YouTube کا تلاش اور دریافت سسٹم ایسی ویڈیوز تلاش کرنے میں ناظرین کی مدد کرتا ہے جن کے ان کی جانب سے دیکھنے اور طویل مدتی ناظر کے اطمینان کو زیادہ سے زیادہ کرنے کا امکان سب سے زیادہ ہوتا ہے۔ مندرجہ ذیل اکثر پوچھے گئے سوالات کے ساتھ اپنی ویڈیو اور چینل کی کارکردگی کے بارے میں جوابات حاصل کریں۔
YouTube تلاش اور دریافت: 'الگورتھم' اور کارکردگی سے متعلق اکثر پوچھے گئے سوالات
تخلیق کاران کے لیے ویڈیو دریافت کرنے کی تجاویز حاصل کریں۔
دریافت سے متعلق اکثر پوچھے گئے سوالات
YouTube یہ کیسے منتخب کرتا ہے کہ کن ویڈیوز کو پروموٹ کرنا ہے؟
مندرجہ ذیل امور پر توجہ دے کر ہمارا تجویز کا سسٹم آپ کے ناظرین کو پیش کرنے کے لیے ویڈیوز کا بہترین سیٹ مخصوص کرتا ہے:
- وہ کیا دیکھتے ہیں
- وہ کیا نہیں دیکھتے ہیں
- وہ کیا تلاش کرتے ہیں
- پسندیدگیاں اور ناپسندیدگیاں
- 'دلچسپی نہیں ہے' تاثرات
ناظرین کی بڑی تعداد تک میں اپنی ویڈیوز کو پروموٹ کیسے کراؤں؟
YouTube پر کامیاب ہونے کیلئے آپ کو الگورتھمز یا اینالیٹکس میں ماہر ہونے کی ضرورت نہیں ہے، اس کی بجائے، اپنے ناظرین کو جاننے پر فوکس کریں۔ ہمارا تجویز کا سسٹم آپ کے ناظرین کیلئے ویڈیوز کو پروموٹ نہیں کرتا ہے بلکہ اس کی بجائے جب آپ کے ناظرین YouTube ملاحظہ کرتے ہیں تو ان کیلئے ویڈیوز تلاش کرتا ہے۔ ویڈیوز کی درجہ بندی ان کی کارکردگی اور آپ کی آڈئینس سے مطابقت کی بنیاد پر کی جاتی ہے اور سبھی ویڈیوز تجویز کیے جانے کی اہل نہیں ہیں۔
ہوم پر ویڈیوز کی زمرہ بندی کس طرح کی جاتی ہے؟
جب آپ کے ناظرین YouTube ایپ کو کھولتے ہیں یا YouTube.com کو ملاحظہ کرتے ہیں تو وہ ہوم ہی کو دیکھتے ہیں۔ اسی جگہ ہم ہر ناظر کو سب سے متعلقہ، ذاتی نوعیت کی تجاویز پیش کرنا چاہتے ہیں۔ جب آپ کے ناظرین ہوم کو ملاحظہ کرتے ہیں تو YouTube سبسکرپشنز کی ویڈیوز ڈسپلے کرتا ہے۔ ملتے جلتے ناظرین کی دیکھی گئی ویڈيوز اور نئی ویڈیوز بھی دکھائی جاتی ہیں۔ ویڈیوز کا انتخاب درج ذيل پر مبنی ہوتا ہے:
- کارکردگی -- دیگر عوامل کے ساتھ، آپ کی ویڈیو نے کتنی اچھی طرح سے ملتے جلتے ناظرین میں دلچسپی پیدا کی ہے اور انہیں مطمئن کیا ہے۔
- دیکھنے اور تلاش کی سرگزشت -- آپ کی آڈئینس کسی چینل یا موضوع کو کتنی بار دیکھتی ہے اور ہم ہر ویڈیو کو پہلے ہی کتنی بار دکھا چکے ہیں۔
ذہن میں رکھیں کہ تمام مواد YouTube ہوم پیج پر تجویز کیے جانے کے اہل نہیں ہیں۔
