Omówienie
Klienci mogą przeprowadzić kilka wyszukiwań i kliknąć parę Twoich reklam, zanim coś kupią w Twojej witrynie lub aplikacji albo wykonają w niej inne ważne działanie. Zwykle cały udział w ważnym działaniu, nazywanym kluczowym zdarzeniem, jest przypisywany reklamie, która została kliknięta jako ostatnia. Czy jednak tylko ta reklama skłoniła klienta do wejścia w interakcję z kluczowym zdarzeniem na ścieżce do tego zdarzenia? Co z pozostałymi reklamami, które klikał wcześniej?
Attribution is the act of assigning credit for important user actions to different ads, clicks, and factors along the user's path to completing the action.
An attribution model can be a rule, a set of rules, or a data-driven algorithm that determines how credit is assigned to touchpoints along a user's path to completing important actions.
W raportach atrybucji w usługach w Google Analytics 4 dostępne są 3 modele atrybucji:
- Atrybucja oparta na danych
- Płatne i bezpłatne – ostatnie kliknięcie
- Kanały płatne Google – ostatnie kliknięcie
Realizuj cele marketingowe
Wykorzystuj statystyki z Google Analytics w Google Ads, aby docierać z przekazem swojej firmy do odpowiednich klientów w wyszukiwarce, YouTube i innych usługach.
Dostęp do raportów atrybucji
Aby uzyskać dostęp do raportów atrybucji:
- W Google Analytics kliknij po lewej stronie opcję Reklamy.
- W sekcji Atrybucja kliknij Modele atrybucji lub Ścieżki atrybucji.
Atrybucja oparta na danych
Oparty na danych: ten model przypisuje udział kluczowemu zdarzeniu na podstawie danych dotyczących poszczególnych kluczowych zdarzeń. Różni się ona od innych modeli tym, że dane z Twojego konta służą do obliczania rzeczywistego udziału w każdej interakcji polegającej na kliknięciu.
Jak działa atrybucja oparta na danych
Funkcja Atrybucja wykorzystuje algorytmy systemów uczących się do oceny zarówno ścieżek konwersji, jak i ścieżek bez konwersji. Powstały w ten sposób model oparty na danych uczy się, w jaki sposób różne punkty styczności z klientem wpływają na wyniki kluczowych zdarzeń. Model uwzględnia takie czynniki, jak czas, który upłynął od kluczowego zdarzenia, rodzaj urządzenia, liczba interakcji z reklamą, kolejność ekspozycji reklamy czy typ komponentów kreacji. Korzystając z metody przeciwstawnej hipotezy, model porównuje ze sobą to, co zaszło z tym, co mogłoby się wydarzyć, aby określić, które punkty kontaktu najprawdopodobniej doprowadzą do kluczowego zdarzenia. Model przypisuje udział tym punktom kontaktu na podstawie obliczonego prawdopodobieństwa.
Metodologia atrybucji opartej na danych (zaawansowana)
Na metodologię atrybucji opartej na danych składają się 2 główne elementy:
- analiza dostępnych danych o ścieżkach służąca do opracowywania modeli współczynnika kluczowych zdarzeń dla każdego kluczowego zdarzenia;
- używanie prognoz modelu współczynnika kluczowych zdarzeń jako danych wejściowych algorytmu, który przypisuje udział interakcjom z reklamami.
Opracowywanie modeli prawdopodobieństwa wystąpienia kluczowych zdarzeń na podstawie dostępnych danych o ścieżkach
Atrybucja oparta na danych wykorzystuje dane o ścieżkach, w tym dane o użytkownikach dokonujących konwersji oraz o użytkownikach niedokonujących konwersji, aby określić, jak obecność i czas wystąpienia konkretnych marketingowych punktów kontaktu mogą wpływać na prawdopodobieństwo wywołania kluczowego zdarzenia przez użytkowników. Uzyskane modele oceniają prawdopodobieństwo interakcji użytkownika z kluczowym zdarzeniem na ścieżce do tego zdarzenia w dowolnym punkcie ścieżki przy uwzględnieniu ekspozycji na konkretną interakcję z reklamą.
