'गड़बड़ी की जानकारी' पेज पर, खाते और फ़ीड से जुड़ी समस्याओं की जानकारी देखी जा सकती है. साथ ही, ऐसे सामान से जुड़ी समस्याओं की जानकारी देखी जा सकती है जिन्हें उसी हिसाब से ग्रुप किया गया है जिस तरह से आपका प्रॉडक्ट डेटा दिखता है. इस पेज पर, प्रॉडक्ट को अनुमति मिलने में होने वाली समस्याओं और प्रॉडक्ट डेटा की चेतावनियों से जुड़ी जानकारी मिलती है. इससे, खाते को सेट अप करने की प्रोसेस, डेटा क्वालिटी, और नीति के उल्लंघनों के बारे में भी अहम जानकारी मिलती है. 'गड़बड़ी की जानकारी' पेज पर मौजूद यूनिफ़ाइड रिपोर्ट को पढ़कर, अपने प्रॉडक्ट डेटा के बारे में अहम जानकारी हासिल की जा सकती है. इसकी मदद से, समस्याओं को पहचानकर आसानी से हल किया जा सकता है.
इस लेख में, 'गड़बड़ी की जानकारी' पेज पर उपलब्ध सुविधाओं और उन्हें इस्तेमाल करने के तरीके के बारे में बताया गया है.
सलाह
फ़ायदे
'गड़बड़ी की जानकारी' पेज पर, शिकायत करने के लिए इस्तेमाल होने वाले टूल मौजूद होते हैं, जैसे कि:
- अपने प्रॉडक्ट की स्थिति की पुरानी खास जानकारी की मदद से, आप पिछले दिनों ट्रैफ़िक में हुए बदलावों की मुख्य वजहें जान सकते हैं.
- एक ऐसा संदर्भ फ़िल्टर जो आपके प्रॉडक्ट डेटा की स्थिति के बारे में पूरी जानकारी दिखाता है. यह जानकारी इस बात पर आधारित होती है कि प्रॉडक्ट डेटा का इस्तेमाल किस चीज़ के लिए किया जा रहा है.
- डाउनलोड की जा सकने वाली रिपोर्ट में, ऐसे सभी सामान की जानकारी मौजूद होती है जिन पर असर पड़ा है. इसके अलावा, इसमें एक समस्या वाले सामान की रिपोर्ट और सामान को अस्वीकार करने की वजहें भी शामिल होती हैं.
- क्लिक पर आधारित मेट्रिक का इस्तेमाल करके, ऐसे प्रॉडक्ट की पहचान की जाती है जिन पर गड़बड़ियों और समस्याओं का असर पड़ा है.
मुख्य पेज
'गड़बड़ी की जानकारी' पेज देखने के लिए:
- अपने Merchant Center खाते में साइन इन करें.
- नेविगेशन मेन्यू में जाकर, प्रॉडक्ट पर क्लिक करें. इसके बाद, गड़बड़ी की जानकारी पेज पर क्लिक करें.
'गड़बड़ी की जानकारी' पेज पर तीन टैब होते हैं: सामान से जुड़ी समस्याएं, फ़ीड से जुड़ी समस्याएं, और खाते से जुड़ी समस्याएं. सामान से जुड़ी समस्याएं टैब में जाकर, आप सामान और उनकी स्थिति की जानकारी देने वाले, स्टैक किए गए ग्राफ़ देख सकते हैं. तीनों पेजों पर समस्याओं की सूची शामिल होती है.
- स्टैक किया गया ग्राफ़: यह ग्राफ़ आपके खाते में, ऑनलाइन और स्टोर में बेचे जाने वाले ऐसे सामान की जानकारी दिखाता है जिन्हें किसी खास डेस्टिनेशन के लिए टारगेट किया गया है. साथ ही, ग्राफ़ में ऐसे सामान की मौजूदा और पुरानी स्थिति का भी डेटा होता है. अगर आप कई देशों को टारगेट करते हैं, तो ग्राफ़ में हर उस देश की स्थिति एक बार दिखाई जाती है जिसे आप टारगेट करते हैं.
