प्रयोग शुरू करने के बाद, उसकी परफ़ॉर्मेंस पर नज़र रखने का तरीका जानें. यह समझने के बाद कि मूल कैंपेन की तुलना में आपका एक्सपेरिमेंट किस तरह परफ़ॉर्म कर रहा है, आपके पास सोच-समझकर यह फ़ैसला लेने का विकल्प होगा कि आपको एक्सपेरिमेंट खत्म करना है या नहीं. साथ ही, यह भी तय किया जा सकेगा कि एक्सपेरिमेंट को मूल कैंपेन में लागू करना है या नहीं या उसका इस्तेमाल नया कैंपेन बनाने के लिए करना है या नहीं.
इस लेख में, एक्सपेरिमेंट की परफ़ॉर्मेंस को मॉनिटर करने और उसे समझने का तरीका बताया गया है.
निर्देश
अपने प्रयोग की परफ़ॉर्मेंस देखना
- Google Ads खाते में, कैंपेन आइकॉन
पर क्लिक करें.
- सेक्शन मेन्यू में, कैंपेनड्रॉप-डाउन पर क्लिक करें.
- एक्सपेरिमेंट पर क्लिक करें.
- खोजें और उस प्रयोग पर क्लिक करें जिसकी आपको परफ़ॉर्मेंस देखनी है.
- “प्रयोग की खास जानकारी वाली टेबल” और स्कोरकार्ड देखें. इसके बाद, एक्सपेरिमेंट लागू करें या एक्सपेरिमेंट खत्म करें को चुनें.
पर क्लिक करें.स्कोरकार्ड में कौनसी जानकारी शामिल है
- परफ़ॉर्मेंस की तुलना: इसमें उन तारीखों को दिखाया जाता है जिनके लिए आपके प्रयोग की परफ़ॉर्मेंस की तुलना, ओरिजनल कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस से की जा रही है. इसमें, आपके प्रयोग के शुरू और खत्म होने की तारीखों के बीच के सिर्फ़ वे दिन ही दिखेंगे जिनमें प्रयोग पूरे दिन चला हो. ऐसा नीचे दी गई टेबल में उस तारीख सीमा के लिए भी होगा जो आपने चुनी है. अगर कोई ओवरलैप नहीं है, तो आपके प्रयोग के शुरू और खत्म होने की तारीख के बीच दिखने वाले पूरे दिनों का इस्तेमाल, "परफ़ॉर्मेंस की तुलना" करने के लिए किया जाएगा.
- डिफ़ॉल्ट रूप से, आपको क्लिक, सीटीआर, लागत, इंप्रेशन, और सभी कन्वर्ज़न की परफ़ॉर्मेंस का डेटा दिखेगा. हालांकि, जिन मेट्रिक की परफ़ॉर्मेंस का डेटा देखना है उन्हें अपने हिसाब से चुना जा सकता है. इसके लिए, आपको मेट्रिक के नाम के बगल में, डाउन ऐरो पर क्लिक करना होगा. आपके पास इनमें से चुनने की सुविधा है:
- क्लिक
- क्लिक मिलने की दर (सीटीआर)
- लागत
- औसत सीपीसी
- इंप्रेशन
- सभी कन्वर्ज़न (यह कन्वर्ज़न ट्रैकिंग को सेट अप करने पर ही दिखेगा)
- कन्वर्ज़न रेट (यह कन्वर्ज़न ट्रैकिंग को सेट अप करने पर ही दिखेगा)
- कन्वर्ज़न (यह कन्वर्ज़न ट्रैकिंग को सेट अप करने पर ही दिखेगा)
- लागत / कन्वर्ज़न (यह कन्वर्ज़न ट्रैकिंग को सेट अप करने पर ही दिखेगा)
- व्यू-थ्रू कन्वर्ज़न (यह कन्वर्ज़न ट्रैकिंग को सेट अप करने पर ही दिखेगा)
- हर मेट्रिक के नाम के नीचे की पहली लाइन में, उस मेट्रिक के लिए आपके प्रयोग का डेटा दिखता है. उदाहरण के लिए, अगर आपको “क्लिक” के नीचे 4K दिखता है, तो इसका मतलब है कि आपके प्रयोग वाले विज्ञापन को चालू होने के बाद से, 4,000 क्लिक मिले हैं.
- दूसरी लाइन में, प्रयोग और कैंपेन के बीच, परफ़ॉर्मेंस का अनुमानित अंतर दिखता है.
