搜尋與發現系統的提示

YouTube 會向觀眾提供他們最有可能收看和喜歡的影片。YouTube 的搜尋與發現系統能滿足每位觀眾的需求和各種興趣偏好,設計宗旨是要讓使用者觀看更多自己喜愛的影片,吸引他們定期回訪 YouTube。

YouTube 搜尋與發現:「演算法」和成效的常見問題

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哪種影片較能獲得 YouTube 系統青睞?

無論你製作的影片是哪種類型,YouTube 系統都一視同仁,並不會特別偏好某一種影片型態。影片會根據成效和觀眾的個人化設定來排名,包括觀看記錄及搜尋記錄。

YouTube 如何提供個人化推薦內容?

YouTube 會從觀眾的觀看習慣中尋找線索,並根據下列資訊推薦影片:

  • 觀眾過去喜歡哪些影片。系統可據此優先顯示觀眾最有可能感興趣的影片。
  • 觀眾通常會接續觀看哪些影片。系統可據此找出觀眾可能感興趣,但尚未看過的影片。
  • 使用者觀看多少頻道或主題。系統可藉此判斷要向觀眾推薦什麼內容。

YouTube 系統如何評估影片成效?

系統會參考影片推薦給觀眾後的成效。例如,系統會審視在向觀眾推薦某部影片時,他們是選擇觀看、忽略還是按下「不感興趣」,然後觀察觀眾是否持續觀看。系統會同時使用平均觀看時間長度和平均觀看次數百分比來判斷排名。最後依照喜歡/不喜歡的人數,以及觀看後的問卷調查結果來評估觀眾是否喜歡影片。

哪些外部因素會影響影片的觀看人數?

有三個主要因素可說明觀眾來源:

  • 主題興趣
    • 主題興趣是指全球有多少人對於特定主題感興趣並觀看相關影片。
    • 某些主題比其他主題更能吸引廣大的觀眾群,而吸引力可能會隨著時間改變。
  • 競爭程度
    • YouTube 系統會為觀眾可能收看的所有頻道影片排名。
    • 如果其他頻道的影片成效較為出色,即使你的影片擁有良好指標,曝光次數也可能會減少。
  • 季節性
    • YouTube 流量在一年當中的不同時間會有所變化。
    • 思考你的觀眾特徵,例如居住的國家/地區或生活中的遭遇,並為大型節慶假日的觀眾人數波動做好準備。

哪些因素會影響影片獲得推薦的機率?

影響 YouTube 系統的因素包括:觀眾的觀看記錄、影片的成效和參與度指標,以及旨在幫助觀眾接觸你影片的外部因素。

建議做法

  • 將心力放在觀眾喜歡的內容。只要成功抓住觀眾的目光,系統自然就會推薦你的影片。
  • 問問自己,觀眾最喜歡哪些影片?他們多常觀看我的頻道內容?若想回答這些問題,請務必瞭解你的觀眾

接下來:請參考 Podcast 探索訣竅

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