Preguntas frecuentes sobre los experimentos

Después de la fecha de finalización de tu experimento, Google identificará si los resultados fueron favorables. Si los resultados son favorables, los cambios del experimento se aplicarán a la campaña de control.

Esto suele ocurrir cuando tienes tipos de anuncios obsoletos o no aptos. Debes quitar todos los tipos de anuncios obsoletos antes de reanudar la creación del experimento.

Además, verifica si tienes listas de públicos similares, ya que no se admiten las campañas con este tipo de públicos, ni siquiera con públicos similares quitados. Obtén más información acerca de la segmentación optimizada.

De forma predeterminada, esta función se habilitará cuando se cree un experimento nuevo, pero puedes elegir inhabilitarla antes de que finalice.

No, no aplicaremos ningún experimento que se haya finalizado de forma manual. Solo aplicamos experimentos que terminan en la fecha de finalización que definiste.

• Si utilizas las ofertas Max. conversiones con costo por acción (CPA) objetivo, tu experimento se aplicará directamente si las conversiones de tu grupo de tratamiento son superiores a las del grupo de control, y el CPA es más bajo.
• Si utilizas las ofertas Max. valor de conversión con retorno de la inversión publicitaria (ROAS) objetivo, tu experimento se aplicará directamente si el valor de conversión de tu grupo de tratamiento es superior al del grupo de control, y el ROAS es más alto.
• Si utilizas las ofertas Max. conversiones o Max. valor de conversión, tu experimento se aplicará directamente si las conversiones o el valor de conversión del grupo de tratamiento son superiores a las del grupo de control.

Te recomendamos ejecutar el experimento durante al menos 4 a 6 semanas si tienes una demora prolongada en las conversiones y esperar 1 o 2 ciclos de conversión. Obtén información sobre cuánto demoran tus clientes en generar una conversión.

Para maximizar el potencial del experimento, elige campañas que manejen grandes volúmenes y ejecuta los experimentos durante más tiempo. Te recomendamos que ejecutes el experimento durante al menos 4 a 6 semanas. Ten en cuenta que, si el experimento tiene muchas campañas comparables con un presupuesto significativamente más alto que la campaña de máximo rendimiento, es posible que solo el ruido del experimento oculte la mejora que se obtiene cuando se publica una campaña de máximo rendimiento. Elige las campañas comparables con cuidado para obtener resultados detectables.

Se recomienda ejecutar experimentos durante por lo menos 4 a 6 semanas. Los primeros 7 días de datos se descartan para tener en cuenta el período inicial del experimento. Esto garantiza que evalúes ambos grupos de manera justa. Por ejemplo, si la fecha de inicio de los datos de tu experimento es el 1 de diciembre y la fecha de finalización es el 31 de diciembre, solo verás datos del período entre el 8 y el 31 de diciembre en la página de resultados del experimento. Sin embargo, deberías poder consultar estadísticas de todas las campañas en la tabla principal de campañas del período que deseas.

En el caso de ciertos experimentos de Búsqueda, aplicaciones y Display, Google admite divisiones de presupuesto, mientras que en otros (por ejemplo, campañas de máximo rendimiento, de generación de demanda, de video, etc.), Google admite divisiones del tráfico.

• Cuando eliges una división del presupuesto, Google divide el presupuesto total entre las campañas. Por ejemplo, si eliges una división del 70/30, el 70% del presupuesto se asignará a la campaña de control y el 30% a la de tratamiento.
• Cuando eliges una división del tráfico, Google divide el tráfico, como la cantidad de veces que los anuncios ingresan a la subasta, entre los grupos. Por ejemplo, si eliges una división del tráfico del 70/30, el 70% del tráfico irá al grupo de control y el 30% al grupo de tratamiento.

Si el tipo de experimento que estás probando solo admite la división del tráfico, es posible que esta afecte o no a los presupuestos de tu experimento. En términos generales, cuando pruebas un cambio y este ayuda a obtener un valor adicional, es posible que inviertas más. Asegúrate de que las campañas no tengan un presupuesto limitado y de que la campaña gaste todo su presupuesto como máximo.

