Pada masa ini, halaman yang anda minta tidak tersedia dalam bahasa anda. Anda boleh memilih bahasa lain di bahagian bawah halaman atau menterjemahkan sebarang halaman web dengan serta-merta kepada bahasa pilihan anda menggunakan ciri terjemahan terbina dalam Google Chrome.

Contoh impor Data Biaya

Pelajari cara mengimpor data performa iklan non-Google untuk kampanye "Obral Musim Semi".

Mengimpor dan menganalisis data klik, biaya dan tayangan jaringan iklan pihak ketiga (non-Google) beserta data yang dikumpulkan Analytics akan memberi Anda gambaran yang lebih lengkap tentang performa iklan online dibandingkan tanpa data ini.

Dalam artikel ini:

Skenario

Bob adalah seorang manajer pemasaran untuk toko hewan peliharaan online. Bob ingin menjalankan kampanye Obral Musim Semi, menggunakan kata kunci yang dibeli dari Google Ads dan jaringan iklan non-Google. Bob ingin mengetahui seberapa bagus perbandingan performa kata kunci pada kedua platform. Bob telah menautkan akun Google Ads dan Analytics-nya, sehingga ia akan secara otomatis mendapatkan metrik tersebut pada laporan Analytics-nya. Namun untuk iklan non-Google, Bob harus mengupload data klik dan data biaya.

Langkah Satu: Beri tag URL kampanye

Dengan mengikuti pedoman di artikel Kampanye Khusus, Bob menyediakan URL yang diberi tag ke jaringan iklan dengan nilai Sumber, Media, Kampanye, dan Kata Kunci yang diinginkan, seperti yang terlihat dalam contoh di bawah ini:

http://www.example.com/?utm_source=ad%20network&utm_medium=cpc&utm_term=dogbone&utm_campaign=Spring%20Sale
http://www.example.com/?utm_source=ad%20network&utm_medium=cpc&utm_term=dog%20treats&utm_campaign=Spring%20Sale
http://www.example.com/?utm_source=ad%20network&utm_medium=cpc&utm_term=pet%20store&utm_campaign=Spring%20Sale

Langkah Dua: Buat Kumpulan Data

Bob ingin melacak klik, biaya, dan tayangan iklan untuk kampanye Obral Musim Semi. Bob harus membuat Kumpulan Data untuk menyimpan data ini dan menetapkan Kumpulan Data ke setidaknya satu tampilan. Berikut langkah-langkah untuk melakukan hal ini:

  1. Login ke Google Analytics.
  2. Pilih tab Admin.
  3. Buka akun yang diinginkan.
  4. Pilih properti yang diinginkan.
  5. Dalam kolom PROPERTI, klik Impor Data untuk menampilkan tabel Kumpulan Data.
  6. Klik tombol +Kumpulan Data Baru.
  7. Pilih jenis Data Biaya.
  8. Namai Kumpulan Data Obral Musim Semi.
  9. Pilih satu atau beberapa tampilan untuk dikaitkan dengan Kumpulan Data ini.
  10. Tentukan skema Kumpulan Data untuk menyertakan dimensi dan metrik ini:
    1. Media
    2. Sumber
    3. Klik
    4. Biaya
  11. Klik Simpan.
  12. Klik Dapatkan Skema dan salin skema Kumpulan Data untuk digunakan di Langkah Empat di bawah.

Skema terdiri dari Kunci (satu atau beberapa dimensi dan/atau metrik yang digunakan untuk mencocokkan data yang diupload dengan klik yang ada) dan satu atau beberapa dimensi dan/atau metrik yang diimpor, yang menyimpan data tambahan yang akan Anda upload.

Pelajari lebih lanjut skema Kumpulan Data.