- उदाहरण के लिए, अगर आपके पास 3 देशों में 5 ऑफ़र ऐसे हैं जो अब भी उपलब्ध हैं, तो ग्राफ़ में कुल 15 सामान दिखेंगे. ऐसे हर देश का एक सामान दिखेगा जहां ऑफ़र चल रहा है. पेज लोड होने पर, ग्राफ़ के ऊपर आपको ऐसे सामान की अप-टू-डेट संख्या दिखेगी जो अब भी उपलब्ध हैं, अस्वीकार कर दिए गए हैं, जिन्हें मंज़ूरी नहीं मिली है या जिनकी समयसीमा खत्म हो रही है.
- आप ग्राफ़ के ऊपर मौजूद रंगीन टाइल पर क्लिक कर सकते हैं या चुने गए टाइल को क्लिक करके हटा सकते हैं. ऐसा करके, आप वह जानकारी देख सकते हैं जो आपके लिए सबसे ज़्यादा काम की है. अगर आप चार्ट पर क्लिक करते हैं और कोई पिछली तारीख चुनते हैं, तो पेज पर मौजूद सभी डेटा समय के इस बिंदु को दिखाने के लिए अपडेट होगा.
- समस्याओं की सूची: ग्राफ़ के नीचे, आप गंभीरता के मुताबिक क्रम में लगाई गई समस्याओं के बारे में ज़्यादा जानकारी पा सकते हैं. आप जिन समस्याओं के बारे में ज़्यादा जानना चाहते हैं उनके ऊपर माउस घुमाएं. इससे आपको उन समस्याओं से जुड़े लेखों के लिंक दिखेंगे.
खाते, फ़ीड, और सामान की समस्याओं के बारे में ज़्यादा जानकारी
गड़बड़ी की जानकारी वाले पेज पर समस्याओं के बारे में ज़्यादा जानकारी देखने के लिए, "खाते से जुड़ी समस्याएं", "फ़ीड से जुड़ी समस्याएं", और "सामान से जुड़ी समस्याएं" टैब पर क्लिक किया जा सकता है.
खाते से जुड़ी समस्याएं: इस सेक्शन में, आपके पूरे खाते या जिस देश में आपके प्रॉडक्ट बेचे जाते हैं उस पर असर डालने वाली समस्याओं के बारे में जानकारी मौजूद होती है. इसमें, "लिंक किया गया कोई Google Ads खाता नहीं" और "बिना पुष्टि/दावा किया गया होमपेज" जैसी समस्याएं शामिल हैं. इसमें नीति और डेटा क्वालिटी से जुड़ी जानकारी, खाते के स्तर की चेतावनियां, और अस्वीकार किए गए प्रॉडक्ट की जानकारी शामिल है. चेतावनियों के लिए आपको एक समयसीमा दिखेगी. इस समय सीमा के अंदर ही आपको समस्या ठीक करनी होगी.
फ़ीड से जुड़ी समस्याएं: इस सेक्शन में ऐसे डेटा फ़ीड मौजूद होते हैं जिनमें मौजूद किसी बड़ी समस्या की वजह से, Google पूरे फ़ीड को प्रोसेस नहीं कर पाता. इसमें, फ़ीड अपलोड करने से जुड़ी समस्याएं, डेटा हासिल करने से जुड़ी गड़बड़ियां, और ऐसे फ़ीड शामिल होते हैं जिनकी अवधि खत्म हो चुकी है. फ़ीड प्रोसेस करने से जुड़ी समस्याओं की पूरी सूची देखने के लिए, फ़ीड पर मौजूद रिपोर्टिंग का इस्तेमाल करें.
सामान की समस्याएं: इस सेक्शन में ऐसी समस्याओं के बारे में बताया गया है जो किसी सामान पर असर डालती हैं. इन समस्याओं में फ़ीड प्रोसेस करने से लेकर डेटा की गुणवत्ता और नीति के उल्लंघन शामिल हैं. अगर अलग-अलग सामान में कई समस्याएं हैं, तो उन सबको, सभी सामान में शामिल किया जाएगा. ऐसे ज़्यादा से ज़्यादा 50 सामानों के उदाहरण देखे जा सकते हैं जिन पर समस्या का असर हुआ है. इसके लिए, आपको ऐसे सामान की संख्या पर क्लिक करना होगा. 'सामान से जुड़ी समस्याएं' सेक्शन के मुख्य पेज से, एक रिपोर्ट डाउनलोड की जा सकती है. इसमें आपके खाते के ऐसे सभी सामान शामिल होते हैं जिन पर समस्या का असर हुआ है. रिपोर्ट में यह जानकारी भी शामिल होती है कि आपके टारगेट किए गए सभी देशों में सामान से जुड़ी कौनसी समस्याएं आ रही हैं. इसके अलावा, किसी एक समस्या वाले सामान के लिए भी रिपोर्ट डाउनलोड की जा सकती है.
