Panoramica
I clienti potrebbero effettuare diverse ricerche e fare clic su diversi annunci prima di effettuare un acquisto o completare un'altra azione importante sul tuo sito web o nella tua app. Generalmente tutto il merito per l'azione importante, chiamata evento chiave, viene attribuito all'ultimo annuncio su cui i clienti hanno fatto clic. È stato però solo quell'annuncio a farli decidere di interagire fino a generare un evento chiave? E gli altri annunci su cui i clienti hanno fatto clic prima?
Attribution is the act of assigning credit for important user actions to different ads, clicks, and factors along the user's path to completing the action.
An attribution model can be a rule, a set of rules, or a data-driven algorithm that determines how credit is assigned to touchpoints along a user's path to completing important actions.
Nei report sull'attribuzione nelle proprietà Google Analytics 4 sono disponibili tre modelli di attribuzione:
- Attribuzione basata sui dati
- Ultimo clic per canali a pagamento e organici
- Ultimo clic per canali a pagamento di Google
Raggiungere gli obiettivi di marketing
Utilizza gli approfondimenti di Google Analytics con Google Ads per contribuire a mostrare la tua attività ai clienti giusti sulla Ricerca, su YouTube e su altri canali.
Accesso ai report sull'attribuzione
Per accedere ai report sull'attribuzione:
- In Google Analytics fai clic su Pubblicità a sinistra.
- In Attribuzione fai clic su Modelli di attribuzione o Percorsi di attribuzione.
Attribuzione basata sui dati
Basata sui dati: l'attribuzione basata sui dati distribuisce il merito dell'evento chiave in base ai dati per ciascun evento chiave. È diverso dagli altri modelli perché utilizza i dati dell'account per calcolare il contributo effettivo di ogni interazione relativa a un clic.
Come funziona l'attribuzione basata sui dati
L'attribuzione utilizza algoritmi di machine learning per valutare i percorsi di conversione e non conversione. Il modello basato sui dati risultante apprende in che modo i diversi touchpoint influiscono sui risultati degli eventi chiave. Il modello include fattori quali la durata dell'evento chiave, il tipo di dispositivo, il numero di interazioni con gli annunci, l'ordine di esposizione degli annunci e il tipo di asset delle creatività. Utilizzando un approccio controfattuale, il modello mette a confronto quello che è accaduto con quanto sarebbe potuto accadere per determinare quali touchpoint hanno maggiori probabilità di generare eventi chiave. Il modello attribuisce il merito a questi touchpoint in base a questa probabilità.
Metodologia alla base dell'attribuzione basata sui dati (concetti avanzati)
La metodologia di attribuzione basata sui dati si compone di due parti principali:
- Analizza i dati disponibili sul percorso per sviluppare modelli di tasso di eventi chiave per ciascuno dei tuoi eventi chiave.
- Utilizza le previsioni del modello di tasso di eventi chiave come input per un algoritmo che attribuisce il merito alle interazioni con l'annuncio.
Sviluppa modelli di probabilità degli eventi chiave a partire dai dati disponibili sul percorso.
L'attribuzione basata sui dati utilizza i dati sul percorso, inclusi i dati degli utenti che hanno effettuato una conversione e di quelli che non l'hanno effettuata, per capire in che modo la presenza e le tempistiche di particolari touchpoint di marketing possano influire sulla probabilità che gli utenti generino un evento chiave. I modelli risultanti valutano la probabilità che un utente interagisca con un evento chiave in un qualsiasi punto specifico lungo il percorso verso l'evento, data l'esposizione a una particolare interazione con l'annuncio.
I modelli confrontano la probabilità di interazione con eventi chiave da parte degli utenti esposti all'annuncio con la probabilità di interazione con eventi chiave da parte di utenti simili in un gruppo di isolamento. In termini più tecnici, i modelli calcolano i guadagni controfattuali delle esposizioni agli annunci Google attraverso l'addestramento con dati di studi controllati randomizzati.
Assegnare un merito frazionario ai touchpoint di marketing tramite un algoritmo
Il modello di attribuzione basata sui dati assegna il merito in base al modo in cui l'aggiunta al percorso di ogni interazione con l'annuncio modifica la probabilità di interazione con l'evento chiave stimata. Per calcolare questo merito, l'algoritmo di attribuzione basata sui dati utilizza informazioni quali il tempo intercorso tra l'interazione con l'annuncio e l'evento chiave, il tipo di formato e altri indicatori di query.
Ultimo clic per canali a pagamento e organici
- Display > Social > Ricerca a pagamento > Ricerca organica → 100% a Ricerca organica
- Display > Social > Ricerca a pagamento > Email → 100% a Email
- Display > Social > Ricerca a pagamento > Diretto → 100% a Ricerca a pagamento
- Diretto → 100% di traffico diretto
- Ultimo clic per canali a pagamento e organici e Ultimo clic non diretto sono due nomi per lo stesso modello di attribuzione.
Una visualizzazione "engaged" viene conteggiata nell'attribuzione basata sui dati quando un utente:
- Guarda un annuncio per 30 secondi (o fino alla fine, se l'annuncio è di durata inferiore)
- Fa clic su una scheda teaser
- Fa clic su un banner companion o videowall
- Fa clic su una frase che è un invito all'azione
- Fa clic nella schermata finale
- Fa clic per visitare il sito web dell'inserzionista
Ultimo clic per canali a pagamento di Google
- Display > Social > Ricerca a pagamento > Ricerca organica → 100% a Ricerca a pagamento
- Display > Social > EVC YouTube > Email → 100% a YouTube
- Display > Social > Email > Diretto → 100% a Email (viene utilizzato l'ultimo clic non diretto)
- Diretto → 100% di traffico diretto
Selezionare le impostazioni di attribuzione
The Attribution settings page lets you choose how Google Analytics assigns credit to different ads, clicks, and other factors before users trigger key events and Google Ads web conversions.
To select attribution settings:
- Sign in to Google Analytics.
- In
Amministrazione, under Data display, click Attribution settings.
Il link precedente si apre sull'ultima proprietà Analytics a cui hai eseguito l'accesso. Puoi cambiare la proprietà utilizzando il selettore proprietà.Devi disporre del ruolo Professionista del marketing o superiore a livello di proprietà per select the attribution settings. - Select these attribution settings:
- Click Save.
