アド マネージャーの最適化案とテストの機能を、収益の向上や変更案の検証にご活用ください。Ad Exchange のルールや設定の変更を検討している場合に、収益に対して予測される影響、または実際の影響を確認したうえで、変更を確定するかどうかを決めることができます。
- 最適化案は、収益を向上させるための方法に関するアド マネージャーからの提案です。価格設定ルールの変更、一般カテゴリのブロック解除といった内容が提示されます。予測される収益への影響を確認したうえで、提案された変更を適用するかどうかを決めることができます。
- テストでは、実際のネットワークのトラフィックを使って、ネットワークに変更を適用すると収益にどう影響するかを確認できます。インプレッションのトラフィックのうち一定の割合に対して変更を適用し、その結果を残りのトラフィックの結果と比較します。最適化案からテストを直接実施したり、独自のテストを手動で作成したりできます。
デジタル コンテンツの最適化をご希望の場合は、ぜひパブリッシャー向け Google 認定パートナーにご相談ください。収益性と関連性の高い広告が掲載されるようお手伝いいたします。
最適化案を確認する
最適化案は、お客様のネットワークの過去のデータを基に計算され、1 日 1 回夜（太平洋標準時）に更新されます。最適化案が表示されない場合、その週は有意義な最適化案が特にないということです。最新情報メールの登録を行って、新しい最適化案を常に把握できるようにしましょう。
- Google アド マネージャーにログインします。
- [最適化]
[最適化案] をクリックします。利用可能な最適化案は、「サマリー」ホーム ダッシュボードのインサイト カードにも表示される場合があります。
- 適用したい最適化案の種類の [最適化案を表示] をクリックします。
- 最適化案がどのように決定されたかについてさらに詳しい情報を確認するには、[仕組み] をクリックします。
- 新しい最適化案やテストの結果を参照できるようになったときにメールを受け取るには、[最新情報メールの登録をします] をクリックします。
- [最適化案] セクションに具体的な提案が一覧表示され、それぞれについてメリットを評価するための参考指標が表示されます。最適化案の種類の詳細
同じ種類の最適化案について、提案が複数表示されている場合、提示される指標はこれらをすべて考慮したものではありません。指標はそれぞれの提案について予測され、個別に確認して適用できます。
なお、予測値は単なる推定値で、全体のデータのサンプルを参照したものであり、保証されるものではありません。
- 適用する提案をクリックします。
- 変更を適用するには [適用] をクリックします。選択内容の確認を求めるメッセージが表示されます。
- インプレッションのトラフィックのうち一定の割合を使ってこの変更内容をテストするには、[テスト] をクリックします。最適化案からテストを実施する方法について
- この最適化案を今後表示しない場合は、[表示しない] をクリックします。今後の最適化案を向上させるためのフィードバックを求めるメッセージが表示されます。
[最適化案] をクリックします。利用可能な最適化案は、「サマリー」ホーム ダッシュボードのインサイト カードにも表示される場合があります。最適化案を確認できるのは、下記のユーザー役割の権限が付与されているユーザーのみです。
- 広告ユニット、プレースメント、Key-Value を表示
- AdX テストを表示
- AdX テストを編集
- Ad Exchange
最適化案の種類
Ad Exchange の購入者は、お客様がアド マネージャーでターゲットに設定したネイティブ広告枠フォーマットのみを購入できます。このため、ネイティブ フォーマットをさらに追加すると、購入者にとって入札できる機会が増えます。こうして需要が増えれば、収益の伸びも期待できます。
この最適化案の仕組み
お客様のビジネス カテゴリに属する他のパブリッシャー ネットワークのデータを基に、同じ業種で良い結果が生まれているネイティブ フォーマットが提示されます。使用すれば増収が見込めるネイティブ フォーマットが見つかると、予測される伸びの指標データが算出され、すでに Ad Exchange のネイティブ広告のトラフィックに対応している一部の広告ユニットにこのフォーマットを追加するよう提案されます。
この最適化案を評価する
お客様のネットワークにおける過去 30 日間のデータを基に、次の予測値が表示されます。
- 予測される一致率: 一致率の推定値です。
一致率 = (一致リクエスト数 ÷ 広告リクエスト数) - 予測される eCPM: eCPM の推定値です。
eCPM = (収益 ÷ 一致リクエスト数) × 1,000 - 予測される収益の伸び: 7 日間で増加が見込まれる収益の推定値です。
収益 = (予測インプレッション数 × 一致率×eCPM) ÷ 1,000
最適化案は広告ユニット全体に対して計算されます
これらの予測値は、広告ユニットのインプレッションを絞り込む追加の地域ターゲティングや Key-Value ターゲティングがネイティブ スタイルに含まれていないことを前提としたものです。ネイティブ スタイルに他のターゲティングを追加した場合は、予測とは異なる結果が生じる可能性があります。
