Egyéni dimenziók létrehozása és a követőkód frissítése

Attribútumok hozzáadása az üzleti ágazathoz.

Ahhoz, hogy az ágazati attribútumok adatai használhatók legyenek az Analytics rendszerben, két lépést kell végrehajtani:

  1. Minden attribútumhoz egyéni dimenziót kell létrehozni
  2. Frissítse az Analytics követőkódját minden kapcsolódó webhelyhez vagy alkalmazásképernyőhöz, hogy mindegyik attribútumhoz gyűjthessen adatokat

Amikor aktiválja a remarketing- és hirdetésjelentési funkciót, az Analytics összegyűjti a szokásos információkat, valamint a hirdetési cookie-kból és a mobilhirdetési azonosítókból származó adatokat, ha azok rendelkezésre állnak.

Amikor a felhasználók megtekintik az ágazati attribútumokkal megcímkézett tartalmakat (például egy adott cipő hirdetését), akkor ezek az információk egyéni dimenziókként kerülnek be az Analytics rendszerébe. Az Analytics ezután ezeket az információkat elérhetővé teszi a Google Ads dinamikus remarketingkampánya számára.

Ha például frissíti az Analytics követőkódot, és felveszi a Kiskereskedelmi ágazat ecomm_prodid attribútumát, az Analytics összegyűjti a termékazonosítókat, amikor a felhasználók megtekintik az érintett termékeket, majd továbbítja a Google Ads rendszernek. Ha ezek a felhasználók a későbbiekben a Google Display Hálózat egyéb webhelyeire látogatnak, a remarketingkampány rendelkezni fog a meghatározott termékekre vonatkozó remarketinghirdetések megjelenítéséhez szükséges adatokkal.

Az ágazat attribútumainak hozzáadása

Az alábbi szakaszokban ismertetjük az egyes ágazatokhoz tartozó kötelező és opcionális attribútumokat, és példákat mutatunk be az Analytics rendszerben létrehozandó egyéni dimenziókra, valamint arra, hogyan módosíthatja meglévő Analytics követőkódját ahhoz, hogy az új attribútumokat felvegye.

Ha még nem adta hozzá az Analytics-követőkódot a webhelyéhez vagy az alkalmazásához, először ezt tegye meg.

A webhely követőkódjának az ágazatattribútumokkal való frissítésekor közvetlenül a záró </head> címke előtt helyezze el az attribútumok kódját.
Attribútumok hozzáadása a Kiskereskedelem ágazathoz

[Kötelező] ecomm_prodid: A termékazonosítónak egyeznie kell a Google Merchant Center-adattáblázat következő három attribútumának bármelyikével: id, item_group_id, c:drid. Ez teszi lehetővé, hogy a dinamikus hirdetés pontosan a megtekintett termékeket jelenítse meg a felhasználóknak.

[Opcionális] ecomm_pagetype: Azt jelzi, hogy melyik oldalon tartózkodik a felhasználó. Ezt a vásárlási csatorna minden szakaszában használhatja a felhasználóknak történő hirdetés remarketingstratégiáinak létrehozására. Adja meg a példaértékek valamelyikét az oldaltípustól függően, például: home, category, product, cart, purchase.

[Opcionális] ecomm_totalvalue: A webhelyen megtekintett termékek összesített értéke. Az összesített értéket adja meg (összegezze az oldalakon megtekintett termékek értékét).

Az Analytics egyéni dimenziói

Screenshot showing custom dimensions for ecommerce vertical of dynamic remarketing
1. ábra: Az e-kereskedelem egyéni dimenziói

Kódminta a Kiskereskedelem ágazathoz

<script>
  (function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){
  (i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o),
  m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m)
  })(window,document,'script','//www.google-analytics.com/analytics.js','ga');

  ga('create', 'UA-XXXXX-YY', 'auto'); // Insert your GA Web Property ID here, e.g., UA-12345-1
  ga('set','dimension1','12345, 678910, 98765'); // REQUIRED Product ID value, e.g., 12345, 67890
  ga('set','dimension2',’searchresults’); // Optional Page type value, e.g., home, cart, purchase
  ga('set','dimension3','99.95'); // Optional Total value, e.g., 99.95, 5.00, 1500.00
  ga('send', 'pageview');

</script>

Attribútumok hozzáadása az Oktatás ágazathoz

[Kötelező] edu_pid: A programazonosítónak meg kell egyeznie az adattáblázat Program ID oszlopában szereplő értékekkel. Ez teszi lehetővé, hogy a dinamikus hirdetés pontosan a webhelyen megtekintett programokat jelenítse meg a felhasználóknak.