Google respeta los lineamientos de inversión responsable, por lo que, si bien tus campañas experimentales pueden invertir hasta el doble de tu presupuesto diario en un día determinado, no superarás 30.4 veces tu presupuesto diario durante el mes. Descubre por qué los costos por día podrían exceder tu presupuesto diario promedio.

Si eliges una división del tráfico que no sea de 50/50, Google escala los resultados para que los informes sean más fáciles de entender. Por ejemplo, Google podría escalar los resultados de cada grupo hasta el 70% o hasta el 30%, aunque la distribución real del tráfico siga siendo de 70/30.

Las campañas comparables son similares a las campañas de máximo rendimiento y pueden publicarse en el mismo inventario que estas últimas. Se incluyen en los grupos de control y de prueba de tu experimento.

Las campañas comparables se seleccionan automáticamente para tu experimento según factores como los siguientes:

• Nombres de dominio coincidentes
• Al menos un objetivo de conversión superpuesto
• Ubicaciones superpuestas

Este es un requisito necesario para garantizar la configuración correcta del experimento.

El experimento demorará un día en comenzar a propagar la lista de campañas comparables que se seleccionaron automáticamente para el experimento. Una vez que se complete la lista, tendrás la opción de editar las selecciones de campañas comparables hasta 7 días después de la fecha de inicio del experimento. Puedes realizar estos cambios hasta que finalice el experimento. Para realizar los cambios, sigue los pasos que se indican a continuación.

1. Haz clic en las campañas de la columna "Campañas comparables" para el experimento correspondiente.
2. Haz clic en Editar.
3. Selecciona las campañas comparables que deseas agregar o quitar.
4. Haz clic en Listo.

El rendimiento de las campañas existentes no se verá afectado negativamente por los experimentos. Cuando se colocan las campañas en el grupo de base y en el de prueba, esta acción simplemente etiqueta cuáles se publicaron junto con tráfico de campañas de máximo rendimiento y cuáles no. En el caso del tráfico de una campaña existente en el grupo de prueba, Google medirá lo que sucede cuando se publica junto con una campaña de máximo rendimiento. Esto también debería captar los efectos del cambio en el tráfico.

Asegúrate de incluir los mismos productos en la segmentación de la campaña de Shopping estándar y la de máximo rendimiento para probar con precisión el rendimiento de ambas. Además, asegúrate de que los demás productos que se incluyen en la segmentación de las 2 campañas no se incluyan en la de ninguna otra campaña fuera del experimento. Esto te permitirá asegurarte de que el experimento no interfiera en las campañas existentes de la cuenta.

Las opciones de división del tráfico están disponibles para comparar las campañas de Shopping con las de máximo rendimiento, pero no lo están para los experimentos de aumento de efectividad que no sean de GMC (Google Merchant Center). Una vez programado el experimento, no se puede cambiar la división del tráfico.

Sí, técnicamente es posible ejecutar otros tipos de experimentos en la misma cuenta. Sin embargo, te recomendamos que reduzcas su uso si es posible.

Sí, es posible. Sin embargo, usualmente se recomienda realizar la menor cantidad posible de cambios mientras un experimento está en curso.

Sí, puedes realizar cambios en las campañas. Luego, Google los seleccionará automáticamente para aplicarlos a campañas similares en el grupo de base y en el de prueba. Sin embargo, no se recomienda realizar cambios mientras se ejecuta un experimento.

Esto podría esperarse si se realizan cambios en una campaña relacionados con el objetivo de conversión, el dominio o la ubicación. Se pueden agregar o quitar campañas comparables adicionales si se agregan o quitan campañas o si se aplican los cambios descritos anteriormente en las campañas existentes.

