[GA4] एट्रिब्यूशन का इस्तेमाल शुरू करना

खास जानकारी

ग्राहक आपकी वेबसाइट या ऐप्लिकेशन पर खरीदारी या कोई अहम कार्रवाई करने से पहले, कई तरह की जानकारी खोज सकते हैं या आपके कई विज्ञापनों पर क्लिक कर सकते हैं. आम तौर पर, मुख्य इवेंट नाम की अहम कार्रवाई का पूरा क्रेडिट, उस विज्ञापन को दिया जाता है जिस पर कोई व्यक्ति, ग्राहक बनने से ठीक पहले क्लिक करता है. सवाल यह है कि क्या वाकई सिर्फ़ इसी विज्ञापन की वजह से उपयोगकर्ता किसी मुख्य इवेंट के पाथ पर किसी मुख्य इवेंट से इंटरैक्ट करते हैं? क्या उन विज्ञापनों का कोई रोल नहीं है जिन पर आपके ग्राहकों ने इस विज्ञापन से पहले क्लिक किया था?

Attribution is the act of assigning credit for important user actions to different ads, clicks, and factors along the user's path to completing the action.

An attribution model can be a rule, a set of rules, or a data-driven algorithm that determines how credit is assigned to touchpoints along a user's path to completing important actions.

Google Analytics 4 प्रॉपर्टी की एट्रिब्यूशन रिपोर्ट में तीन तरह के एट्रिब्यूशन मॉडल उपलब्ध हैं:

• डेटा-ड्रिवन एट्रिब्यूशन
• पेड और ऑर्गैनिक चैनलों पर लास्ट क्लिक
• Google के पेड चैनलों पर लास्ट क्लिक

ध्यान दें: कोई भी एट्रिब्यूशन मॉडल, सीधे तौर पर होने वाली विज़िट को एट्रिब्यूशन क्रेडिट नहीं देता. ऐसा तब तक होता है, जब तक मुख्य इवेंट के पाथ में सिर्फ़ डायरेक्ट विज़िट शामिल हो.

अपने मार्केटिंग लक्ष्यों को हासिल करना

Google Analytics से मिली इनसाइट का इस्तेमाल, Google Ads के साथ करें. इससे आपको Search Network, YouTube वगैरह पर सही ग्राहकों तक अपना कारोबार पहुंचाने में मदद मिलेगी.

शुरू करना

एट्रिब्यूशन रिपोर्ट ऐक्सेस करना

एट्रिब्यूशन रिपोर्ट ऐक्सेस करने के लिए:

1. Google Analytics में, बाईं ओर विज्ञापन पर क्लिक करें.
2. एट्रिब्यूशन में जाकर, एट्रिब्यूशन मॉडल या एट्रिब्यूशन पाथ पर क्लिक करें.

डेटा-ड्रिवन एट्रिब्यूशन

डेटा-ड्रिवन: डेटा-ड्रिवन एट्रिब्यूशन, हर मुख्य इवेंट के डेटा के आधार पर मुख्य इवेंट के लिए क्रेडिट देता है. यह दूसरे मॉडल से अलग है, क्योंकि यह आपके खाते के डेटा का इस्तेमाल, हर क्लिक के असल असर का पता लगाने के लिए करता है.

विज्ञापन देने वाले हर व्यक्ति या कंपनी और हर कन्वर्ज़न इवेंट के लिए, डेटा-ड्रिवन मॉडल अलग होता है.

डेटा-ड्रिवन एट्रिब्यूशन कैसे काम करता है

एट्रिब्यूशन, कन्वर्ज़न वाले पाथ और वे पाथ जिनमें कन्वर्ज़न नहीं हुआ, दोनों का आकलन करने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का इस्तेमाल करता है. नतीजे के तौर पर मिले डेटा-ड्रिवन मॉडल से यह पता चलता है कि अलग-अलग टचपॉइंट, मुख्य इवेंट के नतीजों पर कैसे असर डालते हैं. इस मॉडल में मउखया इवेंट में लगा समय, डिवाइस टाइप, विज्ञापन इंटरैक्शन की संख्या, विज्ञापन के दिखने का क्रम, और क्रिएटिव ऐसेट के टाइप जैसे फ़ैक्टर शामिल होते हैं. यह मॉडल, मशीन लर्निंग और सिम्युलेशन के आधार पर कई पहलुओं और संभावनाओं का बारीकी से विश्लेषण करके (काउंटरफ़ैक्चुअल अप्रोच) बताता है कि क्या हुआ और क्या हो सकता था. इससे यह पता लगाने में मदद मिलती है कि कौनसे टचपॉइंट मुख्य इवेंट होने की संभावना को बढ़ाते हैं. मॉडल, इस संभावना के आधार पर इन टचपॉइंट को क्रेडिट एट्रिब्यूट करता है.

