การสร้างมิติข้อมูลที่กำหนดเองและการอัปเดตโค้ดติดตาม

เพิ่มแอตทริบิวต์สำหรับประเภทธุรกิจของคุณ

ในการทำให้ Analytics สามารถใช้ข้อมูลแอตทริบิวต์ประเภทธุรกิจได้ คุณจะต้องดำเนินการ 2 อย่างต่อไปนี้

  1. สร้างมิติข้อมูลที่กำหนดเองสำหรับแอตทริบิวต์แต่ละรายการ
  2. อัปเดตโค้ดติดตาม Analytics สำหรับหน้าเว็บหรือหน้าจอแอปที่เกี่ยวข้องแต่ละหน้าเพื่อรวบรวมข้อมูลสำหรับแต่ละแอตทริบิวต์

เมื่อคุณเปิดใช้รีมาร์เก็ตติ้งและคุณลักษณะการรายงานการโฆษณา Analytics จะรวบรวมข้อมูลตามปกติ รวมทั้งข้อมูลจากคุกกี้ของโฆษณาและรหัสโฆษณาบนอุปกรณ์เคลื่อนที่เมื่อแสดงขึ้นด้วย

เมื่อผู้ใช้ดูเนื้อหาที่ติดแท็กแอตทริบิวต์ประเภทธุรกิจ (เช่น โฆษณารองเท้าแบบเฉพาะ) แล้วมีการส่งข้อมูลนั้นไปยัง Analytics เป็นมิติข้อมูลที่กำหนดเอง Analytics จะทำให้แคมเปญรีมาร์เก็ตติ้งแบบไดนามิกของ Google Ads สามารถใช้ข้อมูลนี้ได้

ตัวอย่างเช่น หากคุณอัปเดตโค้ดติดตาม Analytics ให้รวมแอตทริบิวต์ค้าปลีก ecomm_prodid จากนั้นเมื่อผู้ใช้ดูผลิตภัณฑ์เหล่านั้น ระบบก็จะรวบรวมรหัสผลิตภัณฑ์ไว้ใน Analytics และส่งไปยัง Google Ads เมื่อผู้ใช้เหล่านั้นไปที่ไซต์อื่นบนเครือข่ายดิสเพลย์ของ Google หลังจากนั้น แคมเปญรีมาร์เก็ตติ้งก็จะมีข้อมูลที่จำเป็นในการแสดงโฆษณารีมาร์เก็ตติ้งของผลิตภัณฑ์เฉพาะเหล่านั้น

เพิ่มแอตทริบิวต์สำหรับประเภทธุรกิจของคุณ

แต่ละส่วนต่อไปนี้จะมีแอตทริบิวต์ที่ต้องมีและไม่บังคับสำหรับประเภทธุรกิจแต่ละรายการ พร้อมกับตัวอย่างของมิติข้อมูลที่กำหนดเองที่คุณต้องสร้างใน Analytics และตัวอย่างวิธีการแก้ไขโค้ดติดตาม Analytics ที่มีอยู่แล้วเพื่อให้รวมแอตทริบิวต์เหล่านั้นไว้

หากคุณยังไม่ได้เพิ่มโค้ดติดตาม Analytics ลงในไซต์หรือแอป ให้ทำก่อน

เมื่อคุณอัปเดตโค้ดติดตามบนเว็บไซต์เพื่อเพิ่มแอตทริบิวต์ประเภทธุรกิจ ให้เพิ่มโค้ดของแอตทริบิวต์ไว้หน้าแท็กปิด </head>
เพิ่มแอตทริบิวต์สำหรับประเภทธุรกิจค้าปลีก

[ต้องมี] ecomm_prodid: รหัสผลิตภัณฑ์ต้องตรงกับแอตทริบิวต์อย่างใดอย่างหนึ่งใน 3 อย่างในฟีด Google Merchant Center นั่นคือ id, item_group_id และ c:drid เพราะจะทำให้โฆษณาแบบไดนามิกแสดงผลิตภัณฑ์ที่ผู้ใช้ดูต่อผู้ใช้อีกครั้งได้

