Tentang Atribusi Berbasis Data MCF

Menetapkan nilai yang tepat untuk poin kontak pemasaran.
Fitur ini hanya tersedia di Google Analytics 360, bagian dari Google Marketing Platform.
Pelajari Google Marketing Platform lebih lanjut.

Tidak seperti model atribusi berbasis aturan atau posisi standar, Atribusi Berbasis Data Funnel Multisaluran (MCF) menggunakan data aktual dari akun Analytics untuk membuat model kustom guna menetapkan kredit konversi pada poin kontak pemasaran di seluruh perjalanan pelanggan. Model Berbasis Data kustom menyediakan tampilan yang lebih lengkap dan dapat ditindaklanjuti tentang saluran digital dan kata kunci yang memiliki performa terbaik, sehingga Anda dapat mengambil keputusan yang lebih baik tentang lokasi untuk menginvestasikan sumber daya pemasaran.

Dalam artikel ini:

Data yang dianalisis

Selain data dari traffic penelusuran organik, langsung, dan rujukan, Atribusi Berbasis Data MCF menganalisis data dari semua produk Google yang telah Anda tautkan ke Analytics, seperti Google Ads, Jaringan Display Google, dan Campaign Manager 360. Atribusi ini juga menggabungkan data yang Anda impor melalui fitur Upload Data Biaya. Atribusi Berbasis Data MCF memanfaatkan data jalur konversi dari Funnel Multisaluran, serta data jalur dari pengguna yang tidak melakukan konversi.

Cara kerjanya

Atribusi Berbasis Data MCF menggunakan konsep solusi Nilai Shapley dari teori permainan kerja sama untuk memberikan rekomendasi atribusi berbasis algoritme untuk setiap saluran yang ditentukan dalam Pengelompokan Saluran Default. Kredit parsial juga diberikan pada poin kontak pemasaran berdasarkan dampak upaya pemasaran Anda terhadap metrik kesuksesan yang relevan yang telah Anda tetapkan.

Pelajari lebih lanjut

Melihat model kustom

Laporan Penjelajah Model memungkinkan Anda untuk menganalisis bobot khusus dari kumpulan model Berbasis Data menurut saluran dan posisi. Model diperbarui setiap minggu, dan setiap data konversi mingguan diberi model sendiri, jadi model diperbarui secara otomatis seiring waktu agar mencerminkan perubahan dalam pemasaran Anda.

Atribusi Berbasis Data MCF dan Pembuat Model Kustom

Anda dapat menggunakan Atribusi Berbasis Data sebagai model dasar saat menggunakan pembuat Model Kustom Analytics. Ini memungkinkan Anda menambahkan aturan kustom ke Model Atribusi Berbasis Data.

Analytics menghitung model Atribusi Berbasis Data berdasarkan sekumpulan data yang telah ditentukan. Aturan kustom tidak memengaruhi data yang tersedia untuk pemrosesan model. Selain itu, jika Anda memilih Atribusi Berbasis Data sebagai model dasar, opsi Periode Lihat Balik pada Pembuat Model Kustom tidak akan berpengaruh.

Persyaratan untuk menggunakan Atribusi Berbasis Data MCF

Agar memenuhi syarat untuk menggunakan Atribusi Berbasis Data MCF, Anda harus:

Untuk terus menggunakan model tersebut, Anda harus memenuhi nilai minimum konversi saat ini selama 28 hari terakhir:

  • 400 konversi per jenis konversi dengan panjang jalur 2+ interaksi
    DAN
  • 10.000 jalur dalam tampilan pelaporan yang dipilih (kurang lebih sama dengan 10.000 pengguna, meskipun satu pengguna dapat menghasilkan beberapa jalur)

Menyiapkan Atribusi Berbasis Data MCF

Jika Anda adalah pengguna Google Analytics 360 dengan peran Editor, berikut adalah cara mengaktifkan Atribusi Berbasis Data MCF untuk salah satu tampilan akun:

  1. Login ke Google Analytics.
  2. Klik Admin, lalu buka tampilan tempat Anda ingin mengaktifkan Model Atribusi Berbasis Data MCF.
  3. Klik Setelan Tampilan.
  4. Di bagian Setelan Pemodelan, pilih opsi Aktifkan Model Berdasarkan Data.
    Jika berpartisipasi dalam integrasi Campaign Manager 360, Anda juga harus memilih jenis konversi Floodlight yang ingin dibuat modelnya. Anda dapat memilih maksimal 20.
    Select Floodlight conversions
  5. Klik Simpan.

Atribusi Berbasis Data MCF akan langsung mulai menganalisis data Anda. Model atribusi Berbasis Data pertama Anda akan tersedia di laporan Atribusi dalam waktu 7 hari.

Referensi terkait

Apakah ini membantu?

Bagaimana cara meningkatkannya?
true
Memilih jalur pembelajaran Anda sendiri

Lihat google.com/analytics/learn, referensi baru untuk membantu Anda mendapatkan hasil maksimal dari Google Analytics 4. Situs baru ini berisi video, artikel, dan alur panduan, serta menyediakan link ke berbagai sumber informasi terkait Google Analytics (yaitu, Discord, Blog, channel YouTube, dan repositori GitHub).

Mulai belajar sekarang juga

Telusuri
Hapus penelusuran
Tutup penelusuran
Menu utama
13077903629699116185
true
Pusat Bantuan Penelusuran
true
true
true
true
true
69256
false
false