Якщо ви розпочали експеримент, важливо зрозуміти, як відстежувати його ефективність. Порівнюючи ефективність експерименту та вихідної кампанії, можна прийняти обґрунтоване рішення про те, чи завершувати експеримент, чи застосовувати його до вихідної кампанії, а чи створити на його основі нову кампанію.
У цій статті ви дізнаєтеся, як відстежувати й аналізувати ефективність експериментів.
Вказівки
Примітка. Наведені нижче вказівки стосуються нового користувацького інтерфейсу Google Ads. Щоб повернутися до попередньої версії інтерфейсу, натисніть значок змінення режиму перегляду й виберіть Використовувати попередній дизайн. Якщо ви використовуєте попередню версію Google Ads, перегляньте Короткий довідник з інтерфейсу або скористайтеся рядком пошуку на верхній панелі навігації Google Ads, щоб знайти потрібну сторінку.
Як переглядати ефективність експериментів
- В обліковому записі Google Ads натисніть значок
.
- У меню розділів виберіть спадне меню Кампанії.
- Натисніть Експерименти.
- Знайдіть експеримент, ефективність якого потрібно перевірити, і натисніть його назву.
- Перегляньте таблицю "Підсумки експериментів" і зведення, а потім виберіть Застосувати експеримент або Завершити експеримент.
Які дані показуються у зведенні
- Порівняння показників ефективності. Тут показується, за які дати ви порівнюєте ефективність експерименту й вихідної кампанії. Відображатимуться показники лише за повні дні між датами початку та завершення експерименту й діапазоном дат, вибраним для таблиці нижче. Якщо дати не перетинаються, для порівняння показників ефективності використовуватимуться повні дні між датами початку й завершення експерименту.
- За умовчанням можна переглянути дані про ефективність для таких показників: "Кліки", "CTR", "Вартість", "Покази" й "Усі конверсії". Крім того, ви можете вибрати показник для перегляду, натиснувши клавішу зі стрілкою вниз поруч із його назвою. Нижче наведено всі доступні варіанти.
- Кліки
- CTR
- Вартість
- Сер. ціна за клік
- Покази
- Усі конв. (доступний, лише якщо ви налаштували відстеження конверсій)
- Коеф. конверсії (доступний, лише якщо ви налаштували відстеження конверсій)
- Конверсії (доступний, лише якщо ви налаштували відстеження конверсій)
- Вартість / конв. (доступний, лише якщо ви налаштували відстеження конверсій)
- Конв. за перегл. до кінця (доступний, лише якщо ви налаштували відстеження конверсій)
- Перший рядок під назвою кожного показника містить дані експерименту для нього. Наприклад, якщо для показника "Кліки" вказано значення "4000", це означає, що оголошення вашого експерименту отримали 4000 кліків від початку проведення.
- Другий рядок містить приблизну різницю між ефективністю експерименту й кампанії.
- Перше значення демонструє, наскільки змінився показник ефективності в експерименті порівняно з даними вихідної кампанії. Наприклад, якщо для показника "Кліки" вказано значення "+10%", за підрахунками, ваш експеримент отримав на 10% більше кліків, ніж вихідна кампанія. Якщо для вихідної кампанії та/або експерименту отримано недостатньо даних, ви побачите значення "--".
- Друге значення показує, яким буде можливий діапазон різниці між ефективністю експерименту й вихідної кампанії, якщо ви виберете довірчий інтервал 95%. Наприклад, якщо ви бачите значення "[+8%, +12%]", це означає, що ефективність експерименту може перевищувати показники кампанії на 8–12%. Якщо для вихідної кампанії та/або експерименту отримано недостатньо даних, ви побачите значення "--". Ви можете вибрати власні довірчі інтервали (80% – це значення за умовчанням) і краще проаналізувати показники експерименту за допомогою відповідних динамічних звітів.
- Якщо ваш результат статистично значущий, його буде позначено синьою зірочкою.
Підказка
Наведіть курсор на другий рядок, щоб отримати докладніше пояснення представлених даних. Нижче наведено список відомостей, які можна переглянути.
Статистична значущість. Ви дізнаєтеся, чи мають ваші дані статистично важливе значення.
- Статистично значущий. Це означає, що p-значення становить не більше 5%. Інакше кажучи, ваші дані з високою вірогідністю не випадкові, а експеримент, скоріш за все, матиме подібні показники ефективності, якщо його перетворити на кампанію.
- Не є статистично значущий. Це означає, що p-значення становить не менше 5%. Нижче наведено кілька можливих причин, чому ваші дані вважаються статистично незначущими.
- Експеримент тривав недостатньо довго.
- Для кампанії виділено замало трафіку.
- Розподіл трафіку був занадто низьким, і експеримент отримав недостатньо трафіку.
- Внесені зміни не спричинили статистично значущої різниці в ефективності.
- Незалежно від того, чи визнано ваші дані статистично значущими, ви побачите таке повідомлення: "Імовірність (p-значення) отримати таку ефективність (або вищу) завдяки випадковості становить 0,2%. Що менше p-значення, то кращий результат".
- Довірчий інтервал. Ви також побачите докладне пояснення про довірчий інтервал для різниці ефективності: "Імовірність, що значення показника зміниться з +10% на 20% (порівняно з вихідними даними кампанії) у вашому експерименті, складає 95%".
-
Зрештою, ви побачите фактичні дані цього показника для експерименту й вихідної кампанії.
Які дії можна виконувати в таблиці оцінок
- Ви можете змінити показник у зведенні за допомогою спадного меню поруч із ним.
- Щоб переглянути зведення для групи оголошень в експерименті, натисніть її в таблиці нижче.
- Щоб переглянути, наприклад, назву або бюджет кампанії, наведіть курсор на потрібну клітинку в таблиці.
Як працювати з часовою діаграмою
На часовій діаграмі відображається ефективність за щонайбільше 2 показниками в експерименті, а також зміни щодо них за певний період часу в експериментальній і контрольній кампаніях. Порівнюйте за допомогою цієї діаграми ефективність своїх експериментів за конкретним показником і відстежуйте, наскільки змінюється його ефективність протягом часу.
Як застосувати або завершити експеримент
Щоб застосувати або завершити експеримент у кампанії, натисніть кнопку "Застосувати" або "Завершити" в нижньому правому куті картки "Підсумки експериментів" над часовою діаграмою.
