Le rapport sur une cohorte est un rapport prédéfini par défaut fourni par AdMob. Vous pouvez utiliser le rapport tel quel ou modifier ses filtres, ses dimensions et ses statistiques, puis l'enregistrer en tant que nouveau rapport.
Filtres
D'un point de vue fonctionnel, les filtres masquent les données inutiles ou non souhaitées de vos rapports. Lorsque vous sélectionnez un filtre, vous définissez les données que vous souhaitez avoir dans le rapport. Tout ce qui ne correspond pas aux critères des filtres appliqués est alors masqué dans AdMob.
Les options suivantes sont disponibles pour ce rapport et les rapports enregistrés qui l'utilisent comme modèle :
- Cochez la case correspondant à l'application à utiliser pour filtrer les données. Vous ne pouvez sélectionner qu'une seule application dans le rapport sur une cohorte. Les données concernant l'application sélectionnée seront alors affichées dans votre rapport. Vous pouvez rechercher des applications spécifiques en saisissant leur nom dans le champ prévu à cet effet.
- Cliquez sur Appliquer pour appliquer le filtre au rapport.
- Cochez les cases situées à côté des régions ou des pays à utiliser pour filtrer les données. Pour un filtrage encore plus précis, cliquez sur les flèches afin d'afficher les différents pays de chaque région.
- Cliquez sur Appliquer pour appliquer le filtre au rapport.
- Pour ajouter un autre filtre, cliquez sur Ajouter un filtre et sélectionnez un nouveau filtre.
Dimensions
D'un point de vue fonctionnel, les dimensions déterminent l'organisation de votre rapport. Par exemple, si vous souhaitez que vos revenus soient répartis par pays, vous pouvez ajouter la dimension "Pays". L'ajout de nouvelles dimensions permet de réorganiser et d'affiner davantage les données.
Les options suivantes sont disponibles pour ce rapport et les rapports enregistrés qui l'utilisent comme modèle :
- Pays : affichez les performances en fonction du pays des utilisateurs de votre application.
- Date d'installation : affichez les performances en fonction de la date d'installation.
- Semaine d'installation : affichez les performances en fonction de la semaine d'installation.
- Mois d'installation : affichez les performances en fonction du mois d'installation.
- Campagne pour applications : affichez les performances par campagne pour applications. Découvrez comment activer cette dimension.
Statistiques
D'un point de vue fonctionnel, les métriques représentent les types de données ou de valeurs contenus dans un rapport. Elles sont généralement classées par colonnes et incluent des nombres ou des pourcentages. Lorsque des variables sont ajoutées, les valeurs des statistiques sont recalculées en fonction du nouvel ordre ou des nouveaux groupes créés par les variables. Lorsque des métriques sont ajoutées ou supprimées, une colonne de données du rapport l'est également.
Les options suivantes sont disponibles pour ce rapport et les rapports enregistrés qui l'utilisent comme modèle :
LTV globale d'une cohorte d'utilisateurs, y compris les revenus provenant des achats via l'application, des annonces et des abonnements. En savoir plus sur le mode de calcul de la valeur vie client (LTV) Vous pouvez ajouter les statistiques LTV suivantes à votre rapport :
- LTV après 1 j : revenu cumulé entre le jour de l'installation (J 0) et le jour suivant (J 1)
- LTV après 3 j : revenu cumulé entre le jour de l'installation (J 0) et trois jours plus tard (J 3)
- LTV après 7 j : revenu cumulé entre le jour de l'installation (J 0) et sept jours plus tard (J 7)
- LTV après 14 j : revenu cumulé entre le jour de l'installation (J 0) et 14 jours plus tard (J 14)
- LTV après 28 j : revenu cumulé entre le jour de l'installation (J 0) et 28 jours plus tard (J 28)
- LTV après 60 j : revenu cumulé entre le jour de l'installation (J 0) et 60 jours plus tard (J 60)
La LTV des achats via l'application pour une cohorte d'utilisateurs. En savoir plus sur le mode de calcul de la LTV
Remarque : Les revenus des achats via l'application sont calculés après le partage des revenus entre le Google Play Store et l'App Store d'Apple.
