Eksperymenty dotyczące strategii Maksymalizacja wartości konwersji w kampaniach w sieci wyszukiwania

Eksperymenty kampanii umożliwiają przetestowanie strategii Maksymalizacja wartości konwersji (z opcjonalną wartością docelową ROAS) w porównaniu z dotychczasową strategią ustalania stawek. Eksperymenty to najlepszy sposób na przetestowanie określania stawek na podstawie wartości, ponieważ pozwalają one wyodrębnić nową strategię określania stawek na podstawie wartości w ramach eksperymentu (grupa próbna) i porównać ją z obecną strategią ustalania stawek w kampanii (grupa podstawowa) przy zachowaniu pozostałych zmiennych. Dzięki temu mierzysz skuteczność w wiarygodny sposób.

Testuj tylko jedną zmienną naraz, aby określić wzrost w przypadku ustalania stawek na podstawie wartości. W tym przypadku zmienną będzie strategia ustalania stawek. Jeśli przed przetestowaniem określania stawek na podstawie wartości chcesz zmienić działanie powodujące konwersję, pod kątem którego optymalizujesz kampanię, wykonaj czynności opisane w sekcji poświęconej zmianie działań powodujących konwersję z możliwością określenia stawki (zrób to zanim rozpoczniesz eksperyment).

Aby uzyskać wiarygodne wyniki eksperymentu, zastosuj następujące sprawdzone metody:

Skonfiguruj eksperymenty

Uwaga: najprostszym sposobem skonfigurowania eksperymentu dotyczącego strategii Docelowy ROAS jest zastosowanie eksperymentu tworzonego jednym kliknięciem. Sugerowane kampanie możesz przejrzeć w sekcji Rekomendacje na swoim koncie.

1. Wybierz kampanie z ustawieniami odpowiednimi do eksperymentu dotyczącego określania stawek na podstawie wartości.
   • Wartość konwersji: zanim zaczniesz testować określanie stawek na podstawie wartości, kampania powinna już mierzyć wartość konwersji (wymagane są co najmniej 2 niepowtarzalne wartości, inne niż zero).
   • Budżety: jeśli testujesz strategię Maksymalizacja wartości konwersji ze strategią ustalania stawek Docelowy ROAS, nie ograniczaj budżetu kampanii. Podczas testowania strategii Maksymalizacja wartości konwersji bez docelowego ROAS możesz ustawić limit budżetu, ponieważ taka strategia pomaga zmaksymalizować wartość w ramach parametrów budżetu.
   • Cel konwersji z możliwością określenia stawki: kampania powinna określać stawki pod kątem działania powodującego konwersję ustawionego jako „główne działanie powodujące konwersję”. Może to być domyślne działanie na koncie, co jest idealnym rozwiązaniem z punktu widzenia prostoty, lub działanie wykorzystywane tylko w konkretnej kampanii korzystającej z celów konwersji na poziomie kampanii.
   • Liczba konwersji: aby zapewnić wystarczającą liczbę konwersji w grupach podstawowej i próbnej, kampania powinna wygenerować co najmniej 50 konwersji w ciągu ostatnich 30 dni. Uwaga: nie jest to minimalna liczba konwersji wymagana do korzystania z określania stawek na podstawie wartości.
2. Wybierz odpowiednie ustawienia eksperymentu.
   • Upewnij się, że jest to „czysty” test jednej strategii ustalania stawek w porównaniu z inną: testuj tylko jedną zmienną naraz. W tym przypadku będzie to strategia ustalania stawek. Nie wprowadzaj innych zmian w grupach podstawowej i próbnej.
     • Możesz na przykład porównać strategię Maksymalizacja wartości konwersji z docelowym ROAS ze strategią ustalania stawek niezależną od wartości (np. Maksymalizacja liczby konwersji z docelowym CPA, Maksymalizacja liczby kliknięć lub Docelowy udział w wyświetleniach), ale nie zalecamy zmieniania innych parametrów, takich jak cele konwersji z możliwością określenia stawki.
   • Te same działania powodujące konwersję: nigdy nie testuj różnych działań powodujących konwersję w ramach tego lub innego eksperymentu. Wyniki nie będą wiarygodne, ponieważ inteligentne określanie stawek będzie trenować na podstawie wszystkich raportowanych konwersji w kolumnie Konwersje, niezależnie od konfiguracji eksperymentu.
   • Podział równomierny: podziel grupy podstawową i próbną w stosunku 50/50 (może to być podział według plików cookie lub ruchu).
   • Synchronizacja zmian: włącz „synchronizację eksperymentu” przed rozpoczęciem eksperymentu, aby wprowadzone zmiany były spójne w grupach podstawowej i próbnej. Nawet przy włączonej synchronizacji eksperymentu unikaj wprowadzania dużych zmian w trakcie eksperymentu (takich jak istotne zmiany w kreacji czy dodawanie wielu nowych słów kluczowych).
   • Ustaw odpowiednie wartości docelowe: najlepszym sposobem, aby określanie stawek na podstawie wartości miało odpowiednie możliwości ustalania stawek pod kątem ruchu, jest przetestowanie maksymalizacji liczby konwersji w porównaniu z ustalaniem stawek pod kątem maksymalizacji wartości konwersji bez docelowego ROAS. Jeśli chcesz przetestować docelowy CPA i docelowy ROAS, upewnij się, że wartości docelowe w obu grupach są porównywalne. Docelowy ROAS powinien być równy lub niższy od ROAS, który osiągała kampania CPA w ciągu ostatnich 4 tygodni. Jeśli chcesz zwiększyć natężenie ruchu w grupie próbnej, obniż docelowy ROAS na czas trwania eksperymentu.