この最適化案を適用する
この最適化案をすぐに広告枠に適用する場合は [適用] をクリックします。
インプレッションに対して Ad Exchange の競合を許可する
現在 Ad Exchange の競合が可能になっていない広告枠を競合可能にすると、一致率が高まり収益を増やせる可能性があります。
この最適化案の仕組み
インプレッションに対して Ad Exchange の競合を許可した場合に予想される広告枠の eCPM と今後 30 日間の収益予測に基づき、最も大きな収益の伸びが見込まれる最適化案が提示されます。
この最適化案を評価する
お客様のネットワークにおける過去 30 日間のデータを基に、次の予測値が表示されます。
- 予測される一致率: Ad Exchange によって広告リクエストが埋められる割合（広告掲載率）の予測値です。この予測値は、Ad Exchange の類似の広告ユニット（広告サイズ、地域または国、プラットフォーム、シンジケーション タイプなどが類似している広告ユニット）の広告掲載率に基づいて算出されます。
一致率 = （一致リクエスト数 ÷ 広告リクエスト数） - 予測される eCPM: 特定の広告ユニットに対して予測されるインプレッション 1,000 回あたりの有効単価です。この予測値は、Ad Exchange の類似の広告ユニット（広告サイズ、地域または国、プラットフォーム、シンジケーション タイプなどが類似している広告ユニット）のデータに基づいて算出されます。
eCPM = （収益 ÷ 一致リクエスト数） x 1000 - 予想される収益の伸び: 予測される Ad Exchange の収益は、上記の予測される一致率と予測される eCPM のデータに加え、Ad Exchange の競合が可能な広告ユニットの予測インプレッション数を基にして算出されます。
収益＝（予測インプレッション数×一致率×eCPM）÷1000
この最適化案を適用する
この最適化案に基づくテストを実施します。または、この最適化案をすぐに広告枠に適用する場合は [適用] をクリックします。
[適用] をクリックすると、アド マネージャーでは、適合するターゲット設定を含んだ既存の Ad Exchange 収益グループに対して提案した変更が加えられます。該当するものがない場合は、新しい収益グループが作成されます。
アド マネージャーで統一価格設定ルールを自動調整して、掲載結果を改善します。
この最適化案の仕組み
目標インプレッション単価（目標 CPM、tCPM）は、広告掲載率と収益を高めながら、広告枠の平均の最小価格を一定に保つという、最小価格のもう一つの設定方法です。目標 CPM では、Google の機械学習技術を活用して、一致する広告枠の最小価格を動的に調整し、収益を最大化します。目標 CPM について
購入対象の広告枠の価値が設定した目標 CPM より低い場合、目標以上の CPM が使用されることはありません。
目標 CPM としては最小価格が使用されます。最小価格が「0」の場合も同様です。このように、目標 CPM が有効なルールは、最小価格と同じように動作します。
この最適化案を適用する
個々のルールについてテストを実施するか、最適化案をすぐに広告枠に適用します。目標 CPM が有効になるルールは、[適用] をクリックした場所によって異なります。
- 対象のルールがすべて表示されているセクションで [適用] をクリックすると、すべての統一価格設定ルールで目標 CPM が有効になります。
- リストの特定のルールの横にある [適用] をクリックすると、そのルールでのみ目標 CPM が有効になります。
ルールに対する目標 CPM の使用を停止するには、個々の価格設定ルールの設定で目標 CPM を手動で無効にし、新しい最小価格の値を入力します。
最小価格の最適化 （ベータ版） では、Google の機械学習技術を活用して、クエリごとに最小価格を自動設定し、広告枠の長期的な価値を維持しながら収益を最大化できます。
この最適化機能の仕組み
統一価格設定ルールで最小価格の最適化を有効にすると、最小価格が最適化され、Google の機械学習モデルの活用により長期的な収益が最大化されます。広告枠の長期的な価値を損なうことなく収益を増やせるよう、ビッダーの長期的な動作が調整されます。
最適化された最小価格は、重複する他の価格設定ルールの最小価格よりも優先されます。これにより、最適化の可能性を制限しかねない重複ルールによる制約を解消できます。ただし、広告主単位の最小価格と重複する場合はオーバーライドされません。これにより、広告主との直接販売取引とのチャネルの競合を管理しつつ、広告枠の価格設定を最適化できます。
詳しくは、最小価格の最適化についての説明をご覧ください。
この最適化案を適用する
個々のルールでテストを実施するか、この最適化案をすぐに広告枠に適用する場合は [適用] をクリックします。最小価格の最適化が有効になるルールは、[適用] をクリックした場所によって異なります。
任意のルールに対して最小価格の最適化の使用を停止するには、個別の価格設定ルールの設定で無効にし、新しい最小価格または目標 CPM 値を入力してください。
広告技術を有効にすると、より多くの需要に対応できるようになるため、収益が増え、CPM が向上する可能性があります。
