การใช้รายงานกลุ่มประชากรตามรุ่น

รายงานกลุ่มประชากรตามรุ่นเป็นรายงานเริ่มต้นที่สร้างไว้ล่วงหน้าจาก AdMob ใช้เป็นรายงานแบบสแตนด์อโลนได้ หรือคุณอาจเปลี่ยนแปลงตัวกรอง มิติข้อมูล และเมตริก และบันทึกเป็นรายงานใหม่ได้

ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับรายงานกลุ่มประชากรตามรุ่น และวิธีทำความเข้าใจข้อมูล 

ตัวกรอง

ตัวกรองจะทำหน้าที่ซ่อนข้อมูลที่ไม่จำเป็นหรือไม่ต้องการจากรายงาน การเลือกตัวกรองคือการกำหนดสิ่งที่คุณต้องการให้มีในรายงาน และ AdMob จะซ่อนทุกสิ่งที่ไม่ตรงกับเกณฑ์ในตัวกรอง

รายการต่อไปนี้จะใช้ได้กับรายงานนี้และรายงานที่บันทึกไว้ที่ใช้เป็นเทมเพลต

ขยายทั้งหมด  ยุบทั้งหมด

ช่วงวันที่ติดตั้ง (ต้องระบุ)

ช่วงวันที่ที่เลือกของการติดตั้ง 

แอป (ต้องระบุ)    

1. เลือกช่องทำเครื่องหมายข้างแอปที่ต้องการกรอง คุณเลือกได้เพียงแอปเดียวในรายงานกลุ่มประชากรตามรุ่น ข้อมูลสำหรับแอปที่เลือกจะแสดงในรายงาน ใช้ช่องค้นหาเพื่อค้นหาแอปที่ต้องการตามชื่อได้
2. คลิกใช้เพื่อใช้ตัวกรองกับรายงาน

ประเทศ

1. ทำเครื่องหมายในช่องถัดจากภูมิภาคหรือประเทศที่คุณต้องการใช้กรอง คลิกปุ่มลูกศรเพื่อแสดงประเทศในแต่ละภูมิภาคหากต้องการกรองแบบละเอียดมากขึ้น
2. คลิกใช้เพื่อใช้ตัวกรองกับรายงาน
3. หากต้องการเพิ่มตัวกรองอื่น ให้คลิกเพิ่มตัวกรอง แล้วเลือกอีกครั้ง

มิติข้อมูล

มิติข้อมูลจะทำหน้าที่เป็นตัวกำหนดวิธีจัดระเบียบรายงาน เช่น หากต้องการดูรายได้แบ่งตามประเทศ คุณจะต้องเพิ่มมิติข้อมูลประเทศ การเพิ่มมิติข้อมูลใหม่ๆ จะเป็นการปรับแต่งและจัดระเบียบข้อมูลใหม่

รายการต่อไปนี้จะใช้ได้กับรายงานนี้และรายงานที่บันทึกไว้ที่ใช้เป็นเทมเพลต

• ประเทศ: ดูประสิทธิภาพโดยแบ่งตามประเทศของผู้ใช้แอป 
• วันที่ติดตั้ง: ดูประสิทธิภาพตามวันที่ติดตั้ง 
• สัปดาห์ที่ติดตั้ง: ดูประสิทธิภาพตามสัปดาห์ที่ติดตั้ง 
• เดือนที่ติดตั้ง: ดูประสิทธิภาพตามเดือนที่ติดตั้ง 
• App Campaign: ดูประสิทธิภาพตาม App Campaign ดูวิธีเปิดใช้มิติข้อมูลนี้ 

เมตริก

เมตริกจะทำหน้าที่เป็นตัวบ่งบอกประเภทของข้อมูลหรือค่าที่อยู่ในรายงาน โดยมักจะจัดเป็นคอลัมน์และประกอบด้วยตัวเลขหรือเปอร์เซ็นต์ เมื่อมีการเพิ่มมิติข้อมูล ระบบจะคำนวณค่าของเมตริกใหม่โดยอิงตามลำดับใหม่หรือการจัดกลุ่มที่มิติข้อมูลสร้างขึ้น การเพิ่มหรือนำเมตริกออกจะเพิ่มหรือนำคอลัมน์ข้อมูลออกจากรายงาน

