परफ़ॉर्मेंस रिपोर्ट (Search के नतीजे)

परफ़ॉर्मेंस रिपोर्ट में मौजूद अहम मेट्रिक से पता चलता है कि Google Search के खोज नतीजों में आपकी साइट की परफ़ॉर्मेंस कैसी है. उदाहरण के लिए:

  • देखें कि समय के साथ खोज नतीजों से मिलने वाला ट्रैफ़िक कैसे बदलता है, यह कहां से आ रहा है, और किस खोज क्वेरी से आपकी साइट के दिखने की संभावना सबसे ज़्यादा है.
  • जानें कि कौनसी क्वेरी मोबाइल डिवाइस पर की जाती हैं. इस जानकारी का इस्तेमाल, अपनी मोबाइल टारगेटिंग को बेहतर बनाने के लिए करें.
  • देखें कि Google के खोज नतीजों में, किन पेजों पर क्लिक मिलने की दर (सीटीआर) सबसे ज़्यादा है और किन पर सबसे कम है.
क्या आपको यह जानना है कि इस रिपोर्ट को कैसे इस्तेमाल करते हैं?
अगर आपको वेबसाइट के विश्लेषण के बारे में ज़्यादा नहीं पता है, तो इस रिपोर्ट के बारे में बुनियादी जानकारी पाने के लिए यहां से शुरुआत करें.

 

परफ़ॉर्मेंस रिपोर्ट खोलें

 

इस टूल की मदद से किए जाने वाले सामान्य काम

रिपोर्ट को कॉन्फ़िगर करना

रिपोर्ट का डिफ़ॉल्ट व्यू यह दिखाता है कि Google Search के खोज नतीजों में, आपकी साइट को पिछले तीन महीनों में कितने क्लिक और इंप्रेशन मिले हैं.

  • चार्ट के ऊपर मौजूद टैब चुनें और तय करें कि आपको कौनसी मेट्रिक देखनी हैं. किसी डेटा में दिखने वाले आंकड़ों को मेट्रिक कहते हैं. जैसे, क्लिक, इंप्रेशन, रैंक या क्लिक मिलने की दर (सीटीआर).
  • आपको जो डाइमेंशन दिखाना है उसे चुनने के लिए टेबल में डेटा को ग्रुप में दिखाने वाला टैब चुनें. डाइमेंशन से यह तय होता है कि डेटा को किस आधार पर ग्रुप में दिखाया जाएगा: पेज के यूआरएल, देश, क्वेरी स्ट्रिंग या किसी और आधार पर.
  • आपके पास अपना डेटा फ़िल्टर करने का विकल्प है. इसके लिए रिपोर्ट में फ़िल्टर जोड़ें या चुने हुए फ़िल्टर बदलें.
  • अगर आपको पिछले तीन महीनों की डिफ़ॉल्ट वैल्यू से अलग समयसीमा का डेटा चाहिए, तो तारीख की सीमा में बदलाव करें. तारीख की सीमा में बदलाव करने के लिए, रिपोर्ट में सबसे ऊपर दिए गए 'तारीख' फ़िल्टर पर क्लिक करें. 24-घंटे वाला व्यू चुनने पर, ग्राफ़ के डेटा पॉइंट में घंटे दिखते हैं. साथ ही, इनमें शुरुआती डेटा शामिल होता है.

 

रिपोर्ट का डेटा एक्सपोर्ट करने का तरीका

कई रिपोर्ट में डेटा को एक्सपोर्ट करने के लिए, एक्सपोर्ट करें बटन होता है. चार्ट और टेबल, दोनों का डेटा एक्सपोर्ट किया जाता है. रिपोर्ट में ~ या - (उपलब्ध नहीं है/संख्या नहीं है) के तौर पर दिखाया गया कोई भी मान, डाउनलोड किए गए डेटा में शून्य होगा.

 

डेटा का चार्ट पढ़ना

आपके चुने गए टैब के हिसाब से, चार्ट में अलग-अलग तरह का डेटा दिखाया जाता है. इस डेटा में आपकी प्राॅपर्टी को मिले कुल क्लिक, कुल इंप्रेशन, क्लिक मिलने की औसत दर (सीटीआर), और प्राॅपर्टी की औसत रैंक की जानकारी शामिल होती है. चार्ट में दिखने वाला डेटा प्राॅपर्टी के हिसाब से एक साथ दिखाया जाता है. अलग-अलग तरह की मेट्रिक को समझने और उनकी गिनती करने का तरीका जानने के लिए, मेट्रिक देखें. सबसे नया डेटा शुरुआती हो सकता है. शुरुआती डेटा का संकेत तब मिलता है, जब ग्राफ़ पर उसे चुना जाता है या उस पर कर्सर घुमाया जाता है.

चार्ट का डेटा हमेशा प्राॅपर्टी के हिसाब से एक साथ दिखाया जाता है. हालांकि, इस डेटा को पेज या खोज नतीजों में दिखने के तरीके के हिसाब से फ़िल्टर किया जा सकता है.

चार्ट में हर मेट्रिक के आंकड़ों की कुल वैल्यू दिखाई जाती है. चार्ट के आंकड़ों की कुल वैल्यू, टेबल के आंकड़ों की कुल वैल्यू से अलग हो सकती है.

रिपोर्ट के आंकड़ों को ठीक से समझने के लिए डाइमेंशन, मेट्रिक, और डेटा के बारे में जानकारी देखें.