[ไม่บังคับ] ecomm_pagetype: ระบุว่าผู้ใช้อยู่บนหน้าแบบใด ใช้แอตทริบิวต์นี้เพื่อสร้างกลยุทธ์รายการรีมาร์เก็ตติ้งเพื่อทำการรีมาร์เก็ตติ้งต่อผู้ใช้ไม่ว่าจะอยู่ในจุดใดของกระบวนการซื้อ ส่งต่อค่าตัวอย่าง 1 ค่าโดยขึ้นอยู่กับประเภทหน้าเว็บ เช่น home, category, product, cart, purchase

[ไม่บังคับ] ecomm_totalvalue: มูลค่ารวมของผลิตภัณฑ์ที่ดูบนไซต์ของคุณ โปรดระบุมูลค่ารวม (รวมมูลค่าผลิตภัณฑ์ที่ดูบนหน้าหนึ่งๆ)

มิติข้อมูลที่กำหนดเองใน Analytics

Screenshot showing custom dimensions for ecommerce vertical of dynamic remarketing
ภาพที่ 1: มิติข้อมูลอีคอมเมิร์ซที่กำหนดเอง

ตัวอย่างโค้ดสำหรับประเภทธุรกิจค้าปลีก

<script>
  (function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){
  (i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o),
  m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m)
  })(window,document,'script','//www.google-analytics.com/analytics.js','ga');

  ga('create', 'UA-XXXXX-YY', 'auto'); // Insert your GA Web Property ID here, e.g., UA-12345-1
  ga('set','dimension1','12345, 678910, 98765'); // REQUIRED Product ID value, e.g., 12345, 67890
  ga('set','dimension2',’searchresults’); // Optional Page type value, e.g., home, cart, purchase
  ga('set','dimension3','99.95'); // Optional Total value, e.g., 99.95, 5.00, 1500.00
  ga('send', 'pageview');

</script>

เพิ่มแอตทริบิวต์สำหรับประเภทธุรกิจการศึกษา

[ต้องมี] edu_pid: รหัสหลักสูตรต้องตรงกับค่าจากคอลัมน์รหัสหลักสูตรในฟีดของคุณ ซึ่งช่วยให้โฆษณาแบบไดนามิกแสดงหลักสูตรที่ผู้ใช้ดูบนไซต์ได้อย่างถูกต้อง

[ไม่บังคับ] edu_pagetype: ระบุว่าผู้ใช้อยู่บนหน้าแบบใด ใช้แอตทริบิวต์นี้เพื่อสร้างกลยุทธ์รายการรีมาร์เก็ตติ้งเพื่อทำการรีมาร์เก็ตติ้งต่อผู้ใช้ไม่ว่าจะอยู่ในจุดใดของกระบวนการซื้อ ส่งต่อค่าตัวอย่าง 1 ค่าโดยขึ้นอยู่กับประเภทหน้าเว็บ เช่น home, searchresults, program, lead, complete

[ไม่บังคับ] edu_totalvalue: มูลค่ารวมของหลักสูตรที่ดูบนไซต์ของคุณ

[ไม่บังคับ] edu_plocid: หากใช้รหัสสถานที่ รหัสหลักสูตรกับรหัสสถานที่จะต้องตรงกับค่าจากคอลัมน์รหัสสถานที่และรหัสหลักสูตรสำหรับรายการนั้นๆ ในฟีดของคุณ นี่เป็นคีย์ที่ไม่บังคับ ซึ่งทำให้โฆษณาแบบไดนามิกสามารถแสดงหลักสูตรและสถานที่ที่ผู้ใช้เคยดูบนไซต์ของคุณได้อย่างแม่นยำ

มิติข้อมูลที่กำหนดเองใน Analytics

Screenshot showing custom dimensions for education vertical of dynamic remarketing
ภาพที่ 2: มิติข้อมูลการศึกษาที่กำหนดเอง

ตัวอย่างโค้ดสำหรับประเภทธุรกิจการศึกษา

<script>
  (function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){
  (i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o),
  m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m)
  })(window,document,'script','//www.google-analytics.com/analytics.js','ga');

  ga('create', 'UA-XXXXX-YY', 'auto'); // Insert your GA Web Property ID here, e.g., UA-12345-1
  ga('set','dimension1','12345'); // REQUIRED Program ID value, e.g., 12345, 67890
  ga('set','dimension2',’searchresults’); // Optional Page type value, e.g., home, lead, complete
  ga('set','dimension3','99.95'); // Optional Total value, e.g., 99.95, 5.00, 1500.00
  ga(‘set’,’dimension4’, ‘Phoenix, AZ’); // Optional Program location ID value, e.g., Austin, TX
  ga('send', 'pageview');

