Importarea și analizarea datelor despre clicuri, cost și afișări în rețeaua publicitară de la terțe părți (diferite de Google) vă oferă o imagine mai cuprinzătoare a performanței publicitare online decât ați avea fără aceste date.
În acest articol:Scenariu
George este directorul de marketing al unui magazin online de produse pentru animale. George dorește să ruleze o campanie de Reduceri de primăvară, utilizând cuvinte cheie achiziționate atât din Google Ads, cât și dintr-o rețea publicitară care nu aparține companiei Google. George dorește să știe cât de bine au funcționat cuvintele cheie pe ambele platforme, comparate între ele. George a conectat conturile Google Ads și Analytics, astfel că primește automat valorile respective în rapoartele sale din Analytics. Dar pentru anunțurile care nu aparțin companiei Google, va trebui să încarce datele despre clicuri și despre costuri.
Pasul unu: etichetați adresele URL ale campaniei
Respectând instrucțiunile din articolul Campanii personalizate, George furnizează adrese URL etichetate în rețeaua publicitară, cu valorile dorite Sursă, Modalitate, Campanie și Cuvânt cheie, așa cum se arată în exemplul de mai jos:
http://www.example.com/?utm_source=ad%20network&utm_medium=cpc&utm_term=dogbone&utm_campaign=Spring%20Sale
http://www.example.com/?utm_source=ad%20network&utm_medium=cpc&utm_term=dog%20treats&utm_campaign=Spring%20Sale
http://www.example.com/?utm_source=ad%20network&utm_medium=cpc&utm_term=pet%20store&utm_campaign=Spring%20Sale
Pasul doi: creați setul de date
George dorește să urmărească clicurile, costul și afișările anunțurilor pentru campania Reduceri de primăvară. Va trebui să creeze un set de date care să stocheze aceste date și să îl atribuie cel puțin unei vizualizări. Aceștia sunt pașii necesari:
- Conectați-vă la Google Analytics.
- selectați fila Administrator;
- navigați la contul dorit;
- selectați proprietatea dorită;
- în coloana PROPRIETATE, dați clic pe Importarea datelor pentru a afișa tabelul Seturi de date;
- dați clic pe butonul +Set de date nou;
- selectați tipul de Date de cost;
- dați numele
Reducere de primăvară
setului de date; - selectați una sau mai multe vizualizări de asociat cu acest set de date;
- definiți schema setului de date în așa fel încât să includeți acești parametri și aceste valori:
- Modalitate
- Sursă
- Clicuri
- Cost
- dați clic pe Salvați;
- dați clic pe Obțineți schema și copiați schema setului de date pe care o veți utiliza pa Pasul patru de mai jos.
Schema constă într-o Cheie (unul sau mai mulți parametri și/sau valori, utilizați pentru a potrivi datele încărcate cu accesările existente) și unul sau mai mulți parametri importați și/sau valori, care conțin datele suplimentare încărcate.
Aflați mai multe despre schemele seturilor de dateSet Date scheme.
Pasul trei: descărcați datele
După ce campania Vânzări de primăvară rulează timp de câteva zile, George utilizează un instrument de export furnizat de rețeaua publicitară pentru a descărca datele agregate zilnic și le salvează ca fișier CSV. Exemplul de mai jos arată câteva rânduri din fișierul respectiv:
Dată,Numele campaniei,Cuvânt cheie,Afișări,Clicuri,Chetuieli
6/11/2014,Spring Sale,dogbone,9387,288,100.3
6/11/2014,Spring Sale,dog treats,1684,52,19.35
6/11/2014,Spring Sale,pet store,3187,143,76.23
6/12/2014,Spring Sale,dogbone,10005,356,121.67
6/12/2014,Spring Sale,dog treats,1534,68,25.16
6/12/2014,Spring Sale,pet store,3398,201,80
Oricât ar fi de fascinante aceste date, fișierul are nevoie de câteva modificări:
- anteturile coloanelor furnizate de rețeaua publicitară nu corespund numelor așteptate de Analytics;
- lipsesc parametrii Sursă și Modalitate;
- formatul datei trebuie să fie AAAALLZZ.
George va trebui să corecteze aceste probleme înainte de a putea încărca datele.
Dacă utilizați Google Sheets pentru a formata fișierul CSV, puteți folosi funcția pentru formatul numerelor personalizate cu scopul de a genera câmpul de date în formatul aaaaLLzz
. Aflați mai multe despre formatarea numerelor și datelor.
Pasul patru: modificați fișierul CSV
George deschide fișierul CSV în fișierul preferat al programului de foi de calcul și îl modifică pentru a corespunde formatului cerut de Analytics. În special, modifică anteturile coloanelor ca să corespundă numelor parametrilor și valorilor din Analytics, adaugă parametrii și valorile lipsă și modifică formatul datei. Acum, datele sale arată astfel:
Acum, fișierul CSV este gata să fie încărcat în Analytics. George îl salvează sub numele „adnetwork_springsale_2014-09-12.csv”.
Pasul cinci: încărcați datele în Analytics
George revine la contul Analytics și afișează pagina Gestionați încărcările pentru setul de date ce păstrează date despre costurile campaniei Vânzări de primăvară astfel:
- dă clic pe fila Administrator din bara de meniuri în partea de sus a oricărei pagini.
- în coloana CONT, selectează contul Analytics care conține proprietatea părinte pentru setul de date;
- în coloana PROPRIETATE, selectează proprietatea care conține setul de date.
- dă clic pe Import de date. Această acțiune afișează tabelul Seturi de date.
- dă clic pe linkul Gestionați încărcările pentru setul de date Vânzări de primăvară.
- dă clic pe butonul Încărcați un fișier.
George s-a asigurat că fișierul de date încărcat este formatat corect, astfel că încărcarea reușește. (Cu toate acestea, dacă ar fi existat o eroare, George ar fi văzut acest lucru reflectat în coloana Stare din tabelul de încărcări.)
Pasul șase: vedeți datele din rapoarte
Gata! George poate vedea în sfârșit cum funcționează cuvintele cheie din rețeaua publicitară rulând raportul Analiza costurilor. Acest raport arată datele privind performanța vizitelor, costurilor și veniturilor pentru canalele de marketing plătit. De asemenea, George poate crea rapoarte personalizate utilizând datele încărcate.
- Aflați mai multe despre raportul Analiza costului.
- Aflați mai multe despre rapoartele personalizate.
Datele încărcate trebuie procesate și îmbinate cu datele existente. Pot trece până la 24 de ore înainte ca datele importate să apară în rapoarte.