Общ преглед
Възможно е клиентите да направят няколко търсения и да кликнат върху няколко от рекламите Ви, преди да извършат покупка или да извършат друго важно действие в уебсайта или приложението Ви. Обикновено цялата заслуга за важното действие, наречено ключово събитие, се приписва на последната реклама, върху която са кликнали клиентите. Но дали само тази реклама ги е накарала да решат да взаимодействат с ключово събитие по пътя им до такова събитие? Какво мислите за другите реклами, върху които са кликнали преди това?
Attribution is the act of assigning credit for important user actions to different ads, clicks, and factors along the user's path to completing the action.
An attribution model can be a rule, a set of rules, or a data-driven algorithm that determines how credit is assigned to touchpoints along a user's path to completing important actions.
В отчетите за приписването в собственостите в Google Анализ 4 има три типа модели на приписване:
- Управлявано от данни приписване (DDA)
- Последно кликване (платени и органични канали)
- Последно кликване (платени канали в Google)
Постигайте маркетинговите си цели
Използвайте статистическите си данни от Google Анализ така, че да работят заедно с Google Ads, за да показвате бизнеса си пред правилните клиенти в Търсене, YouTube и др.
Достъп до отчетите за приписването
За достъп до отчетите за приписването:
- В Google Анализ кликнете върху Рекламиране вляво.
- Под Приписване кликнете върху Модели на приписване или Пътища на приписване.
Управлявано от данни приписване (DDA)
Управлявано от данни приписване (DDA): При управляваното от данни приписване заслугата за ключовото събитие се разпределя въз основа на данни за всяко ключово събитие. Моделът се различава от другите по това, че за изчисляване на действителния принос на всяко кликване се използват данни от профила Ви.
Как функционира управляваното от данни приписване
Приписване използва алгоритми на машинното обучение, за да оценява пътищата както до реализация, така и до липсата на такава. Полученият в резултат управляван от данни модел се обучава как различните точки на съприкосновение се отразяват върху ключовите събития. Моделът инкорпорира фактори, като изминало време от ключовото събитие, тип устройство, брой взаимодействия с рекламата, ред на присъствие на рекламите и тип на елементите на рекламното послание. Използвайки подход на изчисляване на потенциалните възможности, моделът съпоставя това, което се е случило, с това, което е можело да се случи, за да определи кои точки на съприкосновение има най-голяма вероятност да стимулират осъществяването на ключови събития. Моделът приписва заслуга на тези точки на съприкосновение на базата на съответната вероятност.
Методологията на управляваното от данни приписване (разширено)
Методологията на управляваното от данни приписване се състои от две основни части:
- Анализ на наличните данни за пътя с цел разработване на модели за процента потребители, активирали ключово събитие, за всяко от ключовите Ви събития.
- Използване на предвижданията на модела за процента потребители, активирали ключово събитие, като входни данни за алгоритъм, който приписва заслугата на взаимодействия с рекламата.
Разработване на модели за вероятността за ключово събитие от наличните данни за пътя
Управляваното от данни приписване използва данни за пътя, включително от потребителите, които са осъществили реализация, и от тези, които не са, за да разбере как наличието и времето на конкретните маркетингови точки на съприкосновение може да се отрази върху вероятността потребителите да извършат ключово събитие. Получените модели оценяват вероятността потребителят да взаимодейства с ключово събитие по пътя към ключово събитие в конкретен момент от пътя, при условие че настъпи конкретно негово взаимодействие с реклама.
Моделите сравняват вероятността за ключово събитие за потребителите, изложени на рекламата, и тази за подобни потребители от група, неизложена на рекламата. (Казано на по-технически език, моделите изчисляват условните положителни ефекти от излагането на реклама от Google, като се обучават от данни от рандомизирани контролирани експерименти.)
Алгоритмично присвояване на частична заслуга на маркетингови точки на съприкосновение
Моделът на управлявано от данни приписване приписва заслуга въз основа на промяната на прогнозната вероятност за ключово събитие, настъпваща вследствие на добавянето на всяко взаимодействие с рекламата към пътя. За изчисляването на тази заслуга алгоритъмът на управляваното от данни приписване използва различни характеристики, включително времето между взаимодействието с рекламата и ключовото събитие, типа на формата и други сигнали за заявките.
Последно кликване (платени и органични канали)
- Дисплейна мрежа > Социални мрежи > Платено търсене > Органично търсене → 100% за органичното търсене
- Дисплейна мрежа > Социални мрежи > Платено търсене > Имейли → 100% за имейли
- Дисплейна мрежа > Социални мрежи > Платено търсене > Директно → 100% за платено търсене
- Директно → 100% директен трафик
- Последно кликване (платени и органични канали) и Последно недиректно кликване са две имена за един и същ модел на приписване.
Управляваното от данни приписване отчита ангажирано показване, когато потребител:
- гледа реклама в продължение на 30 секунди (или до края, ако е по-кратка от 30 секунди);
- кликне върху анонс на карта;
- кликне върху придружаващ банер или видеостена;
- кликне върху подканваща фраза;
- кликне върху финалния екран;
- кликне, за да посети уебсайта на рекламодателя.
Последно кликване (платени канали в Google)
- Дисплейна мрежа > Социални мрежи > Платено търсене > Органично търсене → 100% за платеното търсене
- Дисплейна мрежа > Социални мрежи > EVC от YouTube > Имейл → 100% за YouTube
- Дисплейна мрежа > Социални мрежи > Имейл > Директен → 100% за имейл (преминаване към последно недиректно кликване)
- Директно → 100% директен трафик
Избиране на настройки за приписването
The Attribution settings page lets you choose how Google Analytics assigns credit to different ads, clicks, and other factors before users trigger key events and Google Ads web conversions.
To select attribution settings:
- Sign in to Google Analytics.
- В
Администриране, under Data display, click Attribution settings.
Предишната връзка отваря последната собственост в Анализ, до която сте осъществили достъп. Можете да промените собствеността чрез съответния инструмент за избор.Трябва да имате роля на специалист по маркетинг или по-високана ниво собственост доselect the attribution settings. - Select these attribution settings:
- Click Save.
