Best Practices für die Datenqualität

Die KI-Datenqualität (AI Essentials 2.0) ist ein Grundpfeiler des modernen Marketings. Ihre Hauptaufgabe liegt darin, mit selbst erhobenen Daten eine verlässliche Entscheidungsgrundlage zu schaffen. Wenn Sie alle Ihre Datenquellen verknüpfen – von Ihrem CRM bis hin zu Website- und App-Interaktionen –, erhalten Sie ein vollständiges Bild Ihrer Kunden. Damit ist ein effektiveres, KI-gestütztes Marketing möglich. So lässt sich wiederum der Return on Investment (ROI) erheblich steigern.

Durch das Zusammenspiel von Data Manager und der zugehörigen API können Sie alle Datenquellen ganz einfach verknüpfen, Signale optimal nutzen und sie in allen Werbeplattformen von Google aktivieren. Diese Kombination wurde von Grund auf mit Technologien zur Verbesserung des Datenschutzes entwickelt.

Hier sind einige hilfreiche Tipps, wie Sie Ihre Analysen und Ihren ROI verbessern können:

1. Datenquellen verbinden  Der erste Schritt besteht darin, alle Ihre Daten mit Ihrer Werbeplattform zu verbinden. So können Sie wichtige Signale effektiv erfassen, was für die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Analyse unerlässlich ist. Empfehlungen für den Einstieg:  Zuverlässiges websiteweites Tagging: Implementieren Sie das Google-Tag oder Google Tag Manager, um die Daten zu erfassen, die für Sie am wichtigsten sind, einschließlich der Interaktionen auf Ihrer Website. Stellen Sie auf das Google-Tag-Gateway für Werbetreibende um, um es in Ihrer eigenen Infrastruktur für selbst erhobene Daten zu verwenden.  Ihre Google Analytics- und Google Ads-Konten: Verknüpfen Sie Ihre Konten, um Gebote für Google Analytics-Conversions und ‑Zielgruppen abzugeben. Dazu gehört das Google Analytics for Firebase SDK, mit dem Sie Ihre Kampagnen für App-Conversions optimieren können.  Ihre anderen Offlinequellen: Verbinden Sie Ihr CRM-System oder andere Offlinequellen mit Data Manager, um ein umfassenderes Bild Ihrer Kunden zu erhalten. Sie können auch die Data Manager API verwenden, um Kaufprozesse von der Onlinewerbung bis zum Offlineverkauf in Ihrem Geschäft oder Unternehmen nachzuvollziehen.

2. Signale optimal nutzen Wenn Sie eine solide Datengrundlage haben, können Sie sie mit Signalen zu Ihren Kunden, ihren Käufen und ihren Interaktionen mit Ihren Anzeigen anreichern, um Google AI zu unterstützen und bessere Kampagnenergebnisse zu erzielen. Die verfügbaren Signale hängen von den verbundenen Datenquellen ab. Kundensignale einbeziehen: Das sind Informationen, die einen Nutzer beschreiben, z. B. von Nutzern bereitgestellte E‑Mail-Adressen. Dazu gehören auch das Einrichten von erweiterten Conversions, um die Analysegenauigkeit zu verbessern, und das Übergeben von Einwilligungssignalen mit dem Einwilligungsmodus.  Kauf- und Transaktionssignale hinzufügen: Weisen Sie Ihren Conversions Werte zu, um den Return on Advertising Spend (ROAS) und den Gewinn Ihrer Kampagne zu erfassen und zu optimieren.

3. Google AI aktivieren Nachdem Sie Ihre Datenquellen mit angereicherten Signalen verbunden haben, können Sie Google AI zur Leistungssteigerung nutzen. Diese Daten bilden die Grundlage für Prognosen. Damit lassen sich Ihre Gebots- und Zielgruppenfunktionen in allen Google-Kanälen optimieren. Gebote mit KI nutzen: Verwenden Sie Smart Bidding-Strategien von Google wie Conversion-Wert maximieren oder Ziel-ROAS, nachdem Sie Transaktionssignale hinzugefügt haben. Kundenakquisition und ‑bindung optimieren: Legen Sie spezifische Kampagnenziele fest, die auf Ihren Zielgruppen mit selbst erhobenen Daten basieren, um entweder die Akquisition neuer Kunden zu priorisieren oder Bestandskunden wieder anzusprechen und zu binden.  Performance Max-Kampagnen: Mit einem einzigen Kampagnentyp können Sie alle Google-Kanäle sowie Google AI nutzen und so die Leistung maximieren.  Kundensignale anwenden: Mit Ihren selbst erhobenen Daten können Sie ähnliche Segmente erstellen, um neue, ähnliche Kunden zu gewinnen. Außerdem lässt sich optimiertes Targeting nutzen, um Ihre Reichweite auf relevante neue Zielgruppen auszuweiten, die wahrscheinlich Conversions ausführen. Anhand von Kundensignalen ist es eventuell auch möglich, Kunden über den Kundenabgleich zu erreichen und noch einmal anzusprechen.

4. ROI belegen Messen Sie die Steigerung der Conversions durch Medien mit Tests für viele Kampagnentypen in Google Ads. Wir haben die Anforderungen an das Budget gesenkt und die Messmethodik verbessert.  Mit Meridian, dem aktuellen Open-Source-Marketing-Mix-Modell von Google, und dem Tool zur Budgetierung in Google Analytics, das bald weltweit verfügbar sein wird, können Sie Ihr Budget optimal ausschöpfen.