</script>

เพิ่มแอตทริบิวต์สำหรับประเภทธุรกิจการบิน

[ต้องมี] flight_destid: รหัสปลายทางต้องตรงกับค่าจากคอลัมน์รหัสปลายทางในฟีดของคุณ ซึ่งช่วยให้โฆษณาแบบไดนามิกแสดงปลายทางที่ผู้ใช้ดูบนไซต์ได้อย่างถูกต้อง

[ไม่บังคับ] flight_pagetype: ระบุว่าผู้ใช้อยู่บนหน้าแบบใด ใช้แอตทริบิวต์นี้เพื่อสร้างกลยุทธ์รายการรีมาร์เก็ตติ้งเพื่อทำการรีมาร์เก็ตติ้งต่อผู้ใช้ไม่ว่าจะอยู่ในจุดใดของกระบวนการซื้อ ส่งต่อค่าตัวอย่าง 1 ค่าโดยขึ้นอยู่กับประเภทหน้าเว็บ เช่น home, searchresults, offerdetail, cart, purchase

[ไม่บังคับ] flight_totalvalue: มูลค่ารวมของเที่ยวบินที่ดูบนไซต์ของคุณ โปรดระบุมูลค่ารวม (รวมมูลค่าเที่ยวบินที่ดูบนหน้าหนึ่งๆ)

[ไม่บังคับ] flight_originid: หากใช้รหัสต้นทาง รหัสปลายทางกับรหัสต้นทางจะต้องตรงกับค่าจากคอลัมน์รหัสปลายทางและรหัสต้นทางสำหรับรายการนั้นๆ ในฟีดของคุณ นี่เป็นคีย์ที่ไม่บังคับ ซึ่งทำให้โฆษณาแบบไดนามิกสามารถแสดงต้นทางและปลายทางที่ผู้ใช้เคยดูบนไซต์ของคุณได้อย่างแม่นยำ

[ไม่บังคับ] flight_startdate: ระบุวันที่เริ่มต้นของเที่ยวบินของการจอง (ในรูปแบบ ปปปป-ดด-วว) ซึ่งช่วยให้โฆษณาแบบไดนามิกแสดงเที่ยวบินที่เกี่ยวข้องมากที่สุดต่อผู้ใช้ได้ โดยดูจากวันที่เริ่มต้นที่ผู้ใช้ดูบนไซต์

[ไม่บังคับ] flight_enddate: ระบุวันที่สิ้นสุดของเที่ยวบินของการจอง (ในรูปแบบ ปปปป-ดด-วว) ซึ่งช่วยให้โฆษณาแบบไดนามิกแสดงเที่ยวบินที่เกี่ยวข้องมากที่สุดต่อผู้ใช้ได้ โดยดูจากวันที่สิ้นสุดที่ผู้ใช้ดูบนไซต์

มิติข้อมูลที่กำหนดเองใน Analytics

Screenshot showing custom dimensions for education vertical of dynamic remarketing
ภาพที่ 3: มิติข้อมูลเที่ยวบินที่กำหนดเอง

ตัวอย่างโค้ดสำหรับประเภทธุรกิจการบิน

<script>
  (function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){
  (i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o),
  m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m)
  })(window,document,'script','//www.google-analytics.com/analytics.js','ga');

  ga('create', 'UA-XXXXX-YY', 'auto'); // Insert your GA Web Property ID here, e.g., UA-12345-1
  ga('set','dimension1','JFK'); // REQUIRED Flight destination ID value, e.g., SFO, EWR
  ga('set','dimension2',’searchresults’); // Optional Page type value, e.g., home, searchresults
  ga('set','dimension3','99.95'); // Optional Total value, e.g., 99.95, 5.00, 1500.00
  ga(‘set’,’dimension4’,‘LAX’); // Optional Flight start origin ID value
  ga(‘set’,’dimension5’,‘2014-10-02’); // Optional Flight start date value, in YYYY-MM-DD format
  ga(‘set’,’dimension6’,‘2014-10-08’); // Optional Flight end date value in YYYY-MM-DD format
  ga('send', 'pageview');

