Pradėjus vykdyti eksperimentą, naudinga suprasti, kaip stebėti jo našumą. Išmokę palyginti eksperimento ir pradinės kampanijos našumą, galėsite priimti pagrįstą sprendimą nutraukti eksperimentą, pritaikyti jį pradinei kampanijai arba panaudoti jį naujai kampanijai sukurti.
Šiame straipsnyje paaiškinta, kaip stebėti ir suprasti eksperimentų našumą.
Instrukcijos
Pastaba: toliau pateiktos instrukcijos yra naujo „Google Ads“ naudotojų patirties dizaino dalis. Jei norite naudoti ankstesnį dizainą, spustelėkite piktogramą „Išvaizda“ ir pasirinkite Naudoti ankstesnį dizainą. Jei naudojate ankstesnės versijos „Google Ads“, peržiūrėkite santraukos schemą arba naudokite paieškos juostą viršutiniame „Google Ads“ naršymo skydelyje, kad rastumėte ieškomą puslapį.
Eksperimento našumo peržiūra
- „Google Ads“ paskyroje spustelėkite kampanijų piktogramą
.
- Skilties meniu spustelėkite išskleidžiamąjį meniu Kampanijos.
- Spustelėkite Eksperimentai.
- Raskite ir spustelėkite eksperimentą, kurio našumą norite peržiūrėti.
- Peržiūrėkite „Eksperimento suvestinės lentelę“ ir rezultatų kortelę, tada pasirinkite Taikyti eksperimentą arba Baigti eksperimentą.
Kas rodoma rezultatų kortelės diagramoje
- Našumo palyginimas: čia rodomos datos, kada eksperimento našumas lyginamas su pradinės kampanijos našumu. Bus rodomos tik tos dienos, kurios patenka į eksperimento pradžios ir pabaigos datų diapazoną, ir toliau pateiktoje lentelėje pasirinkta dienų seka. Jei nėra persidengimo, našumo palyginimui bus naudojamos dienos, patenkančios į eksperimento pradžios ir pabaigos datų diapazoną.
- Pagal numatytuosius nustatymus matysite paspaudimų, PR, mokesčio, parodymų ir visų konversijų našumo duomenis, tačiau galite pasirinkti norimą peržiūrėti našumo metriką, šalia metrikos pavadinimo spustelėję rodyklę žemyn. Galėsite pasirinkti iš toliau nurodytų metrikos tipų.
- Paspaudimai
- PR
- Mokestis
- Vid. MUP
- Parod.
- Visos konv. (pasiekiama tik, jei nustatėte konversijų stebėjimą)
- Konv. rodiklis (pasiekiama tik, jei nustatėte konversijų stebėjimą)
- Konversijos (pasiekiama tik, jei nustatėte konversijų stebėjimą)
- Mokestis / konv. (pasiekiama tik, jei nustatėte konversijų stebėjimą)
- Konversijų peržiūra (pasiekiama tik, jei nustatėte konversijų stebėjimą)
- Pirmoje eilutėje po kiekvienu metrikos pavadinimu rodomi jūsų šios metrikos eksperimento duomenys. Pavyzdžiui, jei matote 4K po stulpeliu „Paspaudimai“, tai reiškia, kad jūsų eksperimento skelbimai sulaukė 4 000 paspaudimų nuo tada, kai buvo pradėti rodyti.
- Antroje eilutėje rodomas įvertintas eksperimento ir kampanijos skirtumo našumas.
- Pirmoji reikšmė rodo šios metrikos eksperimento našumo skirtumą, palyginti su pradine kampanija. Pavyzdžiui, jei matote +10 % paspaudimų stulpelyje, apskaičiuota, kad jūsų eksperimentas sulaukė dešimt procentų daugiau paspaudimų nei pradinė kampanija. Jei dar nepakanka pradinės kampanijos ir (arba) eksperimento duomenų, matysite „‑‑“.