La configuración de las campañas existentes no se ve afectada si se incluyen en el experimento. Ten en cuenta lo siguiente:

• Es posible que en cualquier campaña de máximo rendimiento existente que sea parte de un experimento se observe una disminución en el tráfico porque la campaña solo se publicará para el 50% del tráfico apto. Si lanzas la campaña de máximo rendimiento, cuando finaliza el experimento, el tráfico de las campañas de máximo rendimiento debería recuperar los niveles previos al experimento.
• En todas las campañas de máximo rendimiento nuevas que se creen como parte de este experimento se observará un aumento en el tráfico si se publican para el 100% de este.

Cuanto más alta sea la inversión y el presupuesto de tu campaña de máximo rendimiento en comparación con la inversión total de tu cuenta, tendrás más probabilidades de observar resultados con importancia estadística.

Establece un presupuesto que consideres adecuado para el experimento a pesar de la disminución en el tráfico. Aunque los anuncios se publiquen solo para el 50% del tráfico apto, es posible que utilices todo el presupuesto. Recuerda que tu presupuesto se puede duplicar (el límite diario) de manera similar a las campañas independientes.

Al comienzo del experimento, se produce una división de usuarios, y los sistemas de Google intentan garantizar grupos suficientemente equilibrados. Si bien el experimento no se limita solo a los usuarios que iniciaron sesión, aquellos usuarios que acceden a su cuenta facilitan la división. En el caso de los usuarios que salieron de sus cuentas, no se proporcionan garantías, pero la distribución debe ser similar en ambos grupos.

Por el momento, los experimentos de aumento de efectividad solo están disponibles para los anunciantes que utilizan objetivos de marketing de ventas en línea (sin feed), objetivos de ventas en la tienda (sin conexión) y de generación de clientes potenciales. Los experimentos de aumento de efectividad no son compatibles con las campañas de máximo rendimiento con un feed de GMC.

Actualmente, la herramienta de experimentos de aumento de efectividad solo está disponible en Google Ads. Los anunciantes deben crear, administrar y consultar informes de resumen sobre los experimentos en la interfaz de Google Ads.

No. Solo podrás ver el total de las conversiones, el valor de conversión, el CPA, el ROAS y la inversión de los grupos. El objetivo del experimento es mostrarte cuántas conversiones más o cuánto valor de conversión genera la campaña de máximo rendimiento para toda la cuenta.

Resultados del experimento	Conclusiones y recomendaciones
El grupo de prueba generó más conversiones o un mayor valor de conv. que el grupo de control, todo con un CPA o ROAS igual o mejor.	Si publicas una campaña de máximo rendimiento junto con campañas comparables, puedes obtener conversiones adicionales con un ROI similar. Recomendación: Lanza la campaña de máximo rendimiento y escala los presupuestos para obtener más cobertura y conversiones eficientes con ese ROI.
El grupo de prueba generó más conversiones o mayor valor de conv. con un CPA o ROAS peor que el del grupo de control.	Si la campaña de máximo rendimiento tenía establecido un CPA o ROAS objetivo, evalúa si los objetivos son comparables con los de otras campañas de rendimiento. Si los objetivos no son comparables, se debe ajustar la prueba. La automatización de las campañas de máximo rendimiento siempre intentará alcanzar los objetivos de CPA o ROAS establecidos dentro del presupuesto disponible. Recomendación: Sigue realizando pruebas después de ajustar los objetivos de CPA o ROAS. Si los objetivos son comparables, es posible que este resultado se deba a que la campaña de máximo rendimiento generó conversiones adicionales, lo que podría haber utilizado presupuesto adicional. Recomendación: Sigue publicando campañas de máximo rendimiento como parte de la estrategia general en múltiples canales. Si la campaña de máximo rendimiento no tenía un CPA o un ROAS objetivo establecido, pero sí lo tenían las campañas comparables, el rendimiento del grupo de prueba puede parecer peor. Recomendación: Vuelve a ejecutar el experimento con un objetivo establecido (puedes comenzar con el CPA o ROAS promedio de la cuenta).