</script>
แอตทริบิวต์สำหรับประเภทธุรกิจโรงแรมและห้องเช่า

[ต้องมี] hrental_id: รหัสที่พักต้องตรงกับค่าจากคอลัมน์รหัสที่พักในฟีดของคุณ ซึ่งช่วยให้โฆษณาแบบไดนามิกแสดงโรงแรมหรือห้องเช่าที่ผู้ใช้เคยดูได้อย่างถูกต้อง

[ไม่บังคับ] hrental_pagetype: ประเภทหน้าเว็บระบุว่าผู้ใช้เข้าชมหน้าแบบไหน ค่ามาตรฐานที่ใช้ในการสร้างรายการอัตโนมัติได้แก่ home, searchresults, offerdetail, conversionintent และ conversion

[ไม่บังคับ] hrental_totalvalue: มูลค่ารวมของโรงแรมและห้องเช่าที่ดูบนไซต์ของคุณ โปรดระบุมูลค่ารวม (รวมมูลค่ารายการที่ดูบนหน้าหนึ่งๆ)

[ไม่บังคับ] hrental_startdate: วันที่เริ่มต้น (ในรูปแบบ ปปปป-ดด-วว) ของโรงแรมหรือห้องเช่าที่ดูบนไซต์ของคุณ

[ไม่บังคับ] hrental_enddate: วันที่สิ้นสุด (ในรูปแบบ ปปปป-ดด-วว) ของโรงแรมหรือห้องเช่าที่ดูบนไซต์ของคุณ

มิติข้อมูลที่กำหนดเองใน Analytics

Screenshot showing custom dimensions for hotels and rentals vertical of dynamic remarketing
ภาพที่ 4: มิติข้อมูลโรงแรมและห้องเช่าที่กำหนดเอง

ตัวอย่างโค้ดสำหรับประเภทธุรกิจโรงแรมและห้องเช่า

<script>
  (function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){
  (i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o),
  m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m)
  })(window,document,'script','//www.google-analytics.com/analytics.js','ga');

  ga('create', 'UA-XXXXX-YY', 'auto'); // Insert your GA Web Property ID here, e.g., UA-12345-1
  ga('set','dimension1','1234'); // REQUIRED Hotel Property ID value, e.g., 1234, H256
  ga('set','dimension2',’searchresults’); // Optional Page type value, e.g., home, searchresults
  ga('set','dimension3','99.95'); // Optional Total value, e.g., 99.95, 5.00, 1500.00
  ga(‘set’,’dimension4’,’2014-10-02’); // Optional Reservation start Date value
  ga(‘set’,’dimension5’,‘2014-10-08’); // Optional Reservation end Date value
  ga('send', 'pageview');

</script>

เพิ่มแอตทริบิวต์สำหรับประเภทธุรกิจประกาศรับสมัครงาน

[ต้องมี] job_id: รหัสงานต้องตรงกับค่าจากคอลัมน์รหัสงานในฟีดของคุณ ซึ่งช่วยให้โฆษณาแบบไดนามิกแสดงงานที่ผู้ใช้ดูบนไซต์ได้อย่างถูกต้อง

[ไม่บังคับ] job_pagetype: ประเภทหน้าเว็บระบุว่าผู้ใช้เข้าชมหน้าแบบไหน ค่ามาตรฐานที่ใช้ในการสร้างรายการอัตโนมัติได้แก่ home, searchresults, offerdetail, conversionintent และ conversion

[ไม่บังคับ] job_totalvalue: มูลค่ารวมของงานที่ดูบนไซต์ของคุณ

[ไม่บังคับ] job_locid: หากใช้รหัสสถานที่ รหัสงานกับรหัสสถานที่จะต้องตรงกับค่าจากคอลัมน์รหัสงานและรหัสสถานที่สำหรับรายการนั้นๆ ในฟีดของคุณ นี่เป็นคีย์ที่ไม่บังคับ ซึ่งทำให้โฆษณาแบบไดนามิกสามารถแสดงงานและสถานที่ที่ผู้ใช้เคยดูบนไซต์ของคุณได้อย่างแม่นยำ

มิติข้อมูลที่กำหนดเองใน Analytics

Screenshot showing custom dimensions for jobs vertical of dynamic remarketing
ภาพที่ 5: มิติข้อมูลงานที่กำหนดเอง

