查找可提高收入的优化建议

借助 Ad Manager 优化建议和实验提高收入并验证相应更改。您可以先更改某一 Ad Exchange 规则或设置，再查看其对收入产生的预计或实际影响，然后决定是否实施相应更改。

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• 优化建议是 Ad Manager 为帮助您赚取更多收入而提供的建议，例如更改某条定价规则或取消屏蔽某个常规类别。您可以先查看对收入的预计影响，然后再决定是否实施建议的更改。
• 通过实验，您可以使用实际的广告资源网流量来测试为您的广告资源网应用更改会对收入产生怎样的影响。要想运行实验，您需要设置一个固定的展示流量百分比分配值，以查看应用更改后的流量相对于其余流量的效果如何。您可以直接根据优化建议运行实验，也可以手动创建您自己的实验。

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依靠 Google 认证的发布商合作伙伴的专业知识和技能来优化您的数字内容，以便吸引能带来最多利润且相关性最高的广告。

查找为您提供的优化建议

现在，优化建议会显示在相关实体附近，以方便您依据数据做出决策。只需找到“优化建议”图标 ，便能查看是否有可用的优化建议。

我们会根据您的广告资源网的历史数据计算优化建议，并会在每天傍晚 (PST) 针对您的广告资源网提供最新建议。如果您没看到任何优化建议，则说明当周我们并未为您检测到任何有意义的优化机会。不妨订阅最新动态电子邮件，以便及时了解新的优化建议。

1. 登录 Google Ad Manager。
2. 依次点击优化 优化建议。现有的优化建议可能还会显示在“概览”首页信息中心的“数据分析”卡片中。
3. 点击查看优化建议，以查看想要应用的优化建议类型。
   • 点击背后的原理，详细了解相应优化建议是如何确定的。
   • 点击订阅最新动态电子邮件，以便在系统提供了新的优化建议或实验结果时，您可以收到电子邮件。
   • 具体的建议列在“为您提供的优化建议”部分。每项优化建议都会显示相应指标，以便您评估相应建议可以带来的好处。详细了解每种优化建议类型

     如果同一类型的优化建议中包含多条具体建议，系统将不会累计预计指标。它们之所以分别列出，是为了便于您查看和应用。

     预计值是以整体数据的一个样本为参考依据得出的估算值，未必能实现。

      

4. 点击要应用的具体建议。
   • 点击应用可进行相应更改。系统会要求您确认所做的选择。
   • 点击实验可针对一定百分比的展示流量测试此更改。详细了解如何根据优化建议运行实验
   • 点击忽略可使相应优化建议不再显示。我们会请您提供反馈，以便将来提供更合理的建议。

找不到优化建议？
只有具有下列用户角色权限的用户才能找到优化建议。

• 查看广告单元、展示位置和键值对
• 查看 AdX 实验
• 修改 AdX 实验
• Ad Exchange

优化建议类型

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添加原生广告格式

由于 Ad Exchange 买方只能购买您在 Ad Manager 中定位的原生广告资源格式，因此，如果您添加更多原生广告格式，将会为买方创造新的机会，让他们能竞争您的广告资源。这种扩大的需求有望大幅提升您的收入。

目前系统只显示“原生应用安装”广告格式优化建议。此类优化建议专门考虑了移动流量。我们会根据您的原生内容样式提供优化建议，因此对于新建的原生应用安装广告样式，您不妨先找到一种采用相同尺寸且定位到相同广告单元的内容样式，然后再复制其定位设置。

这项优化建议的工作原理
我们会查看您所属行业的其他发布商广告联盟的相关信息，并据此向您推荐那些给您的同行带来出色效果的原生格式。如果我们发现某个原生广告格式有可能提高您的收入，我们便会计算预计的提升指标，并建议您将此格式添加到已能投放 Ad Exchange 原生广告的部分精选广告单元。

评估这项优化建议
我们会利用您广告联盟中过去 30 天的数据来预测以下值。

• 预计覆盖率：估算的匹配率。
  覆盖率 =（匹配请求数 / 广告请求数）
• 预计 eCPM：估算的有效每千次展示费用。
  eCPM =（收入 / 匹配请求数）* 1000
• 预计收入升幅：未来 7 天内收入增幅的估算值。
  收入 =（预测的展示次数 * 覆盖率 * eCPM）/ 1000

优化建议是面向整个广告单元提供的
这些预计值假定您的原生样式不会包含任何其他可能会减少广告单元展示次数的地理位置或键值对。如果您向原生样式中添加其他定位条件，所得结果可能会与预计结果不同。

