고객 일치 타겟팅과 함께 매장 판매 데이터 사용하기

고객 일치 타겟팅과 함께 매장 판매 데이터를 사용하면 업로드한 매장 거래 데이터를 기반으로 목록을 만들 수 있습니다. 그런 다음 목록을 사용하여 검색, 쇼핑, 디스플레이, 동영상, Gmail, 실적 최대화 캠페인을 통해 오프라인 매장에서 구매를 완료한 고객에게 도달하고 이러한 고객의 재참여를 유도할 수 있습니다.

이 도움말의 내용

• 고객 일치 타겟팅의 자격요건을 충족하는지 알아보기
• 고객 일치 타겟팅의 작동 방식 알아보기
• 고객 일치 타겟팅과 오프라인 매장 판매 데이터를 함께 사용하는 방법 알아보기

자격요건

이 기능을 사용하려면 Google Ads 계정이 다음 요건을 충족해야 합니다.

• 고객 일치 타겟팅 사용 요건을 충족하며 사용이 승인됨
• 오프라인 매장 판매 측정 사용 요건을 만족하며 사용이 승인됨. 승인되지 않은 상태에서 오프라인 매장 판매 측정을 사용하려는 경우 구체적인 자격 요건을 검토하세요.
• 오프라인 매장 판매 측정을 위한 매장 거래 데이터를 업로드해야 함

자격 요건을 충족한다고 판단되면 Google Ads 담당자에게 문의하세요.

고객 일치 타겟팅과 함께 오프라인 매장 판매 데이터를 사용하여 업로드한 매장 거래 데이터를 기반으로 목록을 만들도록 Google에 요청하는 경우, Google의 EU 사용자 동의 정책(해당하는 경우)과 고객 일치 타겟팅 정책도 준수해야 합니다.

보고서를 확인하는 방법

광고주가 거래 데이터를 Google Ads에 업로드하면 Google이 Google Ads 계정에 업로드된 데이터를 일치하는 데이터와 연결하고, 이를 바탕으로 고객 일치 타겟팅 목록이 생성됩니다. 이러한 잠재고객 목록은 검색, 쇼핑, 동영상, Gmail 캠페인에 사용할 수 있으며 오프라인 매장 판매 데이터가 업로드될 때마다 정기적으로 업데이트됩니다.

목록을 만들려면 Google Ads에서 일련의 규칙을 설정해야 합니다. 그러면 이러한 규칙을 기준으로 목록이 채워집니다.

만들 수 있는 규칙

지출 기반

거래에 대한 총 지출액, 평균 지출액 또는 개별 지출액에 기반하여 고객으로 목록을 채우는 규칙을 만듭니다. 예를 들어 다음과 같은 고객으로 목록을 채우는 규칙을 만들 수 있습니다.

• 총 지출액이 미화 100달러를 넘는 고객
• 평균 지출액이 미화 30달러 미만인 고객
• 개별 거래에 미화 20달러 넘게 지출한 고객

빈도 기반

내 매장에서 거래한 횟수에 기반하여 고객으로 목록을 채우는 규칙을 만듭니다. 예를 들어 5회 넘게 거래한 고객으로 목록을 채우는 규칙을 만들 수 있습니다.

시간 기반

매장에서 마지막으로 구매한 시간에 기반하여 고객으로 목록을 채우는 규칙을 만듭니다. 예를 들어 최근 30일 동안 거래한 고객으로 목록을 채우는 규칙을 만들 수 있습니다.

맞춤 변수 기반

Google Ads UI에서 설정하고 거래 파일에 업로드한 매장 판매 맞춤 변수에 기반하여 고객으로 목록을 채우는 규칙을 만듭니다. 예를 들어 코트를 구매한 고객을 식별하는 '제품 카테고리' 맞춤 변수가 있는 경우 코트를 구매한 고객으로 목록을 채우는 규칙을 만들 수 있습니다. 맞춤 변수를 만들었으며 원하는 맞춤 변수 값으로 거래를 업로드하고 있어야 합니다. 참고로 규칙은 고객 일치 타겟팅 정책을 준수해야 합니다.

이러한 규칙을 적절하게 조합하여 고급 사용 사례를 위한 맞춤 규칙을 만들 수도 있습니다.

참고: Google Ads에 업로드된 모든 거래는 목록을 생성하는 용도로 사용됩니다. 전환수는 기여 분석 이후에 보고되지만 고객 일치 타겟팅 목록은 일치하는 데이터를 연결한 이후에 채워지므로 전반적인 목록 크기는 보고된 매장 판매 전환수와 다를 수 있습니다.

안내

참고: 아래 안내는 Google Ads 사용자 환경의 새로운 디자인의 일부입니다. 이전 디자인을 사용하려면 '모양' 아이콘을 클릭하고 이전 디자인 사용을 선택합니다. 아직 이전 버전의 Google Ads를 사용하는 경우 빠른 기능 검색을 위한 이미지 가이드를 검토하거나 Google Ads의 상단 탐색 패널에 있는 검색창을 사용하여 원하는 페이지를 찾으세요.

