ตัวอย่างการนำเข้าข้อมูลค่าใช้จ่าย

การนำเข้าและการวิเคราะห์ข้อมูลการคลิก ค่าใช้จ่าย และการแสดงผลจากเครือข่ายโฆษณาบุคคลที่สาม (ที่ไม่ใช่ของ Google) ร่วมกับข้อมูลที่เก็บรวบรวมของ Analytics จะช่วยให้เห็นภาพรวมของประสิทธิภาพในการโฆษณาออนไลน์ที่ชัดเจนมากขึ้น

ในบทความนี้ประกอบด้วย:

• สถานการณ์จำลอง
• ขั้นตอนที่ 1: แท็ก URL ของแคมเปญ
• ขั้นตอนที่ 2: สร้างชุดข้อมูล
• ขั้นตอนที่ 3: ดาวน์โหลดข้อมูล
• ขั้นตอนที่ 4: แก้ไข CSV
• ขั้นตอนที่ 5: อัปโหลดข้อมูลไปยัง Analytics
• ขั้นตอนที่ 6: ดูข้อมูลในรายงาน
• แหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

สถานการณ์จำลอง

อานนท์เป็นผู้จัดการฝ่ายการตลาดของร้านขายสัตว์เลี้ยงออนไลน์ เขาต้องการเรียกใช้แคมเปญการขายในฤดูใบไม้ผลิโดยใช้คำหลักที่ซื้อมาจากทั้ง Google Ads และเครือข่ายโฆษณาที่ไม่ใช่ของ Google รวมทั้งต้องการทราบว่าคำหลักจากทั้งสองแพลตฟอร์มมีประสิทธิภาพการทำงานเป็นอย่างไรเมื่อนำมาเปรียบเทียบกัน เขาได้เชื่อมโยงบัญชี Google Ads และ Analytics เพื่อให้ได้รับเมตริกเหล่านั้นในรายงาน Analytics โดยอัตโนมัติ แต่สำหรับโฆษณาที่ไม่ใช่ของ Google เขาจะต้องอัปโหลดข้อมูลคลิกและค่าใช้จ่าย

ขั้นตอนที่ 1: แท็ก URL ของแคมเปญ

อานนท์ทำตามคำแนะนำในบทความเกี่ยวกับแคมเปญที่กำหนดเอง โดยให้ข้อมูล URL ที่ติดแท็กกับเครือข่ายโฆษณาโดยใช้ค่าแหล่งที่มา สื่อ แคมเปญ และคำหลักที่ต้องการ ดังที่แสดงอยู่ในตัวอย่างด้านล่าง

http://www.example.com/?utm_source=ad%20network&utm_medium=cpc&utm_term=dogbone&utm_campaign=Spring%20Sale
http://www.example.com/?utm_source=ad%20network&utm_medium=cpc&utm_term=dog%20treats&utm_campaign=Spring%20Sale
http://www.example.com/?utm_source=ad%20network&utm_medium=cpc&utm_term=pet%20store&utm_campaign=Spring%20Sale

ขั้นตอนที่ 2: สร้างชุดข้อมูล

อานนท์ต้องการติดตามการคลิก ค่าใช้จ่าย และการแสดงโฆษณาสำหรับแคมเปญการขายในฤดูใบไม้ผลิ เขาจะต้องสร้างชุดข้อมูลเพื่อเก็บข้อมูลนี้และกำหนดชุดข้อมูลให้กับข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้อย่างน้อยหนึ่งรายการ โดยมีขั้นตอนดังนี้

1. ลงชื่อเข้าใช้ Google Analytics
2. เลือกแท็บผู้ดูแลระบบ
3. ไปยังบัญชีที่ต้องการ
4. เลือกพร็อพเพอร์ตี้ที่ต้องการ
5. ในคอลัมน์พร็อพเพอร์ตี้ คลิกนำเข้าข้อมูลเพื่อแสดงตารางชุดข้อมูล
6. คลิกปุ่ม +ชุดข้อมูลใหม่
7. เลือกประเภทข้อมูลค่าใช้จ่าย
8. ตั้งชื่อชุดข้อมูลว่า Spring Sale (ลดราคาฤดูใบไม้ผลิ)
9. เลือกข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้อย่างน้อยหนึ่งรายการที่จะเชื่อมโยงกับชุดข้อมูลนี้
10. กำหนดสคีมาชุดข้อมูลที่จะรวมมิติข้อมูลและเมตริกเหล่านี้
    1. สื่อ
    2. แหล่งที่มา
    3. จำนวนคลิก
    4. ค่าใช้จ่าย
11. คลิกบันทึก
12. คลิกรับสคีมาและคัดลอกสคีมาชุดข้อมูลเพื่อนำไปใช้ในขั้นตอนที่ 4 ด้านล่าง

สคีประกอบด้วยคีย์ (มิติข้อมูลและ/หรือเมตริกอย่างน้อยหนึ่งรายการที่ใช้ในการจับคู่ข้อมูลที่อัปโหลดกับ Hit ที่มีอยู่) และมิติข้อมูลที่นำเข้าและ/หรือเมตริกที่นำเข้าอย่างน้อยหนึ่งรายการที่ใช้เก็บข้อมูลเพิ่มเติมที่คุณอัปโหลด

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับสคีมาชุดข้อมูล

ขั้นตอนที่ 3: ดาวน์โหลดข้อมูล

หลังจากที่แคมเปญการขายในฤดูใบไม้ผลิทำงานไปสองสามวัน อานนท์จะใช้เครื่องมือการส่งออกที่ให้บริการโดยเครือข่ายโฆษณาในการดาวน์โหลดข้อมูลรวมรายวันและบันทึกเป็นไฟล์ CSV ตัวอย่างด้านล่างจะแสดงข้อมูลบางส่วนจากไฟล์นั้น