डेटा की टेबल को पढ़ना

टेबल में डेटा को चुने गए डाइमेंशन के हिसाब से ग्रुप में दिखाया जाता है (जैसे कि क्वेरी, पेज या देश के हिसाब से).

टेबल में दिखने वाला डेटा प्राॅपर्टी के हिसाब से एक साथ दिखाया जाता है. हालांकि, इस डेटा को पेज या खोज नतीजों में दिखने के तरीके के हिसाब से भी फ़िल्टर किया जा सकता है.

कई वजहों से, चार्ट के आंकड़ों की कुल वैल्यू, टेबल के आंकड़ों की कुल वैल्यू से अलग हो सकती है.

रिपोर्ट के आंकड़ों को ठीक से समझने के लिए डाइमेंशन, मेट्रिक, और डेटा के बारे में जानकारी देखें.

रिपोर्ट की टेबल क्यों नहीं दिख रही?

कुछ ऐसे मामले होते हैं जहां टेबल, चार्ट में अलग से कोई जानकारी नहीं जोड़ती. ऐसे मामलों में, टेबल को रिपोर्ट में शामिल नहीं किया जाता. उदाहरण के लिए, देश के हिसाब से बनाई गई किसी टेबल में क्लिक की संख्या दिखाई जाती है और अमेरिका की तुलना यूनाइटेड किंगडम से की जाती है, तो आपको इस तरह की टेबल दिखेगी:

देश अमेरिका से मिले क्लिक यूनाइटेड किंगडम से मिले क्लिक
यूएसए 1,000 0
यूके 0 1,000

यह टेबल कोई ऐसी जानकारी नहीं देती जो ग्राफ़ में पहले से मौजूद नहीं है. इसलिए, इसे रिपोर्ट में शामिल नहीं किया जाएगा.

डाइमेंशन और फ़िल्टर

नीचे दिए गए डाइमेंशन के हिसाब से डेटा को ग्रुप में दिखाया और फ़िल्टर किया जा सकता है. डेटा को ग्रुप में जोड़ने के लिए, टेबल के ऊपर दिया गया डाइमेंशन टैब चुनें. फ़िल्टर करने का तरीका जानने के लिए, यह पढ़ें.

टाइम ज़ोन

24-घंटे वाला व्यू चुनने पर, डेटा आपके स्थानीय समय के हिसाब से दिखता है. लोकल टाइम ज़ोन, आपके ब्राउज़र की सेटिंग के हिसाब से तय होता है. अन्य सभी विकल्पों में, तारीखें पैसिफ़िक टाइम (पीटी) में दिखाई जाती हैं.

मेट्रिक

रिपोर्ट में उस टैब पर टॉगल करें जिसकी मेट्रिक आपको देखनी हैं.

नीचे दी गई मेट्रिक उपलब्ध हैं:

  • क्लिक - Google के खोज नतीजों में ऐसे क्लिक की संख्या जिनसे उपयोगकर्ता आपकी प्रॉपर्टी पर पहुंचा हो. ज़्यादा जानें.
  • इंप्रेशन - उपयोगकर्ता ने आपकी साइट के कितने लिंक Google के खोज नतीजों में देखे. इंप्रेशन की गिनती तब की जाती है, जब उपयोगकर्ता नतीजों में मौजूद पेज पर पहुंचता है. भले ही व्यू में नतीजे पर स्क्रोल नहीं किया गया हो. हालांकि, अगर आपकी साइट नतीजों के दूसरे पेज पर मौजूद है और उपयोगकर्ता सिर्फ़ पहले पेज को देखता है, तो आपकी साइट के लिए इंप्रेशन की गिनती नहीं की जाती. इंप्रेशन की गिनती प्रॉपर्टी या पेज के हिसाब से की जाती है. ध्यान रखें कि नतीजों में दिखने वाले कुछ ऐसे पेज (इमेज खोज) भी होते हैं जिन्हें कहीं तक भी स्क्रोल किया जा सकता है. ऐसे मामलों में, इंप्रेशन की संख्या के लिए नतीजे दिखाने वाले पेज को तब तक स्क्रोल करना होता है, जब तक आपकी साइट का नतीजा न दिखे. ज़्यादा जानें.
  • सीटीआर - क्लिक मिलने की दर: क्लिक की संख्या को इंप्रेशन की संख्या से भाग देने पर मिलने वाला नंबर. अगर डेटा की किसी लाइन में कोई इंप्रेशन मौजूद नहीं है, तो क्लिक मिलने की दर (सीटीआर) को डैश (-) के रूप में दिखाया जाता है, क्योंकि सीटीआर को शून्य से भाग दिया जाता है.
  • औसत रैंक [सिर्फ़ चार्ट के लिए]- आपकी साइट के सबसे ऊपर दिखने वाले नतीजों की औसत रैंक. उदाहरण के लिए, अगर आपकी साइट के रैंक 2, 4, और 6 पर तीन नतीजे मौजूद हैं, तो उसकी औसत रैंक 2 होगी. अगर दूसरी क्वेरी के नतीजों में साइट की रैंक 3, 5, और 9 है, तो आपकी साइट की औसत रैंक (2 + 3)/2 = 2.5 होगी. अगर डेटा की किसी लाइन में कोई इंप्रेशन नहीं है, तो औसत रैंक को डैश (-) के रूप में दिखाया जाएगा, क्योंकि वहां कोई संख्या मौजूद नहीं है. ज़्यादा जानें.
  • रैंक [सिर्फ़ टेबल] - टेबल में रैंक की वैल्यू, यूआरएल के खोज नतीजों में औसत रैंक के बारे में बताती है. उदाहरण के लिए, क्वेरी के हिसाब से ग्रुप में रखते समय दिखाई जाने वाली रैंक, खोज के नतीजों में दी गई क्वेरी की औसत रैंक होती है. वैल्यू की गिनती करने का तरीका जानने के लिए ऊपर औसत रैंक देखें.

