Prilagođena dimenzija ili mjerni podatak u Google Analyticsu omogućuje vam analizu i oglašavanje pomoću prilagođenih podataka koje ste prikupili s web-lokacije ili iz aplikacije. Prilagođena dimenzija ili mjerni podatak nadilazi standardne podatke koje automatski prikuplja i prikazuje Google Analytics, što omogućuje detaljniju i relevantniju analizu.
Da biste vidjeli titlove na svojem jeziku, uključite titlove na YouTubeu. Odaberite ikonu postavki pri dnu playera videozapisa, a zatim u odjeljku Titlovi odaberite svoj jezik.
Kako to funkcionira
Događaji mjere što korisnici rade na vašoj web-lokaciji ili u aplikaciji, na primjer klik na vezu ili gledanje videozapisa. Parametri događaja pružaju više pojedinosti o tim radnjama, na primjer koja je veza kliknuta ili koliki je dio videozapisa korisnik pogledao. Korisnička svojstva govore vam više o samim korisnicima, primjerice o njihovoj dobi ili lokaciji.
Google Analytics automatski prikuplja neke podatke nakon što postavite Analytics slanjem automatski prikupljenih događaja i unaprijed definiranih korisničkih svojstava. Popis automatski prikupljenih događaja i njihove parametre događaja možete pronaći u parametrima događaja Google Analyticsa.
Nakon što prikupite te dodatne podatke na svojoj web-lokaciji i/ili u aplikaciji, možete postaviti prilagođene dimenzije (za opisne podatke) i prilagođene mjerne podatke (za numeričke podatke) da biste organizirali i analizirali podatke u izvješćima. Prilagođene dimenzije i mjerni podaci također vam omogućuju upotrebu tih podataka za oglašavanje i remarketing.
1 |
2 |
3 |
4 |
|
Dodajete parametar događaja ili korisničko svojstvo u kôd svoje web-lokacije ili mobilne aplikacije |
Korisnik posjeti vašu web-lokaciju ili aplikaciju, a prilagođeni podaci šalju se Google Analyticsu |
Izrađujete prilagođenu dimenziju ili mjerni podatak kako biste mogli analizirati podatke iz parametra događaja ili korisničkog svojstva |
Nakon 24 – 48 sati možete početi izvješćivati o prilagođenoj dimenziji ili mjernom podatku i oglašavati se pomoću njih |
Vrste prilagođenih dimenzija i mjernih podataka
Možete izraditi nekoliko različitih vrsta prilagođenih dimenzija i mjernih podataka ovisno o podacima o kojima želite izvješćivati i pomoću kojih želite oglašavati:
Prilagođene dimenzije
- Prilagođene dimenzije za korisnika omogućuju vam izvješćivanje o prilagođenim korisničkim svojstvima. Kada u kôd web-lokacije ili aplikacije dodate prilagođeno korisničko svojstvo, te prilagođene dimenzije omogućuju raščlambu i uvid u podatke o korisniku.
- Prilagođene dimenzije za određeni događaj omogućuju vam izvješćivanje o parametrima prilagođenih događaja koji mjere pojedinosti o radnjama korisnika zabilježenim putem događaja. Bez obzira na to identificirate li kliknute veze ili interakciju s videooglasom, dodavanje parametra prilagođenog događaja preporučenim događajima ili prilagođenim događajima omogućuje detaljnu analizu tih interakcija.
- Prilagođene dimenzije za određenu stavku korisne su za web-lokacije i mobilne aplikacije za e-trgovinu. Te prilagođene dimenzije omogućuju vam da analizirate prilagođene podatke kao što su boja ili veličina stavke unutar polja items za događaj e-trgovine kao što su purchase ili add_to_cart.
Prilagođeni mjerni podaci
- Prilagođeni mjerni podaci omogućuju vam analizu numeričkih vrijednosti iz parametara događaja. Ako parametar događaja mjeri količinu ili učestalost radnje, prilagođeni mjerni podaci pretvaraju te brojke u korisne uvide. No za kategoričke podatke, npr. koji je tekst kliknut ili koja je stranica pregledana, preporučuje se odabir prilagođene dimenzije za određeni događaj.
- Kombinirani mjerni podaci omogućuju vam kombiniranje jednog ili više postojećih i/ili prilagođenih mjernih podataka za izradu novog i potencijalno vrjednijeg mjernog podatka.