[Opcionális] edu_pagetype: Azt jelzi, hogy a felhasználó melyik oldalon tartózkodik. Ezt a vásárlási csatorna minden szakaszában használhatja a felhasználóknak történő hirdetés remarketingstratégiáinak létrehozására. Adja meg a példaértékek valamelyikét az oldaltípustól függően, például: home, searchresults, program, lead, complete.

[Opcionális] edu_totalvalue: A webhelyen megtekintett programok összesített értéke.

[Opcionális] edu_plocid: Ha a helyazonosító használatos, akkor a programazonosítónak és a helyazonosítónak meg kell felelnie az adott elemnek az adattáblázat Location ID és Program ID oszlopában szereplő értékével. Ez egy opcionális kulcs. Ez teszi lehetővé, hogy a dinamikus hirdetés pontosan a webhelyen megtekintett programot és helyet jelenítse meg a felhasználóknak.

Az Analytics egyéni dimenziói

Screenshot showing custom dimensions for education vertical of dynamic remarketing
2. ábra: Az Oktatás ágazat egyéni dimenziói

Kódminta az Oktatás ágazathoz

<script>
  (function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){
  (i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o),
  m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m)
  })(window,document,'script','//www.google-analytics.com/analytics.js','ga');

  ga('create', 'UA-XXXXX-YY', 'auto'); // Insert your GA Web Property ID here, e.g., UA-12345-1
  ga('set','dimension1','12345'); // REQUIRED Program ID value, e.g., 12345, 67890
  ga('set','dimension2',’searchresults’); // Optional Page type value, e.g., home, lead, complete
  ga('set','dimension3','99.95'); // Optional Total value, e.g., 99.95, 5.00, 1500.00
  ga(‘set’,’dimension4’, ‘Phoenix, AZ’); // Optional Program location ID value, e.g., Austin, TX
  ga('send', 'pageview');

</script>

Attribútumok hozzáadása a Repülőjegyek ágazathoz

[Kötelező] flight_destid: A célállomás azonosítójának meg kell egyeznie az adattáblázat Destination ID oszlopában szereplő értékekkel. Ez teszi lehetővé, hogy a dinamikus hirdetés pontosan a webhelyen megtekintett célállomásokat jelenítse meg a felhasználóknak.

[Opcionális] flight_pagetype: Azt jelzi, hogy melyik oldalon jár a felhasználó. Ezt a vásárlási csatorna minden szakaszában használhatja a felhasználóknak történő hirdetés remarketingstratégiáinak létrehozására. Adja meg a példaértékek egyikét az oldaltípustól függően, például: home, searchresults, offerdetail, cart, purchase.

[Opcionális] flight_totalvalue: A webhelyen megtekintett repülőjáratok összesített értéke. Az összesített értéket adja meg (az egyes oldalak megtekintett repülőjáratok értékeit összegezve).

[Opcionális] flight_originid: Ha használatos a kiinduló állomás azonosítója, akkor a célállomás és a kiinduló állomás azonosítójának meg kell egyeznie az adatcsatorna Destination ID és Origin ID oszlopában egy adott elemhez tartozó értékeknek. Ez egy opcionális kulcs. Lehetővé teszi, hogy a dinamikus hirdetés a felhasználóknak pontosan azt a kiinduló és célállomást jelenítse meg, amelyet a webhelyen megtekintettek.

[Opcionális] flight_startdate: A foglalásban szereplő odaút dátumát jelzi (ÉÉÉÉ-HH-NN formátumban). Ez lehetővé teszi, hogy a dinamikus hirdetés a felhasználóknak a legrelevánsabb repülőjáratot jelenítse meg a pontos kezdő dátum(ok) alapján, amely(ek)et a webhelyen megtekintettek.

