Если вы запустили эксперимент, вам необходимо научиться отслеживать его результаты. Сравнивая эффективность новых и исходных настроек, вы сможете принять обоснованное решение: завершить эксперимент, внести изменения в исходную кампанию или создать кампанию с новыми настройками.
Из этой статьи вы узнаете, как отслеживать эксперименты и интерпретировать их результаты.
Инструкции
Как просмотреть результаты эксперимента
- Войдите в аккаунт Google Рекламы.
- Найдите и выберите нужный эксперимент.
- В верхней части страницы появится карточка со статистикой эксперимента.
Какие данные приводятся на карточке статистики
- В разделе "Сравнение эффективности" указывается период времени, за который сопоставляется эффективность экспериментальной и исходной кампании. Учитываются только полные дни, входящие и в период проведения эксперимента, и в диапазон дат, выбранный в таблице ниже. Если эти два диапазона не пересекаются, то в разделе "Сравнение эффективности" указываются полные дни, входящие в период проведения эксперимента.
- По умолчанию приводятся показатели "Клики", CTR, "Стоимость", "Показы" и "Все конверсии". Нажав на стрелку вниз рядом с нужным показателем, вы можете добавить или удалить любые из следующих данных:
- Клики
- CTR
- Стоимость
- Средняя цена за клик
- Показы
- Все конв. (только если настроено отслеживание конверсий)
- Коэф. конверсии (только если настроено отслеживание конверсий)
- Конверсии (только если настроено отслеживание конверсий)
- Стоимость конверсии (только если настроено отслеживание конверсий)
- Конверсии по показам (только если настроено отслеживание конверсий)
- В первой строке, следующей за названием показателя, приводится его значение, полученное в ходе эксперимента. Например, если под заголовком "Клики" указано число 4000, это означает, что с момента запуска эксперимента получено 4000 кликов.
- Во второй строке приводится оценочная разница эффективности между экспериментом и исходной кампанией.
- Первое значение – это разность между величиной показателя в эксперименте и в исходной кампании. Например, если в столбце "Клики" указано "+10%", то, согласно оценке, эксперимент получил на 10% больше кликов, чем исходная кампания. Если накоплено недостаточно данных об эксперименте или исходной кампании, то здесь отображается символ "--".
- Второе значение – это доверительный интервал с уровнем доверия 95%. Проще говоря, это диапазон возможных значений разности между эффективностью эксперимента и эффективностью исходной кампании. Например, если указан интервал [+8%, +12%], то разница эффективности может составлять от 8% до 12%. Если накоплено недостаточно данных об эксперименте или исходной кампании, то здесь отображается символ "--".
- Если результат статистически значимый, здесь также отображается синяя звездочка.
Наведите указатель мыши на вторую строку значений, чтобы просмотреть более подробные сведения:
Статистическая значимость. Показывает, являются ли результаты статистически значимыми.
- Статистически значим. Эта пометка означает, что p-значение меньше или равно 5%. Другими словами, результаты, скорее всего, не случайны, и эксперимент с высокой вероятностью продолжит показывать похожие результаты, если преобразовать его в кампанию.
- Статистически не значим. Эта пометка означает, что p-значение больше или равно 5%. Вот несколько возможных причин такого результата:
- недостаточное время проведения эксперимента;
- низкий объем трафика кампании;
- слишком маленькая доля экспериментального трафика;
- изменения не привели к значимой разнице в эффективности.
- В любом случае отображается пояснение о статистической значимости, например: "В силу произвольного характера выборки p-значение (вероятность достижения такой же или более высокой эффективности) составляет 0,2%. Чем ниже p-значение, тем выше статистическая значимость результата".
- Доверительный интервал. Здесь приводится информация о доверительном интервале с пояснением, например: "В вашем эксперименте этот показатель с вероятностью 95% будет отличаться от показателя в исходной кампании на +10% – +20%".
-
Здесь также приводятся фактические значения выбранного показателя в эксперименте и в исходной кампании.
Что можно сделать на карточке статистики
- Чтобы выбрать другой показатель, нажмите на стрелку рядом с текущим показателем.
- Чтобы просмотреть данные о конкретной группе объявлений в эксперименте, нажмите на нее в таблице.