- पहली वैल्यू से, परफ़ॉर्मेंस के उस अंतर का पता चलता है जिसे ओरिजनल कैंपेन से तुलना करने पर, आपके प्रयोग में उस मेट्रिक के लिए दिखा था. उदाहरण के लिए, अगर आपको क्लिक के लिए +10% दिखता है, तो यह अनुमान लगाया जाता है कि आपके प्रयोग को ओरिजनल कैंपेन से 10% ज़्यादा क्लिक मिले हैं. अगर ओरिजनल कैंपेन और/या प्रयोग के लिए अब तक उतना डेटा उपलब्ध नहीं है जितना होना चाहिए, तो आपको “--” दिखेगा.
- दूसरी वैल्यू से पता चलता है कि अगर आपने 95% कॉन्फ़िडेंस इंटरवल चुना है, तो यह प्रयोग और ओरिजनल कैंपेन के बीच, परफ़ॉर्मेंस में अंतर की संभावित रेंज हो सकती है. उदाहरण के लिए, अगर आपको [+8%, +12%] दिखता है, तो इसका मतलब है कि कैंपेन की तुलना में प्रयोग की परफ़ॉर्मेंस, 8% से 12% बेहतर हो सकती है. अगर ओरिजनल कैंपेन और/या प्रयोग के लिए अब तक उतना डेटा उपलब्ध नहीं है जितना होना चाहिए, तो आपको “--” दिखेगा. आपके पास अपना कॉन्फ़िडेंस इंटरवल (80% डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िडेंस इंटरवल है) चुनने का विकल्प होता है और डाइनैमिक कॉन्फ़िडेंस रिपोर्टिंग के साथ प्रयोग वाली मेट्रिक को बेहतर तरीके से समझा जा सकता है.
- अगर आपका नतीजा, आंकड़ों के हिसाब से अहम है, तो आपको एक नीला तारा "*" भी दिखेगा.
सलाह
आपको जो दिख रहा है उसके बारे में ज़्यादा जानने के लिए, अपने कर्सर को दूसरी लाइन पर ले जाएं. आपको यह जानकारी दिखेगी:
आंकड़ों के हिसाब से अहम: आपके पास यह देखने का विकल्प होगा कि आपका डेटा, आंकड़ों के हिसाब से अहम है या नहीं.
- आंकड़ों के हिसाब से अहम: इसका मतलब है कि आपकी p वैल्यू, 5% से कम या उसके बराबर है. दूसरे शब्दों में, आपका डेटा अहम है. साथ ही, अगर आपके प्रयोग को कैंपेन में बदला जाता है, तो आपको पहले की ही तरह नतीजे मिलते रहने की ज़्यादा संभावना है.
- आंकड़ों के हिसाब से अहम नहीं: इसका मतलब है कि आपकी p वैल्यू, 5% से ज़्यादा या उसके बराबर है. इन कुछ वजहों से, आपके डेटा को आंकड़ों के हिसाब से अहम नहीं माना जा सकता है.
- आपके प्रयोग को चलने का उतना समय नहीं मिला जितना मिलना चाहिए.
- आपके कैंपेन को उतना ट्रैफ़िक नहीं मिला जितना मिलना चाहिए.
- आपके ट्रैफ़िक का बंटवारा बहुत छोटा था और आपके प्रयोग को उतना ट्रैफ़िक नहीं मिल रहा जितना मिलना चाहिए.
- आपके किए गए बदलावों की वजह से, परफ़ॉर्मेंस में आंकड़ों के हिसाब से अहम बदलाव नहीं हुए.
- चाहे आपका डेटा आंकड़ों के हिसाब से अहम साबित हुआ हो या नहीं, संभावना के लेवल को दिखाने के लिए, आपको जानकारी इस तरह दिखेगी कि परफ़ॉर्मेंस डेटा अनियमितता की वजह से मिला था: “अनियमितता की वजह से इस परफ़ॉर्मेंस (या बड़ा परफ़ॉर्मेंस अंतर) को पाने का अवसर 0.2% (p-वैल्यू) है. p-वैल्यू जितनी कम होगी, नतीजा उतना ही अहम होगा.”
- कॉन्फ़िडेंस इंटरवल: आपको परफ़ॉर्मेंस अंतर के लिए कॉन्फ़िडेंस इंटरवल के बारे में ज़्यादा जानकारी, इस तरह दिखेगी: "इस बात की 95% संभावना है कि आपके प्रयोग में ओरिजनल कैंपेन से तुलना करते समय, इस मेट्रिक के लिए +10% से +20% तक का अंतर दिखे.”
