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善用智能购物广告系列,轻松把握节日季实时需求

2020 年 10 月 22 日

用于 Merchant Center 传统版文章标题的自定义图标。

在上一个节日季,美国购物者使用 Google 进行购物的频率超过了任何其他途径。1由于现在就已经有更多人在为节日选购商品,我们也提供多种方式来帮助您通过智能购物广告系列把握住节日季的实时需求。2这些新功能有助于提高您在新客户面前的曝光度,通过丰富多样的广告素材直观展示您的品牌和产品,并从您的效果数据中发掘富有价值的数据洞见。

在这个节日季向新的购物者展示您的广告

在上一个节日季,58% 的节日季购物者购买了至少一个此前从未买过的品牌3。今年 7 月,我们针对智能购物广告系列引入了多项改进,力求提高您在新客户面前的曝光度。现在,通过设置新客户获取目标,您就能以争取新客户为目标进行优化。您可以在广告系列中为“争取到新客户”这一转化添加一个转化价值目标,让我们知道一个新客户对您的业务而言具有多大的价值。然后,您的智能购物广告系列就会以争取新客户作为一个额外目标进行优化,从而尽可能提高线上销售给您带来的转化价值。

客户采用智能购物广告系列来网罗新客户后,持续不断地取得出色的效果。Merkle 是一家以效果为导向的营销代理机构,在为某一大型多品类零售商改用智能购物广告系列后,成功为其服装品类超过 36% 的库存商品带来新流量,使该品类的收入增加了 13 倍

通过丰富的广告素材突出您的品牌和产品

85% 的线上购物者表示,在决定购买哪个品牌或哪家零售商的商品时,产品信息和图片对他们而言非常重要。因此,通过为智能购物广告系列制作更具吸引力的广告素材,您就可以吸引到节日季购物者。最近,我们还在动态展示广告中推出了新颖时尚的外观和风格,方便您展示最重要的产品。现在,这些精心打磨的格式会在徽标旁边显示公司名称,因此有助于用户清楚分辨您的品牌。在大多数尺寸的广告中,短标题会更为显眼,可用于突出显示节日促销信息。如果您的广告必须严格遵循品牌推广指南,您还可以在智能购物广告系列中使用 HTML5 全方位自定义广告的外观和风格

Example dynamic display ad
COSMEDIX 投放的动态展示广告示例

本月,我们将增加一种版式,以全新的沉浸式、可浏览的购物体验,动态地精选出最贴合客户需求的产品通过轮播形式加以展示。您无需执行任何操作,即可使用这些更新后的广告版式,而且在制作或修改智能购物广告系列时,还可以预览这些版式。

U.S. example of new layout with product carousel in new immersive, browsable shopping experience     U.K. example of new layout with product carousel in new immersive, browsable shopping experience
新版式的 1) 美国示例和 2) 英国示例(以全新的沉浸式、可浏览的购物体验通过轮播形式展示产品)

从今天开始,您还可以向智能购物广告系列添加视频;如果没有任何视频,您也可以使用系统根据产品数据自动生成的视频,让您的展示广告更加生动。有了更加丰富的广告素材,您就可以提升广告效果,抓住节日购物者在全网数百万网站和应用中进行浏览的有利时机,吸引他们的注意力。

通过更多数据洞见全面了解广告成效

上个月,我们将效果规划师的适用范围扩大到了购物广告系列,旨在帮助您在整个购物高峰季更有效地规划自己的预算。在下个月内,我们会推出更多的报告功能,方便您您评估总体成效。此外,目标值模拟器和预算模拟器也将开始适用于智能购物广告系列,以便您根据过去 7 天的历史数据估算广告支出回报率 (ROAS) 或预算的变化对各项指标产生的影响。

另外,我们还将在 Google Ads 报告编辑器中为搜索广告系列和购物广告系列的零售类别报告引入竞价分析。对于具体的产品类别,您可以对比参与同一竞价的其他竞争对手来评估自己的展示次数份额、重叠率和排名胜出率。例如,就“季节与节日饰品”零售类别而言,如果您的展示次数份额高于竞争对手,则表示在您与该广告客户都有资格参与的竞价中,您在竞价中胜出的比例超过了该广告客户。这些信息可以让您了解自己在哪些方面做得不错、在哪些方面错失了提升效果的机会,从而帮助您在出价和预算方面做出战略性决策。


Google Ads 报告编辑器中新推出的竞价分析功能,可用于分析零售类别

在 Merchant Center 中,您还将可以使用新的报告编辑器,以及查看非付费商品详情和广告的更多指标,例如展示次数和点击率。您很快就可以使用这些工具来全面了解广告效果,以便针对节日流量变化做出调整。

最后,为了让新的零售商更轻松地上手使用,我们正在降低智能购物广告系列的资格要求。尽管为了取得理想成效,您仍然需要使用再营销和转化跟踪代码,但您现在可以先制作自己的首个智能购物广告系列,稍后再处理这些代码。赶快开始使用智能购物广告系列吧

作者:Tom Beyer,购物广告产品经理

 

 

1. Google/Ipsos,“Holiday Shopping Study”(节日购物研究),2019 年 11 月到 2020 年 1 月,在线问卷调查,美国,调查对象为 6122 名在过去两天进行了节日购物的 18 周岁以上美国网民。
2. 在欧洲,智能购物广告系列可以与您选择的任何购物比较服务 (CSS) 配合使用。广告将在常规搜索结果页以及 CSS 选择加入的任何其他平台上展示。
3. Google/Ipsos,“Holiday Shopping Study”(节日购物研究),2019 年 11 月到 2020 年 1 月,在线问卷调查,美国,调查对象为 6122 名在过去两天进行了节日购物的 18 周岁以上美国网民。

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