[Opcionális] flight_enddate: A foglalásban szereplő visszaút dátumát jelzi (ÉÉÉÉ-HH-NN formátumban). Ez teszi lehetővé, hogy a dinamikus hirdetés a webhelyen használt pontos befejező dátum(ok) alapján jelenítse meg a legrelevánsabb repülőjáratokat a felhasználóknak.

Az Analytics egyéni dimenziói

Screenshot showing custom dimensions for education vertical of dynamic remarketing
3. ábra: A Repülőjegyek ágazat egyéni dimenziói

Kódminta a Repülőjegyek ágazathoz

<script>
  (function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){
  (i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o),
  m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m)
  })(window,document,'script','//www.google-analytics.com/analytics.js','ga');

  ga('create', 'UA-XXXXX-YY', 'auto'); // Ide illessze be a GA internetes tulajdon azonosítóját, pl.: UA-12345-1
  ga('set','dimension1','JFK'); // KÖTELEZŐ – repülőjárat érkezési helyének azonosítója, pl.: SFO, EWR
  ga('set','dimension2',’searchresults’); // Nem kötelező – oldaltípusérték, pl.: home, searchresults
  ga('set','dimension3','99.95'); // Nem kötelező – végösszeg, pl.: 99.95, 5.00, 1500.00
  ga(‘set’,’dimension4’,‘LAX’); // Nem kötelező – repülőjárat indulási helyének azonosítója
  ga(‘set’,’dimension5’,‘2014-10-02’); // Nem kötelező – repülőjárat indulási dátuma, ÉÉÉÉ-HH-NN formátumban
  ga(‘set’,’dimension6’,‘2014-10-08’); // Nem kötelező – repülőjárat érkezési dátuma, ÉÉÉÉ-HH-NN formátumban
  ga('send', 'pageview');

</script>
Attribútumok hozzáadása a Szállodák és ingatlanbérlés ágazathoz

[Kötelező] hrental_id: A tulajdonazonosítónak egyeznie kell az adattáblázat Tulajdonságazonosító oszlopában szereplő értékekkel. Ezáltal a dinamikus hirdetés megjelenítheti a felhasználóknak pontosan azokat a szállodákat vagy bérelhető ingatlanokat, amelyeket megtekintettek.

[Opcionális] hrental_pagetype: Az oldaltípus azt jelzi, hogy a felhasználók melyik oldalt látogatták meg. Az automatikus listakészítéshez használt szokásos értékek: home, searchresults, offerdetail, conversionintent és conversion.

[Opcionális] hrental_totalvalue: A webhelyen megtekintett szállodák és bérelhető ingatlanok összesített értéke. A teljes értéket adja meg (az oldalon megtekintett elemek értékeit összegezve).

[Opcionális] hrental_startdate: A webhelyen megtekintett szállodában vagy bérelhető ingatlanban való tartózkodás kezdő dátuma (ÉÉÉÉ-HH-NN formátumban).

[Opcionális] hrental_enddate: A webhelyen megtekintett szállodában vagy bérelhető ingatlanban való tartózkodás befejező dátuma (ÉÉÉÉ-HH-NN formátumban).

Az Analytics egyéni dimenziói

Screenshot showing custom dimensions for hotels and rentals vertical of dynamic remarketing
4. ábra: A Szállodák és ingatlanbérlés ágazat egyéni dimenziói

Kódminta a Szállodák és ingatlanbérlés ágazathoz

<script>
  (function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){
  (i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o),
  m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m)
  })(window,document,'script','//www.google-analytics.com/analytics.js','ga');

  ga('create', 'UA-XXXXX-YY', 'auto'); // Insert your GA Web Property ID here, e.g., UA-12345-1
  ga('set','dimension1','1234'); // REQUIRED Hotel Property ID value, e.g., 1234, H256
  ga('set','dimension2',’searchresults’); // Optional Page type value, e.g., home, searchresults
  ga('set','dimension3','99.95'); // Optional Total value, e.g., 99.95, 5.00, 1500.00
  ga(‘set’,’dimension4’,’2014-10-02’); // Optional Reservation start Date value
  ga(‘set’,’dimension5’,‘2014-10-08’); // Optional Reservation end Date value
  ga('send', 'pageview');

</script>

Attribútumok hozzáadása az Állásajánlatok ágazathoz

[Kötelező] job_id: Az állásajánlat-azonosítónak meg kell egyeznie az adattáblázat Job ID oszlopában szereplő értékekkel. Ezáltal a dinamikus hirdetés megjelenítheti a felhasználóknak azokat az állásajánlatokat, amelyeket a webhelyén megtekintettek.