अपना डेटा फ़िल्टर करना

अपंने डेटा को एक से ज़्यादा डाइमेंशन की मदद से फ़िल्टर किया जा सकता है. उदाहरण के लिए, अगर अभी क्वेरी के हिसाब से डेटा फ़िल्टर किया जा रहा है, तो "देश='अमेरिका' और डिवाइस='मोबाइल'" फ़िल्टर जोड़ा जा सकता है.

फ़िल्टर जोड़ना

  • रिपोर्ट के ऊपर मौजूद फ़िल्टर सेक्शन में, + नया लेबल पर क्लिक करें. (खोज के टाइप और तारीख के फ़िल्टर देखें, जो हमेशा मौजूद होते हैं.)
    या
  • किसी लाइन के हिसाब से डेटा फ़िल्टर करने के लिए, टेबल में उस लाइन पर क्लिक करें. उदाहरण के लिए, 'पेज' टैब में दिए गए यूआरएल के हिसाब से फ़िल्टर करने के लिए, दिखाए गए यूआरएल पर क्लिक करें. बाद में, अपनी पसंद के हिसाब से फ़िल्टर पर क्लिक करके, उसमें बदलाव किया जा सकता है. जैसे, चुने गए आइटम को छोड़कर सभी नतीजे दिखाना या मिलते-जुलते आइटम को फ़िल्टर करना.

किसी फ़िल्टर को हटाना:

  1. मौजूदा फ़िल्टर के आगे मौजूद, अभी नहीं पर क्लिक करें. अलग-अलग तरह की खोज या तारीख वाले फ़िल्टर नहीं हटाए जा सकते.

किसी फ़िल्टर में बदलाव करना:

  1. फ़िल्टर पर क्लिक करें और वैल्यू रीसेट करें.

क्वेरी या यूआरएल के मुताबिक डेटा फ़िल्टर करने से कुल संख्या पर असर पड़ सकता है.

एक से ज़्यादा आइटम के हिसाब से फ़िल्टर करना

नतीजों को एक से ज़्यादा क्वेरी या यूआरएल के हिसाब से फ़िल्टर किया जा सकता है. फ़िल्टर की मदद से ऐसा डेटा देखा जा सकता है जो आपके विकल्पों से मैच करता है. इसके अलावा, ऐसा डेटा देखा जा सकता है जो आपके विकल्पों से मैच नहीं करता है.

अगर आपको अलग-अलग डिवाइसों, खोज के तरीकों, देशों या खोज नतीजों में दिखने के तरीकों से जुड़ा डेटा देखना है, तो दो आइटम के बीच तुलना की जा सकती है.

एक से ज़्यादा क्वेरी या यूआरएल के हिसाब से फ़िल्टर करने के दो तरीके हैं:

आइटम में शामिल हैं / आइटम में शामिल नहीं हैं

क्वेरी और यूआरएल फ़िल्टर की मदद से, क्वेरी या यूआरएल से मैच करने वाली सबस्ट्रिंग डाली जा सकती है. इसके बाद, डेटा को फ़िल्टर करके सिर्फ़ उन क्वेरी या यूआरएल को शामिल किया जा सकता है जिनमें यह सबस्ट्रिंग शामिल हो या न हो. यह तब काम आता है, जब आपको दिखने वाले सभी आइटम में एक जैसी सबस्ट्रिंग हो.

  1. रिपोर्ट की फ़िल्टर लाइन में, + नया लेबल पर क्लिक करें.
  2. क्वेरी या पेज को चुनें.
  3. उपलब्ध स्ट्रिंग से मैच करने के लिए, क्वेरी में शामिल है या यूआरएल में शामिल है को चुनें. उपलब्ध स्ट्रिंग को बाहर रखने के लिए, क्वेरी में शामिल नहीं है या यूआरएल में शामिल नहीं है को चुनें.
  4. मैच करने के लिए कोई स्ट्रिंग डालें. मैच केस-सेंसिटिव नहीं होते, लेकिन पूरी तरह से मिलते-जुलते होते हैं. इनमें स्पेस भी शामिल हैं. उदाहरण के लिए, "3 4", "123 456" से मैच करेगा, लेकिन "3456" से नहीं.
  5. लागू करें पर क्लिक करें.

रेगुलर एक्सप्रेशन सर्च

रेगुलर एक्सप्रेशन सर्च की मदद से, काफ़ी अंतर वाली कई सबस्ट्रिंग को मैच किया जा सकता है. इसका इस्तेमाल, ऐसी कई क्वेरी या यूआरएल को फ़िल्टर करने या उन्हें सूची से बाहर रखने के लिए किया जा सकता है जिनमें शायद अंतर हो या वैरिएबल सेक्शन शामिल हों.