-
आखिर में, आपको प्रयोग और ओरिजनल कैंपेन के लिए, उस मेट्रिक का सही डेटा दिखेगा.
स्कोरकार्ड में क्या किया जा सकता है
- स्कोरकार्ड में, मेट्रिक को बदला जा सकता है. इसके लिए, मेट्रिक के बगल में मौजूद ड्रॉप-डाउन मेन्यू का इस्तेमाल करें.
- प्रयोग में विज्ञापन ग्रुप के लिए, स्कोरकार्ड देखा जा सकता है. इसके लिए, नीचे दी गई टेबल से किसी विज्ञापन ग्रुप पर क्लिक करें.
- किसी कैंपेन का नाम और बजट जैसी जानकारी देखने के लिए, टेबल में उससे जुड़ी सेल पर कर्सर घुमाएं.
टाइम सीरीज़ चार्ट को समझना
टाइम सीरीज़ चार्ट आपके प्रयोग में ज़्यादा से ज़्यादा दो मेट्रिक की परफ़ॉर्मेंस दिखाता है. साथ ही, यह दिखाता है कि ट्रीटमेंट और कंट्रोल, दोनों कैंपेन में समय के साथ उनमें क्या बदलाव हुए हैं. इस चार्ट की मदद से, किसी खास मेट्रिक पर अपने एक्सपेरिमेंट के असर की तुलना की जा सकती है. साथ ही, समय के साथ उसकी परफ़ॉर्मेंस के बारे में ज़्यादा जानकारी हासिल की जा सकती है.
परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन में एक्सपेरिमेंट को रोकने या हटाने पर क्या होता है
अपने कंट्रोल या ट्रीटमेंट कैंपेन को किसी भी समय रोका या खत्म किया जा सकता है. रोके गए एक्सपेरिमेंट को फिर से शुरू करने के लिए, कैंपेन को फिर से शुरू करने के लिए "फिर से शुरू करें" बटन का इस्तेमाल करें या कैंपेन को मैन्युअल तरीके से फिर से चालू करें.
- कैंपेन रोकना:
- कंट्रोल या ट्रीटमेंट, किसी भी कैंपेन को रोकने पर, एक्सपेरिमेंट भी रोक दिया जाएगा. 100% ट्रैफ़िक, बाकी बचे चालू कैंपेन को मिलेगा.
- कंट्रोल और ट्रीटमेंट, दोनों कैंपेन को रोकने पर, एक्सपेरिमेंट भी रुक जाएगा.
- एक्सपेरिमेंट खत्म होने की तारीख को उसका स्टेटस:
- अगर एक्सपेरिमेंट खत्म होने की तारीख आ जाती है, तो परफ़ॉर्मेंस मैक्स सिंकर, परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन में एक्सपेरिमेंट का स्टेटस “खत्म हो गया” या “लॉन्च हो गया” में बदल देगा. भले ही, एक्सपेरिमेंट के अपने-आप लागू होने की सुविधा चालू हो. हालांकि, अगर एक्सपेरिमेंट का नतीजा अच्छा है और अपने-आप लागू होने की सुविधा चालू है, तो अपने-आप लागू होने वाली पाइपलाइन बाद में, “खत्म हो चुके” एक्सपेरिमेंट का दर्जा अपने-आप बदल देगी.
- अगर एक्सपेरिमेंट खत्म होने की तारीख आ जाती है और अपने-आप लागू होने की सुविधा बंद होती है, तो आपको बदलावों को मैन्युअल तरीके से लागू करना होगा.
- कैंपेन हटाना:
- कंट्रोल या ट्रीटमेंट कैंपेन हटाने पर, 100% ट्रैफ़िक बाकी बचे चालू कैंपेन को मिलेगा.
- अगर सिर्फ़ कंट्रोल कैंपेन को हटाया जाता है, तो एक्सपेरिमेंट लॉन्च हो जाएगा.
- सिर्फ़ ट्रीटमेंट कैंपेन को हटाने पर, एक्सपेरिमेंट खत्म हो जाएगा.
- कंट्रोल और ट्रीटमेंट, दोनों कैंपेन हटाने पर एक्सपेरिमेंट खत्म हो जाएगा.
- कंट्रोल या ट्रीटमेंट कैंपेन हटाने पर, 100% ट्रैफ़िक बाकी बचे चालू कैंपेन को मिलेगा.