รายการต่อไปนี้จะใช้ได้กับรายงานนี้และรายงานที่บันทึกไว้ที่ใช้เป็นเทมเพลต

ขยายทั้งหมด  ยุบทั้งหมด

การติดตั้ง

จำนวนครั้งที่มีการดาวน์โหลดแอปไปยังอุปกรณ์และเปิดเป็นครั้งแรก

LTV

LTV โดยรวมสําหรับกลุ่มผู้ใช้ตามรุ่น รวมถึงรายได้จากการซื้อในแอป โฆษณา และการสมัครใช้บริการ ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีคำนวณ LTV คุณเพิ่มเมตริก LTV ต่อไปนี้ในรายงานได้

• LTV หลังผ่านไป 1 วันคือรายได้สะสมนับตั้งแต่วันที่ติดตั้ง (D0) จนถึง 1 วันหลังติดตั้ง (D1)
• LTV หลังผ่านไป 3 วันคือรายได้สะสมนับตั้งแต่วันที่ติดตั้ง (D0) จนถึง 3 วันหลังติดตั้ง (D3)
• LTV หลังผ่านไป 7 วันคือรายได้สะสมนับตั้งแต่วันที่ติดตั้ง (D0) จนถึง 7 วันหลังติดตั้ง (D7)
• LTV หลังผ่านไป 14 วันคือรายได้สะสมนับตั้งแต่วันที่ติดตั้ง (D0) จนถึง 14 วันหลังติดตั้ง (D14)
• LTV หลังผ่านไป 28 วันคือรายได้สะสมนับตั้งแต่วันที่ติดตั้ง (D0) จนถึง 28 วันหลังติดตั้ง (D28)
• LTV หลังผ่านไป 60 วัน: รายได้สะสมนับตั้งแต่วันที่ติดตั้ง (D0) จนถึง 60 วันหลังติดตั้ง (D60)

LTV ของ IAP

LTV จากการซื้อในแอปสำหรับกลุ่มผู้ใช้ตามรุ่น ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีคำนวณ LTV

หมายเหตุ: รายได้ IAP จะคำนวณหลังจากมีการแบ่งส่วนแบ่งรายได้กับ Google Play Store และ App Store ของ Apple

คุณเพิ่มเมตริก LTV ของ IAP ต่อไปนี้ลงในรายงานได้

• LTV ของ IAP หลังผ่านไป 1 วันคือรายได้สะสมจากการซื้อในแอป (IAP) นับตั้งแต่วันที่ติดตั้ง (D0) จนถึง 1 วันหลังติดตั้ง (D1)
• LTV ของ IAP หลังผ่านไป 3 วันคือรายได้สะสมจากการซื้อในแอป (IAP) นับตั้งแต่วันที่ติดตั้ง (D0) จนถึง 3 วันหลังติดตั้ง (D3)
• LTV ของ IAP หลังผ่านไป 7 วันคือรายได้สะสมจากการซื้อในแอป (IAP) นับตั้งแต่วันที่ติดตั้ง (D0) จนถึง 7 วันหลังติดตั้ง (D7)  
• LTV ของ IAP หลังผ่านไป 14 วันคือรายได้สะสมจากการซื้อในแอป (IAP) นับตั้งแต่วันที่ติดตั้ง (D0) จนถึง 14 วันหลังติดตั้ง (D14)  
• LTV ของ IAP หลังผ่านไป 28 วันคือรายได้สะสมจากการซื้อในแอป (IAP) นับตั้งแต่วันที่ติดตั้ง (D0) จนถึง 28 วันหลังติดตั้ง (D28)  
• LTV ของ IAP หลังผ่านไป 60 วันคือรายได้สะสมจากการซื้อในแอป (IAP) นับตั้งแต่วันที่ติดตั้ง (D0) จนถึง 60 วันหลังติดตั้ง (D60)

LTV ของโฆษณา

LTV ของรายได้จากโฆษณาสําหรับกลุ่มผู้ใช้ตามรุ่น "รายได้จากโฆษณา" คือรายได้รวมจากเครือข่าย AdMob รวมทั้งแหล่งที่มาของโฆษณาซึ่งใช้การเสนอราคา และรายได้โดยประมาณของบุคคลที่สาม ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีคำนวณ LTV