  1. रिपोर्ट की फ़िल्टर लाइन में, + नया लेबल पर क्लिक करें.
  2. क्वेरी या पेज को चुनें.
  3. ज़रूरत के मुताबिक (रेगुलर एक्सप्रेशन) को चुनें
  4. रेगुलर एक्सप्रेशन का इस्तेमाल करके, जितनी चाहें उतनी वैल्यू जोड़ें. इन्हें अलग करने के लिए, वर्टिकल बार | का इस्तेमाल करें और पूरे एक्सप्रेशन को ब्रैकेट में लिखें:
    • (<value 1> | <value 2> | <value 3> | ...)
    उदाहरण के लिए, हाल ही में हुए वर्ल्ड कप के बारे में क्वेरी खोजने के लिए, इस तरह की क्वेरी खोजें. इससे आपको काफ़ी मिलती-जुलती क्वेरी मिलेंगी:
    • (the world cup|world cup|world cup 2023)
    • यूआरएल फ़िल्टर करते समय, आपको सिर्फ़ यूआरएल का आखिरी हिस्सा शामिल करना पड़ सकता है.
    • क्वेरी फ़िल्टर करते समय, कोटेशन मार्क का इस्तेमाल न करें. साथ ही, खोज नतीजों में दिखने वाली क्वेरी के सभी वर्शन को फ़िल्टर करें.
  5. अगर आपको किसी खास वैल्यू के अलावा, सभी वैल्यू देखनी हैं, तो रेगुलर एक्सप्रेशन से मैच नहीं करती को चुनें. इसके अलावा, डिफ़ॉल्ट रूप से रेगुलर एक्सप्रेशन से मैच करता है का इस्तेमाल किया जाता है.
  6. लागू करें पर क्लिक करें.

केस-सेंसिटिव (बड़े और छोटे अक्षरों में अंतर) होना

क्वेरी और पेज यूआरएल के फ़िल्टर केस-इनसेंसिटिव होते हैं. सिर्फ़ पूरी तरह से मैच करने वाले यूआरएल केस-सेंसिटिव होते हैं. इसका मतलब है कि यूआरएल या क्वेरी के, शामिल है/शामिल नहीं है/पूरी तरह से मैच करता है/कस्टम (रेगुलर एक्सप्रेशन) वाले फ़िल्टर, केस-सेंसिटिव नहीं होते हैं. हालांकि, पूरी तरह से मैच करने वाले यूआरएल के फ़िल्टर केस-सेंसिटिव होते हैं.

रेगुलर एक्सप्रेशन को केस-सेंसिटिव बनाया जा सकता है. इसके बारे में यहां बताया गया है.

रेगुलर एक्सप्रेशन फ़िल्टर

अगर कस्टम (रेगुलर एक्सप्रेशन) फ़िल्टर को चुना जाता है, तो आपके पास चुने हुए आइटम के लिए किसी रेगुलर एक्सप्रेशन (एक वाइल्डकार्ड मैच) से फ़िल्टर करने का विकल्प होता है. पेज के यूआरएल और उपयोगकर्ता क्वेरी के लिए, रेगुलर एक्सप्रेशन के फ़िल्टर का इस्तेमाल किया जा सकता है. इसके अलावा, RE2 सिंटैक्स का इस्तेमाल भी किया जाता है.

  • आपके पास यह तय करने का विकल्प होता है कि किस स्ट्रिंग को दिखाया जाए, आपके रेगुलर एक्सप्रेशन से मेल खाने वाली स्ट्रिंग को या मेल न खाने वाली स्ट्रिंग को. डिफ़ॉल्ट तौर पर वे स्ट्रिंग दिखाई जाती हैं जो आपके रेगुलर एक्सप्रेशन से मेल खाती हैं.
  • डिफ़ॉल्ट रूप से, "कुछ हिस्सों का मिलान" किया जाता है. इसका मतलब है कि आपका रेगुलर एक्सप्रेशन तब तक टारगेट स्ट्रिंग में कहीं भी मेल खा सकता है, जब तक स्ट्रिंग के शुरू या आखिर में, ^ या $ का मेल होना ज़रूरी नहीं कर दिया जाता.
  • डिफ़ॉल्ट तौर पर, रेगुलर एक्सप्रेशन के मिलान केस-सेंसिटिव नहीं होते हैं. केस-सेंसिटिव मिलान करने के लिए, रेगुलर एक्सप्रेशन स्ट्रिंग की शुरुआत में "(?-i)" का इस्तेमाल किया जा सकता है. उदाहरण के लिए: (?-i)AAA, https://example.com/AAA से मेल खाएगा, लेकिन https://example.com/aaa से नहीं
  • अगर रेगुलर एक्सप्रेशन का सिंटैक्स अमान्य होता है, तो मिलान से जुड़ा कोई नतीजा नहीं दिखेगा.
  • रेगुलर एक्सप्रेशन का मिलान करना मुश्किल होता है; आपका एक्सप्रेशन काम करता है या नहीं, यह देखने के लिए लाइव टेस्टिंग टूल का इस्तेमाल करके देखें या RE2 सिंटैक्स की पूरी गाइड पढ़ें

