Po spuštění experimentu je dobré rozumět sledování jeho výkonu. Pokud pochopíte, jak si experiment vede ve srovnání s původní kampaní, můžete se informovaně rozhodnout, zda experiment ukončit, použít na původní kampaň, nebo jej použít k vytvoření nové kampaně.
Tento článek vám vysvětlí, jak sledovat a interpretovat výkon experimentu.
Pokyny
Poznámka: Níže uvedené pokyny se týkají nového designu uživatelského prostředí Google Ads. Pokud chcete použít předchozí design, klikněte na ikonu Vzhled a vyberte možnost Použít předchozí vzhled. Pokud používáte předchozí verzi Google Ads, můžete vyzkoušet pomůcku pro rychlou orientaci nebo požadovanou stránku najít přes vyhledávací pole v horním navigačním panelu.
Zobrazení výkonu experimentu
- V účtu Google Ads klikněte na ikonu Kampaně
.
- V nabídce sekcí klikněte na rozbalovací nabídku Kampaně.
- Klikněte na Experimenty.
- Najděte experiment, jehož výkon chcete zkontrolovat, a klikněte na něj.
- Projděte si tabulku Souhrn experimentu a rychlý přehled a vyberte možnost Použít experiment nebo Ukončit experiment.
Co rychlý přehled ukazuje
- Srovnání výkonu ukazuje data, pro která je výkon experimentu porovnáván s výkonem původní kampaně. Zobrazí se pouze celé dny, které spadají mezi datum zahájení a datum ukončení experimentu a zároveň i do období vybraného pro tabulku níže. Pokud se tato období vůbec nepřekrývají, použijí se pro srovnání výkonu celé dny mezi datem zahájení a ukončení experimentu.
- Ve výchozím nastavení se zobrazí údaje Kliknutí, CTR, Cena, Zobrazení a Všechny konverze. Kliknutím na šipku dolů vedle názvu metriky však můžete vybrat, které metriky výkonu chcete. Vybírat můžete z následujících možností:
- Kliknutí
- CTR
- Cena
- Prům. CPC
- Zobr.
- Všechny konv. (k dispozici, pouze pokud jste nastavili měření konverzí)
- Konverzní poměr (k dispozici, pouze pokud jste nastavili měření konverzí)
- Konverze (k dispozici, pouze pokud jste nastavili měření konverzí)
- Cena/konv. (k dispozici, pouze pokud jste nastavili měření konverzí)
- Konverze po zobrazení (k dispozici, pouze pokud jste nastavili měření konverzí)
- Na prvním řádku jsou pod názvem každé metriky uvedeny údaje pro danou metriku v experimentu. Pokud je například pod metrikou Kliknutí uvedeno 4 tis., znamená to, že reklamy v experimentu od spuštění získaly 4 000 kliknutí.
- Druhý řádek ukazuje odhadovaný rozdíl výkonu mezi experimentem a kampaní.
- První hodnota udává rozdíl výkonu podle dané metriky v porovnání s původní kampaní. Pokud je například u metriky Kliknutí uvedeno +10 %, experiment podle odhadu získal o 10 % více kliknutí než původní kampaň. Pokud pro původní kampaň nebo experiment dosud není k dispozici dostatek dat, zobrazí se místo údaje znaky ‑‑.
- Druhá hodnota znamená, že pokud jste zvolili 95% interval spolehlivosti, jedná se o možný rozsah rozdílu výkonu mezi experimentem a původní kampaní. Hodnoty [+8 %, +12 %] například znamenají, že experiment může poskytovat o 8 až 12 % lepší výsledky než původní kampaň. Pokud pro původní kampaň nebo experiment dosud není k dispozici dostatek dat, zobrazí se místo údaje znaky ‐‐. Můžete si zvolit vlastní intervaly spolehlivosti (výchozím intervalem spolehlivosti je 80 %) a díky dynamickým přehledům spolehlivosti lépe porozumět metrikám experimentu.
- Pokud je výsledek statisticky významný, zobrazí se také modrá hvězdička.
Tip
Když na tento druhý řádek ukážete kurzorem, zobrazí se podrobnější vysvětlení informací. Uvidíte následující informace:
Statistická významnost: Informace o tom, zda jsou data statisticky významná.
- Statisticky významné: Toto znamená, že je hodnota p menší nebo rovna 5 %. Jinak řečeno, data pravděpodobně nejsou náhodná, a když experiment převedete na kampaň, bude pravděpodobně dosahovat podobných výsledků.
- Statisticky nevýznamné: Toto znamená, že je hodnota p vyšší nebo rovna 5 %. Je několik možných důvodů, proč data mohou být považována za statisticky nevýznamná.
- Experiment neběžel dostatečně dlouho.
- Kampaň nezaznamenala dostatečnou návštěvnost.
- Rozdělení návštěvnosti bylo příliš malé a experiment nezaznamenal dostatečnou návštěvnost.
- Provedené změny nevedly ke statisticky významnému rozdílu ve výkonu.
- Bez ohledu na to, zda jsou data statisticky významná, se zobrazí vysvětlení podobné následujícímu, které popisuje pravděpodobnost, že údaje o výkonu byly způsobeny náhodou: „Existuje 0,2% (p-hodnota) šance, že dosáhnete tohoto výkonu (nebo většího rozdílu ve výkonu) čistě vlivem náhody. Čím menší p-hodnota, tím významnější výsledek je.“
- Interval spolehlivosti: Najdete také další podrobnosti o intervalu spolehlivosti pro rozdíl výkonu s vysvětlením, jako je toto: „Existuje 95% šance, že experiment u této metriky zaznamená rozdíl +10 % až +20 % v porovnání s původní kampaní.“
-
Uvidíte také skutečné údaje dané metriky pro experiment a původní kampaň.
Co v rychlém přehledu můžete provést
- V rychlém přehledu můžete pomocí rozbalovací nabídky vedle metriky měnit zobrazenou metriku.
- Pokud chcete zobrazit rychlý přehled pro reklamní sestavu v experimentu, klikněte v tabulce níže na reklamní sestavu.
- Pokud chcete zobrazit podrobnosti, jako je název a rozpočet kampaně, umístěte kurzor na příslušnou buňku v tabulce.
Vysvětlení grafu časové řady
Graf časové řady zobrazuje výkon až dvou metrik v experimentu a ukazuje, jak se tyto metriky měnily v průběhu času v upravených i kontrolních kampaních. Pomocí tohoto grafu můžete porovnávat vliv experimentů na konkrétní metriku a zjistit další informace o jejím výkonu v průběhu času.
Použití nebo ukončení experimentu
Pokud chcete experiment použít na kampaň nebo ho z jakéhokoli důvodu ukončit, klikněte na tlačítko Použít nebo Ukončit v pravém dolním rohu karty Souhrn experimentu nad grafem časové řady.