ตัวอย่างโค้ดสำหรับประเภทธุรกิจประกาศรับสมัครงาน

<script>
  (function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){
  (i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o),
  m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m)
  })(window,document,'script','//www.google-analytics.com/analytics.js','ga');

  ga('create', 'UA-XXXXX-YY', 'auto'); // Insert your GA Web Property ID here, e.g., UA-12345-1
  ga('set','dimension1','12345'); // REQUIRED Job ID value, e.g., 12345, 67890
  ga('set','dimension2',’searchresults’); // Optional Page type value, e.g., home, searchresults
  ga('set','dimension3','99.95'); // Optional Total value, e.g., 99.95, 5.00, 1500.00
  ga(‘set’,’dimension4’, ‘Phoenix, AZ’); // Optional Job location ID value, e.g., Ann Arbor, MI
  ga('send', 'pageview');

</script>

เพิ่มแอตทริบิวต์สำหรับประเภทธุรกิจดีลท้องถิ่น

[ต้องมี] local_id: รหัสดีลต้องตรงกับค่าจากคอลัมน์รหัสดีลในฟีดของคุณ ซึ่งช่วยให้โฆษณาแบบไดนามิกแสดงดีลท้องถิ่นที่ผู้ใช้ดูบนไซต์ได้อย่างถูกต้อง

[ไม่บังคับ] local_pagetype: ประเภทหน้าเว็บระบุว่าผู้ใช้เข้าชมหน้าแบบไหน ค่ามาตรฐานที่ใช้ในการสร้างรายการอัตโนมัติได้แก่ home, searchresults, offerdetail, conversionintent และ conversion

[ไม่บังคับ] local_totalvalue: มูลค่ารวมของดีลท้องถิ่นที่ดูบนไซต์ของคุณ โปรดระบุมูลค่ารวม (รวมมูลค่าดีลท้องถิ่นที่ดูบนหน้าหนึ่งๆ)

มิติข้อมูลที่กำหนดเองใน Analytics

Screenshot showing custom dimensions for local deals vertical of dynamic remarketing
ภาพที่ 6: มิติข้อมูลดีลท้องถิ่นที่กำหนดเอง

ตัวอย่างโค้ดสำหรับประเภทธุรกิจดีลท้องถิ่น

<script>
  (function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){
  (i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o),
  m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m)
  })(window,document,'script','//www.google-analytics.com/analytics.js','ga');

  ga('create', 'UA-XXXXX-YY', 'auto'); // Insert your GA Web Property ID here, e.g., UA-12345-1
  ga('set','dimension1','12345'); // REQUIRED Deal ID value, e.g., 12345, 67890
  ga('set','dimension2',’searchresults’); // Optional Page type value, e.g., home, searchresults
  ga('set','dimension3','99.95'); // Optional Total value, e.g., 99.95, 5.00, 1500.00
  ga('send', 'pageview');

</script>

เพิ่มแอตทริบิวต์สำหรับประเภทธุรกิจอสังหาริมทรัพย์

[ต้องมี] listing_id: รหัสรายการต้องตรงกับค่าจากคอลัมน์รหัสรายการในฟีดของคุณ ซึ่งทำให้โฆษณาแบบไดนามิกสามารถแสดงรายการที่ผู้ใช้เคยดูบนไซต์ของคุณได้อย่างแม่นยำ

[ไม่บังคับ] listing_pagetype: ประเภทหน้าเว็บระบุว่าผู้ใช้เข้าชมหน้าแบบไหน ค่ามาตรฐานที่ใช้ในการสร้างรายการอัตโนมัติได้แก่ home, searchresults, offerdetail, conversionintent และ conversion

[ไม่บังคับ] listing_totalvalue: มูลค่ารวมของรายการที่ดูบนไซต์ของคุณ

มิติข้อมูลที่กำหนดเองใน Analytics

Screenshot showing custom dimensions for real estate vertical of dynamic remarketing
ภาพที่ 7: มิติข้อมูลอสังหาริมทรัพย์ที่กำหนดเอง

ตัวอย่างโค้ดสำหรับประเภทธุรกิจอสังหาริมทรัพย์

<script>
  (function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){
  (i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o),
  m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m)
  })(window,document,'script','//www.google-analytics.com/analytics.js','ga');

  ga('create', 'UA-XXXXX-YY', 'auto'); // Insert your GA Web Property ID here, e.g., UA-12345-1
  ga('set','dimension1','12345'); // REQUIRED Listing ID value, e.g., 12345, 67890
  ga('set','dimension2',’searchresults’); // Optional Page type value, e.g., home, searchresults
  ga('set','dimension3','99.95'); // Optional Total value, e.g., 99.95, 5.00, 1500.00
  ga('send', 'pageview');