应用这项优化建议
点击应用，立即为您的广告资源应用这项优化建议。

允许 Ad Exchange 竞争展示机会

通过使当前无法参与 Ad Exchange 竞争的广告资源能够参与竞争，有助于扩大覆盖面并最大限度地提高您的收入。

此优化建议的运作方式
如果您允许 Ad Exchange 竞争您的展示机会，我们会预测您广告资源的 eCPM 以及您在接下来 30 天的收入。我们会选择有望最大幅度提升收入的优化建议。

评估此优化建议
我们利用您广告联盟中过去 30 天的数据来预测以下值。

这些预计值假定您已启用灵活尺寸。如果某个广告尺寸至少为灵活尺寸规则中所指定尺寸的 67%，则会被视为“相似”尺寸。

• 预计覆盖率：由 Ad Exchange 填充的广告请求占所有广告请求的预计百分比（填充率）。此预计值根据 Ad Exchange 上类似广告单元（广告尺寸、地理位置/国家/地区、平台或整合类型类似）的填充率得出。
  覆盖率 =（匹配请求数 / 广告请求数）
• 预计 eCPM：指定广告单元的预计有效每千次展示费用。此预计值依据的是 Ad Exchange 上类似广告单元（广告尺寸、地理位置/国家/地区、平台或整合类型类似）的数据。
  eCPM =（收入 / 匹配请求数）* 1000
• 预计收入升幅：预计 Ad Exchange 收入通过上述预计覆盖率和预计 eCPM 数据以及能够参与 Ad Exchange 竞争的广告单元的预计展示次数计算得出，计算公式如下所示：
  收入 =（预计展示次数 * 覆盖率 * eCPM）/ 1000

应用这项优化建议
根据这项优化建议运行实验，或点击应用立即为您的广告资源应用这项优化建议。
在您点击应用后，Ad Manager 会对采用受支持定位方式的现有 Ad Exchange 收益组做出建议的更新。如果不存在任何收益组，系统将会为您创建新的收益组。

我们建议您启用灵活尺寸，以最大限度地提高收入。

为统一定价规则启用“目标每千次展示费用” ^{（Beta 版）} 

请允许 Ad Manager 自动调整统一定价规则，以改善效果。

这项优化建议的工作原理
目标每千次展示费用 (tCPM) 提供了另一种设置底价的方式，这种方式有助于提高填充率和收益，同时仍能维持广告资源的平均最低价格。在采用目标每千次展示费用时，系统能够利用 Google 的机器学习专业技术，动态地调整匹配广告资源的底价，从而最大限度地提高收益。不妨详细了解目标每千次展示费用。

如果出售的广告资源的价值低于所设定的目标每千次展示费用，则无法实现与之持平或更高的每千次展示费用。

我们会将底价阈值用作目标每千次展示费用，即使底价为“0”也是如此。已启用“目标每千次展示费用”的规则在作用方式上与底价相同。

应用这项优化建议

请基于单条规则运行实验，或者立即为您的广告资源应用这项优化建议。当您点击应用时，系统即会为涉及到的规则启用“目标每千次展示费用”：

• 如需为您的所有统一定价规则启用“目标每千次展示费用”，请找到描述所有符合条件的规则的部分，然后点击应用。
• 如需为特定规则启用“目标每千次展示费用”，请点击列表中相应规则旁边的应用。

要停止对某条规则使用“目标每千次展示费用”，请在相应定价规则的设置部分手动停用此费用，然后输入一个新的底价。

您将需要手动为优先认购定价规则启用“目标每千次展示费用”。应用这项优化建议不会更新这些规则。

为统一定价规则启用经过优化的底价 ^{（Beta 版）} 

经过优化的底价 ^{（Beta 版）} 利用 Google 的机器学习专业技术自动为每个查询设置底价，以便在保护广告资源长期价值的情况下最大限度地提高收益。

这项优化建议的工作原理
为统一定价规则启用经过优化的底价后，底价会被优化，并会利用 Google 的机器学习模型来尽可能提高长期收入。模型会根据出价方的长期行为做出调整，在不影响广告资源长期价值的情况下提高收入。

请注意，经过优化的底价会覆盖其他重叠定价规则中的底价，从而移除可能会限制优化潜力的重叠规则中的限制条件。不过，经过优化的底价不会覆盖针对特定广告客户的重叠底价。这样，您就可以在优化广告资源定价的同时，管理与广告客户之间的直销交易存在的渠道冲突。

详细了解经过优化的底价。

应用这项优化建议
请针对单条规则运行实验，或点击应用将这项优化建议立即应用于您的广告资源。当您点击应用后，系统即会为指定的规则启用经过优化的底价。

若要停止对某条规则使用经过优化的底价，请在相应定价规则的设置中手动停用它，然后输入新的底价或目标每千次展示费用值。

选择启用效果出色的广告技术

选择启用广告技术可增加流经系统的需求量，进而给您带来更多收入并有望提高您的 CPM。

这项优化建议的工作原理
我们会按行业和地理位置了解类似发布商都选择启用了哪些广告技术，并计算有多大比例的收入是来自这些广告技术，从而预测选择启用这些广告技术会对收入有何影响。