Ograničenja
Sljedeća tablica prikazuje koliko prilagođenih dimenzija i mjernih podataka možete izraditi za standardne i 360 entitete:
| Vrste prilagođenih dimenzija ili mjernih podataka | Ograničenja standardnih entiteta | Ograničenja 360 entiteta |
|---|---|---|
| Prilagođene dimenzije za korisnika | 25 | 100 |
| Prilagođene dimenzije za određeni događaj | 50 | 125 |
| Prilagođene dimenzije za određenu stavku | 10 | 25 |
| Prilagođeni mjerni podaci | 50 | 125 |
| Izračunati mjerni podaci | 5 | 50 |
Na stranici Prilagođene definicije u odjeljku Administrator možete vidjeti kada ste blizu dosezanja maksimalnog broja prilagođenih dimenzija ili mjernih podataka. Da biste vidjeli broj prilagođenih dimenzija i mjernih podataka koje ste dosad izradili, kliknite stavku Podaci o kvoti u gornjem desnom kutu.
Najbolji primjeri iz prakse
Prije izrade prilagođenih dimenzija i mjernih podataka upotrijebite unaprijed definirane dimenzije i mjerne podatke kad god je to moguće.
Ako imate standardni entitet, nemojte izrađivati nepotrebne prilagođene dimenzije visoke kardinalnosti. Dimenzije visoke kardinalnosti mogu negativno utjecati na vaša izvješća i istraživanja te uzrokovati sažimanje podataka u retku (ostalo).
Primjer
U nastavku su navedeni primjeri dimenzija visoke kardinalnosti koje nisu dopuštene ili ih treba izbjegavati:
- upotreba prilagođene dimenzije za jedinstveni ID po korisniku; umjesto toga upotrijebite značajku User-ID
- saznajte više o tome kako ostvariti svoje scenarije upotrebe bez izrade prilagođene dimenzije za ID korisnika
- upotreba prilagođene dimenzije za slanje jedinstvenih ID-jeva po sesiji, kao što je ID sesije
- slanje vremenske oznake kao prilagođene dimenzije.
Napomena: prilikom slanja podataka u Google Analytics svaka vrijednost u prilagođenoj dimenziji koja sliči broju tretirat će se kao broj, čak i ako je izvorno formatirana kao tekst.
Primjeri:
- Ako pošaljete "9343.324234" (kao tekst), GA4 tumačit će ga kao broj 9343.32.
- Ako pošaljete "94E40" (kao tekst), GA4 tumačit će ga kao broj 9.4e+41 (znanstveni zapis).
I na kraju, registriranje prilagođene dimenzije za parametar koji je već unaprijed definirana dimenzija, kao što su dimenzije stranice i zaslona ili ID transakcije, nije najbolji primjer iz prakse. To neće utjecati na kardinalnost, ali će zauzeti jednu od vaših kvota za prilagođene dimenzije.
Obustava izvješćivanja o prilagođenim parametrima
Pomoću prilagođenih dimenzija i mjernih podataka za određeni događaj parametri se identificiraju za dimenzije i mjerne podatke na razini entiteta, što vam omogućuje da izradite jednu dimenziju ili mjerni podatak na temelju parametra i povezano izvješće za željeni broj događaja. U prethodnim izvješćima o prilagođenim parametrima parametri su se identificirali za pojedinačne događaje. Stoga, ako ste htjeli izraditi izvješće o istom parametru za pet različitih događaja, morali ste upotrijebiti pet prilagođenih dimenzija i mjernih podataka od kvote koja iznosi 100.
Nakon obustave izvješćivanja o prilagođenim parametrima Analytics je sačuvao povijesne agregirane podatke za određeni događaj, a novi agregirani podaci jednostavno proširuju te povijesne podatke. U slučajevima u kojima je parametar registriran za više događaja, Analytics ih razlikuje dodjeljivanjem naziva dimenzije/mjernog podatka koji uključuje trenutačno dodijeljeni naziv događaja (npr. "custom_dimension_name [event_name]").
Kao najbolji primjer iz prakse, preporučujemo da uklonite duplikate prilagođenih dimenzija i mjernih podataka koji su registrirani za više događaja da bi se zadržala kvota.
Uz prilagođene dimenzije za korisnika ne trebate razmišljati o oglasnim mjestima. Korisnička svojstva postala su pseudonimi za mjesta prilagođenih dimenzija za korisnika, što razvojnim programerima omogućuje da se usredotoče na praćenje smisleno imenovanih točaka s podacima bez potrebe za povezivanjem pojedine točke s podacima s proizvoljnim brojem mjesta.