Google Ads 계정에서 고객 일치 타겟팅과 함께 매장 판매 데이터를 사용할 수 있다는 승인을 받았고 매장 판매 데이터를 Google Ads에 업로드한 상태여야 합니다.

1단계: 오프라인 매장 판매 고객 목록 만들기

1. Google Ads 계정에서 도구 아이콘 을 클릭합니다.
2. 섹션 메뉴에서 공유 라이브러리 드롭다운을 클릭합니다.
3. 잠재고객 관리자를 클릭합니다.
4. 상단 표시줄에서 내 데이터 세그먼트를 선택합니다.
5. 더하기 버튼 을 클릭한 다음 고객 목록을 클릭합니다.
6. 매장 판매 데이터로 고객 목록 만들기를 클릭합니다.
7. 잠재고객의 이름을 입력합니다.
8. '전환 속성', '전환수 총계', '전환 날짜' 섹션에서 규칙 추가를 클릭하고 규칙을 만듭니다.
   • 전환 속성: 특정 고객으로부터 발생한 각 거래에 적용되는 규칙을 만듭니다.
   • 전환수 총계: 특정 고객으로부터 발생한 모든 거래에 적용되는 규칙을 만듭니다.
   • 전환 날짜: 규칙의 전환 확인 기간을 선택합니다. 최대 180일까지 선택할 수 있습니다.
9. (선택사항) 잠재고객에 대한 설명을 추가합니다. 설명은 잠재고객이 여러 명이고 Google Ads에서 구분해야 할 경우에 유용합니다.
10. 저장하고 계속하기를 클릭합니다.

지출 기반 규칙의 예

총 지출액이 미화 100달러를 넘는 고객을 목록에 추가하기

'전환수 총계' 섹션에서 드롭다운 메뉴를 사용하여 다음과 같은 규칙을 만듭니다.

• '총 전환 가치가 100보다 큼'

평균 지출액이 미화 30달러 미만인 고객 추가하기

'전환수 총계' 섹션에서 드롭다운 메뉴를 사용하여 다음과 같은 규칙을 만듭니다.

• '평균 전환 가치가 30보다 작음'

단일 거래에서 지출액이 미화 20달러를 넘는 고객 추가하기

'전환 속성' 섹션에서 드롭다운 메뉴를 사용하여 다음과 같은 규칙을 만듭니다.

• '전환 가치가 20보다 큼'

빈도 기반 규칙의 예

내 매장에서 5회 넘게 거래한 고객 추가하기

'전환수 총계' 섹션에서 드롭다운 메뉴를 사용하여 다음과 같은 규칙을 만듭니다.

• '총 전환수가 5보다 큼'

시간 기반 규칙의 예

최근 30일 동안 거래한 고객 추가하기

'전환 날짜' 섹션에서 규칙이 다음과 같이 표시되도록 상자에 '30'을 입력합니다.

• '최근 30일'

맞춤 변수 기반 규칙의 예

매장에서 코트를 구매한 고객 추가하기

이 예시에서는 맞춤 변수 이름이 '제품 카테고리'이고 변수 값 중 하나가 '코트'인 활성 매장 판매 맞춤 변수가 설정되어 있다고 가정합니다.

'전환 속성' 섹션에서 드롭다운 메뉴를 사용하여 다음과 같은 규칙을 만듭니다.

• '맞춤: 제품 카테고리가 코트와 일치'

참고

• 변수 값은 오프라인 매장 판매 데이터 파일에 표시된 이름과 정확히 일치해야 합니다.
• 맞춤 변수의 사용을 중지하거나 새 변수를 만들면 맞춤 변수와 관련된 모든 목록이 비활성화되고 비활성 목록과 연결된 모든 캠페인의 광고 게재가 중단됩니다.
• 맞춤 변수와 연결된 목록을 만들거나 수정하려면 맞춤 변수가 활성 상태여야 합니다.

2단계: 캠페인에 매장 판매 고객 목록 추가하기

1. Google Ads 계정에서 도구 아이콘 을 클릭합니다.
2. 섹션 메뉴에서 공유 라이브러리 드롭다운을 클릭합니다.
3. 잠재고객 관리자를 클릭합니다.
4. 상단 표시줄에서 잠재고객을 선택합니다.
5. 오프라인 매장 판매 고객 목록의 이름 옆에 있는 체크박스를 선택하고 추가할 위치를 클릭합니다.
   잠재고객 목록이 여러 개인 경우 검색을 클릭하여 검색결과의 범위를 좁히고 목록을 찾습니다.
6. 캠페인을 클릭한 다음 고객 목록을 추가할 캠페인을 찾습니다.
7. 다음을 클릭합니다.
8. 타겟팅 설정을 선택한 다음 잠재고객 추가를 클릭합니다.

매장 판매 홈으로 돌아가기

관련 링크

• 고객 일치 타겟팅 정책
• Google에서 고객 일치 타겟팅 데이터를 이용하는 방법
• 목록 업로드, 작은 목록 크기, 트래픽 부족과 관련된 고객 일치 타겟팅 문제 해결