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此功能仅在 Google Analytics 360（Google Marketing Platform 的组成部分）中提供。 详细了解 Google Marketing Platform。 |
与基于排名或规则的标准归因模型不同的是，多渠道漏斗 (MCF) 以数据为依据的归因模型使用 Google Analytics（分析）帐号中的实际数据来生成自定义的模型，用于将转化功劳分配给整个客户转化历程中的各个营销接触点。以数据为依据的自定义归因模型提供更完整、更具参考价值的数据视图，帮助您了解哪些数字渠道和关键字的效果最佳，从而更明智地决定将营销资源投入到哪些地方。
本文包含的主题：分析的数据
除了通过自然搜索、直接流量和引荐流量获得的数据外，MCF 以数据为依据的归因模型还会分析来自您关联到 Google Analytics（分析）的所有 Google 产品（如 Google Ads、Google 展示广告网络和 Campaign Manager 360）的数据。它还会纳入您通过费用数据上传功能导入的数据。MCF 以数据为依据的归因模型可利用多渠道漏斗的转化路径数据，以及未转化用户的路径数据。
工作原理
MCF 以数据为依据的归因模型使用来自合作博弈理论的“Shapley 值”解决方案概念，为默认渠道分组中定义的每种渠道提供算法归因建议。它会根据您的营销活动对您设置的相关效果指标的影响，为营销接触点分配部分功劳。
查看您的自定义模型
通过模型分层图表报告，您可以按照渠道和位置查看“以数据为依据”的模型设置的具体权重。模型会每周刷新，且每周的转化数据都会获得自己的模型，因此随着时间的推移，模型会自动更新以反映您的营销工作中的变化。
MCF 以数据为依据的归因模型和自定义模型构建工具
如果您要使用 Google Analytics（分析）自定义模型构建工具，则可以将“以数据为依据的归因”用作基准模型。这样的话，您就可以将自定义规则添加到“以数据为依据的归因”模型。
Google Analytics（分析）根据一组预定义的数据对“以数据为依据的归因”模型执行计算。自定义规则不会影响提供给模型进行处理的数据。此外，如果您选择“以数据为依据的归因”作为基准模型，则自定义模型构建工具的“回溯期”选项不起作用。
MCF 以数据为依据的归因模型的使用要求
要使用 MCF 以数据为依据的归因模型，您必须：
- 是 Google Analytics 360 用户
- 设置有电子商务跟踪或目标
- 拥有 Google Ads 帐号，在 Google 搜索上至少获得 15000 次点击，且某项转化操作在 30 天内至少获得 600 次转化
要继续使用该模型，您在过去 28 天内获得的转化次数必须满足当前的最低阈值要求：
- 每种转化类型 400 次转化（其中路径长度为 2 次以上互动）
且 - 所选报告数据视图中的 10000 条路径（大致相当于 10000 位用户，但单个用户可能生成多条路径）
设置 MCF 以数据为依据的归因模型
如果您是拥有“编辑者”角色的 Google Analytics 360 用户，则可以按以下步骤为帐号中的某个数据视图启用 MCF 以数据为依据的归因模型：
- 登录到 Google Analytics（分析）。
- 点击管理，然后转到要为其启用 MCF 以数据为依据的归因建模的数据视图。
- 点击数据视图设置。
- 在“建模设置”下方，打开启用基于数据的模型。
如果您使用了 Campaign Manager 360 集成功能，则还应选择您要建模的 Floodlight 转化类型。最多可以选择 20 个类型。
- 点击保存。
MCF 以数据为依据的归因模型会立即开始分析您的数据。在 7 天之内，您将在归因报告中看到首个以数据为依据的归因模型。