</script>

เพิ่มแอตทริบิวต์สำหรับประเภทธุรกิจการเดินทาง

[ต้องมี] travel_destid: รหัสปลายทางต้องตรงกับค่าจากคอลัมน์รหัสปลายทางในฟีดของคุณ นี่เป็นคีย์บังคับ ซึ่งช่วยให้โฆษณาแบบไดนามิกแสดงปลายทางที่ผู้ใช้ดูบนไซต์ได้อย่างถูกต้อง

[ไม่บังคับ] travel_pagetype: ประเภทหน้าเว็บจะระบุว่าผู้ใช้เข้าชมหน้าแบบไหน ค่ามาตรฐานที่ใช้ในการสร้างรายการอัตโนมัติได้แก่ home, searchresults, offerdetail, conversionintent และ conversion

[ไม่บังคับ] travel_totalvalue: มูลค่ารวมของข้อเสนอที่ดูบนไซต์ของคุณ โปรดระบุมูลค่ารวม (รวมมูลค่าข้อเสนอที่ดูบนหน้าหนึ่งๆ)

[ไม่บังคับ] travel_originid: หากใช้รหัสต้นทาง รหัสปลายทางกับรหัสต้นทางจะต้องตรงกับค่าจากคอลัมน์รหัสปลายทางและรหัสต้นทางสำหรับรายการนั้นๆ ในฟีดของคุณ นี่เป็นคีย์ที่ไม่บังคับ ซึ่งทำให้โฆษณาแบบไดนามิกสามารถแสดงปลายทางและต้นทางที่ผู้ใช้เคยดูบนไซต์ของคุณได้อย่างแม่นยำ

[ไม่บังคับ] travel_startdate: ระบุวันที่เริ่มต้นเดินทางของการจอง (ในรูปแบบ ปปปป-ดด-วว) ซึ่งทำให้โฆษณาแบบไดนามิกสามารถแสดงข้อเสนอซึ่งมีวันที่เริ่มต้นตรงกับที่ผู้ใช้เคยดูบนไซต์ของคุณได้

[ไม่บังคับ] travel_enddate: ระบุวันที่จบการเดินทางของการจอง (ในรูปแบบ ปปปป-ดด-วว) ซึ่งทำให้โฆษณาแบบไดนามิกสามารถแสดงข้อเสนอซึ่งมีวันที่สิ้นสุดตรงกับที่ผู้ใช้เคยดูบนไซต์ของคุณได้

มิติข้อมูลที่กำหนดเองใน Analytics

Screenshot showing custom dimensions for travel vertical of dynamic remarketing
ภาพที่ 8: มิติข้อมูลการเดินทางที่กำหนดเอง

ตัวอย่างโค้ดสำหรับประเภทธุรกิจการเดินทาง

<script>
  (function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){
  (i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o),
  m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m)
  })(window,document,'script','//www.google-analytics.com/analytics.js','ga');

  ga('create', 'UA-XXXXX-YY', 'auto'); // Insert your GA Web Property ID here, e.g., UA-12345-1
  ga('set','dimension1','NYC'); // REQUIRED Destination ID value, e.g., NYC, SFO
  ga('set','dimension2',’searchresults’); // Optional Page type value, e.g., home, searchresults
  ga('set','dimension3','99.95'); // Optional Total value, e.g., 99.95, 5.00, 1500.00
  ga('set','dimension4','SFO'); // Optional Origin ID value, e.g., FTW, CHI
  ga(‘set’,’dimension5’,’2014-10-02’); // Optional Reservation start date value
  ga(‘set’,’dimension6’,‘2014-10-08’); // Optional Reservation end date value
  ga('send', 'pageview');

</script>

เพิ่มแอตทริบิวต์สำหรับประเภทธุรกิจที่กำหนดเอง

[ต้องมี] dynx_itemid: รหัสต้องตรงกับค่าจากคอลัมน์รหัสในฟีดของคุณ วิธีนี้ช่วยให้โฆษณาแบบไดนามิกแสดงรายการที่ผู้ใช้ดูบนไซต์ได้อย่างถูกต้อง