[Opcionális] job_pagetype: Az oldaltípus azt jelzi, hogy a felhasználók melyik oldalt látogatták meg. Az automatikus listakészítéshez használt szokásos értékek: home, searchresults, offerdetail, conversionintent és conversion.

[Opcionális] job_totalvalue: A webhelyén megtekintett állásajánlatok összesített értéke.

[Opcionális] job_locid: Ha a helyazonosító használatos, az állásajánlat-azonosítónak és a helyazonosítónak meg kell egyeznie az adattáblázat Job ID és Location ID oszlopában egy adott elemhez tartozó értékkel. Ez egy opcionális kulcs. Ez teszi lehetővé, hogy a dinamikus hirdetés pontosan a webhelyen megtekintett állásokat és helyeket jelenítse meg a felhasználóknak.

Az Analytics egyéni dimenziói

Screenshot showing custom dimensions for jobs vertical of dynamic remarketing
5. ábra: Az Állásajánlatok ágazat egyéni dimenziói

Kódminta az Állásajánlatok ágazathoz


<script>
  (function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){
  (i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o),
  m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m)
  })(window,document,'script','//www.google-analytics.com/analytics.js','ga');

  ga('create', 'UA-XXXXX-YY', 'auto'); // Insert your GA Web Property ID here, e.g., UA-12345-1
  ga('set','dimension1','12345'); // REQUIRED Job ID value, e.g., 12345, 67890
  ga('set','dimension2',’searchresults’); // Optional Page type value, e.g., home, searchresults
  ga('set','dimension3','99.95'); // Optional Total value, e.g., 99.95, 5.00, 1500.00
  ga(‘set’,’dimension4’, ‘Phoenix, AZ’); // Optional Job location ID value, e.g., Ann Arbor, MI
  ga('send', 'pageview');

</script>

Attribútumok hozzáadása a Helyi ügyletek ágazathoz

[Kötelező] local_id: Az ügyletazonosítónak egyeznie kell az adattáblázat Deal ID oszlopában szereplő értékekkel. Ezáltal a dinamikus hirdetés megjelenítheti a felhasználóknak azokat az ajánlatokat, amelyeket a webhelyén megtekintettek.

[Opcionális] local_pagetype: Az oldaltípus azt jelzi, hogy a felhasználók melyik oldalt látogatták meg. Az automatikus listakészítéshez használt szokásos értékek: home, searchresults, offerdetail, conversionintent és conversion.

[Opcionális] local_totalvalue: A webhelyén megtekintett ajánlatok összesített értéke. Az összesített értéket adja meg (összegezze az egyes oldalakon megtekintett helyi ügyletek értékeit).

Az Analytics egyéni dimenziói

Screenshot showing custom dimensions for local deals vertical of dynamic remarketing
6. ábra: A Helyi ügyletek ágazat egyéni dimenziói

Kódminta a Helyi ügyletek ágazathoz


<script>
  (function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){
  (i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o),
  m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m)
  })(window,document,'script','//www.google-analytics.com/analytics.js','ga');

  ga('create', 'UA-XXXXX-YY', 'auto'); // Insert your GA Web Property ID here, e.g., UA-12345-1
  ga('set','dimension1','12345'); // REQUIRED Deal ID value, e.g., 12345, 67890
  ga('set','dimension2',’searchresults’); // Optional Page type value, e.g., home, searchresults
  ga('set','dimension3','99.95'); // Optional Total value, e.g., 99.95, 5.00, 1500.00
  ga('send', 'pageview');

</script>

Attribútumok hozzáadása az Ingatlan ágazathoz

[Kötelező] listing_id: A listaelem-azonosítónak egyeznie kell az adattáblázat Listing ID oszlopában szereplő értékekkel. Ezáltal a dinamikus hirdetés megjelenítheti a felhasználóknak azokat a listaelemeket, amelyeket megtekintettek a webhelyén.

