首次點擊、線性、隨時間遞減及按先後次序的歸因模型即將停用。

以規則為本的歸因模型會根據預先定義的規則為每個廣告接觸點指定價值。這些模型無法提供所需的彈性，根據不斷改變的消費者轉換過程作出調整。因此，我們在 Google Ads 和 Google Analytics (分析) 4 選擇將以數據為本的歸因定為預設歸因模型。此歸因模型使用 Google AI 來瞭解每個接觸點對轉換的影響，而在結合自動競價後，這種以數據為本的歸因可以改善廣告成效。在 Google Ads 中採用自動競價的轉換當中，以數據為本的歸因是目前最常用的歸因模型¹，導致以規則為本的模型整體使用量因而下降。目前，只有不足 3% 的 Google Ads 網站轉換在歸因時採用首次點擊、線性、隨時間遞減或按先後次序的歸因模型。²

由於上述原因，Google Ads 和 Google Analytics (分析) 4 中的首次點擊、線性、隨時間遞減及按先後次序的歸因模型將會停用。以數據為本的歸因、最後點擊和外部歸因不會受到影響。

由 2023 年 6 月起，我們將在 Google Ads 中移除以首次點擊、線性、隨時間遞減及按先後次序作為轉換動作新歸因模型的選項。然後在 2023 年 9 月起，我們將把任何仍然使用這些歸因模型的轉換動作轉為以數據為本的歸因。如果您不想轉換採用以數據為本的歸因，可以使用最後點擊模型。屆時，這些以規則為本的模型亦將從其餘的 Google Ads 報告中移除，包括「概覽」頁面和「歸因」分頁中的「模型比較」報告。

由歸因產品經理 Sheba Rasson 發佈

 

 

1. Google 資料，全球，轉換歸因，2022 年 9 月
2. Google 資料，全球，轉換歸因，2023 年 2 月至 3 月。