رجحان ساز کیلئے ویڈیوز کو کیسے منتخب کیا جاتا ہے؟
رجحان ساز کے کام کرنے کے طریقے کے بارے میں یہ مضمون چیک کریں۔
’اگلی ویڈیو‘ کے تحت تجویز کردہ میں ویڈیوز کی زمرہ بندی کس طرح کی جاتی ہے؟
تجویز کردہ ویڈیوز کی اس ویڈیو کے ساتھ تجویز کی جاتی ہے جسے آپ کے ناظرین ’اگلی ویڈیو‘ کے تحت دیکھ رہے ہوتے ہیں۔ تجویز کردہ ویڈیوز کی زمرہ بندی آپ کے ناظرین کو وہ ویڈیوز پیش کرنے کیلئے کی جاتی ہے جنہیں ان کے ذریعے آگے دیکھے جانے کا سب سے زيادہ امکان ہوتا ہے۔ ان ویڈیوز کا تعلق بسا اوقات اس ویڈیو سے ہوتا ہے جسے آپ کی آڈئینس دیکھ رہی ہے، لیکن دیکھنے کی سرگزشت کی بنیاد پر انہیں بھی ذاتی نوعیت کا بنایا جا سکتا ہے۔
ذہن میں رکھیں کہ تمام مواد 'آگے دیکھیں' صفحات پر تجویز کیے جانے کے اہل نہیں ہیں۔
تلاش میں ویڈیوز کی زمرہ بندی کس طرح کی جاتی ہے؟
Google کے سرچ انجن کی طرح، YouTube تلاش کلیدی لفظ کی تلاشوں کے مطابق سب سے متعلقہ نتائج دکھانے کی کوشش کرتی ہے۔ ویڈیوز کی زمرہ بندی مندرجہ ذیل عوامل کی بنیاد پر کی جاتی ہے:
- ویڈیو کا عنوان، تفصیل اور مواد ناظر کی تلاش سے کتنی اچھی طرح مماثل ہوتے ہیں۔
- کسی تلاش کے لیے کون سی ویڈیوز سب سے زیادہ مصروفیت لاتی ہیں۔
نوٹ: تلاش کے نتائج کسی فراہم کردہ تلاش کے لیے سب سے زیادہ ملاحظہ کردہ ویڈیوز کی فہرست نہیں ہیں۔
کیا کسی ویڈیو کے عنوان یا تھمب نیل کو تبدیل کرنے سے الگورتھم میں ویڈیو کی دوبارہ زمرہ بندی ہوتی ہے؟
شاید، لیکن ایسا اس وجہ سے ہے کیونکہ ہمارے سسٹمز ویڈیو کے عنوان یا تھمب نیل کو تبدیل کرنے کے عمل کی بجائے ناظرین کے آپ کی ویڈیو کے ساتھ مختلف طرح سے تعامل کرنے کے طریقے کا جواب دے رہے ہیں۔ جب آپ کی ویڈیو ناظرین کو مختلف نظر آتی ہے تو جب ناظرین کو اس کی پیشکش کی جاتی ہے تو اس کے ساتھ ان کے تعامل کا طریقہ تبدیل ہو جاتا ہے۔ اپنی ویڈیو کا عنوان اور تھمب نیل تبدیل کرنا مزید ملاحظات حاصل کرنے کا مؤثر طریقہ ہو سکتا ہے، لیکن جو کام کر رہا ہو اسے تبدیل نہ کریں۔
میں دریافت کے لیے اپنے عنوان اور تھمب نیل کو کس طرح بہتر بنا سکتا ہوں؟
آپ ان ٹپس کو اپنے عنوان اور تھمب نیل کو دریافت کرنے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں:
- یقینی بنائیں کہ آپ کا تھمب نیل ہماری تھمب نیل پالیسی کی پیروی کرتا ہے۔
