개요
고객은 상품을 구매하거나 내 웹사이트나 앱에서 또 다른 중요한 액션을 완료하기 전에 여러 차례 검색을 하면서 내 광고를 클릭할 수 있습니다. 일반적으로 고객이 마지막으로 클릭한 광고가 주요 이벤트라고 하는 중요한 액션에 100% 기여했다고 간주합니다. 그러나 전적으로 이 광고 때문에 고객이 주요 이벤트 경로에서 주요 이벤트와 상호작용하기로 결정했을까요? 이전에 클릭한 다른 광고는 어떨까요?
Attribution is the act of assigning credit for important user actions to different ads, clicks, and factors along the user's path to completing the action.
An attribution model can be a rule, a set of rules, or a data-driven algorithm that determines how credit is assigned to touchpoints along a user's path to completing important actions.
현재 Google 애널리틱스 4 속성의 기여도 보고서에서는 세 가지 기여 분석 모델을 사용할 수 있습니다.
- 데이터 기반 기여 분석
- 유료 및 자연 검색 마지막 클릭
- Google 유료 채널 마지막 클릭
마케팅 목표를 달성하세요
Google 애널리틱스의 유용한 정보를 활용하여 Google Ads를 통해 Google 검색, YouTube 등에서 적합한 고객에게 비즈니스를 알릴 수 있습니다.
기여도 보고서에 액세스하기
기여도 보고서에 액세스하는 방법은 다음과 같습니다.
- Google 애널리틱스에서 왼쪽의 광고를 클릭합니다.
- 기여 분석에서 기여 분석 모델 또는 기여 분석 경로를 클릭합니다.
데이터 기반 기여 분석
데이터 기반: 데이터 기반 기여 분석은 각 주요 이벤트의 데이터를 기반으로 주요 이벤트 기여도를 배분합니다. 데이터 기반 기여 분석은 계정 데이터를 사용해 각 클릭 상호작용의 실제 기여도를 계산한다는 점에서 다른 모델과 다릅니다.
데이터 기반 기여 분석 작동 방식
기여 분석에서는 머신러닝 알고리즘을 사용하여 전환 및 비전환 경로를 평가합니다. 그 결과로 얻게 되는 데이터 기반 모델에서는 다양한 터치 포인트가 어떻게 주요 이벤트 결과에 영향을 미치는지 학습합니다. 이 모델에서는 주요 이벤트까지의 시간, 기기 유형, 광고 상호작용 횟수, 광고 노출 순서, 광고 애셋 유형 등의 요소를 고려합니다. 반사실적인 접근 방식을 통해 발생한 상황과 발생했을 수 있는 상황을 비교하여 주요 이벤트 유도 가능성이 가장 높은 터치 포인트를 파악합니다. 그런 다음, 이 가능성을 바탕으로 터치 포인트에 기여도를 부여합니다.
데이터 기반 기여 분석의 기반이 되는 방법(고급)
데이터 기반 기여 분석 방법에는 두 가지 주요 부분이 있습니다.
- 사용 가능한 경로 데이터를 분석하여 각 주요 이벤트의 주요 이벤트 비율 모델 개발
- 주요 이벤트 비율 모델 예측을 광고 상호작용에 기여도를 부여하는 알고리즘의 입력 정보로 사용
사용 가능한 경로 데이터에서 주요 이벤트 가능성 모델 개발
데이터 기반 기여 분석에서는 전환 사용자와 비전환 사용자의 데이터를 포함한 경로 데이터를 사용하여 특정 마케팅 터치 포인트의 존재 여부와 시점이 사용자의 주요 이벤트 가능성에 미치는 영향을 파악합니다. 최종 모델은 특정 광고 상호작용에 대한 노출을 고려하여 사용자가 경로의 특정 지점에서 주요 이벤트로 이동하는 경로의 주요 이벤트와 상호작용할 가능성을 평가합니다.
이 모델은 광고에 노출된 사용자의 주요 이벤트 가능성과 홀드백 그룹에 있는 비슷한 사용자의 주요 이벤트 가능성을 비교합니다. (더 기술적으로 설명하자면, 이 모델은 임의 제어 시험의 데이터를 학습하여 Google 광고 노출의 반사실적인 이득을 계산합니다.)
알고리즘에 따라 마케팅 터치 포인트에 부분 기여도 할당
데이터 기반 기여도 부여 모델은 경로에 각 광고 상호작용이 추가될 때 예상되는 주요 이벤트 가능성이 어떻게 변하는지에 따라 기여도를 할당합니다. 데이터 기반 기여 분석 알고리즘은 광고 상호작용에서 주요 이벤트까지의 시간, 형식 유형, 기타 쿼리 신호를 포함한 특징을 사용하여 기여도를 계산합니다.
유료 및 자연 검색 마지막 클릭
- 디스플레이 > 소셜 > 유료 검색 > 자연 검색 → 자연 검색에 100%
- 디스플레이 > 소셜 > 유료 검색 > 이메일 → 이메일에 100%
- 디스플레이 > 소셜 > 유료 검색 > 직접 → 유료 검색에 100%
- 직접 → 100% 직접 트래픽
- 유료 및 자연 검색 마지막 클릭과 마지막 간접 클릭은 동일한 기여 분석 모델의 두 이름입니다.
조회 충족은 사용자가 다음 액션을 취할 때 데이터 기반 기여 분석에서 집계됩니다.
- 30초 동안 광고 시청(광고가 30초 미만인 경우에는 끝까지 시청)
- 티저 카드 클릭
- 컴패니언 배너 또는 동영상 컬렉션 미리보기 클릭
- 클릭 유도 문구 클릭
- 최종 화면 클릭
- 클릭하여 광고주의 웹사이트 방문
Google 유료 채널 마지막 클릭
- 디스플레이 > 소셜 > 유료 검색 > 자연 검색 → 유료 검색에 100%
- 디스플레이 > 소셜 > YouTube EVC > 이메일 → YouTube에 100%
- 디스플레이 > 소셜 > 이메일 > 직접 → 이메일에 100%(마지막 간접 클릭으로 돌아감)
- 직접 → 100% 직접 트래픽
기여 분석 설정 선택
The Attribution settings page lets you choose how Google Analytics assigns credit to different ads, clicks, and other factors before users trigger key events and Google Ads web conversions.
To select attribution settings:
- Sign in to Google Analytics.
관리에서, under Data display, click Attribution settings.
이전 링크를 클릭하면 마지막으로 액세스하신 애널리틱스 속성이 열립니다. 속성 선택기를 이용해 속성을 변경할 수 있습니다.마케팅 담당자 이상의 권한이 있어야 합니다. 속성 수준에서 select the attribution settings.- Select these attribution settings:
- Click Save.
