실험 모니터링하기

실험을 시작한 후에는 실적을 모니터링하는 방법에 대해 이해하는 것이 중요합니다. 기존 캠페인과 비교해서 실험이 실적에 미치는 영향을 파악하여 실험을 종료할지, 기존캠페인에 실험을 적용할지, 실험을 사용하여 새로운 캠페인을 만들지를 정보를 바탕으로 결정할 수 있습니다.

이 도움말에서는 실험 실적을 모니터링하고 파악하는 방법을 설명합니다.

안내

참고: 아래 안내는 Google Ads 사용자 환경의 새로운 디자인의 일부입니다. 이전 디자인을 사용하려면 '모양' 아이콘을 클릭하고 이전 디자인 사용을 선택합니다. 아직 이전 버전의 Google Ads를 사용하는 경우 빠른 기능 검색을 위한 이미지 가이드를 검토하거나 Google Ads의 상단 탐색 패널에 있는 검색창을 사용하여 원하는 페이지를 찾으세요.

실험 실적 보기

  1. Google Ads 계정에서 캠페인 아이콘 Campaigns Icon을 클릭합니다.
  2. 섹션 메뉴에서 캠페인 드롭다운을 클릭합니다.
  3. 실험을 클릭합니다.
  4. 실적을 확인할 실험을 찾아 클릭합니다.
  5. '실험 요약 표'와 스코어카드를 검토한 다음 실험 적용하기 또는 실험 종료를 선택합니다.

스코어카드에 표시되는 내용

  • 실적 비교: 실험 실적과 원래 캠페인 실적을 비교한 날짜를 보여 줍니다. 실험 시작일 및 종료일 이내의 모든 기간과 아래 표에 선택한 기간에 해당하는 날에 한하여 24시간 전체가 표시됩니다. 겹치는 기간이 없으면 실험 시작일과 종료일 이내에 해당하는 날의 24시간 전체가 '실적 비교'에 사용됩니다.
  • 기본적으로 클릭수, CTR, 비용, 노출수 및 모든 전환에 대한 실적 데이터가 표시되지만 측정항목 이름 옆의 아래쪽 화살표를 클릭하여 실적 측정항목을 선택할 수 있습니다. 다음 중에서 선택할 수 있습니다.
  • 각 측정항목 이름 아래 첫 번째 줄에는 해당 측정항목의 실험 데이터가 표시됩니다. 예를 들어 '클릭수' 아래에 4K가 표시되면 실험의 광고가 게재된 후 클릭이 4,000회 발생했음을 의미합니다.
  • 두 번째 줄에는 실험과 캠페인 간의 예상 실적 차이가 표시됩니다.
    • 첫 번째 값은 기존 캠페인과 실험 간 해당 측정항목의 실적 차이입니다. 예를 들어 클릭수에 +10%가 표시되면 실험에서 클릭수가 기존 캠페인보다 10% 더 발생한 것으로 추정됩니다. 기존 캠페인 또는 실험에서 사용할 수 있는 데이터가 충분하지 않은 경우 '‑‑'가 표시됩니다.
    • 두 번째 값은 95% 신뢰 구간을 선택한 경우 실험 캠페인과 기존 캠페인 사이에 존재할 수 있는 실적 차이의 가능한 범위입니다. 예를 들어 [+8%, +12%]가 표시되면 실험의 실적이 기존 캠페인에 비해 8%~12% 증가했음을 의미합니다. 기존 캠페인 또는 실험에서 사용할 수 있는 데이터가 충분하지 않은 경우 '‑‑'가 표시됩니다. 신뢰 구간(80%가 기본 신뢰 구간임)을 직접 선택하고 동적 신뢰 보고서를 통해 실험 측정항목을 더 잘 이해할 수 있습니다.
    • 결과가 통계적으로 유의한 경우 파란색 별표가 표시됩니다.

표시된 내용의 자세한 설명을 보려면 두 번째 줄 위에 커서를 올려놓으세요. 다음과 같은 정보가 표시됩니다.

통계적 유의성: 데이터가 통계적으로 유의한지 확인할 수 있습니다.
  • 통계상 유의미함: p 값이 5% 이하입니다. 즉, 데이터가 우연에 의한 것이 아닐 가능성이 크고 실험이 캠페인으로 전환되면 계속해서 유사한 실적을 올릴 가능성이 큽니다.
  • 통계상 유의미하지 않음: p 값이 5% 이상입니다. 데이터가 통계적으로 유의하지 않은 것으로 간주되는 데는 다음과 같은 몇 가지 이유가 있습니다.
    • 충분한 기간 동안 실험이 진행되지 않았습니다.
    • 캠페인에 트래픽이 충분히 발생하지 않았습니다.
    • 트래픽 분할이 너무 적어 실험에서 트래픽이 충분히 발생하지 않았습니다.
    • 적용한 변경사항으로 인해 통계적으로 유의미한 실적 차이가 발생하지 않았습니다.
  • 데이터가 통계적으로 유의한 것으로 표시되었거나 표시되지 않았거나 관계없이 다음과 같이 실적 데이터가 우연에 의한 것일 가능성을 보여주는 설명이 표시됩니다. '우연히 이 실적(또는 더 큰 실적 차이)을 얻을 확률은 0.2%(p-값)입니다. p-값이 작을수록 결과가 더 유의합니다.'
  • 신뢰 구간: 또한 실적 차이의 신뢰 구간에 대한 자세한 내용이 다음과 같은 설명과 함께 표시됩니다. '기존 캠페인과 실험 간 이 측정항목의 차이가 +10%~+20%일 확률이 95%입니다.'
  • 마지막으로 실험 및 기존 캠페인의 해당 측정항목의 실제 데이터가 표시됩니다.

스코어카드에서 실행할 수 있는 작업

  • 스코어카드에서 측정항목 옆의 드롭다운을 사용하여 표시되는 측정항목을 변경할 수 있습니다.
  • 실험에 광고그룹의 스코어카드를 표시하려면 아래 표에서 광고그룹을 클릭하세요.
  • 캠페인 이름 및 예산과 같은 세부정보를 보려면 표에서 해당하는 셀 위로 마우스를 가져가세요.

시계열 차트 이해하기

시계열 차트에는 실험의 최대 2개의 측정항목의 실적이 표시되고, 처리된 캠페인과 대조군 캠페인에서 시간 경과에 따른 측정항목의 실적 변동이 표시됩니다. 이 차트를 통해 실험이 특정 측정항목에 미치는 영향을 비교하고 시간 경과에 따른 실적을 자세히 알아볼 수 있습니다.

실험 적용 또는 종료하기

어떤 이유로든 캠페인에 실험을 적용하거나 실험을 종료하려면 시계열 차트 위에 있는 '실험 요약' 카드의 오른쪽 하단에서 '적용' 또는 '종료' 버튼을 클릭합니다.

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