- اپنی ویڈیوز کے لیے زبردست عنوانات استعمال کریں جو مواد کی درست نمائندگی کرے۔
- ایسے تھمب نیلز تخلیق کریں جو آپ کے مواد کی درست نمائندگی کرے۔
- مندرجہ ذیل جیسے عنوانات اور تھمب نیلز کا استعمال کرنے سے گریز کریں:
- دھوکہ دہی، گمراہ کن، کلک کرنے پر آمادہ کرنے والے یا سنسنی خیز: ویڈیو میں موجود مواد کو غلط طریقے سے پیش کرتا ہے
- صدمہ انگیز: جارحانہ یا اشتعال انگیز زبان شامل ہوتی ہے
- کراہت آمیز: ناگوار یا ناخوشگوار تصاویر شامل ہوتی ہے
- دل دہلا دینے والا تشدد: غیر ضروری طور پر تشدد یا بدسلوکی کو فروغ دیتا ہے
- بے حیائی: جنسی طور پر محرک یا ناشائستہ سلوک ظاہر ہوتا ہے
- تیز آواز: عنوانات پر زیادہ زور دینے کے لیے !!!!! سبھی بڑے حروف کا استعمال کرتا ہے
یہ طریقے ممکنہ نئے ناظرین کو آپ کے مواد سے دور کر سکتے ہیں اور بعض صورتوں میں اس کے نتیجے میں آپ کے مواد کو کمیونٹی گائیڈلائنز کی خلاف ورزی کی وجہ سے ہٹایا جا سکتا ہے۔
کیا منیٹائزیشن کی صورتحال (زرد آئیکن) سے میری ویڈیو کی دریافت پر اثر پڑتا ہے؟
نہیں، ہمارے تلاش اور تجویز کے سسٹم کو معلوم نہیں ہوتا ہے کہ کون سی ویڈیو منیٹائز کردہ ہیں اور کون سی نہیں ہیں۔ ہم ان ویڈیوز کی تجویز کرنے پر فوکس کرتے ہیں جو آپ کے ناظرین کو مطمئن کرنے والی لگیں گی، اس سے قطع نظر کہ آیا وہ منیٹائز کردہ ہیں۔ اگر آپ کی ویڈیو میں پُرتشدد یا گرافک مواد شامل ہوتا ہے تو اسے ڈی منیٹائز کیا جا سکتا ہے۔ بہت سے ناظرین کیلئے اس کی تجویز بھی نہیں کی جا سکتی ہے کیونکہ یہ مناسب نہیں ہے۔ اس مثال میں، ویڈیو کم تجویز کی جانے کی وجہ ڈی منیٹائزیشن نہیں ہے، بلکہ ویڈیو کے اندر موجود مواد ہے۔
ٹیگز کتنے اہم ہیں؟
اہم نہیں ہیں۔ ٹیگز کا بنیادی طور پر استعمال عمومی ہجے کی غلطیوں کی اصلاح میں مدد کرنے کیلئے ہوتا ہے (مثلاً YouTube بمقابلہ U Tube بمقابلہ You-tube)۔
کیا میرے چینل کے مقام کو کسی مخصوص ملک/خطے پر سیٹ کرنے سے مجھے اس آڈئینس میں مزید ناظرین تک پہنچنے میں مدد ملتی ہے؟ (مثلاً مقام کو ریاستہائے متحدہ پر سوئچ کرنا اگرچہ میں برازیل میں ہوں)
نہیں، مقام کی ترتیبات کو یہ اطلاع دینے کیلئے استعمال نہیں کیا جاتا ہے کہ YouTube پر ویڈیوز کی کیسے تجویز کی جاتی ہے۔
کیا پسندیدگیوں/ناپسندیدگیوں سے میری ویڈیو کی تجویز کیے جانے کے طریقے پر اثر پڑتا ہے؟