Vous pouvez ajouter les statistiques LTV (achats via une application) suivantes à votre rapport :
- LTV après 1 j (achats via l'appli) : revenu cumulé des achats via l'application entre le jour de l'installation (J 0) et le jour suivant (J 1)
- LTV après 3 j (achats via l'appli) : revenu cumulé des achats via l'application entre le jour de l'installation (J 0) et trois jours plus tard (J 3)
- LTV après 7 j (achats via l'appli) : revenu cumulé des achats via l'application entre le jour de l'installation (J 0) et sept jours plus tard (J 7)
- LTV après 14 j (achats via l'appli) : revenu cumulé des achats via l'application entre le jour de l'installation (J 0) et 14 jours plus tard (J 14)
- LTV après 28 j (achats via l'appli) : revenu cumulé des achats via l'application entre le jour de l'installation (J 0) et 28 jours plus tard (J 28)
- LTV après 60 j (achats via l'appli) : revenu cumulé des achats via l'application entre le jour de l'installation (J 0) et 60 jours plus tard (J 60)
LTV d'une cohorte d'utilisateurs en fonction de vos revenus publicitaires. Le total inclut les revenus générés via le réseau AdMob et vos sources d'annonces Bidding, ainsi que vos revenus tiers estimés. En savoir plus sur le mode de calcul de la LTV
Vous pouvez ajouter les statistiques LTV (annonces) suivantes à votre rapport :
- LTV après 1 j (annonces) : revenu cumulé des annonces entre le jour de l'installation (J 0) et le jour suivant (J 1)
- LTV après 3 j (annonces) : revenu cumulé des annonces entre le jour de l'installation (J 0) et trois jours plus tard (J 3)
- LTV après 7 j (annonces) : revenu cumulé des annonces entre le jour de l'installation (J 0) et sept jours plus tard (J 7)
- LTV après 14 j (annonces) : revenu cumulé des annonces entre le jour de l'installation (J 0) et 14 jours plus tard (J 14)
- LTV après 28 j (annonces) : revenu cumulé des annonces entre le jour de l'installation (J 0) et 28 jours plus tard (J 28)
- LTV après 60 j (annonces) : revenu cumulé des annonces entre le jour de l'installation (J 0) et 60 jours plus tard (J 60).
LTV d'une cohorte d'utilisateurs en fonction des abonnements. Découvrez comment la LTV est calculée.
Vous pouvez ajouter les métriques LTV (valeur vie abonné) suivantes à votre rapport :
- Valeur vie abonné J 1 : revenu cumulé issu des abonnements entre le jour de l'installation (J 0) et le jour suivant (J 1).
- Valeur vie abonné J 3 : revenu cumulé issu des abonnements entre le jour de l'installation (J 0) et trois jours plus tard (J 3).
- Valeur vie abonné J 7 : revenu cumulé issu des abonnements entre le jour de l'installation (J 0) et sept jours plus tard (J 7).
- Valeur vie abonné J 14 : revenu cumulé issu des abonnements entre le jour de l'installation (J 0) et 14 jours plus tard (J 14).
- Valeur vie abonné J 28 : revenu cumulé issu des abonnements entre le jour de l'installation (J 0) et 28 jours plus tard (J 28).
- Valeur vie abonné J 60 : revenu cumulé issu des abonnements entre le jour de l'installation (J 0) et 60 jours plus tard (J 60).
Le pourcentage d'utilisateurs d'une cohorte qui ouvrent votre application après l'avoir installée.
Vous pouvez ajouter les statistiques de fidélisation suivantes à votre rapport :
- Fidélisation au 1er jour : pourcentage d'utilisateurs qui ouvrent votre application un jour après l'avoir installée
- Fidélisation au 3e jour : pourcentage d'utilisateurs qui ouvrent votre application trois jours après l'avoir installée
- Fidélisation au 7e jour : pourcentage d'utilisateurs qui ouvrent votre application sept jours après l'avoir installée
- Fidélisation au 14e jour : pourcentage d'utilisateurs qui ouvrent votre application 14 jours après l'avoir installée
- Fidélisation au 28e jour : pourcentage d'utilisateurs qui ouvrent votre application 28 jours après l'avoir installée
- Fidélisation au 60e jour : pourcentage d'utilisateurs qui ouvrent votre application 60 jours après l'avoir installée