[Opcionális] listing_pagetype: Az oldaltípus azt jelzi, hogy melyik oldalt látogatták meg a felhasználók. Az automatikus listakészítéshez használt szokásos értékek: home, searchresults, offerdetail, conversionintent és conversion.

[Opcionális] listing_totalvalue: A webhelyen megtekintett listaelemek összesített értéke.

Az Analytics egyéni dimenziói

Screenshot showing custom dimensions for real estate vertical of dynamic remarketing
7. ábra: Az Ingatlan ágazat egyéni dimenziói

Kódminta az Ingatlan ágazathoz


<script>
  (function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){
  (i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o),
  m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m)
  })(window,document,'script','//www.google-analytics.com/analytics.js','ga');

  ga('create', 'UA-XXXXX-YY', 'auto'); // Insert your GA Web Property ID here, e.g., UA-12345-1
  ga('set','dimension1','12345'); // REQUIRED Listing ID value, e.g., 12345, 67890
  ga('set','dimension2',’searchresults’); // Optional Page type value, e.g., home, searchresults
  ga('set','dimension3','99.95'); // Optional Total value, e.g., 99.95, 5.00, 1500.00
  ga('send', 'pageview');

</script>

Attribútumok hozzáadása az Utazás ágazathoz

[Kötelező] travel_destid: A célállomás azonosítójának egyeznie kell az adattáblázat Destination ID oszlopában szereplő értékekkel. Ez kötelező kulcs. Ez teszi lehetővé, hogy a dinamikus hirdetés pontosan a webhelyen megtekintett célállomásokat jelenítse meg a felhasználóknak.

[Opcionális] travel_pagetype: Az oldaltípus azt jelzi, hogy a felhasználók melyik oldalt látogatták meg. Az automatikus listakészítéshez használt szokásos értékek: home, searchresults, offerdetail, conversionintent és conversion.

[Opcionális] travel_totalvalue: A webhelyen megtekintett ajánlatok összesített értéke. Az összesített értéket adja meg (az egyes oldalakon megtekintett ajánlatok értékeit összegezve).

[Opcionális] travel_originid: Ha használatos a kiinduló állomás azonosítója, akkor a célállomás és a kiinduló állomás azonosítójának meg kell egyeznie az adatcsatorna Destination ID és Origin ID oszlopában egy adott elemhez tartozó értékekkel. Ez egy opcionális kulcs. Lehetővé teszi, hogy a dinamikus hirdetés a felhasználóknak pontosan azt a kiinduló és célállomást jelenítse meg, amelyet a webhelyen megtekintettek.

[Opcionális] travel_startdate: A foglalásban szereplő utazás kezdő dátumát jelzi (ÉÉÉÉ-HH-NN formátumban). Ezáltal a dinamikus hirdetés megjelenítheti a felhasználóknak azokat az ajánlatokat, amelyek kezdési dátuma pontosan ugyanaz, mint amelyet az Ön webhelyén láthattak.

[Opcionális] travel_enddate: A foglalásban szereplő utazás befejező dátumát jelzi (ÉÉÉÉ-HH-NN formátumban). Ez teszi lehetővé, hogy a dinamikus hirdetés pontosan a webhelyen használt befejező dátummal rendelkező ajánlatokat jelenítse meg a felhasználóknak.