کچھ حد تک۔ پسندیدگیاں اور ناپسندیدگیاں ان سینکڑوں سگنلز میں سے کچھ ایسے سگنلز ہیں جن پر ہم زمرہ بندی کیلئے غور کرتے ہیں۔ ہمارا تجویز کا سسٹم اس بات سے سیکھتا ہے کہ آیا ناظرین کسی ویڈیو کو دیکھنے کا انتخاب کر رہے ہیں یا نہیں۔ سسٹم یہ سیکھتا ہے کہ ناظر کتنی ویڈیو دیکھتا ہے اور آیا وہ مطمئن ہے۔ آپ کی مجموعی ویڈیو کی کارکردگی کا فیصلہ ان عوامل کے مجموعے سے کیا جاتا ہے۔
اگر میں کسی ویڈیو کو غیر مندرج کے بطور اپ لوڈ کرتا ہوں اور بعد میں اس کو عوامی میں بدل دیتا ہوں تو کیا اس سے میری ویڈیو کی کارکردگی کو نقصان پہنچے گا؟
نہیں، جس چیز سے فرق پڑتا ہے وہ یہ ہے کہ اس کو شائع کیے جانے کے بعد ناظرین کیسے جواب دیتے ہیں۔
کارکردگی کے متعلق اکثر پوچھے گئے سوالات
اگر میری ویڈیوز میں سے کوئی کم کارکردگی کا مظاہرہ کرتی ہے تو کیا اس سے میرے چینل کو نقصان پہنچے گا؟
جس چیز سے فرق پڑتا ہے وہ یہ ہے کہ ناظرین اس وقت ہر ویڈیو کا کس طرح جواب دیتے ہیں جب اس کی ان کیلئے تجویز کی جاتی ہے۔ یہ فیصلہ کرنے کیلئے کہ آپ کے ناظرین کیلئے کون سی ویڈيوز بہترین تجاویز ہیں، ہمارے سسٹمز ویڈیو اور ناظرین کی سطح کے سگنلز پر زیادہ اعتبار کرتے ہیں۔ جو چیز چینل کے مجموعی ملاحظات میں کمی کا سبب بن سکتی ہے وہ یہ ہے کہ جب آپ کی زيادہ تر ویڈيوز کی ناظرین کو تجویز کی جاتی ہے تو اس وقت وہ انہیں دیکھنا بند کر دیتے ہیں۔
اگر میں اپ لوڈ کرنے سے تھوڑا وقفہ لے لیتا ہوں تو کیا اس سے میرے چینل کی کارکردگی کو نقصان پہنچے گا؟
ہم آپ کو اس وقت وقفے لینے کی ترغیب دیتے ہیں جب آپ کو ان کی ضرورت ہو۔ ہم نے تھوڑا وقفہ لینے والے ہزاروں چینلز کا مطالعہ کیا ہے اور ہمیں وقفے کی طوالت اور ملاحظات میں تبدیلیوں کے درمیان کوئی باہمی تعلق نہیں ملا ہے۔ ذہن نشین کر لیں کہ آپ کے ناظرین کو اپنی ریگولر دیکھنے کی روٹین میں واپس آنے پر ان کو دوبارہ ”تیار ہونے“ میں کچھ وقت لگ سکتا ہے۔
کیا مجھے روزانہ یا ہفتے میں کم از کم ایک بار اپ لوڈ کرنے کی ضرورت ہے؟
نہیں، ہم نے سالوں تجزیے کیے ہیں اور ہمیں یہ بات پتا چلی ہے کہ سبھی اپ لوڈز پر ملاحظات میں اضافے کا باہمی تعلق اپ لوڈز کے درمیان وقت کے ساتھ نہیں ہے۔ بہت سے تخلیق کاروں نے مقدار پر کوالٹی کو ترجیح دے کر اپنے ناظرین کے ساتھ معتبر رابطے قائم کر لیے ہیں۔ حد سے زيادہ تھک جانے سے بچنے کے لیے ہم آپ کو اپنا خیال رکھنے کی ترغیب دیتے ہیں، جو آپ کے ناظرین اور آپ کی فلاح و بہبود کے لیے اہم ہے۔