ध्यान दें: यह सेटिंग सिर्फ़ परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन के एक्सपेरिमेंट पर लागू होती है. इनमें परफ़ॉर्मेंस में हुई बढ़ोतरी, अपग्रेड, और ऑप्टिमाइज़ेशन (फ़ाइनल यूआरएल एक्सपैंशन) शामिल हैं.
| कैंपेन की स्थिति | उपयोगकर्ता की कार्रवाई के बाद आने वाला ट्रैफ़िक | एक्सपेरिमेंट खत्म होने की तारीख से पहले का स्टेटस | एक्सपेरिमेंट खत्म होने की तारीख को उसका स्टेटस | |||||
| उपयोगकर्ता की कार्रवाई | कंट्रोल | ट्रीटमेंट | कंट्रोल | ट्रीटमेंट | ||||
| दोनों में से किसी एक कैंपेन को रोकना | रोका गया है | चालू है | 0% | 100% | रोका गया है | अगर अपने-आप लागू होने की सुविधा चालू है और ट्रीटमेंट ग्रुप में अच्छे नतीजे मिलते हैं, तो एक्सपेरिमेंट लॉन्च हो जाएगा. ऐसा न करने पर, एक्सपेरिमेंट खत्म हो जाएगा | ||
| चालू है | रोका गया है | 100% | 0% | रोका गया है | ||||
| दोनों कैंपेन को रोकना | रोका गया है | रोका गया है | 0% | 0% | रोका गया है | |||
| दोनों में से किसी एक कैंपेन को हटाना | हटाया गया | चालू है | 0% | 100% | लॉन्च किया गया | |||
| चालू है | हटाया गया | 100% | 0% | खत्म हो गया | ||||
| दोनों कैंपेन हटाना | हटाया गया | हटाया गया | 0% | 0% | खत्म हो गया | |||
प्रयोग लागू करना या खत्म करना
किसी कैंपेन पर प्रयोग लागू करने या प्रयोग को किसी वजह से खत्म करने के लिए, टाइम सीरीज़ चार्ट के ऊपर "प्रयोग की खास जानकारी" कार्ड के नीचे दाएं कोने में, "लागू करें" या "खत्म करें" बटन पर क्लिक करें.
किसी मौजूदा परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन से तुलना किए जा सकने वाले कैंपेन की समीक्षा करना या उसमें बदलाव करना
डिफ़ॉल्ट रूप से, तुलना किए जा सकने वाले कैंपेन को रिपोर्टिंग में शामिल नहीं किया जाता. जब तक Google Ads में तुलना की जा सकने वाली कैंपेन रिपोर्टिंग चालू नहीं की जाती, तब तक आपका रिपोर्ट पेज, तुलना किए जा सकने वाले परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन नहीं दिखाएगा.
एक्सपेरिमेंट के दौरान, आपको तुलना किए जा सकने वाले कैंपेन में मैन्युअल तौर पर बदलाव करने होंगे. ऐसा नहीं करने पर, Google आपके लिए तुलना किए जा सकने वाले कैंपेन चुनेगा. एक्सपेरिमेंट खत्म होने के बाद, तुलना किए जा सकने वाले कैंपेन जोड़े या हटाए नहीं जा सकेंगे.
- तुलना किए जा सकने वाले कैंपेन के साथ नतीजे देखें: मिलते-जुलते कैंपेन की तुलना में आपका एक्सपेरिमेंट कैसा परफ़ॉर्म करता है, यह तय करने के लिए Google Ads रिपोर्टिंग में, "तुलना किए जा सकने वाले कैंपेन की मदद से नतीजे देखें" टॉगल को चालू करें.
- तुलना किए जा सकने वाले कैंपेन में बदलाव करें (एक्सपेरिमेंट के खत्म होने तक): एक्सपेरिमेंट के दौरान, कौनसे कैंपेन "तुलना किए जा सकने वाले" माने जाएंगे, इस पर आपका पूरा कंट्रोल होता है. इसके लिए, परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन के एक्सपेरिमेंट में, चुने गए विकल्पों में बदलाव करें. अगर तुलना किए जा सकने वाले कैंपेन मैन्युअल तरीके से नहीं चुने जाते हैं, तो Google उन्हें अपने-आप आपके लिए चुन लेगा. एक्सपेरिमेंट खत्म होने के बाद नतीजों में, तुलना किए जा सकने वाले कैंपेन को जोड़ा या हटाया नहीं जा सकता.