प्रॉडक्ट से जुड़ी समस्या हल करने के लिए सुझाव: 'गड़बड़ी की जानकारी' पेज पर दी गई जानकारी देखें. “सभी प्रॉडक्ट” पेज पर भी सामान के स्तर की समस्याओं को हल करने से जुड़े सिलसिलेवार निर्देश मौजूद होते हैं. इन निर्देशों की सूची, बाईं ओर दिए गए नेविगेशन मेन्यू में, 'गड़बड़ी की जानकारी' के नीचे मौजूद होती है. इन निर्देशों को 'खास जानकारी देने वाले पेज' पर सूचना कार्ड के ज़रिए भी ऐक्सेस किया जा सकता है. इन्हें "प्रॉडक्ट से जुड़ी समस्या हल करने के लिए सुझाव" कहा जाता है. सिर्फ़ ऐसे प्रॉडक्ट देखने के लिए जिनके लिए समस्या हल करने से जुड़े सुझाव उपलब्ध हैं, प्रॉडक्ट की लिस्ट को फ़िल्टर किया जा सकता है. ऐसा करने के लिए, “प्रॉडक्ट से जुड़ी समस्या हल करने के लिए सुझाव मौजूद हैं” फ़िल्टर का इस्तेमाल करें. इसके बाद, शुरू करने के लिए प्रॉडक्ट से जुड़ी समस्या हल करने के लिए सुझाव देखें पर क्लिक करें.
ध्यान दें: प्रॉडक्ट डेटा की समस्याओं को ठीक करके नया फ़ीड अपलोड करने के बाद, फ़ीड पेज तुरंत अपडेट हो जाएगा. हालांकि, 'गड़बड़ी की जानकारी' पेज पर मौजूद पूरा डेटा रीफ़्रेश होने में थोड़ा समय लग सकता है. डेटा को आखिरी बार कब रीफ़्रेश किया गया था, यह देखने के लिए गड़बड़ी की जानकारी वाले पेज पर, चुनी गई तारीख और समय देखें.
समस्या की गंभीरता का स्तर तय करना
"खाते से जुड़ी समस्याएं" और "फ़ीड से जुड़ी समस्याएं" पेज पर, समस्याओं को गंभीरता के क्रम में दिखाया जाता है. इससे आपको यह तय करने में मदद मिलती है कि पहले किस समस्या को ठीक करना है. साथ ही, आपको गंभीर समस्याएं तुरंत ठीक करने में मदद मिलती है. हर पेज पर, समस्याओं के आगे उनकी गंभीरता बताने वाला एक आइकॉन मौजूद होता है. जैसे, “गड़बड़ी/अस्वीकार किया गया” के लिए लाल रंग का आइकॉन या “चेतावनी” के लिए पीले रंग का आइकॉन. पेज पर यह भी देखा जा सकता है कि फ़िलहाल जिन सामान पर असर पड़ा है उन पर पिछले 30 दिन में कितने क्लिक मिले हैं. इसका हिसाब लगाने के लिए, हाल ही में सबमिट किए गए सभी सामान की संख्या को, उसी दौरान मिले क्लिक की संख्या से भाग दिया जाता है. इस आंकड़े के प्रतिशत से, उन वजहों का पता चलता है जिनसे शायद हाल ही में वेबसाइट के ट्रैफ़िक में कमी आई है.
गंभीरता के हर लेवल में, समस्याओं की रैंकिंग ऐसे सामान की संख्या के आधार पर की जाती है जिन पर असर पड़ा है.
गड़बड़ियां और सामान को अस्वीकार करना: ये सबसे गंभीर समस्याएं होती हैं. आम तौर पर, इनसे खाता निलंबित होने या सामान अस्वीकार किए जाने के बारे में पता चलता है. इन समस्याओं की वजह से आपके प्रॉडक्ट, उपयोगकर्ताओं को दिखने बंद हो जाते हैं. कृपया जितनी जल्दी हो सके सभी गड़बड़ियों को ठीक करें, ताकि आपके प्रॉडक्ट को खोज नतीजों में फिर से दिखाने की मंज़ूरी मिल जाए.
