En este artículo, se explica cómo supervisar y comprender el rendimiento de los experimentos.
Instrucciones
Cómo consultar el rendimiento de su experimento
- En tu cuenta de Google Ads, haz clic en el ícono de campañas
.
- Haz clic en el menú desplegable Campañas en el menú de la sección.
- Haz clic en Experimentos.
- Busque el experimento del que desea comprobar el rendimiento y haga clic en él.
- Revisa la tabla "Resumen del experimento" y el cuadro de evaluación y, luego, elige Aplicar el experimento o Finalizar el experimento.
Qué se muestra en el cuadro de evaluación
- Comparación del rendimiento: Muestra las fechas durante las cuales se compara el rendimiento de tu experimento con el rendimiento de tu campaña original. Aquí se mostrarán únicamente los días completos que se encuentren entre las fechas de inicio y finalización de su experimento, así como el período seleccionado para la tabla a continuación. En caso de no haber ninguna superposición, se utilizarán los días completos entre las fechas de inicio y finalización de su experimento para "Comparación de rendimiento".
- De forma predeterminada, verás los datos de rendimiento de los clics, el CTR, el costo, las impresiones y todas las conversiones, pero puedes seleccionar las métricas de rendimiento que deseas consultar si haces clic en la flecha hacia abajo ubicada junto al nombre de la métrica. Podrá elegir entre las siguientes opciones:
- Clics
- CTR
- Costo
- CPC prom.
- Impr.
- Todas las conv. (disponible solo si configuró el seguimiento de conversiones)
- Porcentaje de conv. (disponible solo si configuró el seguimiento de conversiones)
- Conversiones (disponible solo si configuró el seguimiento de conversiones)
- Costo/conv. (disponible solo si configuró el seguimiento de conversiones)
- Conv. posimpresión (disponible solo si configuró el seguimiento de conversiones)
- Búsquedas incrementales (disponible para los experimentos de concordancia amplia)
- La primera línea debajo del nombre de cada métrica muestra los datos de su experimento correspondientes a esa métrica. Por ejemplo, si debajo de “Clics” aparece 4,000, significa que los anuncios de tu experimento recibieron 4,000 clics desde que comenzó a ejecutarse.
- La segunda línea muestra una diferencia de rendimiento estimada entre el experimento y la campaña.
- El primer valor muestra la diferencia de rendimiento que tuvo su experimento para esa métrica en comparación con la campaña original. Por ejemplo, si en Clics aparece +10%, se estima que tu experimento recibió un 10% más de clics que la campaña original. Si todavía no hay suficientes datos disponibles para la campaña original o el experimento, verás "--".
- El segundo valor muestra que, si eliges un intervalo de confianza del 95%, este es el rango posible para la diferencia de rendimiento que podría existir entre el experimento y la campaña original. Por ejemplo, si ves [+8%, +12%], significa que puede haber un incremento del rendimiento del experimento del 8% al 12% en comparación con la campaña. Si todavía no hay suficientes datos disponibles para la campaña original o el experimento, verás "--". Puedes elegir tus propios intervalos de confianza (80% es el intervalo predeterminado) y comprender mejor las métricas de tu experimento con los informes de confianza dinámicos.
- Si tu resultado muestra estadísticas significativas, también verás un asterisco azul.
Información sobre las métricas
Ahora puedes usar la información de la tabla de experimentos para comprender los resultados de tu experimento y tomar las medidas adecuadas. La tabla "Experimentos" contiene las siguientes columnas:
- Nombre: Muestra el nombre del experimento. Puedes hacer clic en el nombre del experimento para obtener más información si quieres conocer otros datos además de los que están disponibles en la tabla.
- Tipo: Muestra el tipo de experimento que estás realizando actualmente (por ejemplo, aumento de la efectividad de las campañas de máximo rendimiento, experimento personalizado de la Red de Display, experimento de video y mucho más).
- Estado: Muestra la etapa actual del experimento (como "En curso", "Completo (aplicado)" y "Programado").
- Resultados: Muestra qué grupo de la campaña tuvo el mejor rendimiento durante la duración del experimento.
- Campaña de control: Indica que el grupo de control tuvo un mejor rendimiento que el grupo de tratamiento en el experimento.
- Campaña de tratamiento: Esto significa que el grupo de tratamiento tuvo un mejor rendimiento que el grupo de control en el experimento.
- No existe una mejor opción evidente o En curso: Esto significa que no se puede determinar la opción más adecuada o que aún no hay datos suficientes. Te recomendamos que permitas que el experimento se ejecute durante 2 a 3 semanas para que recopile datos. Si los resultados todavía no son claros, es posible que debas aumentar tu presupuesto o permitir que se publique durante más tiempo para obtener datos suficientes para definir un ganador claro.