Monitorowanie eksperymentów i ocena wyników

1. Wybierz odpowiednie wyznaczniki sukcesu.
   • Skoncentruj się na wartości konwersji i ROAS jako danych. W eksperymencie dotyczącym określania stawek na podstawie wartości w grupie próbnej strategia ustalania stawek Maksymalizacja wartości konwersji z opcjonalną wartością docelową ROAS powinna przynieść większą wartość konwersji w ramach Twojego budżetu. Skuteczność w odniesieniu do innych danych końcowych, takich jak CPA oraz kliknięcia, jest przypadkowa i nie powinna być brana pod uwagę.
2. Postępuj zgodnie z zalecanym harmonogramem eksperymentu.
   • Dzień 1: uruchom eksperyment zgodnie ze sprawdzonymi metodami opisanymi powyżej. Grupa próbna testuje strategię Maksymalizacja wartości konwersji (z opcjonalną wartością docelową ROAS), a grupa podstawowa korzysta z dotychczasowej strategii ustalania stawek.
   • Dni 1–14: poczekaj na rozruch eksperymentu. Mogą to być 2 tygodnie lub 3 cykle konwersji, w zależności od tego, który okres jest dłuższy. Podczas oceny skuteczności zawsze wykluczaj ten okres.
   • Dni 14–44: prowadź eksperyment bez przerw przez co najmniej 30 dni.
   • Uwzględnij opóźnienie w realizacji konwersji: podczas oceny wyników pamiętaj o uwzględnieniu opóźnienia w realizacji konwersji. Wyklucz z oceny ostatnie dni, w których zarejestrowano mniej niż 90% konwersji.
   • Oceń skuteczność: porównaj dane dotyczące wartości w grupach podstawowej i próbnej. Wartość konwersji powinna być większa niż w grupie podstawowej i przynieść oczekiwany docelowy ROAS lub wyższą wartość. Jeśli tak nie jest, skontaktuj się z zespołem ds. kont lub prześlij zgłoszenie dotyczące rozwiązania problemu.
   • Przeprowadź pełne wdrożenie eksperymentu: rozważ wprowadzenie określania stawek na podstawie wartości w innych kampaniach na koncie.
   • Uwaga: interfejs eksperymentów może podać informację, że wyniki są istotne statystycznie, przed upływem tego okresu. Przeprowadzając eksperyment dotyczący określania stawek na podstawie wartości, stosuj powyższe sprawdzone metody.

Testujesz kilka kampanii? Rozważ skorzystanie z wersji beta Eksperymentów z wieloma kampaniami.

3. Aby szybciej uzyskać miarodajne wyniki, warto testować więcej niż jedną kampanię naraz, zwłaszcza jeśli masz ograniczoną liczbę konwersji. W wersji beta Eksperymentów z wieloma kampaniami możesz wykorzystać 1 z tych 2 konfiguracji. Aby skorzystać z tej funkcji, skontaktuj się ze swoim opiekunem klienta lub z zespołem pomocy.
   • Każda grupa podstawowa i próbna ma inną strategię portfolio ustalania stawek, np.:
     • Grupa podstawowa: uwzględnia wszystkie kampanie objęte istniejącą strategią portfolio ustalania stawek CPA.
     • Grupa próbna: uwzględnia wszystkie kampanie objęte nową strategią portfolio ustalania stawek Docelowy ROAS.
   • Sprawdzone metody
     • Kampanie można grupować w strategie portfolio ustalania stawek dla grupy podstawowej i eksperymentalnej. Pamiętaj, że budżety wspólne są niezgodne z eksperymentami.
     • Eksperyment powinien testować tylko 1 zmienną. Na przykład nie zalecamy testowania strategii portfolio ROAS w grupie eksperymentalnej w porównaniu z poszczególnymi strategiami CPA na poziomie kampanii w grupie kontrolnej, ponieważ testowane byłyby 2 zmienne naraz (portfolio i strategia ustalania stawek).
     • Twórz eksperymenty z takimi samymi datą rozpoczęcia i zakończenia, podziałem na podstawie plików cookie i odsetkiem podziału (czyli 50%). Dzięki temu odbiorcy będą uczestniczyć tylko w scenariuszu podstawowym lub tylko w scenariuszu próbnym, co zapewni czyste testy.
     • Oceniając wyniki, skup się na wartości, jaką uzyskasz w grupie próbnej w porównaniu z grupą podstawową.