Az Analytics egyéni dimenziói

Screenshot showing custom dimensions for travel vertical of dynamic remarketing
8. ábra: Az Utazás ágazat egyéni dimenziói

Kódminta az Utazás ágazathoz

<script>
  (function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){
  (i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o),
  m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m)
  })(window,document,'script','//www.google-analytics.com/analytics.js','ga');

  ga('create', 'UA-XXXXX-YY', 'auto'); // Insert your GA Web Property ID here, e.g., UA-12345-1
  ga('set','dimension1','NYC'); // REQUIRED Destination ID value, e.g., NYC, SFO
  ga('set','dimension2',’searchresults’); // Optional Page type value, e.g., home, searchresults
  ga('set','dimension3','99.95'); // Optional Total value, e.g., 99.95, 5.00, 1500.00
  ga('set','dimension4','SFO'); // Optional Origin ID value, e.g., FTW, CHI
  ga(‘set’,’dimension5’,’2014-10-02’); // Optional Reservation start date value
  ga(‘set’,’dimension6’,‘2014-10-08’); // Optional Reservation end date value
  ga('send', 'pageview');

</script>

Attribútumok hozzáadása az Egyéni ágazathoz

[Kötelező] dynx_itemid: Az azonosítónak egyeznie kell az adattáblázat ID oszlopában szereplő értékekkel. Ez teszi lehetővé, hogy a dinamikus hirdetés pontosan a webhelyen megtekintett elemeket jelenítse meg a felhasználóknak.

[Opcionális] dynx_pagetype: Azt jelzi, hogy melyik oldalon jár a felhasználó. Ezt a vásárlási csatorna minden szakaszában használhatja a felhasználóknak történő hirdetés remarketingstratégiáinak létrehozására. Adja meg az oldaltípustól függően a következő példaértékek valamelyikét: home, searchresults, offerintent, conversionintent, conversion.

[Opcionális] dynx_totalvalue: A webhelyen megtekintett elemek összesített értéke. A teljes értéket adja meg (az oldalon megtekintett elemek értékeit összegezve).

[Opcionális] dynx_itemid2: Ha használatos az ID2 azonosító, akkor annak meg kell egyeznie az adatcsatorna ID2 oszlopában az adott elemhez tartozó értékkel. Ez egy opcionális kulcs. Ez teszi lehetővé, hogy a dinamikus hirdetés pontosan a webhelyen megtekintett Item ID–Item ID 2 kombinációt jelenítse meg a felhasználóknak.

Az Analytics egyéni dimenziói

Screenshot showing custom dimensions for custom vertical of dynamic remarketing
9. ábra: A dinamikus remarketinghez használható egyéni dimenziók

Kódminta az Egyéni ágazathoz

<script>
  (function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){
  (i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o),
  m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m)
  })(window,document,'script','//www.google-analytics.com/analytics.js','ga');

  ga('create', 'UA-XXXXX-YY', 'auto'); // Insert your GA Web Property ID here, e.g., UA-12345-1
  ga('set','dimension1','12345'); // REQUIRED Item ID value, e.g., 12345, 67890
  ga('set','dimension2',’searchresults’); // Optional Page type value, e.g., home, searchresults
  ga('set','dimension3','99.95'); // Optional Total value, e.g., 99.95, 5.00, 1500.00
  ga(‘set’,’dimension4’, ‘Phoenix, AZ’); // Optional Item ID2 value
  ga('send', 'pageview');

</script>

 

Ha a Címkekezelőben szeretné frissíteni a címkéket, akkor ezeket az utasításokat kövesse.

 

Következő lépések

  1. Remarketingközönségek létrehozása az Analytics szolgáltatásban.
  2. Attribútumok létrehozása dinamikus remarketinghez.
  3. Dinamikus remarketingkampány létrehozása a Google Ads-rendszerben.

Kapcsolódó források

Egyéni dimenziók és mutatók

Egyéni dimenziók használata a Google Címkekezelőben

Hasznosnak találta?

Hogyan fejleszthetnénk?
true
Saját tanmenet kiválasztása

Tekintse meg a google.com/analytics/learn webhelyet – új forrásunkat, amely segít, hogy a legtöbbet hozza ki a Google Analytics 4 szolgáltatásból. Az új webhely videókat, cikkeket és irányított folyamatokat kínál, valamint a Google Analytics Discord-szerverére, blogjára, YouTube-csatornájára és GitHub-tárhelyére mutató linkeket is biztosít.

Vágjon bele a tanulásba még ma!

Keresés
Keresés törlése
A keresés bezárása
Főmenü
18372340055884868794
true
Keresés a Súgóoldalakon
true
true
true
true
true
69256
false
false