अलग-अलग ग्रुप की तुलना करना

किसी एक डाइमेंशन के हिसाब से ग्रुप बनाकर, उसमें मौजूद दो वैल्यू के बीच डेटा की तुलना की जा सकती है. ऐसा करने के लिए, उस डाइमेंशन को चुनना ज़रूरी नहीं है. उदाहरण के लिए, क्वेरी के हिसाब से ग्रुप में बांटने पर, दो तारीखों (इस हफ़्ते बनाम पिछले हफ़्ते) या दो देशों (अमेरिका बनाम फ़्रांस) से मिले क्लिक के बीच तुलना की जा सकती है. पेज या खोज में दिखने के तरीके के हिसाब से डेटा की तुलना करने पर, क्लिक मिलने की दर (सीटीआर), इंप्रेशन, और क्लिक की गिनती बदल सकती है. किसी एक मेट्रिक की वैल्यू की तुलना करते समय, हर लाइन की वैल्यू की तुलना, नतीजों के टेबल में मौजूद अंतर दिखाने वाले कॉलम में दिखती है.

ग्रुप के डेटा की तुलना करने के लिए:

  1. तुलना को फ़िल्टर से मैनेज किया जाता है. उदाहरण के लिए, तारीख या खोज के टाइप. मौजूदा फ़िल्टर में बदलाव करें. इसके अलावा, नया फ़िल्टर जोड़ने के लिए, नया पर क्लिक करें.
  2. 'प्रॉपर्टी फ़िल्टर करें' डायलॉग बॉक्स में, तुलना करें चुनें.
  3. तुलना करने के लिए डाइमेंशन या समय जोड़ें और लागू करें पर क्लिक करें.
  4. एक बार में सिर्फ़ एक तुलना की जा सकती है. तुलना के लिए, नया फ़िल्टर जोड़ने पर मौजूदा तुलना हटा दी जाएगी. उदाहरण के लिए, अगर तारीखों की तुलना की जा रही है और फिर देशों के बीच की गई तुलना से जुड़े नतीजे जोड़े जाते हैं, तो तारीख की तुलना के नतीजों की जगह, देश की तुलना के नतीजे जुड़ जाएंगे.

काम की तुलनाएं:

  • पिछले हफ़्ते के अहम बदलाव वाली क्वेरी देखने के लिए, अंतर के हिसाब से क्रम में लगाएं.
  • अपनी मोबाइल साइट पर की गई कुल खोजों की तुलना, अपनी डेस्कटॉप साइट पर की गई मोबाइल खोजों से करें. अगर किसी डोमेन प्रॉपर्टी का इस्तेमाल नहीं किया जा रहा है, तो आपको हर साइट के लिए एक अलग परफ़ॉर्मेंस रिपोर्ट खोलनी होगी. साथ ही, अपनी डेस्कटॉप साइट (www.example.com) पर मोबाइल डिवाइस से की गई खोजों की तुलना, मोबाइल साइट (m.example.com) पर की गई सभी खोजों से करनी होगी.
एक बार में सिर्फ़ एक डाइमेंशन (तारीख, क्वेरी वगैरह) के डेटा की तुलना की जा सकती है. दूसरे डाइमेंशन के आधार पर बनाए गए ग्रुप में नई तुलना जोड़ने से मौजूदा तुलना हट जाएगी. उदाहरण के लिए, अगर इस हफ़्ते के क्लिक से पिछले हफ़्ते (तारीख) के क्लिक की तुलना की जा रही है, तो अमेरिका और जापान (देश) के बीच कोई तुलना जोड़ने पर, तारीख की सीमा डिफ़ॉल्ट पर रीसेट हो जाएगी.

अगर दो ग्रुप के बीच तुलना की जाती है और कोई वैल्यू एक ग्रुप में बहुत कम मिलती है, लेकिन दूसरे ग्रुप में ऐसा नहीं है, तो पहले ग्रुप की लाइन में ~ दिखेगा, जिससे पता चलेगा कि उस लाइन के लिए संख्या उपलब्ध नहीं है. उदाहरण के लिए, जर्मनी और थाईलैंड के बीच क्वेरी इंप्रेशन की तुलना करने पर, हो सकता है कि "Deutsche Bundesbank" के नतीजे वाली लाइन आपको जर्मनी के लिए इंप्रेशन की संख्या और थाईलैंड के लिए ~ (उपलब्ध नहीं है) दिखाए. इसकी वजह यह है कि थाईलैंड के लिए इंप्रेशन की संख्या, नतीजों की लॉन्ग टेल के आखिर में है. यह ज़रूरी नहीं कि इसका मतलब शून्य हो. इसका मतलब यह है कि यह उस ग्रुप के लिए सूची में बहुत नीचे मौजूद है. हालांकि, कम इस्तेमाल की जाने वाली वैल्यू के मुताबिक फ़िल्टर लगाने पर (इस उदाहरण में "Deutsche Bundesbank"), आपको दोनों डाइमेंशन के लिए डेटा की वैल्यू दिखनी चाहिए.

डेटा के बारे में ज़्यादा जानकारी

परफ़ॉर्मेंस रिपोर्ट में हर प्रॉपर्टी के लिए, डेटा को अलग से गिना जाता है. इसका मतलब है कि इनमें से हर एक यूआरएल के लिए, डेटा की अलग से गिनती की जाती है:

  • https://example.com/
  • http://example.com/
  • http://m.example.com/

हालांकि, डोमेन प्रॉपर्टी का इस्तेमाल करने पर, उस डोमेन के एचटीटीपी और एचटीटीपीएस, दोनों वर्शन का पूरा डेटा एक साथ दिखाया जाता है.