[ไม่บังคับ] dynx_pagetype: ระบุว่าผู้ใช้อยู่บนหน้าแบบใด ใช้แอตทริบิวต์นี้เพื่อสร้างกลยุทธ์รายการรีมาร์เก็ตติ้งเพื่อทำการรีมาร์เก็ตติ้งต่อผู้ใช้ไม่ว่าจะอยู่ในจุดใดของกระบวนการซื้อ ส่งต่อค่าตัวอย่าง 1 ค่าโดยขึ้นอยู่กับประเภทหน้าเว็บ เช่น home, searchresults, offerintent, conversionintent, conversion

[ไม่บังคับ] dynx_totalvalue: มูลค่ารวมของรายการที่ดูบนไซต์ของคุณ โปรดระบุมูลค่ารวม (รวมมูลค่ารายการที่ดูบนหน้าหนึ่งๆ)

[ไม่บังคับ] dynx_itemid2: หากใช้ ID2 ตัว ID2 จะต้องตรงกับค่าจากคอลัมน์ ID2 สำหรับรายการนั้นๆ ในฟีดของคุณ นี่เป็นคีย์ที่ไม่บังคับ ซึ่งทำให้โฆษณาแบบไดนามิกสามารถแสดงคู่รหัสรายการและรหัสรายการที่ 2 (ID2) ที่ผู้ใช้เคยดูบนไซต์ของคุณได้อย่างแม่นยำ

มิติข้อมูลที่กำหนดเองใน Analytics

Screenshot showing custom dimensions for custom vertical of dynamic remarketing
ภาพที่ 9: มิติข้อมูลที่กำหนดเองสำหรับรีมาร์เก็ตติ้งแบบไดนามิก

ตัวอย่างโค้ดสำหรับประเภทธุรกิจที่กำหนดเอง

<script>
  (function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){
  (i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o),
  m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m)
  })(window,document,'script','//www.google-analytics.com/analytics.js','ga');

  ga('create', 'UA-XXXXX-YY', 'auto'); // Insert your GA Web Property ID here, e.g., UA-12345-1
  ga('set','dimension1','12345'); // REQUIRED Item ID value, e.g., 12345, 67890
  ga('set','dimension2',’searchresults’); // Optional Page type value, e.g., home, searchresults
  ga('set','dimension3','99.95'); // Optional Total value, e.g., 99.95, 5.00, 1500.00
  ga(‘set’,’dimension4’, ‘Phoenix, AZ’); // Optional Item ID2 value
  ga('send', 'pageview');

</script>

 

หากคุณจะอัปเดตแท็กในเครื่องจัดการแท็ก ให้ทำตามคำแนะนำต่อไปนี้

 

ขั้นตอนถัดไป

  1. สร้างกลุ่มเป้าหมายรีมาร์เก็ตติ้งใน Analytics
  2. สร้างแอตทริบิวต์สำหรับรีมาร์เก็ตติ้งแบบไดนามิก
  3. สร้างแคมเปญรีมาร์เก็ตติ้งแบบไดนามิกใน Google Ads

แหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

มิติข้อมูลและเมตริกที่กำหนดเอง

การทำงานร่วมกับมิติข้อมูลที่กำหนดเองใน Google Tag Manager

ข้อมูลนี้มีประโยชน์ไหม

เราจะปรับปรุงได้อย่างไร
true
เลือกเส้นทางการเรียนรู้ของคุณเอง

โปรดไปที่ google.com/analytics/learn ซึ่งเป็นแหล่งข้อมูลใหม่ที่จะช่วยให้คุณได้รับประโยชน์สูงสุดจาก Google Analytics 4 เว็บไซต์ใหม่นี้มีทั้งวิดีโอ บทความ และขั้นตอนพร้อมคำแนะนำ รวมถึงลิงก์ไปยังแหล่งข้อมูลต่างๆ เกี่ยวกับ Google Analytics เช่น Discord, บล็อก, ช่อง YouTube ตลอดจนที่เก็บ GitHub

เริ่มเรียนรู้วันนี้เลย

ค้นหา
ล้างการค้นหา
ปิดการค้นหา
เมนูหลัก
15617789372452869247
true
ค้นหาศูนย์ช่วยเหลือ
true
true
true
true
true
69256
false
false