评估这项优化建议
我们会利用您广告联盟中过去 30 天的数据来预测以下值。

• 预计覆盖率：估算的匹配率。
  覆盖率 =（匹配请求数 / 广告请求数）
• 预计 eCPM：估算的有效每千次展示费用。
  eCPM =（收入 / 匹配请求数）* 1000
• 预计收入升幅：未来 7 天内收入增幅的估算值。
  收入 =（预测的展示次数 * 覆盖率 * eCPM）/ 1000

应用这项优化建议
根据这项优化建议运行实验，或点击应用立即为您的广告资源应用这项优化建议。

优化型竞争

让可在 Ad Manager 和 Ad Exchange 间动态分配的广告资源为您带来更高的整体收益。

这项优化建议的工作原理
启用优化型竞争功能后，竞价买方可以在愿意支付比预订型订单项更高的价格时赢得以前本应属于预订型订单项的展示机会。更加激烈的竞争会让竞价买方赢得以前本应属于预订型订单项的展示机会，但较低的填充率（通常低于 1%）并不会给预订投放量带来太大影响。不妨详细了解优化型竞争

评估这项优化建议
我们会利用您广告联盟中过去 7 天的数据来预测以下值。

• 实验的 AdX 收入升幅：未来 7 天会获得的收入的估算值。
• 启用优化型竞争后的 eCPM：由优化型竞争确定获胜买方的查询的 eCPM。
• 实验的 AdX 展示次数升幅：未来 7 天会获得的展示次数的估算值。

应用这项优化建议
根据这项优化建议运行实验，或点击应用立即为您的广告资源应用这项优化建议。

停止效果欠佳的交易

有时，与目前正在进行的交易相比，公开竞价或一笔不同的交易可能更适合您的广告资源。

这项优化建议的工作原理
基于实时流量运行实验，然后计算出结果。我们会通过抽取一个出价请求样本并从中移除交易 ID 来预测无这笔交易时的广告资源效果。

如果升幅为正数，则表明您目前获得的收入较高；如果升幅为负数，则表明您本可以通过停止这笔交易从广告资源中赚取更多收入。

评估这项优化建议
我们会利用您广告联盟中最多 6 周的数据来预测以下值。

• 预计展示次数升幅：未来 7 天会获得的填充了广告的展示次数的估算值。
• 预计 eCPM 升幅：估算的 eCPM 增幅。
• 预计收入升幅：未来 7 天内收入增幅的估算值。

在“展示次数细分”表格中，对比受这笔交易影响的展示次数获得的收入和填充率。您还可以在有效交易表格中或每个买方的交易详情页面上找到收入升幅指标。

应用这项优化建议
若要立即将这项优化建议应用于您的广告资源，请点击应用。

取消屏蔽广告客户网址

如果您取消屏蔽现有保护措施中的广告客户网址，则会有更多广告客户和买方竞争您的广告资源，这可能有助于扩大您广告资源的覆盖面并最大限度地提高您的收入。

这项优化建议的工作原理
我们会抽查那些未屏蔽该广告客户网址的发布商的广告竞价结果，以便汇总将该网址纳入出价方之列会产生的平均影响力。根据经过分析后得出的数据，我们会估算为您的广告资源取消屏蔽该网址将对收入产生怎样的影响。

应用这项优化建议
根据这项优化建议运行实验，或点击应用立即为您的广告资源应用这项优化建议。

取消屏蔽常规类别

如果您取消屏蔽类别，则会有更多广告客户和买方竞争您的广告资源，这有助于扩大您广告资源的覆盖面并最大限度地提高您的收入。

这项优化建议的工作原理
我们会按行业和地理位置找到未曾屏蔽过这些类别的类似发布商，并会计算由被屏蔽的类别带来的收入在其收入中所占的百分比，从而预测出取消屏蔽这些类别会对收入产生的影响。

应用这项优化建议
根据这项优化建议运行实验，或点击应用立即为您的广告资源应用这项优化建议。

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1. 登录 Google Ad Manager。
2. 依次点击首页  优化建议。
3. 点击订阅最新动态电子邮件。

实验与优化不同吗？
是的。对于实验，您可以选择分配多少流量来进行实验，指定时间范围，然后根据实验结果决定是否将建议应用于规则。优化是在后台进行，会使用预测模型估算 CTR 并确定最适合投放的广告，而且启用之后无需进行额外的设置。不妨详细了解优化