在 Google Marketing Live 大会上，我们分享了 Google AI 如何帮助广告客户实现进一步的增长和更高的盈利能力。关于 AI 技术如何帮助提升创造力，助力广告创造新价值和取得更理想的成效、使得零售商更有信心实现收益增长和成效，以及紧跟消费者步伐开展营销来深化与客户之间的联系，零售商需要了解以下事项。
为消费者提供顺应当下潮流的全新购物体验
在 Google I/O 大会上，我们分享了 Google 正在如何采取初步措施来利用生成式 AI 强化 Google 搜索，让 Google 搜索更加智能，搜索起来更加简单，同时还能继续成为最佳网络内容的起点。这项全新的生成式搜索体验 (SGE) 即将通过搜索实验室面向美国用户推出；搜索实验室是我们的一项计划，可让用户参与早期实验。我们已经指出，广告在这一全新体验中将继续发挥重要作用。在 2023 年 Google Marketing Live 大会上，我们宣布，在接下来的几个月里，我们将开展以下实验：在 AI 赋能的快照和对话模式内直接集成搜索广告和购物广告，以及提供一些新的广告格式（它们使用生成式 AI 来针对搜索历程的每一步定制优质且相关的广告）。我们将以负责任的方式对待这些广告的演变，从用户反馈中总结学习，并与广告客户密切合作，从而提供更有效的解决方案。如需详细了解面向广告客户的 SGE，请参阅搜索广告系列和效果最大化广告系列创新成果。
采用全渠道解决方案，实现线上和实体店目标
现如今，全渠道购物行为已经演变成一种常态的环境相关购物体验。不妨借助效果最大化广告系列，在客户购物的任何位置都适时展示广告，成倍提升效果。效果最大化广告系列依托 Google AI 技术，使您能够在所有 Google Ads 渠道和广告资源（包括搜索网络、YouTube、展示广告网络、Google 探索和 Google 地图）中提高投资回报率。从标准购物广告系列改换到效果最大化广告系列后，在广告支出回报率大体不变的情况下，广告客户获得的转化价值平均增加了 25%。1
对于希望提高线上销售额的零售商，我们将推出新的客户生命周期目标：首先，我们将完善“新客户获取”目标，以便您以提高生命周期价值为目标进行优化。今年晚些时候，我们还会添加新的再互动目标，以便您与最具价值的现有客户建立联系，从而提高留存率。
效果最大化广告系列现已提供实体店销售报告和出价功能，您可以了解客户与您的广告互动后进行了多少次线下购买，以及这些购买的价值（根据模型估算）。实体店销售的增强功能可为效果最大化广告系列解锁报告和优化功能，例如智能出价和效果衡量功能，以及计算线上和线下转化的广告支出回报率。
借助数据分析和报告工具，提高投资回报率
分析和优化广告投资的效果变得前所未有地重要。正因如此，我们开发了全新工具，让您更好地了解哪些因素可以提高销售额，同时使您能够更有效地实现盈利目标。
您现在可以在 Google Ads 中更轻松地一眼识别产品一级和类别一级的优化机会（例如，缺少产品属性或更细化的违规行为），还可以快速查看建议采取的改进措施。为了更好地了解您的广告系列的盈利能力，您可以轻松衡量广告系列中产品的利润，以及随时间推移在广告预算和出价发生变化时这些产品利润的波动情况。实现含购物车数据的转化，即可立即在您的 Google Ads 帐号中查看这些盈利能力报告功能。
Web to App Connect 对于帮助您提高投资回报率和客户忠诚度至关重要，尤其是在节日季来临之前。该一站式平台提供了简洁明了的分步指南，介绍了如何实现转化跟踪、出价和深层链接，可帮助您优化已安装您应用的客户从网站到应用的体验。平均而言，采用 Web to App Connect 后，与转到您移动网站的点击相比，转到您应用的点击促成的转化率翻了一番。2
采用全漏斗视频广告解决方案，提升认知度并将意向转化为行动
在当今世界，覆盖目标受众群体比以往任何时候都更加复杂，借助 YouTube，各品牌可以在各种设备上，使用长视频、短视频、直播和音频等大规模展示其广告内容。根据 Nielsen 提供的数据，YouTube 覆盖了超过 2.3 亿年满 18 周岁的美国用户。3
利用依托 AI 技术的工具，您可以提升 YouTube 广告素材的效果，例如上传采用多种屏幕方向的视频素材资源。只需点击一下按钮，即可根据您的产品 Feed 或应用商品详情等来源的现有素材资源，生成新的横屏、方形或竖屏视频广告。
从今天起，您还可以为 YouTube 插播广告中的产品添加本地优惠，以及根据客户所在位置显示商品库存状况和不同价格。本地优惠通过在 YouTube 插播广告中展示实体店的优惠，可以说是您的视频广告解决方案的有益补充。这些优惠会与线上优惠一同展示，将产品 Feed 转变为真正的全漏斗和全渠道体验。
如需了解详情，请观看我们新发布的零售要点视频、参阅最新的零售业最佳做法指南，以及查看全新商家解决方案，包括 Merchant Center Next 和 Product Studio。想知道您是否做好了充分准备来利用 AI 技术取得理想成效？这些是 Google Ads AI 必备知识，您不妨检查一下自己的掌握情况。
作者：Clayton Jones 和 Stephanie Shum，产品管理总监
1. Google 数据，全球，Google Ads，2022 年 10 月至 2023 年 3 月
2. Google 内部数据，全球，2022 年 2 月至 3 月进行的实验
3.“Nielsen NMI Total Media Fusion”（Nielsen NMI 全媒体融合），YouTube 在数字媒体、数字视频和所有应用联网电视中覆盖的 18 周岁以上用户数，数据来自全媒体融合平台，2022 年 10 月
