關於您的資料分析資料

Google 改變了擷取資料分析資料的方式。

未有改動之處:

  • 廣告系列的客群仍會繼續指定相同用戶,並無變動。
  • 廣告定位或報告分析資料均不受影響。

Google 擷取資料分析資料的方式變動如下:

  • 在持續更新下,部分國家/地區目前也許不受支援,以致部分客群不會獲得任何分析資料
  • 在這些變動下,我們顯示的分析資料也許有所不同。因此,部分客群在分析資料中所獲的劃分資料較少

為全面綜合顯示「目標對象」並簡化目標對象管理工具和優化程序,Google Ads 會作出以下改善:

  • 新目標對象報告
    有關目標對象人口特性、客群和排除項目的詳盡報告現已集中一處。請按一下「廣告系列」圖示 Campaigns Icon,然後開啟「目標對象、關鍵字和內容」分頁,再按一下 [目標對象]您也可透過此報告頁面輕鬆管理「目標對象」。進一步瞭解目標對象報告
  • 新字詞
    我們會在目標對象報告和整個 Google Ads 使用新字詞。舉例來說,「目標對象類型」(包括自訂、潛在和相似興趣) 現在稱為目標客群,「再營銷」則稱為「您的資料」。進一步瞭解「目標對象字詞和詞句更新」。

資料分析資料專為助您尋找新目標對象而設,會顯示關於您網站訪客及應用程式用戶的重要資訊。舉例來說,如果您使用 Google Ads 轉換追蹤,資料分析資料就可助您尋找與「所有轉換者」資料客群相關的目標對象,讓您擴充廣告定位或調整競價,從而更有效地接觸這些高成效的目標對象。

優點

  • 尋找新的相關目標對象,擴展廣告群組定位。
  • 找出組成資料客群的訪客的人口特性、位置、裝置和興趣。
  • 對廣告定位方法及競價設定等作出明智決策。
  • 吸引通常在網站上進行轉換的新客戶,促成銷售。
  • 將資料客群上的理想目標對象對比總人口,進行基準化分析。

 

範例

某戶外服裝公司查看 Google Ads 資料分析資料報告中的「所有轉換者」名單時,發現通常在網站上完成轉換的用戶有以下特質:女性、25 至 44 歲、戶外運動愛好者、大多使用流動裝置、目前有興趣買鞋。參考這些分析資料後,該服裝公司決定建立一個廣告系列,當中包含以這些目標對象資料剖析為目標的廣告。

如何存取資料分析資料

注意:以下指示是 Google Ads 用戶體驗全新設計的一部分。如要使用舊版設計,請按一下「外觀」圖示,然後選取 [使用舊版設計]。如果您正使用舊版 Google Ads,請查看快覽圖或使用 Google Ads 導覽面板頂部的搜尋列尋找所需頁面。
 
  1. 按一下畫面右上角的工具圖示 Google Ads | 工具 [圖示]
  2. 在「共用資料庫」下,按一下 [目標對象管理工具]。
  3. 在左側網頁選單中,按一下 [您的資料分析資料]。

報告結構

資料分析資料分為 2 部分:「目標對象分佈」及「相關目標對象」。您可以選取目標客群獨立查看,或運用國家/地區人口等基準進行比較。您亦可從畫面右上角下載報告。

「目標對象分佈」會顯示目標對象名單分佈細分資料,以及位置、人口特性與裝置等用戶特質的細分資料。「相關目標對象」則會使用索引分數,將 Google 目標客群中的用戶與總人口作比較,以及顯示 Google 目標客群列入目標對象名單的可能性。

  • 潛在客群:這類目標客群是市場中的潛在客戶,他們會對產品進行資料搜集,並積極考慮購買類似您提供的服務或產品。潛在客群有助廣告客戶專注於最有機會購物的客戶所促成的轉換。舉例來說,戶外服裝公司可得知與所選基準相比,「所有轉換者」客群上的用戶有較大機會對「冬季運動器材和配件」感興趣。
  • 相似興趣客群:這類目標客群可協助商家以符合成本效益的方式,將電視廣告宣傳推展至網上。系統根據訪客的生活風格、購物習慣和嗜好指定這些目標對象。舉例來說,戶外服裝公司可得知與基準相比,「所有訪客」客群上的用戶對「熱愛戶外運動」相似興趣客群更感興趣。

分析資料的使用方式

潛在客群與相似興趣客群

  • 查看目標客群用戶的興趣和購買意欲。
  • 指定與目標客群用戶類似的潛在客群及相似興趣客群。

人口特性

  • 按年齡、性別、家庭入息等查看您資料客群的人口特性細分資料。
  • 指定特定人口特性,製作合適的廣告。
  • 找出較受個別人口特性人士歡迎的產品類別。
  • 按人口特性調整競價。

位置

  • 以重要轉換者所在的位置為廣告定位。
  • 基準分析資料*

(*可使用基準化分析的國家/地區,取決於名單上的目標對象,以及名單上用戶的位置。)

裝置

  • 按裝置調整競價 (包括流動裝置)。

類似客群

  • 接觸未瀏覽過您網站或未使用過您應用程式,但與網站訪客或現有客戶興趣類似的潛在新客戶。
  • 建立指定這些興趣類似用戶的新廣告群組。

常見問題

我應如何詮釋比較百分比?

比較百分比可助您決定廣告定位的重點。假設您想指定與組成「所有訪客」名單人士類似的訪客,您發現「所有訪客」名單上有 22.5% 的人士對單車感興趣,而美國只有 6.48% 人口對單車感興趣。即是說:您名單上的訪客比美國整體人口更有機會對單車感興趣,而為單車增加額外廣告定位或可提升成效。

我應該指定報告中的潛在客群和相似興趣客群嗎?

資料分析資料報告會找出與您網站訪客或應用程式用戶相似的目標客群。在部分情況下,客群名稱也許出乎意料,並會為您的商家帶來嶄新見解。

哪種 Google Ads 資料客群能為我提供資料分析資料?

  • 您的網站及應用程式訪客 (Google Analytics (分析) 及全網站標籤)
  • 「目標客戶配對」客群
  • YouTube 用戶

為什麼我的帳戶中沒有顯示資料分析資料?

名單在過去 30 天必須至少有 1,000 位活躍用戶,系統才會顯示分析資料。目標客戶配對名單必須包含至少 1,000 位 Gmail 用戶,目標對象分析資料才會顯示種子名單。

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我們可以如何改善?
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