चेतावनियां: ये ऐसी समस्याएं होती हैं जिनसे आपके विज्ञापनों की परफ़ॉर्मेंस खराब हो सकती है. अगर इन्हें ठीक नहीं किया जाता है, तो आने वाले समय में आपका सामान या खाता निलंबित हो सकता है.
[google_product_category]
, प्रॉडक्ट टाइप [product_type]
या कस्टम लेबल 0-4 [custom_label_0-4]
की वैल्यू के साथ सबमिट किया गया है, तो CSV फ़ाइलों में ये एट्रिब्यूट शामिल किए जाते हैं. इनसे प्रॉडक्ट के ग्रुप बनाने में मदद मिलती है.फ़िल्टर
आप गड़बड़ी की जानकारी वाले पेज में, डेटा को डेस्टिनेशन, देश या फ़ीड के हिसाब से फ़िल्टर कर सकते हैं.
डेस्टिनेशन: इस फ़िल्टर का इस्तेमाल, स्थानीय इन्वेंट्री विज्ञापन जैसी खास सुविधाओं और प्रोग्राम के लिए किया जाता है. यह डिफ़ॉल्ट रूप से “शॉपिंग विज्ञापन” पर सेट होता है.
देश: इस फ़िल्टर का इस्तेमाल, किसी खास देश में बेचे जाने वाले सामान देखने के लिए किया जाता है.
फ़ीड: इस फ़िल्टर का इस्तेमाल, फ़ीड या Content API का इस्तेमाल करके सबमिट किए गए सामान देखने के लिए किया जाता है.
अगर गड़बड़ी की जानकारी वाले पेज पर फ़िल्टर सेट किए गए हैं, तो डाउनलोड की जा सकने वाली रिपोर्ट में सिर्फ़ ऐसे सामान शामिल होंगे जो इन फ़िल्टर के साथ दिखाए जाते हैं. उदाहरण के लिए, अगर फ़ीड फ़िल्टर Content API पर सेट है, तो डाउनलोड की जा सकने वाली सभी रिपोर्ट में, सिर्फ़ एपीआई के ज़रिए सबमिट किए गए सामान शामिल होंगे.
सामान से जुड़ी समस्याओं के बारे में जानकारी देने वाली रिपोर्ट डाउनलोड करना
किसी समस्या से जिन सामान पर असर पड़ा है उनके बारे में ज़्यादा जानकारी देने वाली रिपोर्ट डाउनलोड करने के लिए, आपके पास ये दो विकल्प हैं:
- पूरी रिपोर्ट डाउनलोड करना: इस रिपोर्ट में, ऐसे सभी सामान से जुड़ी जानकारी मौजूद होती है जिन पर किसी भी समस्या का असर पड़ा है. आप डाउनलोड बटन पर क्लिक करके पूरी रिपोर्ट डाउनलोड कर सकते हैं. यह बटन, स्टैक किए गए सामान ग्राफ़ के ठीक नीचे, टाइमस्टैंप के दाईं ओर मौजूद होता है.
आप इसे सीधे Google Cloud में भी एक्सपोर्ट कर सकते हैं. इसके लिए, आपको Merchant Center एक्सपोर्ट (बीटा वर्शन) का इस्तेमाल करना होगा.
- एक समस्या वाले सामान की रिपोर्ट डाउनलोड करना: इस रिपोर्ट में, वे सभी सामान शामिल होते हैं जिनमें सिर्फ़ एक समस्या है. आप डाउनलोड बटन पर क्लिक करके, एक समस्या वाले सामान की रिपोर्ट डाउनलोड कर सकते हैं. यह बटन, हर खास सामान की समस्या के दाईं ओर मौजूद होता है.
अगर प्रॉडक्ट को कस्टम लेबल के साथ Merchant Center में सबमिट किया गया है, तो डाउनलोड की जा सकने वाली रिपोर्ट से ऐसे सामान ढूंढने में मदद मिल सकती है जिनमें समस्याएं हैं. रिपोर्ट डाउनलोड हो जाने के बाद, कस्टम लेबल की वैल्यू के हिसाब से CSV फ़ाइल फ़िल्टर की जा सकती है. उदाहरण के लिए, “अहम”, “सबसे ज़्यादा बिकने वाला प्रॉडक्ट और ब्रैंड” या “सीज़नल (मौसम के मुताबिक)”.