ویڈیوز کو شائع کرنے کا بہترین وقت کب ہوتا ہے؟
اس بابت کوئی معلومات دستیاب نہیں ہے کہ اشاعت کا وقت ویڈیو کی طویل مدتی کارکردگی پر اثر انداز ہوتا ہے۔ ہمارے تجویز کے سسٹم کا مقصد صحیح ناظرین کو صحیح ویڈیوز ڈیلیور کرنا ہے، اس بات سے قطع نظر کہ اس ویڈیو کو کب اپ لوڈ کیا گیا تھا۔ تاہم، اشاعت کا وقت لائیو اور پریمئیر ویڈیوز جیسے فارمیٹس کیلئے اہم ہوتا ہے۔ YouTube Analytics میں آپ کے ناظرین YouTube پر کب ہوتے ہیں رپورٹ چیک کر کے پریمئیر کو شیڈول کرنے یا اپنے اگلے لائیو سلسلہ کا منصوبہ بنانے کے وقت کو سمجھیں۔
جب آپ کے ناظرین سب سے زیادہ سرگرم ہوتے ہیں اس وقت ویڈیوز کی اشاعت شروعاتی ناظرین کی تعداد کیلئے فائدے مند ہو سکتی ہے، لیکن اس بابت کوئی معلومات دستیاب نہیں ہے کہ یہ ویڈیو کی طویل مدتی ناظرین کی تعداد پر اثر انداز ہوتی ہے۔
کیا زیادہ اہم ہے، ملاحظہ کا اوسط فیصد یا ملاحظہ کا اوسط دورانیہ؟
ناظرین کی مصروفیت کا فیصلہ کرتے وقت ہمارا دریافت کا سسٹم سگنلز کے بطور مطلق اور متعلقہ دیکھنے کا وقت استعمال کرتا ہے اور ہم آپ کو ایسا ہی کرنے کی ترغیب دیتے ہیں۔ بالآخر ہم چاہتے ہیں کہ مختصر اور طویل دونوں ویڈیوز کامیاب ہوں، اس لیے ہم آپ کو ترغیب دیتے ہیں کہ مواد کی بنیاد پر اپنی ویڈیوز کو مناسب طوالت کی بنائیں۔ سادہ الفاظ میں، مختصر ویڈیوز کیلئے متعلقہ دیکھنے کا وقت زیادہ اہم ہے اور طویل ویڈیوز کیلئے مطلق دیکھنے کا وقت زیادہ اہم ہے۔ آپ آڈئینس کی برقراریت کو استعمال کر کے یہ سمجھ سکتے ہیں کہ آپ کے ناظرین کتنی دیر تک دیکھنا چاہتے ہیں اور اس کے مطابق اپنے مواد کو ایڈجسٹ کر سکتے ہیں۔
میرے ملاحظات میرے سبسکرائبرز کی تعداد سے کم کیوں ہیں؟
آپ کے سبسکرائبرز کی تعداد یہ عکاسی کرتی ہے کہ کتنے ناظرین نے آپ کے YouTube چینل کی پیروی کرنے کیلئے سبسکرائب کیا ہے۔ یہ تعداد ان ناظرین کی تعداد کی نمائندگی نہیں کرتی ہے جو آپ کی ویڈیوز دیکھتے ہیں۔ ناظرین، اوسطاً، درجنوں چینلز پر سبسکرائب کردہ ہوتے ہیں اور وہ ان چینلز کیلئے ہر نئی اپ لوڈ کی خاطر واپس نہیں آ سکتے ہیں جن پر وہ سبسکرائب کردہ ہوتے ہیں۔ ناظرین کیلئے ان چینلز پر سبسکرائب کردہ ہونا بھی عام بات ہے جنہیں وہ اب نہیں دیکھتے ہیں۔ YouTube Analytics کے ساتھ اپنے ناظرین کو جانیں۔
میرے چینل کو ہوم یا تجویز کردہ کی طرف سے کم ٹریفک کیوں مل رہا ہے؟