คุณเพิ่มเมตริก LTV ของโฆษณาต่อไปนี้ลงในรายงานได้

• LTV ของโฆษณาหลังผ่านไป 1 วันคือรายได้สะสมจากโฆษณานับตั้งแต่วันที่ติดตั้ง (D0) จนถึง 1 วันหลังติดตั้ง (D1)
• LTV ของโฆษณาหลังผ่านไป 3 วันคือรายได้สะสมจากโฆษณานับตั้งแต่วันที่ติดตั้ง (D0) จนถึง 3 วันหลังติดตั้ง (D3)
• LTV ของโฆษณาหลังผ่านไป 7 วันคือรายได้สะสมจากโฆษณานับตั้งแต่วันที่ติดตั้ง (D0) จนถึง 7 วันหลังติดตั้ง (D7)
• LTV ของโฆษณาหลังผ่านไป 14 วันคือรายได้สะสมจากโฆษณานับตั้งแต่วันที่ติดตั้ง (D0) จนถึง 14 วันหลังติดตั้ง (D14)
• LTV ของโฆษณาหลังผ่านไป 28 วันคือรายได้สะสมจากโฆษณานับตั้งแต่วันที่ติดตั้ง (D0) จนถึง 28 วันหลังติดตั้ง (D28)
• LTV ของโฆษณาหลังผ่านไป 60 วันคือรายได้สะสมจากโฆษณานับตั้งแต่วันที่ติดตั้ง (D0) จนถึง 60 วันหลังติดตั้ง (D60) 

LTV ของการสมัครใช้บริการ

LTV จากการสมัครใช้บริการสำหรับกลุ่มผู้ใช้ตามรุ่น ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีคำนวณ LTV

คุณเพิ่มเมตริก LTV ของการสมัครใช้บริการต่อไปนี้ลงในรายงานได้

• LTV ของการสมัครใช้บริการหลังผ่านไป 1 วันคือรายได้สะสมจากการสมัครใช้บริการนับตั้งแต่วันที่ติดตั้ง (D0) จนถึง 1 วันหลังติดตั้ง (D1)  
• LTV ของการสมัครใช้บริการหลังผ่านไป 3 วันคือรายได้สะสมจากการสมัครใช้บริการนับตั้งแต่วันที่ติดตั้ง (D0) จนถึง 3 วันหลังติดตั้ง (D3) 
• LTV ของการสมัครใช้บริการหลังผ่านไป 7 วันคือรายได้สะสมจากการสมัครใช้บริการนับตั้งแต่วันที่ติดตั้ง (D0) จนถึง 7 วันหลังติดตั้ง (D7)  
• LTV ของการสมัครใช้บริการหลังผ่านไป 14 วันคือรายได้สะสมจากการสมัครใช้บริการนับตั้งแต่วันที่ติดตั้ง (D0) จนถึง 14 วันหลังติดตั้ง (D14)  
• LTV ของการสมัครใช้บริการหลังผ่านไป 28 วันคือรายได้สะสมจากการสมัครใช้บริการนับตั้งแต่วันที่ติดตั้ง (D0) จนถึง 28 วันหลังติดตั้ง (D28)  
• LTV ของการสมัครใช้บริการหลังผ่านไป 60 วันคือรายได้สะสมจากการสมัครใช้บริการนับตั้งแต่วันที่ติดตั้ง (D0) จนถึง 60 วันหลังติดตั้ง (D60) 

การรักษาฐานลูกค้า

เปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ในกลุ่มประชากรตามรุ่นที่เปิดแอปต่อไปหลังจากติดตั้ง

คุณเพิ่มเมตริกการรักษาฐานลูกค้าต่อไปนี้ในรายงานได้

• ฐานลูกค้าที่รักษาไว้ได้หลังผ่านไป 1 วันคือเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ที่เปิดแอปหลังจากติดตั้งไปแล้ว 1 วัน
• ฐานลูกค้าที่รักษาไว้ได้หลังผ่านไป 3 วันคือเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ที่เปิดแอปหลังจากติดตั้งไปแล้ว 3 วัน
• ฐานลูกค้าที่รักษาไว้ได้หลังผ่านไป 7 วันคือเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ที่เปิดแอปหลังจากติดตั้งไปแล้ว 7 วัน
• ฐานลูกค้าที่รักษาไว้ได้หลังผ่านไป 14 วันคือเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ที่เปิดแอปหลังจากติดตั้งไปแล้ว 14 วัน
• ฐานลูกค้าที่รักษาไว้ได้หลังผ่านไป 28 วันคือเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ที่เปิดแอปหลังจากติดตั้งไปแล้ว 28 วัน
• ฐานลูกค้าที่รักษาไว้ได้หลังผ่านไป 60 วันคือเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ที่เปิดแอปหลังจากติดตั้งไปแล้ว 60 วัน