[google_product_category]
या प्रॉडक्ट टाइप [product_type]
की वैल्यू के साथ सबमिट किया गया है, तो डाउनलोड की जा सकने वाली रिपोर्ट में इन एट्रिब्यूट को शामिल किया जाएगा. इनसे काम के सामान को, खास कैटगरी के हिसाब से फ़िल्टर किया जा सकेगा.फ़ीड प्रोसेसिंग से जुड़े नतीजों की समीक्षा करना
- अपने Merchant Center खाते में साइन इन करें.
- नेविगेशन पैनल में, प्रॉडक्ट और फिर फ़ीड पर क्लिक करें.
- उस प्राइमरी या पूरक फ़ीड के नाम पर क्लिक करें जिसकी आपको समीक्षा करनी है.
- नतीजों की समीक्षा करें:
- प्रॉपर्टी: इनमें फ़ीड से जुड़ी सबसे खास प्रॉपर्टी शामिल हैं. ये प्रॉपर्टी, फ़ीड के इनपुट के तरीके के हिसाब से तय होती हैं. यहां आपको कई एट्रिब्यूट मिल सकते हैं. जैसे, इनपुट का तरीका, समय क्षेत्र, फ़ाइल का साइज़, पता लगाए गए डीलिमिटर (अगर लागू हो) वगैरह.
- एट्रिब्यूट: देखें कि आपका फ़ीड, Merchant Center के किस प्रोग्राम में शामिल है. इसके बाद, उस प्रोग्राम के हिसाब से, एट्रिब्यूट की जानकारी देने के लिए प्रॉडक्ट डेटा की खास बातों में शामिल शर्तों का पालन करें. इस सेक्शन में, आप उन सभी एट्रिब्यूट की समीक्षा कर सकते हैं जो हमें आपके फ़ीड में मिले हैं. इनमें वे एट्रिब्यूट भी शामिल हैं जो फ़ीड की खास बातों के हिसाब से दिए गए हैं और उनसे मेल खाते हैं. साथ ही, यहां आप उन एट्रिब्यूट के बारे में भी जान सकते हैं जो प्रॉडक्ट की खास बातों में दिए गए किसी एट्रिब्यूट से मेल नहीं खाते. आपके पास सूची की समीक्षा करने और फ़ीड के नियम जैसे टूल इस्तेमाल करने का विकल्प है. इन्हें इस्तेमाल करके, Merchant Center में बताएं कि Google एट्रिब्यूट को अपने-आप भरने के लिए, किस अनजाने एट्रिब्यूट का इस्तेमाल किया जाए. उदाहरण के लिए, हो सकता है कि आप शीर्षक
[title]
एट्रिब्यूट में, "प्रॉडक्ट का नाम [product_name]" एट्रिब्यूट का इस्तेमाल करना चाहें. - डेटा प्रोसेस करना: इस सेक्शन में, अपने फ़ीड में मौजूद सामान की संख्या देखी जा सकती है. साथ ही, ऐसे सामान भी देखे जा सकते हैं जिनमें समस्याएं मिली हैं. सामान की समस्याओं वाली सूची की समीक्षा करें. इससे आपको पता चलेगा कि आपके फ़ीड में ऐसे कितने सामान मौजूद हैं जिन पर समस्या का असर पड़ा है. इस सूची में, समस्या को ठीक करने से जुड़े दस्तावेज़ के लिंक और उदाहरण भी शामिल होते हैं.
पुराना डेटा देखना
सामान के ग्राफ़ में किसी खास पॉइंट पर क्लिक करने से, गड़बड़ी की जानकारी का डेटा रीफ़्रेश हो जाएगा. इससे आपको उस दिन की पुरानी जानकारी दिखने लगेगी. पुरानी जानकारी दिखाने वाले इस व्यू में, सामान की उन सभी समस्याओं को दिखाया जाएगा जो उस समय थीं.
अपने सामान में हाल ही में हुए बदलावों की पहचान करने के लिए, इस पुराने डेटा का इस्तेमाल किया जा सकता है. इसके अलावा, अपने लैंडिंग पेज पर ट्रैफ़िक में आई गिरावट की वजहों की पहचानने के लिए भी इसका इस्तेमाल किया जा सकता है.