Атрибуція на основі даних про MCF

Як визначити цінність кожної точки маркетингової взаємодії.

Ця функція доступна лише в Google Analytics 360, що є сервісом Google Marketing Platform.
Докладніше про Google Marketing Platform.

На відміну від звичайних моделей атрибуції, заснованих на позиції або правилах, у моделі атрибуції на основі даних про багатоканальні послідовності (MCF) використовуються фактичні відомості з облікового запису Analytics. На їх основі створюється спеціальна модель призначення відсотка цінності конверсії для всіх точок маркетингової взаємодії на шляху клієнта до конверсії. Спеціальна модель на основі даних допомагає скласти повніше уявлення про найефективніші цифрові канали та ключові слова, завдяки чому ви зможете приймати кращі рішення щодо інвестування маркетингових ресурсів.

Зміст

Які дані аналізуються
Як це працює
Перегляд спеціальної моделі
Атрибуція на основі даних про MCF і конструктор спеціальних моделей
Вимоги до використання атрибуції на основі даних про MCF
Налаштування атрибуції на основі даних про MCF
Статті за темою

Які дані аналізуються

Атрибуція на основі даних про MCF дає змогу аналізувати дані звичайного пошуку, трафіку переходів і прямого трафіку, а також інформацію з усіх зв’язаних з Analytics продуктів Google, зокрема Google Ads, Медійної мережі Google та Campaign Manager 360. Вона також включає дані, які ви імпортуєте за допомогою функції завантаження даних про витрати. У моделі атрибуції на основі даних про MCF використовуються дані про шлях до конверсії з багатоканальних послідовностей, а також дані про шлях користувачів, які не здійснили конверсію.

Як це працює

У моделі атрибуції на основі даних про MCF використовується концепція вектора Шеплі з теорії кооперативних ігор. На основі цього значення генеруються рекомендації щодо алгоритмічної атрибуції для кожного каналу, визначеного в групуванні каналів за умовчанням. Ця модель призначає часткову цінність точкам маркетингової взаємодії, виходячи з впливу ваших маркетингових зусиль на відповідний показник успішності, який ви налаштували.

Докладніше

Перегляд спеціальної моделі

Звіт Огляд моделей дає змогу дослідити конкретні показники вагомості каналів і ділянок шляху, визначені моделлю атрибуції на основі даних. Моделі оновлюються щотижня, і кожного тижня оновлені дані про конверсії автоматично формують нову модель, яка відображає зміни у вашій маркетинговій діяльності.

Атрибуція на основі даних про MCF і конструктор спеціальних моделей

Атрибуцію на основі даних можна використовувати як базову модель у разі застосування конструктора спеціальних моделей Analytics. Це дає змогу додавати спеціальні правила в модель атрибуції на основі даних.

Система Analytics обчислює модель атрибуції на основі даних з урахуванням визначеного набору даних. Спеціальні правила не впливають на дані, до яких надано доступ під час обробки моделі. Крім того, якщо атрибуцію на основі даних вибрано як базову модель, період ретроспективного аналізу конструктора спеціальних моделей не працює.

Вимоги до використання атрибуції на основі даних про MCF

Щоб використовувати атрибуцію на основі даних про MCF, ви повинні:

бути клієнтом Google Analytics 360;
налаштувати відстеження електронної комерції або цілі;
мати обліковий запис Google Ads із понад 15 000 кліків у Пошуку Google і дією-конверсією, яка отримала принаймні 600 конверсій за 30 днів.

Щоб і надалі використовувати цю модель, потрібно накопичити мінімальну кількість конверсій за останні 28 днів:

400 конверсій кожного типу з довжиною послідовності більше ніж 2 взаємодії
І
10 000 шляхів у вибраному представленні даних звітів (приблизно відповідає 10 000 користувачів, хоча один користувач може генерувати й кілька шляхів).

Налаштування атрибуції на основі даних про MCF

Якщо ви користувач Google Analytics 360 із правами редактора, дотримуйтеся вказівок нижче, щоб увімкнути атрибуцію на основі даних про багатоканальні послідовності (MCF) для будь-якого представлення даних.

Увійдіть у Google Analytics.
Натисніть Адміністратор і перейдіть до представлення даних, для якого необхідно ввімкнути модель атрибуції на основі даних про MCF.
Натисніть Налаштування представлення даних.
У розділі Налаштування моделювання виберіть Увімкнути моделі на основі даних.
Якщо ви берете участь в інтеграції Campaign Manager 360, необхідно вибрати типи конверсій Floodlight, які слід моделювати (не більше ніж 20).
Натисніть Зберегти.

Функція атрибуції на основі даних про MCF відразу почне аналізувати ваші дані. Перша модель атрибуції на основі даних з’явиться серед звітів Атрибуції протягом 7 днів.

Статті за темою

Чи корисна ця інформація?

Як можна її покращити?