Персонализираната величина или показател в Google Анализ Ви дават възможност да анализирате и рекламирате с помощта на персонализираните данни, които сте събрали от уебсайта или приложението си. Персонализираната величина или показател не се ограничават до стандартните данни, които автоматично се събират и показват от Google Анализ, като по този начин дават възможност за по-подробен и подходящ анализ.
За да виждате субтитри на своя език, включете надписите в YouTube. Изберете иконата за настройки в долната част на видеоплейъра, след което изберете „Субтитри“ и посочете езика си.
Начин на работа
Събитията измерват какво правят потребителите на уебсайта или приложението Ви, като например кликване върху връзка или гледане на видеоклип. Параметрите на събитията предоставят повече подробности за тези действия, например върху коя връзка е кликнато или каква част от видеоклипа е гледал потребителят. Характеристиките на потребителя Ви дават повече информация за самите потребители, като например възраст или местоположение.
Google Анализ автоматично събира някои данни, след като настроите Анализ, като изпраща автоматично събирани събития и предварително зададени характеристики на потребителя. Можете да намерите списък с автоматично събираните събития и параметрите им в Параметри на събития в Google Анализ.
След като съберете тази допълнителна информация на уебсайта и/или приложението си, можете да настроите персонализирани величини (за описателни данни) и персонализирани показатели (за числени данни), за да организирате и анализирате данните в отчетите. Персонализираните величини и показатели Ви дават възможност също да използвате тези данни за рекламиране и ремаркетинг.
1 |
2 |
3 |
4 |
|
Към кода на уебсайта или мобилното си приложение добавяте параметър на събитието или характеристика на потребителя |
Потребител посещава уебсайта или приложението Ви и персонализираните данни се изпращат на Google Анализ |
Създавате персонализирана величина или показател, за да можете да анализирате данните от параметъра на събитието или характеристиката на потребителя |
След 24 до 48 часа можете да започнете да отчитате и да рекламирате с персонализираната величина или показател |
Типове персонализирани величини и показатели
Можете да създадете няколко различни типа персонализирани величини и показатели в зависимост от информацията, която искате да отчитате и с която да рекламирате:
Персонализирани величини
- Персонализираните величини с обхват потребител Ви дават възможност да отчитате персонализирани характеристики на потребителя. Когато добавите персонализирана характеристика на потребителя в кода на уебсайта или приложението си, тези величини отключват възможността да анализирате и разбирате данните за конкретните потребители.
- Персонализираните величини с обхват събитие Ви дават възможност да отчитате параметри на персонализирани събития, които измерват подробности за действията на потребителите, регистрирани чрез събитие. Независимо дали идентифицирате връзки, върху които е кликнато, или взаимодействие с видеореклама, добавянето на персонализиран параметър за събитие към препоръчаните или персонализираните събития дава възможност за задълбочен анализ на тези взаимодействия.
- Персонализираните величини с обхват артикул са полезни за уебсайтове и мобилни приложения за електронна търговия. Тези персонализирани величини Ви дават възможност да анализирате персонализирани данни, като цвят или размер на артикула, в рамките на масива от артикули на събитие при електронна търговия като purchase или add_to_cart.
Персонализирани показатели
- Персонализираните показатели Ви дават възможност да анализирате числени стойности от параметрите на събитието. Ако даден параметър на събитието измерва количеството или честотата на дадено действие, персонализираните показатели трансформират тези стойности в статистика с практическо приложение. За категорийни данни обаче, като например върху кой текст е било кликнато или коя страница е била прегледана, по-подходящо е да се използва персонализирана величина с обхват събитие.
- Изчисляваните показатели Ви дават възможност да комбинирате един или няколко съществуващи показатели и/или персонализирани показатели, за да създадете нов и потенциално по-ценен показател.
Ограничения
В таблицата по-долу е показано колко персонализирани величини и показатели можете да създадете за стандартни собствености и собствености в Google Анализ 360:
| Типове персонализирани величини или показатели | Ограничения за стандартни собствености | Ограничения за собствености в 360 |
|---|---|---|
| Персонализирани величини с обхват потребител | 25 | 100 |
| Персонализирани величини с обхват събитие | 50 | 125 |
| Персонализирани величини с обхват артикул | 10 | 25 |
| Персонализирани показатели | 50 | 125 |
| Изчислявани показатели | 5 | 50 |
Можете да видите кога сте близо до достигане на максималния брой персонализирани величини или показатели на страницата Персонализирани дефиниции в Администриране. За да видите броя на персонализираните величини и показатели, създадени от Вас досега, кликнете върху Информация за квотата горе вдясно.
Най-добри практики
Преди да създадете персонализирани величини и показатели, използвайте предварително зададените величини и показатели, когато това е възможно.
Ако имате стандартна собственост, не създавайте излишни персонализирани величини с голяма кардиналност. Величините с голяма кардиналност може да повлияят отрицателно върху отчетите и изследванията Ви и да доведат до обобщаване на данните в реда „(други)“.
Пример
Следват примери за величини с голяма кардиналност, които не се допускат или трябва да се избягват:
- Да използвате персонализирана величина за уникален идентификатор за потребител. Вместо това използвайте функцията User-ID.
- Научете повече за това как да изпълнявате заявките за използване, без да създавате персонализирана величина за ID на потребителя.
- Да използвате персонализирана величина за изпращане на уникални идентификатори за сесия, като например ID на сесия.
- Да изпращате клеймо за дата или час като персонализирана величина.
Забележка: Когато изпращате данни до Google Анализ, всяка стойност в персонализирана величина, която наподобява число, ще бъде третирана като число дори ако първоначално е била форматирана като текст.
Примери:
- Ако изпратите „9343.324234“ (като текст), GA4 ще го интерпретира като числото 9343,32.
- Ако изпратите „94E40“ (като текст), GA4 ще го интерпретира като числото 9.4e+41 (научна нотация).
И накрая, не е най-добра практика да се регистрира персонализирана величина за параметър, който вече е предварително зададен, като например величините за страница и екран или ID на транзакцията. Това няма да повлияе върху кардиналността, но ще използва една от квотите Ви за персонализирани величини.
Оттегляне на отчитането на персонализирани параметри
При персонализираните величини и показатели с обхват събитие параметрите се определят за величини и показатели за цялата собственост, така че да създадете една величина или показател въз основа на параметър и да ги отчитате за толкова събития, колкото искате. По-рано, при отчитането на персонализирани параметри параметрите се идентифицираха за отделни събития. Следователно, ако искате да отчитате един и същ параметър за пет различни събития, трябва да използвате пет от квотата си от 100 персонализирани величини и показателя.
С оттеглянето на отчитането на персонализирани параметри Анализ съхранява обобщена информация за обхвата на събитието за минали периоди, а новата информация безпроблемно допълва тези данни. В случай че е регистриран параметър за няколко събития, Анализ ги отличава, като задава име на величина/показател, включващо текущо зададеното име на събитие (напр. custom_dimension_name [event_name]).
Като най-добра практика трябва да премахнете дублиращите се персонализирани величини и показатели, регистрирани за няколко събития, за да запазите квотата си.
Персонализираните величини с обхват потребител премахват необходимостта да мислите за конкретните „позиции“. Характеристиките на потребителя се превръщат в псевдоними за позиции за персонализирани величини с обхват потребител, които дават възможност на програмистите да се съсредоточат върху проследяването на точки за данни с уникални имена, без да се налага свързване на всяка точка с произволна позиция.