[GA4] Darba sākšana ar attiecinājumu

Kopsavilkums

Klienti pirms pirkuma vai kādas citas svarīgas darbības veikšanas jūsu vietnē vai lietotnē var ievadīt vairākus meklēšanas vaicājumus un noklikšķināt uz vairākām jūsu reklāmām. Parasti visa svarīgās darbības, kas tiek saukta par galveno notikumu, vērtība tiek piešķirta pēdējai reklāmai, uz kuras klients noklikšķinājis. Bet vai tiešām tikai šī reklāma palīdzēja klientam pieņemt lēmumu par mijiedarbību ar galveno notikumu ceļā uz galveno notikumu? Kāda nozīme bija reklāmām, uz kurām viņi noklikšķināja pirms tam?

Attribution is the act of assigning credit for important user actions to different ads, clicks, and factors along the user's path to completing the action.

An attribution model can be a rule, a set of rules, or a data-driven algorithm that determines how credit is assigned to touchpoints along a user's path to completing important actions.

Google Analytics 4 īpašumu attiecinājuma pārskatos ir pieejami trīs attiecinājuma modeļi.

• Datu virzīts attiecinājums
• Apmaksāto un dabisko kanālu pēdējais klikšķis
• Google maksas kanālu pēdējais klikšķis

Piezīme. Visos attiecinājuma modeļos tiešie apmeklējumi ir izslēgti no attiecinājuma vērtības saņemšanas, ja vien ceļš uz galveno notikumu nav veidots tikai no tiešajiem apmeklējumiem.

Sasniedziet savus mārketinga mērķus

Izmantojiet Google Analytics ieskatus kopā ar Google Ads, lai rādītu savu uzņēmumu atbilstošajiem klientiem pakalpojumos Meklēšana, YouTube un citviet.

Sākt darbu

Piekļuve attiecinājuma pārskatiem

Lai piekļūtu attiecinājuma pārskatiem, veiciet tālāk norādītās darbības.

1. Google Analytics konta lapas kreisajā malā noklikšķiniet uz Reklamēšana.
2. Sadaļā Attiecinājums noklikšķiniet uz Attiecinājuma modeļi vai Attiecinājuma ceļi.

Datu virzīts attiecinājums

Datu virzīts attiecinājums: datu virzīts attiecinājums piešķir vērtību par galvenā notikuma nodrošināšanu, ņemot vērā katra galvenā notikuma datus. Tas atšķiras no citiem modeļiem, jo jūsu konta dati tiek izmantoti, lai aprēķinātu katras klikšķa mijiedarbības faktisko ieguldījumu.

Katram reklāmdevējam un katram galvenajam notikumam ir atšķirīgs datu virzītais modelis.

Datu virzīta attiecinājuma darbības pamatprincipi

Attiecinājuma funkcija izmanto mašīnmācīšanās algoritmus, lai novērtētu gan tos ceļus, kas nodrošina reklāmguvumus, gan tos, kas nenodrošina. Iegūtais datu virzītais modelis apgūst, kā dažādi saziņas punkti ietekmē galveno notikumu rezultātus. Modelis ietver tādus faktorus kā galveno notikumu laiks, ierīces veids, reklāmu mijiedarbību skaits, reklāmas ekspozīcijas secība un reklāmas līdzekļu veids. Izmantojot hipotētisku pieeju, modelis salīdzina faktisko situāciju ar to, kas varēja notikt, lai noteiktu, kuriem saziņas punktiem ir lielāka iespējamība nodrošināt galvenos notikumus. Ņemot vērā šo iespējamību, modelis attiecina vērtību uz tālāk norādītajiem saziņas punktiem.

Piezīme. Atkarībā no datu pieejamības ar datiem pamatota attiecinājuma modeļos var tikt izmantoti apkopoti dati no datu kopīgošanas iestatījumiem.

Datu virzīta attiecinājuma metodoloģija (papildinformācija)

Datu virzīta attiecinājuma metodoloģijai ir divas galvenās daļas.

• Pieejamo ceļa datu analizēšana, lai izstrādātu galvenā notikuma līmeņa modeļus katram galvenajam notikumam.
• Galvenā notikuma līmeņa modeļa prognožu izmantošana kā tāda algoritma informācija, kas attiecina vērtību uz mijiedarbību ar reklāmu.

Galveno notikumu iespējamības modeļu izveide no pieejamajiem ceļa datiem

Datu virzīts attiecinājums izmanto ceļa datus, tostarp datus gan no lietotājiem, kuri nodrošina reklāmguvumu, gan no lietotājiem, kuri nenodrošina reklāmguvumu, lai izprastu, kā konkrētu mārketinga saziņas punktu klātbūtne un laiks var ietekmēt lietotāju iespējamību nodrošināt galveno notikumu. Iegūtie modeļi novērtē, cik liela ir iespējamība, ka lietotājs mijiedarbosies ar galveno notikumu ceļā uz galveno notikumu jebkurā konkrētā ceļa posma punktā, ja viņam tiks piedāvāta konkrēta mijiedarbība ar reklāmu.

Modeļi salīdzina, kāda ir to lietotāju iespējamība nodrošināt galveno notikumu, kuriem tika rādīta reklāma, ar tādu līdzīgu lietotāju iespējamību nodrošināt galveno notikumu, kuri ietverti aizturēšanas grupā. (Tehniski runājot, modeļi aprēķina Google reklāmu ekspozīciju hipotētiskos ieguvumus, mācīšanās nolūkam izmantojot datus no nejauši izvēlētu kontrolēto pētījumu datiem.)