- Antroji vertė rodo, kad jei pasirinkote 95 proc. pasikliautinąjį intervalą, tai yra galimas eksperimento ir pradinės kampanijos našumo skirtumo diapazonas. Pavyzdžiui, jei matote [+8 %, +12 %], tai reiškia, kad eksperimento našumas gali būti didesnis nei pradinės kampanijos bet kiek nuo 8 proc. iki 12 proc. Jei dar nepakanka pradinės kampanijos ir (arba) eksperimento duomenų, matysite „‐‐“. Galite pasirinkti savo pasikliautinuosius intervalus (80 proc. yra numatytasis pasikliautinasis intervalas) ir geriau suprasti eksperimento metriką, naudodami dinamines patikimumo ataskaitas.
- Jei jūsų rezultatas yra statistiškai reikšmingas, gali būti rodoma ir mėlyna žvaigždutė.
Patarimas
Užveskite žymeklį virš šios antrosios eilutės, jei norite išsamesnio peržiūrimų duomenų paaiškinimo. Galėsite matyti toliau nurodytą informaciją.
Statistinė reikšmė: matysite, ar jūsų duomenys yra statistiškai svarbūs.
- Statistiškai reikšminga: tai reiškia, kad jūsų p vertė yra mažesnė nei 5 proc. arba jai lygi. Kitais žodžiais tariant, labiau tikėtina, kad jūsų duomenys nėra atsitiktiniai, ir labiau tikėtina, kad jūsų eksperimentas ir toliau bus vykdomas su panašiais rezultatais, jei jis bus konvertuotas į kampaniją.
- Statistiškai nereikšminga: tai reiškia, kad jūsų p vertė yra didesnė nei penki procentai arba jai lygi. Štai kelios galimos priežastys, kodėl jūsų duomenys gali būti laikomi statistiškai nereikšmingais:
- eksperimentas vykdomas nepakankamą laiką;
- nepakanka kampanijos srauto;
- paskirstyta per mažai srauto ir nepakankamai jo skirta eksperimentui;
- atlikti pakeitimai nenulėmė statistiškai reikšmingų našumo skirtumų.
- Nesvarbu, ar jūsų duomenys buvo parodyti, kaip statistiškai reikšmingi, matysite paaiškinimą (kaip nurodytas toliau), kuris nurodys našumo duomenų tikimybės lygį dėl galimų atsitiktinumų: „Yra 0,2 proc. (p vertė) tikimybė pasiekti šį našumą (arba didesnį našumo skirtumą) dėl galimų atsitiktinumų. Kuo mažesnė p vertė, tuo reikšmingesnis rezultatas.”
- Pasikliautinasis intervalas: matysite daugiau išsamios informacijos apie našumo skirtumo pasikliautinąjį intervalą su paaiškinimu, panašiu į šį: „Yra 95 proc. tikimybė, kad jūsų eksperimento ir pradinės kampanijos metrikos skirtumas bus nuo +10 proc. iki +20 proc.“
-
Galiausiai matysite eksperimento ir pradinės kampanijos šios metrikos faktinius duomenis.
Ką galite daryti rezultatų kortelėje
- Rezultatų kortelėje galite keisti metriką, kurią matote, naudodami šalia metrikos esantį išskleidžiamąjį meniu.
- Norėdami peržiūrėti eksperimento skelbimų grupės rezultatų kortelę, toliau pateikiamoje lentelėje spustelėkite skelbimų grupę.
- Jei norite peržiūrėti išsamią informaciją, pvz., kampanijos pavadinimą ir biudžetą, užveskite pelės žymeklį virš atitinkamo lentelės langelio.
Laiko sekos diagramos paaiškinimas
Laiko sekos diagramoje pateikiamas iki dviejų eksperimento metrikų našumas ir rodoma, kaip jos kito laikui bėgant tiek apdorotose, tiek kontrolinėse kampanijose. Naudodami šią diagramą galite palyginti eksperimentų poveikį konkrečiai metrikai ir sužinoti daugiau apie jos našumą laikui bėgant.
Eksperimento taikymas arba užbaigimas
Jei norite taikyti eksperimentą kampanijoje ar dėl kokios nors priežasties užbaigti eksperimentą, spustelėkite mygtuką „Taikyti“ arba „Baigti“ apatiniame dešiniajame kortelės „Eksperimento suvestinė“ kampe virš laiko sekos diagramos.