Date,Campaign Name,Keyword,Impressions,Clicks,Spend
6/11/2014,Spring Sale,dogbone,9387,288,100.3     
6/11/2014,Spring Sale,dog treats,1684,52,19.35
6/11/2014,Spring Sale,pet store,3187,143,76.23
6/12/2014,Spring Sale,dogbone,10005,356,121.67 
6/12/2014,Spring Sale,dog treats,1534,68,25.16
6/12/2014,Spring Sale,pet store,3398,201,80

ไฟล์นี้จำเป็นต้องมีการเปลี่ยนแปลงบางอย่าง ซึ่งมีความสำคัญเท่าๆ กับข้อมูลดังนี้

• ส่วนหัวคอลัมน์จากเครือข่ายโฆษณาไม่ตรงกับชื่อที่ Analytics คาดไว้
• ไม่มีมิติข้อมูลแหล่งที่มาและสื่อ
• รูปแบบวันที่ควรจะอยู่ในรูปแบบ ปปปปดดวว

อานนท์จะต้องแก้ไขปัญหาเหล่านี้ก่อนจึงจะสามารถอัปโหลดข้อมูลได้

หากคุณใช้ Google ชีตในการจัดรูปแบบไฟล์ CSV คุณสามารถใช้คุณลักษณะรูปแบบตัวเลขที่กำหนดเองเพื่อส่งออกช่องวันที่ในรูปแบบ ปปปปดดวว เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการจัดรูปแบบตัวเลขและวันที่

ขั้นตอนที่ 4: แก้ไข CSV

อานนท์เปิด CSV ในไฟล์โปรแกรมสเปรดชีตที่ใช้ประจำและแก้ไขเพื่อให้มีรูปแบบตรงตามข้อกำหนดของ Analytics โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เขาเปลี่ยนส่วนหัวคอลัมน์ให้ตรงกับชื่อมิติข้อมูลและเมตริกของ Analytics เพิ่มมิติข้อมูลและค่าที่ขาดหายไป รวมทั้งเปลี่ยนรูปแบบวันที่ ข้อมูลของเขาในตอนนี้มีลักษณะดังต่อไปนี้

ขณะนี้ไฟล์ CSV พร้อมที่จะถูกอัปโหลดไปยัง Analytics แล้ว อานนท์บันทึกไฟล์เป็น "adnetwork_springsale_2014-09-12.csv"

ขั้นตอนที่ 5: อัปโหลดข้อมูลไปยัง Analytics

อานนท์กลับไปยังบัญชี Analytics และแสดงหน้าจัดการการอัปโหลดสำหรับชุดข้อมูลที่มีข้อมูลค่าใช้จ่ายของการขายในฤดูใบไม้ผลิโดยดำเนินการดังนี้

1. คลิกผู้ดูแลระบบในแถบเมนูที่ด้านบนสุดของหน้าใดก็ได้
2. ในคอลัมน์บัญชี ให้เลือกบัญชี Analytics ที่มีพร็อพเพอร์ตี้หลักของชุดข้อมูล
3. ในคอลัมน์พร็อพเพอร์ตี้ ให้เลือกพร็อพเพอร์ตี้ที่มีชุดข้อมูล
4. คลิกการนำเข้าข้อมูล ซึ่งจะแสดงตารางชุดข้อมูล
5. คลิกลิงก์จัดการการอัปโหลดสำหรับชุดข้อมูลการขายในฤดูใบไม้ผลิ
6. คลิกปุ่มอัปโหลดไฟล์

อานนท์ตรวจสอบไฟล์ข้อมูลที่เขาอัปโหลดว่าอยู่ในรูปแบบที่ถูกต้องเพื่อให้สามารถอัปโหลดได้สำเร็จ (อย่างไรก็ตาม หากมีข้อผิดพลาด เขาจะเห็นข้อผิดพลาดในคอลัมน์สถานะของตารางการอัปโหลด)

ขั้นตอนที่ 6: ดูข้อมูลในรายงาน

ในที่สุด อานนท์ก็เห็นประสิทธิภาพการทำงานของคำหลักจากเครือข่ายโฆษณาโดยการเรียกใช้รายงานการวิเคราะห์ค่าใช้จ่าย รายงานนี้จะแสดงข้อมูลประสิทธิภาพการเข้าชม ค่าใช้จ่าย และรายได้ของแชแนลการตลาดที่เสียค่าใช้จ่ายของคุณ นอกจากนี้เขายังสามารถสร้างรายงานที่กำหนดเองโดยใช้ข้อมูลที่เขาอัปโหลดได้อีกด้วย

• เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับรายงานการวิเคราะห์ค่าใช้จ่าย
• เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการรายงานที่กำหนดเอง

ข้อมูลที่อัปโหลดต้องได้รับการประมวลผลและนำไปผูกกับข้อมูลที่มีอยู่ อาจใช้เวลาถึง 24 ชั่วโมงก่อนที่ข้อมูลที่นำเข้าจะปรากฏในรายงาน

แหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

• การนำเข้าข้อมูลคืออะไร
• ประเภทของข้อมูลที่คุณสามารถนำเข้าได้
• การกำหนดค่าการนำเข้าข้อมูล
• ขีดจำกัดของการนำเข้าข้อมูลและหัวข้อขั้นสูง
• คู่มือนักพัฒนาซอฟต์แวร์ Analytics