。

操作說明

查看實驗成效

  1. 登入 Google Ads 帳戶
  2. 找出並點選您要查看成效的實驗。
  3. 畫面上方隨即顯示評量表。

評量表的內容

  • 成效比較:顯示實驗與原始廣告活動雙方成效比較期間的日期,其中只包括介於實驗開始和結束日期之間的日子 (全天),以及您為下方表格選取的日期範圍。若日期沒有重疊,實驗開始和結束日期之間的全天就是「成效比較」的時間範圍。
  • 根據預設,系統會顯示「點擊」、「點閱率」、「費用」、「曝光」和「所有轉換」的成效資料,但您可以點選指標名稱旁的向下箭號來選取想查看的成效指標。可選指標如下: 
  • 實驗的指標資料就列在各指標名稱下方的第一行。舉例來說,如果「點擊」底下顯示 4,000,就表示從實驗開始運作以來,當中的廣告已獲得 4,000 次點擊。
  • 第二行則列出實驗與廣告活動之間的預估成效差異。
    • 第一個值會根據您的指標,顯示實驗與原始廣告活動之間的成效差異;比方說,如果「點擊」指標的成效差異是 +10%,即表示實驗獲得的預估點擊量會比原始廣告活動多出 10%。如果原始廣告活動和/或實驗的可用資料量不足,這個值會顯示為「--」。
    • 第二個值則會顯示 95% 的信賴區間,在這個情況中表示實驗和原始廣告活動之間可能存在的潛在成效差異範圍。舉例來說,若這個值是 [+8%, +12%],就表示實驗的成效可能會比原始廣告活動高出 8% 到 12%。如果原始廣告活動和/或實驗的可用資料量不足,這個值會顯示為「--」。
    • 若結果具統計顯著性,系統會顯示藍色星號。
       
您只要將滑鼠游標移到第二行數據上就能查看相關詳細說明,包括:
 
統計顯著性:您可據此判斷資料是否具統計顯著性。
 
  • 具備統計顯著性:這表示 p 值小於或等於 5%。換句話說,資料呈現的實驗結果可能並非出於偶然;若是將實驗轉為廣告活動,還是很有機會繼續獲得相同的成效結果。
  • 不具備統計顯著性:這表示 p 值大於或等於 5%。下列幾個原因都可能導致資料被判為不具統計顯著性。
    • 實驗執行時間不夠長。
    • 廣告活動獲得的流量不足。
    • 流量拆分比例過低,導致實驗獲得的流量不足。
    • 您的變更所產生的成效差異不具統計顯著性。
  • 無論資料是否具統計顯著性,系統都會顯示與下列說明類似的文字內容,指出資料中的成效出於隨機機率的可能性:「因隨機性而獲得此成效 (或更高的成效差異) 的機率為 0.2% (p 值)。p 值越小,結果的統計顯著性也越高。」
  • 信賴區間:系統還會顯示與下列文字類似的說明,進一步解釋成效差異的信賴區間:「相較於原始廣告活動,您的實驗在這項指標上有 95% 的機率會出現 +10% 至 +20% 的成效偏差。」
  • 最後,您會看見實驗和原始廣告活動的實際指標數據。
     

可在評量表中採取的行動

  • 在評量表中,您可以使用指標旁的下拉式選單來更改畫面顯示的指標。
  • 在下方表格中點選所需實驗廣告群組,即可查看該廣告群組的評量表。

 

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