费用数据导入示例

了解如何为“春季销售”广告系列导入非 Google 广告效果数据。

导入和分析第三方(非 Google)广告网络点击次数、费用和展示次数数据以及 Analytics(分析)收集的数据,让您可以更全面地了解在线广告效果。

本文包含的主题:

场景

李明是一家宠物网店的营销经理。他想使用购自 Google Ads 和非 Google 广告网络的关键字投放“春季销售”广告系列。李明想了解关键字在这两个平台上的效果对比情况。由于李明已经关联了他的 Google Ads 和 Analytics(分析)帐号,因此他可以在自己的 Analytics(分析)报告中自动获取这些指标。但是,对于非 Google 广告,他将需要上传点击和费用数据。

第 1 步:标记广告系列网址

按照自定义广告系列一文中的指导原则,李明向广告网络提供了使用所需的来源、媒介、广告系列和关键字值标记过的网址,如下所示:

http://www.example.com/?utm_source=ad%20network&utm_medium=cpc&utm_term=dogbone&utm_campaign=Spring%20Sale
http://www.example.com/?utm_source=ad%20network&utm_medium=cpc&utm_term=dog%20treats&utm_campaign=Spring%20Sale
http://www.example.com/?utm_source=ad%20network&utm_medium=cpc&utm_term=pet%20store&utm_campaign=Spring%20Sale

第 2 步:创建数据集

李明想跟踪“春季销售”广告系列的点击次数、费用和广告展示次数。他需要创建一个数据集来保存这些数据,并将该数据集分配到至少一个数据视图中。要完成该操作,需要执行以下步骤:

  1. 登录到 Google Analytics(分析)。
  2. 选择管理标签。
  3. 导航到所需的帐号。
  4. 选择所需的媒体资源。
  5. 在“媒体资源”列中,点击数据导入来显示“数据集”表格。
  6. 点击 +新数据集按钮。
  7. 选择费用数据类型。
  8. 将数据集命名为 Spring Sale
  9. 选择与此数据集相关联的一个或多个数据视图。
  10. 定义数据集架构,使其包含以下维度和指标:
    1. 媒介
    2. 来源
    3. 点击次数
    4. 费用
  11. 点击保存
  12. 点击获取架构,复制数据集架构以便在下面的第 4 步中使用。

架构由一个键(用于将上传的数据与现有命中数据进行匹配的一个或多个维度和/或指标)及一个或多个导入维度和/或指标(保存您要上传的其他数据)组成。

详细了解数据集架构。

第 3 步:下载数据

“春季销售”广告系列投放几天之后,李明使用广告网络提供的导出工具下载汇总的每日数据,并将其另存为 CSV 文件。以下示例展示了该文件中的几行:

Date,Campaign Name,Keyword,Impressions,Clicks,Spend
6/11/2014,Spring Sale,dogbone,9387,288,100.3     
6/11/2014,Spring Sale,dog treats,1684,52,19.35
6/11/2014,Spring Sale,pet store,3187,143,76.23
6/12/2014,Spring Sale,dogbone,10005,356,121.67 
6/12/2014,Spring Sale,dog treats,1534,68,25.16
6/12/2014,Spring Sale,pet store,3398,201,80

尽管数据很完美,但李明还需要对该文件进行一些更改

  • 广告网络提供的列标题不符合 Analytics(分析)的名称要求。
  • 缺少来源和媒介维度。
  • 日期格式应为 YYYYMMDD

李明需要先解决这些问题,然后才能上传数据。

如果您使用 Google 表格来设置 CSV 文件的格式,则可以使用自定义数字格式功能以 yyyyMMdd 格式输出日期字段。详细了解数字和日期的格式。

第 4 步:修改 CSV 文件

李明在他最喜欢的电子表格程序文件中打开并修改 CSV 文件,以便满足 Analytics(分析)的格式要求。具体来说,他更改了列标题使其与 Analytics(分析)的维度和指标名称相匹配、添加了缺少的维度和值,然后更改了日期格式。现在的数据如下所示:

现在可以将 CSV 文件上传到 Analytics(分析)了。李明将文件另存为“adnetwork_springsale_2014-09-12.csv”。

第 5 步:将数据上传到 Analytics(分析)

李明返回自己的 Analytics(分析)帐号,并通过以下步骤展示保存“春季销售”费用数据的数据集对应的“管理上传”页面:

  1. 点击任意页面顶部菜单栏中的管理
  2. 在“帐号”列中,选择包含数据集父媒体资源的 Analytics(分析)帐号。
  3. 在“媒体资源”列中,选择包含此数据集的媒体资源。
  4. 点击数据导入。 系统将显示数据集表格。
  5. 点击“春季销售”数据集对应的管理上传链接。
  6. 点击上传文件按钮。

李明一直谨慎地确保自己上传的数据文件格式正确,因此上传成功了(但是,如果上传中出现错误,李明可以在上传表格的“状态”列中看到错误信息)。

第 6 步:查看报告中的数据

大功告成!李明终于可以通过生成费用分析报告来了解广告网络关键字的效果了。该报告显示付费营销渠道的访问、费用和收入效果数据。李明还可以使用自己上传的数据创建自定义报告。

上传的数据需要经过处理,完成处理后才能与您现有的数据进行合并。导入的数据最长可能需要 24 小时才能在报告中显示。

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