इस डेटा में Google Search के उन विज्ञापनों से मिले इंप्रेशन या क्लिक शामिल नहीं होते जो आपकी वेबसाइट पर ले जाते हैं.

पिछली बार अपडेट करने की तारीख

रिपोर्ट में पिछली बार अपडेट किए जाने की तारीख में वह आखिरी तारीख दिखती है जिसके लिए डेटा मौजूद होता है.

क्लिक, इंप्रेशन, और रैंक का हिसाब कैसे लगाया जाता है?

क्लिक और इंप्रेशन की गिनती कैसे होती है और रैंक का हिसाब कैसे लगाया जाता है, इस बारे में ज़्यादा जानकारी पाने के लिए यह पढ़ें.

शुरुआती डेटा

परफ़ॉर्मेंस रिपोर्ट में शामिल नया डेटा कभी-कभी शुरुआती डेटा होता है. इसका मतलब है कि डेटा अब भी इकट्ठा किया जा रहा है और अगले कुछ घंटों में इसमें बदलाव हो जाएगा.

रिपोर्ट में, डिफ़ॉल्ट रूप से पूरे दिन का डेटा दिखता है. शुरुआती डेटा सिर्फ़ तब दिखेगा, जब तारीख की सीमा चुनने के लिए सिलेक्टर में, शुरुआती डेटा वाला कोई दिन साफ़ तौर पर चुना जाएगा. आज का डेटा (और कभी-कभी कल का डेटा) शुरुआती डेटा के तहत आता है.

अन्य सभी व्यू से अलग, 24-घंटे वाले व्यू में हर डेटा पॉइंट एक घंटे का डेटा दिखाता है. यह व्यू, डिफ़ॉल्ट रूप से शुरुआती डेटा पॉइंट दिखाता है.  

शुरुआती डेटा को, चार्ट पर बिंदुओं वाली लाइन के साथ दिखाया जाता है. बिंदुओं वाली लाइन पर कर्सर घुमाने पर, आपको एक नोट दिखेगा. इसमें आपको यह बताया जाएगा कि अब भी डेटा इकट्ठा किया जा रहा है. शुरुआती डेटा वाले डेटा पॉइंट चुनने पर, टेबल पर उन दिनों/घंटों की जानकारी भी दिखाई जाएगी.

डेटा के बीच अंतर

Search Console में आपको डेटा के बीच कुछ अंतर दिख सकता है

चार्ट के सभी आंकड़ों की कुल वैल्यू और टेबल के आंकड़ों की कुल वैल्यू में अंतर

आपको चार्ट के आंकड़ों की कुल वैल्यू और टेबल के आंकड़ों की कुल वैल्यू में अंतर, कई वज़हों से दिख सकता है:

सामान्य वजहें:

  • जब कोई पेज या खोज नतीजों में दिखने के तरीके वाला फ़िल्टर जोड़ा जाता है, तो कभी-कभी आपको चार्ट में और उसके ऊपर, क्लिक और इंप्रेशन की संख्या में बढ़ोतरी (कभी-कभी बहुत ज़्यादा बढ़ोतरी) दिख सकती है. ऐसा इसलिए है, क्योंकि ये फ़िल्टर लगाने पर, आपके डेटा को प्रॉपर्टी के बजाय पेज के हिसाब से अलग-अलग ग्रुप में दिखाया जाता है. (ध्यान दें कि कुछ मामलों में, क्लिक और इंप्रेशन की कुल संख्या बढ़ने के बजाय कम हो सकती है. ऐसा तकनीकी वजहों से होता है.) इसके ठीक उलट, रिपोर्ट से सभी पेज और खोज नतीजों में दिखने के तरीके वाले फ़िल्टर हटाने पर, क्लिक और इंप्रेशन की संख्या में कमी दिख सकती है. ऐसा इसलिए होता है, क्योंकि सभी डेटा को यूआरएल के बजाय प्रॉपर्टी के हिसाब से अलग-अलग ग्रुप में दिखाया जाता है.
  • टेबल के डेटा को पेज के हिसाब से या खोजने के लिए इस्तेमाल होने वाली क्वेरी के मुताबिक फ़िल्टर किया जा सकता है. जब इसमें "यह शामिल हो" और "यह शामिल न हो" के फ़िल्टर लगाए जाते हैं, तो दोनों तरह के फ़िल्टर से मिलने वाले नतीजों की कुल संख्या, सभी फ़िल्टर हटाकर दिखने वाले नतीजों की कुल संख्या से अलग हो सकती है. उदाहरण के लिए, ऐसा हो सकता है कि "ऐसी क्वेरी जिनमें यह शब्द शामिल किया गया हो:mouse" और "ऐसी क्वेरी जिनमें यह शब्द शामिल न किया गया हो:mouse" की कुल संख्या, सभी क्वेरी फ़िल्टर हटाए जाने पर दिखने वाले नतीजों की कुल संख्या के बराबर न हो. ऐसा इसलिए होता है, क्योंकि पहचान छिपाकर की गई क्वेरी को डेटा में शामिल नहीं किया जाता और फ़िल्टर करते समय, जगह की कमी की वजह से कम डेटा दिखता है.
  • कुछ असामान्य मामलों में, जब किसी पेज या क्वेरी को फ़िल्टर किया जाता है, तब आपको चार्ट और टेबल के डेटा के बीच अंतर दिख सकता है. इसकी वजह यह है कि ग्रुप बनाने और फ़िल्टर करने के तरीकों के आधार पर डेटा की काट-छांट की जाती है. ऐसे मामलों में, जब चार्ट और टेबल के आंकड़ों की कुल संख्या में अंतर होता है, तो असली कुल संख्या के तौर पर उस वैल्यू को लिया जाता है जो बड़ी (या उससे भी ज़्यादा) होती है.
  • असर न डालने वाले फ़िल्टर (जैसे कि अपनी साइट के मूल यूआरएल "example.com/" के नतीजे फ़िल्टर करना) जोड़ने पर कई वजहों से अंतर दिख सकते हैं.