ध्यान दें: डेटा की उपलब्धता के आधार पर, डेटा-ड्रिवन एट्रिब्यूशन मॉडल को डेटा शेयर करने की सेटिंग से मिलने वाले एग्रीगेट डेटा का फ़ायदा मिल सकता है.

डेटा-ड्रिवन एट्रिब्यूशन के काम करने का तरीका (ऐडवांस)

डेटा-ड्रिवन एट्रिब्यूशन के काम करने के दो मुख्य हिस्से हैं:

• अपने हर मुख्य इवेंट के लिए, मुख्य इवेंट की दर के मॉडल डेवलप करने के मकसद से, उपलब्ध पाथ डेटा का विश्लेषण करना
• मुख्य इवेंट की दर मॉडल के अनुमानों का इस्तेमाल ऐसे एल्गोरिदम के लिए इनपुट के तौर पर करना जो विज्ञापन इंटरैक्शन के लिए क्रेडिट एट्रिब्यूट करता है

उपलब्ध पाथ डेटा से, मुख्य इवेंट के संभावित मॉडल डेवलप करना

डेटा-ड्रिवन एट्रिब्यूशन, पाथ डेटा का इस्तेमाल करता है. इसमें, ग्राहक में बदलने वाले और ग्राहक में नहीं बदलने वाले, दोनों तरह के उपयोगकर्ताओं का डेटा शामिल होता है. इससे यह समझने में मदद मिलती है कि किसी मार्केटिंग टचपॉइंट की मौजूदगी और समय, मुख्य इवेंट के होने की संभावना पर किस तरह असर डाल सकते हैं. नतीजे के तौर पर मिलने वाले मॉडल यह आकलन करते हैं कि किसी खास विज्ञापन से इंटरैक्शन के आधार पर, पाथ में किसी पॉइंट पर, उपयोगकर्ता के पाथ में मौजूद किसी मुख्य इवेंट के साथ इंटरैक्ट करने की कितनी संभावना है.

मॉडल, विज्ञापन के संपर्क में आने वाले उपयोगकर्ताओं के मुख्य इवेंट की संभावना और होल्डबैक ग्रुप में मिलते-जुलते उपयोगकर्ताओं के मुख्य इवेंट की संभावना की तुलना करते हैं. तकनीकी भाषा में कहें, तो मॉडल किसी भी क्रम में लगे कंट्रोल ट्रायल के ज़रिए मिले डेटा की ट्रेनिंग से, Google विज्ञापन के एक्सपोज़र के काउंटरफ़ैक्चुअल फ़ायदे का पता लगाते हैं.

मार्केटिंग टचपॉइंट को एल्गोरिदम के आधार पर फ़्रैक्रेडिट का हिस्सा असाइन करना

डेटा-ड्रिवन एट्रिब्यूशन मॉडल, इस आधार पर क्रेडिट असाइन करता है कि पाथ में होने वाले हर विज्ञापन इंटरैक्शन से, मुख्य इवेंट होने की संभावना में किस तरह बदलाव होता है. इस क्रेडिट का हिसाब लगाने के लिए, डेटा-ड्रिवन एट्रिब्यूशन एल्गोरिदम, विज्ञापन इंटरैक्शन और मुख्य इवेंट के बीच के समय, फ़ॉर्मैट टाइप, और अन्य क्वेरी सिग्नल जैसी सुविधाओं का इस्तेमाल करता है.

उदाहरण

यहां दिए गए उदाहरण में, विज्ञापन एक्सपोज़र #1 (पेड सर्च), विज्ञापन एक्सपोज़र #2 (सोशल), विज्ञापन एक्सपोज़र #3 (अफ़िलिएट), और विज्ञापन एक्सपोज़र #4 (सर्च) के कॉम्बिनेशन से, मुख्य इवेंट होने की 3% संभावना दिखाई गई है. जब विज्ञापन एक्सपोज़र #4 नहीं होता है, तो संभावना 2% तक कम हो जाती है. इसका मतलब है कि विज्ञापन एक्सपोज़र #4, मुख्य इवेंट की संभावना को 50% से बढ़ाता है. इसी तरह, हम हर विज्ञापन इंटरैक्शन के लिए इस प्रक्रिया को दोहराते हैं और आकलन किए गए योगदान को एट्रिब्यूशन के महत्व के तौर पर इस्तेमाल करते हैं.

