หลังจากที่คุณเริ่มใช้งานการทดสอบแล้ว คุณควรเข้าใจวิธีติดตามดูประสิทธิภาพของการทดสอบนั้น เมื่อคุณเข้าใจว่าการทดสอบมีประสิทธิภาพเป็นอย่างไรเทียบกับแคมเปญเดิม คุณจะตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลว่าจะหยุดการทดสอบ นำการทดสอบไปใช้กับแคมเปญเดิม หรือนำไปใช้สร้างแคมเปญใหม่
บทความนี้จะอธิบายวิธีติดตามดูและทำความเข้าใจประสิทธิภาพของการทดสอบ
วิธีการ
หมายเหตุ: วิธีการด้านล่างเป็นส่วนหนึ่งของประสบการณ์ของผู้ใช้ Google Ads ที่ได้รับการออกแบบใหม่ หากต้องการใช้การออกแบบก่อนหน้า ให้คลิกไอคอน "ลักษณะที่ปรากฏ" แล้วเลือกใช้การออกแบบก่อนหน้า หากคุณใช้ Google Ads เวอร์ชันก่อนหน้าอยู่ ให้ดูแผนที่อ้างอิงฉบับย่อ หรือใช้แถบค้นหาในแผงการนำทางด้านบนของ Google Ads เพื่อค้นหาหน้าเว็บที่ต้องการ
ดูประสิทธิภาพของการทดสอบ
- ในบัญชี Google Ads ให้คลิกไอคอนแคมเปญ
- คลิกเมนูแบบเลื่อนลงแคมเปญในเมนู "ส่วน"
- คลิกการทดสอบ
- ค้นหาและคลิกการทดสอบที่คุณต้องการตรวจสอบประสิทธิภาพ
- ดู "ตารางสรุปการทดสอบ" และตารางสรุปสถิติ แล้วเลือกใช้การทดสอบหรือสิ้นสุดการทดสอบ
ข้อมูลที่แสดงในตารางสรุปสถิติ
- การเปรียบเทียบประสิทธิภาพ: แสดงวันที่ที่มีการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของการทดสอบกับประสิทธิภาพของแคมเปญเดิม โดยจะแสดงเฉพาะวันทั้งวันที่อยู่ระหว่างวันที่เริ่มต้นกับวันที่สิ้นสุดของการทดสอบและช่วงวันที่ที่คุณเลือกให้กับตารางด้านล่าง หากไม่มีการซ้อนทับกัน ระบบจะใช้วันทั้งวันที่อยู่ระหว่างวันที่เริ่มต้นกับวันที่สิ้นสุดของการทดสอบสำหรับ "การเปรียบเทียบประสิทธิภาพ"
- โดยค่าเริ่มต้น คุณจะเห็นข้อมูลประสิทธิภาพของการคลิก, CTR, ต้นทุน, การแสดงผล และ Conversion ทั้งหมด แต่สามารถเลือกเมตริกประสิทธิภาพที่ต้องการดูได้โดยคลิกลูกศรลงข้างชื่อเมตริก แล้วเลือกจากตัวเลือกต่อไปนี้
- คลิก
- CTR
- ค่าใช้จ่าย
- CPC เฉลี่ย
- การแสดงผล
- Conv. ทั้งหมด (เลือกได้ต่อเมื่อคุณตั้งค่าเครื่องมือวัด Conversion ไว้)
- อัตรา Conv. (เลือกได้ต่อเมื่อคุณตั้งค่าเครื่องมือวัด Conversion ไว้)
- Conversion (เลือกได้ต่อเมื่อคุณตั้งค่าเครื่องมือวัด Conversion ไว้)
- ค่าใช้จ่าย / Conv. (เลือกได้ต่อเมื่อคุณตั้งค่าเครื่องมือวัด Conversion ไว้)
- Conv. การดูผ่าน (เลือกได้ต่อเมื่อคุณตั้งค่าเครื่องมือวัด Conversion ไว้)
- บรรทัดแรกด้านล่างชื่อเมตริกแต่ละชื่อจะแสดงข้อมูลของการทดสอบสำหรับเมตริกนั้นๆ ตัวอย่างเช่น หากเห็นตัวเลข 4,000 ด้านล่าง "คลิก" หมายความว่าโฆษณาของการทดสอบได้รับคลิก 4,000 ครั้งนับตั้งแต่เริ่มทำงาน
- ขณะที่บรรทัดที่ 2 จะแสดงผลต่างด้านประสิทธิภาพโดยประมาณระหว่างการทดสอบกับแคมเปญ
- ค่าแรกแสดงผลต่างด้านประสิทธิภาพที่จะได้รับจากการทดสอบในเมตริกนั้นๆ เมื่อเทียบกับแคมเปญเดิม ตัวอย่างเช่น หากเห็น +10% สำหรับ "คลิก" หมายความว่าระบบประมาณไว้ว่าการทดสอบจะได้รับคลิกมากกว่าแคมเปญเดิม 10% หากมีข้อมูลไม่เพียงพอในแคมเปญเดิมและ/หรือในการทดสอบ คุณจะเห็นเป็น "‑‑"