चार्ट के आंकड़ों की कुल वैल्यू ज़्यादा होना:

  • टेबल में ज़्यादा से ज़्यादा 1,000 पंक्तियां दिख सकती हैं. इसलिए, हो सकता है कि कुछ पंक्तियां हटा दी जाएं.
  • क्वेरी के हिसाब से डेटा देखते समय, पहचान छिपाकर की गई क्वेरी (बहुत कम इस्तेमाल होने वाली क्वेरी) के नतीजे टेबल में नहीं दिखते.
  • हर दिन के कुल आंकड़ों में कभी-कभी होने वाली क्वेरी छोड़ी जा सकती हैं.

टेबल के आंकड़ों की कुल वैल्यू ज़्यादा होना:

  • जब टेबल को पेज या खोज नतीजों में दिखने के तरीके के आधार पर ग्रुप में बांटा जाता है, तब टेबल के सभी आंकड़ों की कुल संख्या यूआरएल के आधार पर होती है, लेकिन चार्ट के सभी आंकड़ों की कुल संख्या प्रॉपर्टी के आधार पर होती है. इसलिए, अगर कोई प्रॉपर्टी एक खोज में कई बार दिखती है, तो उसे चार्ट में एक नतीजे के रूप में गिना जाता है. हालांकि, टेबल में उसे एक से ज़्यादा नतीजों के तौर पर माना जाता है.
  • खोज नतीजों में दिखने के कुछ तरीके, दूसरे तरीकों की सब-कैटगरी होती हैं. उदाहरण के लिए, नौकरी की सूची ज़्यादा बेहतर नतीजों (रिच रिज़ल्ट) की एक सब-कैटगरी है, इसलिए दोनों पंक्तियों में एक ही नतीजा दिखेगा.

Search Console और दूसरे टूल के बीच अंतर

Search Console का डेटा, दूसरे टूल में दिखाए गए डेटा से कुछ अलग हो सकता है. इसकी ये वजहें हो सकती हैं:

  • उपयोगकर्ता की निजता को बनाए रखने के लिए, परफ़ॉर्मेंस रिपोर्ट में सारा डेटा नहीं दिखाया जाता है. उदाहरण के लिए, शायद हम बहुत कम संख्या में की जाने वाली या निजी और संवेदनशील जानकारी वाली कुछ क्वेरी को ट्रैक न करें.
  • हमारे सोर्स डेटा की प्रोसेसिंग की वजह से, दूसरे सोर्स में दिए गए आंकड़े, हमारे आंकड़ों से अलग हो सकते हैं (उदाहरण के लिए, डुप्लीकेट हटाने की प्रक्रिया). हालांकि, ये बदलाव बहुत ज़्यादा नहीं होने चाहिए.
  • आंकड़ों का हिसाब लगाने और साइट मालिकों को, वे आंकड़े दिखने के समय में कुछ अंतर हो सकता है. हालांकि, डेटा कुछ समय के अंतर पर पब्लिश होता है, फिर भी हम इसे लगातार इकट्ठा करते हैं. आम तौर पर, इकट्ठा किया गया डेटा दो-तीन दिनों में उपलब्ध हो जाना चाहिए.
  • पिछले दो दिनों का डेटा, शुरुआती हो सकता है. 
  • टाइम ज़ोन की वजह से भी डेटा में अंतर दिख सकता है. परफ़ॉर्मेंस रिपोर्ट, 24-घंटे वाले व्यू को छोड़कर बाकी सभी व्यू में, पैसिफ़िक टाइम (पीटी) में हर दिन का डेटा ट्रैक और लेबल करती है. अगर आपके दूसरे सिस्टम अलग-अलग टाइम ज़ोन में हैं, तो हो सकता है कि आपके रोज़ के व्यू पूरी तरह से मेल न खाएं. उदाहरण के लिए, साइट का मालिक Google Analytics में रिपोर्टिंग टाइम ज़ोन सेट कर सकता है.
  • Google Analytics जैसे कुछ टूल, सिर्फ़ ऐसे उपयोगकर्ताओं से आने वाले ट्रैफ़िक को ट्रैक करते हैं जिन्होंने अपने ब्राउज़र में JavaScript चालू किया हो.
  • डाउनलोड किया गया डेटा उपलब्ध नहीं है या डेटा की वैल्यू संख्या के रूप में नहीं है. रिपोर्ट में मौजूद डेटा डाउनलोड किए जाने पर, रिपोर्ट में ~ या - (उपलब्ध नहीं है/संख्या नहीं है) के रूप में दिख रही कोई भी वैल्यू, डाउनलोड किए गए डेटा में शून्य होगी.