पेड और ऑर्गैनिक चैनलों पर लास्ट क्लिक

ध्यान दें: नवंबर 2023 से, फ़र्स्ट क्लिक, लीनियर, समय का नुकसान, और रैंक पर आधारित एट्रिब्यूशन मॉडल बंद कर दिए गए हैं. काम न करने वाले मॉडल के बारे में ज़्यादा जानें.

पेड और ऑर्गैनिक चैनलों पर लास्ट क्लिक: यह मॉडल, डायरेक्ट ट्रैफ़िक को अनदेखा करता है. साथ ही, मुख्य इवेंट वैल्यू का 100% क्रेडिट उस आखिरी चैनल को देता है जिस पर ग्राहक ने कन्वर्ज़न से पहले क्लिक (या YouTube के लिए जुड़ाव वाले व्यू-थ्रू) किया था. मुख्य इवेंट की वैल्यू को कैसे बांटा जाता है, इसके उदाहरण:

उदाहरण

1. डिसप्ले > सोशल > पेड सर्च > ऑर्गैनिक सर्च → 100% ऑर्गैनिक सर्च पर
2. डिसप्ले > सोशल > पेड सर्च > ईमेल → 100% ईमेल पर
3. डिसप्ले > सोशल > पेड सर्च > डायरेक्ट → 100% पेड सर्च पर
4. डायरेक्ट → 100% डायरेक्ट ट्रैफ़िक

ध्यान दें:

• पेड और ऑर्गैनिक चैनलों पर लास्ट क्लिक और आखिरी नॉन-डायरेक्ट क्लिक, एक ही एट्रिब्यूशन मॉडल के दो नाम हैं.

डेटा-ड्रिवन एट्रिब्यूशन मॉडल में जुड़ाव वाले किसी व्यू की गिनती तब की जाती है, जब कोई उपयोगकर्ता:

• किसी विज्ञापन को 30 सेकंड के लिए देखता है या 30 सेकंड से छोटा होने पर, उसे पूरा देखता है
• टीज़र कार्ड पर क्लिक करता है
• वीडियो विज्ञापन के साथ दिखने वाले बैनर विज्ञापन या वीडियो वॉल पर क्लिक करता है
• कॉल-टू-ऐक्शन वाले वाक्यांश पर क्लिक करता है
• एंड स्क्रीन पर क्लिक करता है
• विज्ञापन देने वाले व्यक्ति या कंपनी की वेबसाइट पर जाने के लिए, किसी लिंक पर क्लिक करता है

Google के पेड चैनलों पर लास्ट क्लिक

Google के पेड चैनलों पर लास्ट क्लिक: यह मॉडल, इवेंट वैल्यू का 100% क्रेडिट, Google Ads के उस आखिरी चैनल को देता है जिस पर ग्राहक ने कन्वर्ज़न से पहले क्लिक किया था. अगर पाथ में कोई Google Ads क्लिक नहीं है, तो छठे उदाहरण की तरह ही एट्रिब्यूशन मॉडल, पेड और ऑर्गैनिक चैनलों पर लास्ट क्लिक एट्रिब्यूशन मॉडल पर वापस चला जाता है.

उदाहरण

5. डिसप्ले > सोशल > पेड सर्च > ऑर्गैनिक सर्च → 100% पेड सर्च पर
6. डिसप्ले > सोशल > YouTube ईवीसी > ईमेल → YouTube पर 100%
7. डिसप्ले > सोशल > ईमेल > डायरेक्ट ट्रैफ़िक → 100% ईमेल पर (आखिरी नॉन-डायरेक्ट क्लिक पर वापस चला जाता है)
8. डायरेक्ट → 100% डायरेक्ट ट्रैफ़िक

एट्रिब्यूशन सेटिंग चुनना

The Attribution settings page lets you choose how Google Analytics assigns credit to different ads, clicks, and other factors before users trigger key events and Google Ads web conversions.

To select attribution settings:

1. Sign in to Google Analytics.
2. एडमिन में, under Data display, click Attribution settings.
   पिछला लिंक, ऐक्सेस की गई पिछली Analytics प्रॉपर्टी पर ले जाता है. प्रॉपर्टी चुनने वाले टूल का इस्तेमाल करके, प्रॉपर्टी को बदला जा सकता है.

   आपके पास मार्केटर या उससे ऊपर की भूमिका होनी चाहिए प्रॉपर्टी के लेवल पर select the attribution settings.
3. Select these attribution settings:
   • Reporting attribution model
   • Channels that can receive credit
   • Key event lookback window
4. Click Save.