Modele porównują prawdopodobieństwo wystąpienia kluczowego zdarzenia w przypadku użytkowników, którzy widzieli reklamę, z prawdopodobieństwem wystąpienia takiego zdarzenia w przypadku podobnych użytkowników w grupie eksperymentalnej. (Mówiąc bardziej fachowo: modele obliczają kontrfaktyczne korzyści z wyświetleń reklamy w Google przez ćwiczenie na danych z losowych prób kontrolnych).
Algorytmiczne przypisywanie częściowych udziałów w kluczowym zdarzeniu do marketingowych punktów kontaktu
Model atrybucji opartej na danych przypisuje udział w kluczowym zdarzeniu na podstawie tego, w jaki sposób dodanie każdej interakcji z reklamą do ścieżki zmienia szacowane prawdopodobieństwo kluczowego zdarzenia. Algorytm atrybucji opartej na danych używa do obliczania tych wartości takich funkcji, jak czas między interakcją z reklamą a wystąpieniem kluczowego zdarzenia, typ formatu i inne sygnały zapytań.
Płatne i bezpłatne – ostatnie kliknięcie
- Sieć reklamowa > Sieci społecznościowe > Płatne wyniki wyszukiwania > Bezpłatne wyniki wyszukiwania → 100% przypisane bezpłatnym wynikom wyszukiwania
- Sieć reklamowa > Sieci społecznościowe > Płatne wyniki wyszukiwania > E-mail → 100% przypisane e-mailowi
- Sieć reklamowa > Sieci społecznościowe > Płatne wyniki wyszukiwania > Wejścia bezpośrednie → 100% przypisane płatnym wynikom wyszukiwania
- Wejścia bezpośrednie → 100% przypisane wizytom bezpośrednim
- Płatne i bezpłatne – ostatnie kliknięcie oraz Ostatnie kliknięcie niebezpośrednie to 2 nazwy tego samego modelu atrybucji.
Wyświetlenie angażujące jest uwzględniane w atrybucji opartej na danych, gdy użytkownik:
- obejrzy 30 sekund reklamy (lub całą, jeśli jest krótsza niż 30 sekund);
- kliknie kartę zwiastuna;
- kliknie baner towarzyszący lub Ścianę wideo;
- kliknie wyrażenie będące wezwaniem do działania;
- kliknie na ekranie końcowym;
- kliknie, aby przejść do witryny reklamodawcy.
Kanały płatne Google – ostatnie kliknięcie
- Sieć reklamowa > Sieci społecznościowe > Płatne wyniki wyszukiwania > Bezpłatne wyniki wyszukiwania → 100% przypisane płatnym wynikom wyszukiwania
- Sieć reklamowa > Sieci społecznościowe > Konwersja po wyświetleniu angażującym w YouTube > E-mail → 100% przypisane YouTube
- Sieć reklamowa > Sieci społecznościowe > E-mail > Wejścia bezpośrednie → 100% przypisane e-mailowi (użyty model atrybucji: Ostatnie kliknięcie niebezpośrednie)
- Wejścia bezpośrednie → 100% przypisane wizytom bezpośrednim
Wybierz ustawienia atrybucji
The Attribution settings page lets you choose how Google Analytics assigns credit to different ads, clicks, and other factors before users trigger key events and Google Ads web conversions.
To select attribution settings:
- Sign in to Google Analytics.
- W sekcji
Administracja, under Data display, click Attribution settings.
Link Poprzednia otwiera ostatnio używaną usługę w Analytics. Możesz zmienić usługę za pomocą selektora usługi.Musisz mieć rolę Marketer (lub o większych uprawnieniach) na poziomie usługi, aby select the attribution settings. - Select these attribution settings:
- Click Save.