Langkah Tiga: Download data

Setelah kampanye diskon Musim Semi berjalan selama beberapa hari, Bob menggunakan alat ekspor yang diberikan oleh jaringan iklan untuk mendownload data harian gabungan dan menyimpannya sebagai file CSV. Contoh di bawah ini menunjukkan beberapa baris dari file tersebut:

Tanggal,Nama Kampanye,Kata Kunci,Tayangan,Klik,Pembelanjaan
6/11/2014,Obral Musim Semi,tulang anjing,9387,288,100.3     
6/11/2014,Obral Musim Semi,camilan anjing,1684,52,19.35
6/11/2014,Obral Musim Semi,toko hewan peliharaan,3187,143,76.23
6/12/2014,Obral Musim Semi,tulang anjing,10005,356,121.67 
6/12/2014,Obral Musim Semi,camilan anjing,1534,68,25.16
6/12/2014,Obral Musim Semi,toko hewan peliharaan,3398,201,80

Meski data ini menarik, file tersebut perlu beberapa perubahan:

  • Tajuk kolom yang diberikan oleh jaringan iklan tidak cocok dengan the names expected by Analytics.
  • Dimensi Sumber dan Media tidak ada.
  • Tanggal harus dalam format YYYYMMDD.

Bob harus memperbaiki masalah tersebut sebelum dapat mengupload data.

Jika menggunakan Google Spreadsheets untuk memformat file CSV, Anda dapat menggunakan fitur format nomor khusus agar hasil kolom tanggal berformat yyyyMMdd. Pelajari lebih lanjut pemformatan nomor dan tanggal.

Langkah Empat: Modifikasi CSV

Bob membuka CSV di program spreadsheet favoritnya dan memodifikasinya untuk memenuhi format yang diwajibkan oleh Analytics. Secara khusus, ia mengubah tajuk kolom agar cocok dengan nama dimensi dan metrik Analytics, menambahkan dimensi dan nilai yang tidak ada, dan mengubah format tanggal. Datanya kini terlihat seperti ini:

File CSV kini siap diupload ke Analytics. Bob menyimpannya sebagai "jaringaniklan_obralmusimsemi_2014-09-12.csv".

Langkah Lima: Upload data ke Analytics

Bob kembali ke akun Analytics dan menampilkan halaman Kelola Upload untuk kumpulan data yang menyimpan data biaya Obral Musim Semi dengan:

  1. Mengklik Admin pada bilah menu di bagian atas halaman.
  2. Di kolom AKUN, memilih akun Analytics yang berisi properti induk untuk kumpulan data.
  3. Di kolom PROPERTI, memilih properti yang berisi kumpulan data.
  4. Mengklik Impor Data. Ini akan menampilkan tabel Kumpulan Data.
  5. Mengklik tautan Kelola Upload untuk kumpulan data Obral Musim Semi.
  6. Mengklik tombol Upload file.

Bob telah berhati-hati untuk memastikan file datanya yang diupload diformat dengan benar, sehingga upload berhasil. (Meskipun begitu, jika ada error Bob akan melihatnya di kolom Status pada tabel upload.)

Langkah Enam: Lihat data di laporan

Fiuh! Bob akhirnya dapat melihat performa kata kunci jaringan iklannya dengan menjalankan Laporan Analisis Biaya. Laporan ini menunjukkan data kunjungan, biaya, dan performa pendapatan untuk saluran pemasaran berbayar Anda. Bob juga dapat membuat laporan khusus dengan menggunakan data upload miliknya.

Data yang diupload perlu diproses dan digabungkan dengan data yang ada. Perlu waktu hingga 24 jam sebelum data yang diimpor muncul di laporan.

Apakah ini membantu?

Bagaimana cara meningkatkannya?
true
Memilih jalur pembelajaran Anda sendiri

Lihat google.com/analytics/learn, referensi baru untuk membantu Anda mendapatkan hasil maksimal dari Google Analytics 4. Situs baru ini berisi video, artikel, dan alur panduan, serta menyediakan link ke berbagai sumber informasi terkait Google Analytics (yaitu, Discord, Blog, channel YouTube, dan repositori GitHub).

Mulai belajar sekarang juga

Telusuri
Hapus penelusuran
Tutup penelusuran
Menu utama
8462908203176839247
true
Pusat Bantuan Penelusuran
true
true
true
true
true
69256
false
false