この最適化案の仕組み
業界別、地域別に類似のパブリッシャーが有効にしている広告技術を確認し、それらの広告技術から獲得できる収益の割合を計算して、広告技術を有効にした場合の収益への影響を予測しています。
この最適化案を評価する
お客様のネットワークにおける過去 30 日間のデータを基に、次の予測値が表示されます。
- 予測される一致率: 一致率の推定値です。
一致率 = (一致リクエスト数 ÷ 広告リクエスト数) - 予測される eCPM: eCPM の推定値です。
eCPM = (収益 ÷ 一致リクエスト数) × 1,000 - 予測される収益の伸び: 7 日間で増加が見込まれる収益の推定値です。
収益 = (予測インプレッション数 × 一致率×eCPM) ÷ 1,000
この最適化案を適用する
この最適化案に基づくテストを実施します。または、この最適化案をすぐに広告枠に適用する場合は [適用] をクリックします。
この最適化案の仕組み
競合の最適化が行われる場合、オークションの購入者は、以前なら予約広告申込情報で獲得されていたインプレッションを、より高い単価を提示することによって獲得できるようになります。ただしこの配信割合は低いので（通常 1% 未満）、予約広告の配信への影響は限定的です。競合の最適化について
この最適化案を評価する
お客様のネットワークにおける 7 日間のデータを基に、次の予測値が表示されます。
- テストパターンの AdX 収益の伸び: 7 日間で獲得できると予測される収益です。
- 競合の最適化の eCPM: 競合の最適化によって落札者が決まるときのクエリの eCPM です。
- テストパターンの AdX インプレッションの伸び: 7 日間で獲得できると予測されるインプレッション数です。
この最適化案を適用する
この最適化案に基づくテストを実施します。または、この最適化案をすぐに広告枠に適用する場合は [適用] をクリックします。
広告枠には、現在実施している取引よりも公開オークションまたは別の取引が適している場合があります。
この最適化案の仕組み
実際のトラフィックでのテスト結果に基づいて表示されます。取引 ID を削除してサンプルの入札リクエストでテストし、取引を使用しない場合の広告枠のパフォーマンスを予測します。
プラスの伸びは、現在の方が多くの収益を獲得できていることを示します。マイナスの伸びは、取引を停止していれば、広告枠でより多くの収益を獲得できた可能性があることを示します。
この最適化案を評価する
お客様のネットワークにおける最大 6 週間のデータを基に、次の予測値が表示されます。
- 予測されるインプレッションの伸び: 7 日間で獲得が見込まれる、広告が掲載されるインプレッション数の推定値です。
- 予測される eCPM 増加率: 今後見込まれる eCPM 増加率の推定値です。
- 予測される収益の伸び: 7 日間で増加が見込まれる収益の推定値です。
[インプレッションの内訳] 表で、この取引の影響を受けるインプレッションの収益と広告掲載率を比較してください。また、アクティブな取引の表または各購入者の取引の詳細ページで、収益の伸びの指標を確認することもできます。
この最適化案を適用する
この最適化案をすぐに広告枠に適用する場合は [適用] をクリックします。
広告主 URL のブロックを解除する
既存の保護設定で広告主 URL のブロックを解除すると、広告枠に対して競合する広告主と購入者が増えるため、一致率の向上と収益の増加を期待できます。
この最適化案の仕組み
Google は、この URL をブロックしていないパブリッシャーから広告オークション結果のサンプルを抜き出して、この広告主 URL の入札を含めた場合の平均的な影響を集計します。そしてこのデータをもとに、広告枠で該当の URL のブロックを解除した場合の収益への影響を予測します。
この最適化案に基づくテストを実施します。または、この最適化案をすぐに広告枠に適用する場合は [適用] をクリックします。
カテゴリのブロックを解除すると、広告枠に対して競合する広告主と購入者が増えるため、一致率の向上と収益増加を図ることができます。
この最適化案の仕組み
業種や地域が類似しているパブリッシャーのうち該当のカテゴリをブロックしていないパブリッシャーのデータを基に、ブロック対象のカテゴリから発生している収益の割合を割り出し、そのカテゴリをブロックしない場合の収益への影響を予測します。
この最適化案を適用する
この最適化案に基づくテストを実施します。または、この最適化案をすぐに広告枠に適用する場合は [適用] をクリックします。
新しい最適化案に関する情報をメールで受け取る
- Google アド マネージャーにログインします。
- [ホーム]
- [最新情報メールの登録をします] をクリックします。
はい。テストの場合は、対象となるトラフィックの分量と期間を決めてテストを行い、その結果に基づいてルールに変更案を適用するかどうかを決めることができます。一方、最適化はバックグラウンドで動作します。この機能は、予測モデルに基づいて広告のクリック率（CTR）を見積もり、配信に最適な広告を決定します。一度有効にすると、それ以上の設定は必要ありません。最適化について