डेटा को प्रॉपर्टी के हिसाब से और पेज के हिसाब से एग्रीगेट (साइट) करने के बीच अंतर

कभी-कभी इस रिपोर्ट में मौजूद डेटा को प्रॉपर्टी के हिसाब से एग्रीगेट किया जाता है और कभी-कभी इसे पेज के हिसाब से एग्रीगेट किया जाता है.

प्रॉपर्टी के हिसाब से एग्रीगेट करने का मतलब है कि Search Console की किसी एक प्रॉपर्टी पर ले जाने वाली क्वेरी के सभी नतीजों को कुल मिलाकर एक बार गिना जाता है. इसलिए, अगर किसी क्वेरी में एक ही साइट के दो यूआरएल (example.com/petstore/giraffe और example.com/recipes/pumpkin_pie) हैं, तो प्रॉपर्टी के हिसाब से नतीजों को एग्रीगेट करने पर, इसे एक इंप्रेशन के तौर पर गिना जाता है.

पेज के हिसाब से एग्रीगेट करने का मतलब है कि खोज नतीजों में मौजूद हर यूनीक यूआरएल को एक बार गिना जाता है, भले ही वे एक ही पेज पर ले जाते हों. इस मामले में, अगर किसी क्वेरी में एक ही साइट के दो यूआरएल (example.com/petstore/giraffe और example.com/recipes/pumpkin_pie) शामिल हैं, तो इन्हें दो इंप्रेशन के तौर पर गिना जाता है.

चार्ट में दिखने वाले डेटा को प्रॉपर्टी के हिसाब से एग्रीगेट किया जाता है.

खोज नतीजों में दिखने के तरीके के हिसाब से या पेज के हिसाब से ग्रुप में रखे गए डेटा को छोड़कर, टेबल में मौजूद बाकी डेटा प्रॉपर्टी के हिसाब से बनाए ग्रुप में रखा जाता है.

प्रॉपर्टी के हिसाब से डेटा दिखाए जाने पर, दिखने वाला डेटा उस साइट का होगा जिस साइट में खोज नतीजे के टारगेट लिंक का कैननिकल यूआरएल होगा.

ज़्यादा जानकारी

  • इंप्रेशन देखने के लिए, अगर कोई प्रॉपर्टी खोज नतीजों के पेज पर दो बार दिखती है, तो प्रॉपर्टी के हिसाब से डेटा दिखाते समय सिर्फ़ एक इंप्रेशन गिना जाता है. खोज नतीजों में दिखने के तरीके के हिसाब से या पेज के हिसाब से डेटा का ग्रुप बनाते समय, हर पेज को अलग-अलग गिना जाता है.
  • क्लिक देखने के लिए, अगर कोई प्रॉपर्टी खोज नतीजों के पेज पर दो बार दिखती है और उपयोगकर्ता एक लिंक पर क्लिक करता है, पेज से बाहर आता है, और फिर उसी प्रॉपर्टी के दूसरे लिंक पर क्लिक करता है, तो प्रॉपर्टी के हिसाब से डेटा दिखाए जाते समय इसे एक क्लिक गिना जाता है. ऐसा इसलिए होता है, क्योंकि उपयोगकर्ता दोनों लिंक से एक ही साइट पर पहुंच रहा है.
  • रैंक के लिए, प्रॉपर्टी के हिसाब से डेटा दिखाए जाने पर, खोज नतीजों में आपकी प्रॉपर्टी की सबसे अच्छी रैंक बताई जाती है. खोज नतीजों में दिखने के तरीके के हिसाब से या पेज के हिसाब से डेटा दिखाते समय, खोज नतीजों में पेज की सबसे अच्छी रैंक बताई जाती है.
  • क्लिक मिलने की दर (सीटीआर) के लिए, अगर खोज नतीजों में एक ही साइट के कई पेज दिखते हैं, तो प्रॉपर्टी के हिसाब से डेटा दिखाए जाने पर क्लिक मिलने की दर ज़्यादा होती है और औसत रैंक ऊपर होती है. ऐसा इसलिए होता है, क्योंकि क्लिक मिलने की दर की गिनती करने के लिए अलग-अलग तरीकों का इस्तेमाल किया जाता है.

उदाहरण:

मान लें कि "बच्चों के लिए पालतू जानवर" के खोज नतीजों में एक ही प्रॉपर्टी से यही तीन नतीजे दिखते हैं:
www.petstore.example.com/monkeys
www.petstore.example.com/ponies
www.petstore.example.com/unicorns

अगर लोगों ने नतीजों का यह सेट देखा और हर लिंक पर क्लिक किया, तो Search Console में ये मेट्रिक दिखेंगी:

मेट्रिक प्रॉपर्टी के हिसाब से एग्रीगेट किया गया डेटा पेज के हिसाब से एग्रीगेट किया गया डेटा
सीटीआर

100%

किसी साइट के लिए सभी क्लिक जोड़ लिए जाते हैं

हर यूआरएल पर 33%

तीन पेज दिखाए गए, हर पेज के लिए एक तिहाई क्लिक

औसत स्थान

1

यह, नतीजों में साइट की सबसे ऊपर दिखने वाली रैंक है

हर यूआरएल के लिए 2

(1 + 2 + 3) / 3 = 2

इंप्रेशन प्रॉपर्टी के लिए 1 हर यूआरएल के लिए 1

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