- ค่าที่ 2 ชี้ให้เห็นว่าหากคุณเลือกช่วงความเชื่อมั่น 95% แสดงว่านี่เป็นช่วงที่เป็นไปได้ของความแตกต่างด้านประสิทธิภาพที่อาจเกิดขึ้นระหว่างแคมเปญทดสอบกับแคมเปญต้นฉบับ ตัวอย่างเช่น หากคุณเห็น [+8%, +12%] หมายความว่าประสิทธิภาพของการทดสอบอาจเพิ่มขึ้นระหว่าง 8-12% เมื่อเทียบกับของแคมเปญ หากมีข้อมูลไม่เพียงพอในแคมเปญเดิมและ/หรือในการทดสอบ คุณจะเห็นเป็น "‑‑" คุณสามารถเลือกช่วงความเชื่อมั่นของตัวเอง (ค่าเริ่มต้นคือ 80%) และเข้าใจเมตริกการทดสอบได้ดียิ่งขึ้นด้วยการรายงานความเชื่อมั่นแบบไดนามิก
- หากผลลัพธ์ของคุณมีนัยสำคัญทางสถิติ จะเห็นเครื่องหมายดอกจันสีน้ำเงินกำกับอยู่ด้วย
เคล็ดลับ
ชี้เคอร์เซอร์ไปที่บรรทัดที่ 2 นี้เพื่อดูคำอธิบายโดยละเอียดเพิ่มเติมของข้อมูลที่กำลังดูอยู่ โดยคุณสามารถดูข้อมูลต่อไปนี้
นัยสำคัญทางสถิติ: คุณจะทราบว่าข้อมูลมีนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่
- มีนัยสำคัญทางสถิติ: หมายความว่าค่า P-Value น้อยกว่าหรือเท่ากับ 5% กล่าวคือ ข้อมูลน่าจะไม่ได้เกิดจากความบังเอิญ และการทดสอบน่าจะยังคงทำงานโดยให้ผลลัพธ์เช่นเดิมหากแปลงไปเป็นแคมเปญ
- ไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ: หมายความว่าค่า P-Value มากกว่าหรือเท่ากับ 5% สาเหตุบางส่วนที่ข้อมูลอาจได้รับการพิจารณาว่าไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ ได้แก่
- การทดสอบของคุณมีเวลาทำงานไม่มากพอ
- แคมเปญของคุณได้รับการเข้าชมไม่มากพอ
- การแบ่งการเข้าชมน้อยเกินไปและการทดสอบได้รับการเข้าชมไม่มากพอ
- การเปลี่ยนแปลงที่คุณทำขึ้นไม่ส่งผลให้เกิดประสิทธิภาพที่แตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ
- ไม่ว่าข้อมูลมีนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่ คุณจะเห็นคำอธิบายที่แสดงระดับความน่าจะเป็นของข้อมูลประสิทธิภาพตามโอกาสจากการสุ่ม เช่น "มีโอกาส 0.2% (ค่า P-Value) ที่ประสิทธิภาพจะเป็นไปตามนี้ (หรือดีกว่า) เนื่องจากการสุ่ม ค่า P-Value ยิ่งน้อยหมายความว่าผลลัพธ์ยิ่งมีนัยสำคัญ"
- ช่วงความเชื่อมั่น: คุณยังจะเห็นรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับช่วงความเชื่อมั่นของผลต่างด้านประสิทธิภาพพร้อมคำอธิบายด้วย เช่น "มีโอกาส 95% ที่การทดสอบจะให้ผลต่าง +10% ถึง +20% สำหรับเมตริกนี้เมื่อเทียบกับแคมเปญเดิม"
-
สุดท้าย คุณจะเห็นข้อมูลจริงของเมตริกนั้นในการทดสอบและแคมเปญเดิม
สิ่งที่คุณทำได้ในตารางสรุปสถิติ
- ในตารางสรุปสถิติ คุณสามารถเปลี่ยนเมตริกที่ต้องการดูได้โดยใช้เมนูแบบเลื่อนลงข้างเมตริกดังกล่าว
- หากต้องการดูตารางสรุปสถิติของกลุ่มโฆษณาในการทดสอบ ให้คลิกกลุ่มโฆษณาจากตารางด้านล่าง
- หากต้องการดูรายละเอียด เช่น ชื่อและงบประมาณของแคมเปญ ให้วางเมาส์เหนือเซลล์ที่เกี่ยวข้องในตาราง
ทำความเข้าใจแผนภูมิอนุกรมเวลา
แผนภูมิอนุกรมเวลาแสดงประสิทธิภาพของเมตริกสูงสุด 2 รายการในการทดสอบ รวมถึงการเปลี่ยนแปลงของเมตริกดังกล่าวเมื่อเวลาผ่านไปทั้งในแคมเปญทดสอบและแคมเปญควบคุม แผนภูมินี้ช่วยให้คุณเปรียบเทียบผลกระทบที่การทดสอบมีต่อเมตริกหนึ่งๆ และเข้าใจประสิทธิภาพเมื่อเวลาผ่านไปได้ดีขึ้น
ใช้หรือสิ้นสุดการทดสอบ
หากต้องการใช้การทดสอบกับแคมเปญหรือสิ้นสุดการทดสอบไม่ว่าด้วยเหตุผลใดก็ตาม ให้คลิกปุ่ม "ใช้" หรือ "สิ้นสุด" ที่มุมขวาล่างของการ์ด "สรุปการทดสอบ" เหนือแผนภูมิอนุกรมเวลา