- Acciones: Aquí puedes ver la acción recomendada para tu experimento (por ejemplo, “Aplicar”).
- Fecha de inicio: Muestra la fecha de inicio del experimento.
- Fecha de finalización: Muestra la fecha de finalización del experimento.
- Métricas: Según los objetivos, el tipo de experimento y las métricas seleccionadas durante la creación del experimento, puedes ver varias métricas en la tabla, como Conversiones o Valor de conv. Estos representan el porcentaje de diferencial que logró el grupo de tratamiento en comparación con la campaña de control. Si colocas el cursor sobre el texto de esta columna, verás información adicional, incluido el intervalo de confianza.
- Para seleccionar métricas adicionales, haz clic en el ícono de columnas
, selecciona las métricas y haz clic en Guardar. También puedes quitar columnas de la misma manera.
Sugerencia
Coloca el cursor sobre esta segunda línea para obtener una explicación más detallada de lo que estás revisando. Podrá ver la siguiente información:
- Importancia estadística: Verás si tus datos son estadísticamente significativos.
- Es estadísticamente significativo: Esto significa que es probable que tus datos no se deban a una casualidad y que es más probable que su experimento continúe obteniendo resultados similares si se convierte en una campaña.
- No es estadísticamente significativo: Estas son algunas de las posibles razones por las cuales tus datos podrían no considerarse estadísticamente significativos. En el cuadro de evaluación, puedes usar el menú desplegable ubicado junto a la métrica que aparece para cambiarla.
- Tu experimento no se ejecutó durante el tiempo suficiente.
- La campaña no recibe suficiente tráfico.
- La división del tráfico fue demasiado pequeña y, por ello, su experimento no recibe suficiente tráfico.
- Los cambios que realizó no dieron como resultado una diferencia de rendimiento estadísticamente significativa.
- Intervalo de confianza: También verás más detalles sobre el intervalo de confianza para la diferencia de rendimiento con una explicación como la siguiente: “Existe una probabilidad del 95% de que tu experimento obtenga una diferencia del +10% al +20% para esta métrica en comparación con la campaña original”.
-
Finalmente, verás los datos reales de esa métrica en el experimento y en la campaña original.
Qué puede hacer en el cuadro de evaluación
- En el cuadro de evaluación, puedes usar el menú desplegable ubicado junto a la métrica que aparece para cambiarla.
- Para revisar el cuadro de evaluación de un grupo de anuncios en el experimento, haz clic en un grupo de anuncios en la tabla a continuación.
- Para ver detalles como el nombre y el presupuesto de una campaña, coloca el cursor sobre la celda correspondiente de la tabla.
Comprende el gráfico de serie temporal
El gráfico de serie temporal muestra el rendimiento de hasta 2 métricas en tu experimento y la forma en que estas cambiaron con el tiempo en las campañas tratadas y de control. Con este gráfico, puedes comparar los efectos que tienen tus experimentos en una métrica en particular y obtener más información sobre su rendimiento a lo largo del tiempo.
Cómo aplicar o finalizar un experimento
Para aplicar un experimento en una campaña o finalizarlo por cualquier motivo, haz clic en el botón "Aplicar" o "Finalizar" en la esquina inferior derecha de la tarjeta "Resumen del experimento" arriba del gráfico de serie temporal.
Cómo aplicar automáticamente los resultados favorables del experimento (solo disponible para algunos tipos de experimentos)
Esta función está habilitada de forma predeterminada. Si los resultados son favorables en comparación con la campaña de base, la función aplicará automáticamente la campaña de prueba y transferirá el 100% del tráfico a esa campaña. La función te permite aprovechar con un mínimo esfuerzo las mejoras en el rendimiento que obtienes de tus experimentos.
Nota: Puedes inhabilitar la función de aplicación automática en cualquier momento durante el experimento desde la página “Informe”.
Puedes crear un experimento con las tarjetas de recomendaciones de la página “Experimentos”. Durante la creación, tienes la opción de habilitar esta función. Después de crear un experimento, se mostrará un cuadro de información sobre el estado de la función en la tarjeta de resumen del experimento. Desde ese cuadro de información, también podrás activar o desactivar esta función, lo que se reflejará en el estado que figura en dicha información.
Además, la columna de estado en la página "Experimentos" puede tener uno de los siguientes estados, que muestran qué experimentos se aplicaron:
- Completo (no se aplicó)
- Completo (aplicando…)
- Completo (aplicado o convertido)
Cuando finalice el experimento, se actualizará ese estado para notificarte si se aplicaron los cambios.