Decimālskaitļos izteiktas vērtības piešķiršana mārketinga saziņas punktiem, izmantojot algoritmu

Datu virzīta attiecinājuma modelis piešķir vērtību atkarībā no tā, kā katras reklāmas mijiedarbības pievienošana ceļam maina paredzamo galvenā notikuma iespējamību. Lai aprēķinātu šo vērtību, datu virzīta attiecinājuma algoritms izmanto tādus rādītājus kā laiku no mijiedarbības ar reklāmu līdz galvenajam notikumam, formāta veidu un citus vaicājuma signālus.

Piemērs

Tālāk sniegtajā vispārīgajā ilustrācijā 1. reklāmas ekspozīcijas (apmaksātā meklēšana), 2. reklāmas ekspozīcijas (sociālie tīkli), 3. reklāmas ekspozīcijas (partneru tīkli) un 4. reklāmas ekspozīcijas (meklēšanas tīkls) kombinācija rada 3% lielu galvenā notikuma iespējamību. Ja 4. reklāmas ekspozīcija netiek sasniegta, iespējamība samazinās līdz 2%, tādēļ mēs zinām, ka 4. reklāmas ekspozīcija palielina galvenā notikuma iespējamību par 50%. Šis aprēķins tiek atkārtots katrai reklāmas mijiedarbībai, un iegūtie ieguldījumi tiek izmantoti kā attiecinājuma nopelnu apmērs.

Apmaksāto un dabisko kanālu pēdējais klikšķis

Piezīme. No 2023. gada novembra vairs nav pieejami attiecinājuma modeļi “Pirmais klikšķis”, “Lineāri”, “Samazināšanās laika gaitā” un “Balstīts uz pozīciju”. Uzziniet vairāk par modeļiem, kuru darbība ir pārtraukta.

Apmaksāto un dabisko kanālu pēdējais klikšķis: tiešā datplūsma tiek ignorēta, un visa galvenā notikuma vērtība tiek attiecināta uz pēdējo kanālu, kurā klients veica pārejas klikšķi (vai piesaistīto skatījumu pakalpojumā YouTube) pirms reklāmguvuma nodrošināšanas. Tālāk ir sniegti galvenā notikuma vērtības piešķiršanas piemēri.

Piemēri

1. Reklāmas tīkls > Sociālie tīkli > Apmaksātā meklēšana > Dabiskā meklēšana → 100% dabiskajai meklēšanai
2. Reklāmas tīkls > Sociālie tīkli > Apmaksātā meklēšana > E-pasts → 100% e-pastam
3. Reklāmas tīkls > Sociālie tīkli > Apmaksātā meklēšana > Tiešs → 100% apmaksātajai meklēšanai
4. Tiešs → 100% tiešā datplūsma

Piezīme

• Apmaksāto un dabisko kanālu pēdējais klikšķis un Pēdējais netiešais klikšķis ir divi viena attiecinājuma modeļa nosaukumi.

Datu virzīts attiecinājums uzskaita piesaistīto skatījumu, ja lietotājs:

• skatās reklāmu 30 sekundes (vai noskatās pilnu reklāmu, ja tās ilgums nepārsniedz 30 sekundes);
• noklikšķina uz reklāmas kartītes;
• noklikšķina uz pavadošā reklāmkaroga vai videosienas;
• noklikšķina uz frāzes, kas ir aicinājums uz darbību;
• noklikšķina uz beigu ekrāna;
• noklikšķina, lai apmeklētu reklāmdevēja vietni.

Google maksas kanālu pēdējais klikšķis

Google maksas kanālu pēdējais klikšķis: visa galvenā notikuma vērtība tiek attiecināta uz pēdējo Google Ads kanālu, kurā klients veica pārejas klikšķi pirms reklāmguvuma nodrošināšanas. Ja ceļā nav neviena Google Ads klikšķa, kā norādīts 6. piemērā, tiek izmantots apmaksāto un dabisko kanālu pēdējā klikšķa attiecinājuma modelis.

Piemēri

5. Reklāmas tīkls > Sociālie tīkli > Apmaksātā meklēšana > Dabiskā meklēšana → 100% apmaksātajai meklēšanai
6. Reklāmas tīkls > Sociālie tīkli > YouTube PSR > E-pasts → 100% pakalpojumam YouTube
7. Reklāmas tīkls > Sociālie tīkli > E-pasts > Tiešs → 100% e-pastam (atkāpjas uz pēdējo netiešo klikšķi)
8. Tiešs → 100% tiešā datplūsma

Attiecinājuma iestatījumu atlase

The Attribution settings page lets you choose how Google Analytics assigns credit to different ads, clicks, and other factors before users trigger key events and Google Ads web conversions.

To select attribution settings:

1. Sign in to Google Analytics.
2. Sadaļā  Administrēšana, under Data display, click Attribution settings.
   Tiks atvērta iepriekšējā saite, kas novirza uz pēdējo Analytics īpašumu, kuram piekļuvāt. Varat mainīt īpašumu, izmantojot īpašumu atlasītāju.

   Jums ir jābūt mārketinga speciālista vai augstāka līmeņa lomai.īpašuma līmenī uz select the attribution settings.
3. Select these attribution settings:
   • Reporting attribution model
   • Channels that can receive credit
   • Key event lookback window
4. Click Save.