وقت گزرنے کے ساتھ چینل کے ناظرین کی تعداد میں اضافہ اور کمی ہونے کے کئی اسباب ہیں۔ تجاویز میں سے ٹریفک میں کمیوں کے یہ کچھ سب سے عام اسباب ہیں:
- آپ کے ناظرین YouTube پر دیگر ویڈيوز اور چینلز کو زیادہ دیکھ رہے ہیں۔
- آپ کے ناظرین YouTube پر کم وقت صرف کر رہے ہیں۔
- آپ کے پاس کچھ اعلی کارکردگی والی ویڈیوز تھیں، یا کوئی ویڈیو ”وائرل“ ہوگئی تھی لیکن مزید دیکھنے کیلئے وہ ناظرین واپس نہیں آئے۔
- معمول سے کم کثرت سے اپ لوڈ کرنا۔
- جس موضوع پر آپ کی ویڈیوز کا فوکس ہے اس کی مقبولیت میں کمی آ رہی ہے۔
ذہن نشین کر لیں کہ وقت گزرنے کے ساتھ آپ کے ناظرین کی دلچسپیاں تبدیل ہو سکتی ہیں۔ یہ بات اہم ہے کہ آپ ہمیشہ نئے موضوعات اور فارمیٹس کے ساتھ تجربہ کرتے رہیں۔ ناظرین میں اضافہ کرنے کیلئے، تخلیق کاروں کو اپنے موجودہ ناظرین کو برقرار رکھنے اور نئے ناظرین کو متوجہ کرنے دونوں کی ضرورت ہوتی ہے۔
حال ہی میں ایک پرانی ویڈیو مقبول ہوگئی، کیوں؟
پرانی ویڈیوز میں مزید دلچسپی دکھانا شروع کر دینا ناظرین کیلئے عام بات ہے۔ بہت سے ناظرین تاریخ وار ترتیب سے ویڈیوز نہیں دیکھتے ہیں یا کیا دیکھنا ہے اس کا فیصلہ ویڈيو کی اشاعت کے وقت کی بنیاد پر کرتے ہیں۔ اگر ناظرین کسی پرانی ویڈیو میں مزید دلچسپی دکھا رہے ہیں تو اس کی وجہ یہ ہو سکتی ہے کہ:
- جس موضوع کے بارے میں آپ کی ویڈيو ہے اس کی مقبولیت میں اضافہ ہو رہا ہے۔
- نئے ناظرین آپ کا چینل دریافت کر رہے ہیں اور آپ کی پرانی ویڈیوز کی ’متعدد اقساط دیکھ رہے‘ ہیں۔
- جب آپ کی ویڈیو مزید ناظرین کو تجاویز میں پیش کی جاتی ہے تو وہ اس کو دیکھنے کا انتخاب کر رہے ہیں۔
- آپ نے کسی سلسلے کی نئی ویڈیو ریلیز کی ہے، جو ناظرین کو واپس جانے اور پرانے ایپی سوڈز دیکھنے کیلئے پرامپٹ کر رہی ہے۔
جب کسی پرانی ویڈیو کو زیادہ ٹریفک ملنا شروع ہو جائے تو اس بارے میں سوچیں کہ آپ آگے کس قسم کا اپ لوڈ ریلیز کر سکتے ہیں جو ان ناظرین کو ترغیب دے کہ وہ مزید دیکھنے کیلئے واپس آئیں۔
’بچوں کیلئے تیار کردہ‘ تفویض میری ویڈیو کی کارکردگی کو کس طرح متاثر کرتی ہے؟
بچوں کیلئے تیار کردہ کے بطور سیٹ ویڈیوز کا بچوں کی دیگر ویڈیوز کے ساتھ تجویز کیے جانے کا امکان زیادہ ہے۔ وہ مواد جسے درست طریقے سے ذاتی طور پر تفویض نہ کیا گیا ہو اس کی تجویز دیگر ملتی جلتی ویڈيوز کے ساتھ نہیں کی جا سکتی ہے۔