Información adicional específica de algunos tipos de experimentos
Experimentos de concordancia amplia
Búsquedas incrementales
Los experimentos de concordancia amplia (creados a través de la página “Crear nuevo experimento” o las tarjetas de recomendaciones) ahora proporcionan estadísticas más detalladas con búsquedas incrementales.
Las búsquedas incrementales son términos de búsqueda que coincidían con una palabra clave de concordancia amplia de tu experimento, pero que no activaron la publicación de anuncios de la cuenta de Google Ads durante el período del experimento. Estas búsquedas tienen al menos una conversión atribuida a su clic.
Las búsquedas incrementales pueden ayudarte a obtener información sobre el nuevo tráfico neto que coincidió con las palabras clave de concordancia amplia de tu campaña y que generó una conversión gracias a esa coincidencia, lo cual no hubiera sucedido con ninguna otra palabra clave de tu cuenta durante el período de tu experimento.
Si corresponde, podrás consultar las búsquedas incrementales más importantes (hasta 5) en la página principal “Experimentos” y en la página “Informe”.
Experimentos de campañas de máximo rendimiento
Qué sucede cuando detienes o quitas las campañas del experimento de campañas de máximo rendimiento
Puedes detener o finalizar tu campaña de tratamiento o de control en cualquier momento. Para reiniciar un experimento detenido, simplemente usa el botón "Reanudar" para reanudar las campañas o reactivarlas manualmente.
- Detener campañas:
- Si detienes la campaña de tratamiento o de control, se detendrá el experimento. El 100% del tráfico irá a la campaña restante que esté activa.
- Si detienes la campaña de tratamiento y la de control, se detendrá el experimento.
- Estado del experimento en la fecha de finalización:
- Si el experimento llega a la fecha de finalización, el sincronizador de campañas de máximo rendimiento cambiará el estado del experimento de “finalizado” a “lanzado”, independientemente de la aplicación automática. Sin embargo, si el resultado del experimento es bueno y la aplicación automática está activada, la canalización de aplicación automática graduará automáticamente los experimentos “finalizados” después.
- Si el experimento llega a la fecha de finalización y la aplicación automática está desactivada, deberás aplicar los cambios manualmente.
- Quitar campañas:
- Si quitas la campaña de tratamiento o de control, el 100% del tráfico irá a la campaña restante que esté activa.
- Si solo quitas la campaña de control, se lanzará el experimento.
- Si solo quitas la campaña de tratamiento, el experimento finalizará.
- Si quitas la campaña de tratamiento y la de control, el experimento finalizará.
- Si quitas la campaña de tratamiento o de control, el 100% del tráfico irá a la campaña restante que esté activa.
| Estado de la campaña | Tráfico después de la acción del usuario | Estado del experimento antes de la fecha de finalización | Estado del experimento en la fecha de finalización | |||||
| Acción del usuario | Control | Tratamiento | Control | Tratamiento | ||||
| Detener cualquiera de las campañas | Detenida | Activa | 0% | 100% | Detenida | Si la aplicación automática está habilitada y el grupo de tratamiento tiene resultados favorables, se lanzará el experimento. De lo contrario, el experimento finalizará. | ||
| Activa | Detenida | 100% | 0% | Detenida | ||||
| Detener ambas campañas | Detenida | Detenida | 0% | 0% | Detenida | |||
| Quitar cualquiera de las campañas | Quitada | Activa | 0% | 100% | Lanzado | |||
| Activa | Quitada | 100% | 0% | Finalizado | ||||
| Quitar ambas campañas | Quitada | Quitada | 0% | 0% | Finalizado | |||
Revisa o edita una campaña comparable con una campaña de máximo rendimiento existente
Durante el experimento, deberás editar manualmente las campañas comparables. De lo contrario, Google elegirá las campañas comparables en tu lugar. Una vez que finalice el experimento, no podrás agregar ni quitar tus campañas comparables.
- Compara los resultados con las campañas comparables: Para determinar el rendimiento de tu experimento en comparación con campañas similares, habilita el botón de activación "Ver resultados con campañas comparables" en los informes de Google Ads.
- Edita las campañas comparables (hasta que finalice el experimento): Tienes control total sobre qué campañas se consideran "comparables" durante todo el experimento. Simplemente edita las opciones que seleccionaste en los experimentos de tus campañas de máximo rendimiento. Si no eliges manualmente campañas comparables, Google las seleccionará automáticamente en tu lugar. Una vez que finalice el experimento, no podrás agregar ni quitar campañas comparables de los resultados.