Google 広告 AI の基本: 動画キャンペーンに関するベスト プラクティス

Google の AI ソリューションを使用して YouTube への投資を最大限に活用するためのガイド

動画キャンペーンについて

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利用可能なデバイスやコンテンツの種類の多様化に合わせて、ユーザーの視聴習慣もこれまで以上に多様化しています。広告主様の専門知識とクリエイティブなビジョンを Google の AI を駆使したソリューションと組み合わせることで、インパクトの高い結果を生み出せる動画キャンペーンを、新しい効果的な方法で作成して強化し、開始できます。

メディア目標を把握すれば、適切な動画キャンペーン タイプを選択でき、目標達成に役立つ情報を Google の AI に提供できます。

Google の AI を活用した動画キャンペーンを最大限に活用するには、以下のベスト プラクティスを実践してください。

動画リーチ キャンペーンで認知度を高める

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  • 動画リーチ キャンペーンでは、具体的な目標が、リーチ、広告の完全再生、特定の頻度でのリーチのいずれであっても、Google の AI によって、費用対効果が最も高い方法でリーチ目標を達成するよう、提供する動画アセットを最適化できます。
  • NC ソリューションの売上の伸びに関するメタ分析によると、AI による動画リーチ キャンペーンをさまざまに組み合わせた場合、手動でキャンペーンを最適化した場合よりも 271% 高い(3.7 倍の)平均広告費用対効果を獲得しました1

詳しくは、動画リーチ キャンペーンに関する記事をご覧ください。

動画視聴キャンペーンでブランドの比較検討を促進する

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  • 動画視聴キャンペーンでは、インストリーム、インフィード、YouTube ショートをまたいで、最も費用効率の高い方法でシームレスに視聴回数を最大化することができます。
  • 初期テストでは、動画視聴キャンペーンは、スキップ可能なインストリーム広告の広告視聴単価キャンペーンと比べて視聴回数が平均 40% 増加し、費用が 30% 削減されました2

詳しくは、動画視聴キャンペーンに関する記事をご覧ください。

デマンド ジェネレーション キャンペーンで需要を創出してコンバージョンにつなげる

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  • デマンド ジェネレーション キャンペーンは、関連性が高く、視覚に訴える没入型のクリエイティブを的確なタイミングで YouTube、Discover、Gmail に表示してユーザーの注意を引き付け、行動を促すことで、ユーザーを見つけ出し、コンバージョンへと導きます。
  • デマンド ジェネレーション キャンペーンに商品フィードを追加すると、それまでと同程度のコンバージョン単価(CPA)でコンバージョン数が平均 33% 増加します3

詳しくは、デマンド ジェネレーション キャンペーンに関する記事をご覧ください。

Google の AI で動画の作成を簡素化する

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  • YouTube ショートでの縦向きの動画広告など、さまざまなフォーマットを使って、リーチと効果を最大限に高めることができます。現在、アプリ キャンペーン、P-MAX キャンペーン、デマンド ジェネレーション キャンペーンで提供されている以下のような機能を利用することで、動画をよりスムーズに作成できます。
    • 既存のアセットを新しい縦向き、横向き、正方形の動画広告に再パッケージ化する動画生成テクノロジー: 既存の静止画像、テキスト、Google Merchant Center、アプリストアの掲載情報のアセットを動画広告に変換します。キャンペーンの動画アセットが多いほど、多様な方法で適切な広告を使って適切な環境のユーザーにリーチできます。
    • 横向きの動画を縦向きまたは正方形の動画に変換するテクノロジー: ストーリーを伝える重要な視覚的要素はすべて保持されます。独自のアセットを作成する場合でも、Google の AI を利用する場合でも、すべてのキャンペーン タイプでパフォーマンスを最大化するために、複数の向きで広告を表示することが重要です。
  • 独自のアセットを作成する場合でも、Google の AI を利用する場合でも、すべてのキャンペーン タイプでパフォーマンスを最大化するために、複数の向きで広告を表示することが重要です。
  • P-MAX キャンペーンにそれぞれの向き(横向き、縦向き、正方形)の動画を 1 つ以上含めた広告主様は、横向きの動画のみを使用した場合と比較して、YouTube でのコンバージョン数が 20% 増加しました4

クリエイティブ アセットを強化してベスト プラクティスに合わせる

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  • リーチと頻度を拡大するには、YouTube の 6 秒間のバンパー広告が不可欠です。
  • 動画トリミング(旧称: バンパー マシーン)を使用する - 動画トリミングでは、機械学習モデルを使って長い動画が短い動画に変換されるため、わずか数分で 6 秒間のバンパー広告を 3 つまたは 4 つ作成できます。このモデルは効果的な YouTube 広告のための ABCD ガイドラインでトレーニングされているため、このモデルによって作成されるバンパー広告は、確実に YouTube 用に最適化されます。
  • 音声、特にボイスオーバーを使ってブランドとメッセージを強化します。すべての広告で YouTube のサウンドオン環境のメリットを活用するために、どの広告にもボイスオーバーを簡単に追加できます。スクリプトを入力し、音声を選ぶだけで、残りの処理は Google AI に任せることが可能です。

お客様の成功事例:

 

Maybelline は、絶えず変化し続けるメディア状況の下で消費者にリーチするという課題に直面しており、同社のチームは、ターゲット オーディエンスにアプローチするための新しいフォーマットと方法をテストすることにしました。そこで同社は、リーチを最大化するために、インストリーム広告、インフィード広告、YouTube ショート広告を使用した動画リーチ キャンペーンをテストしました。また、動画テストを使って、リーチ重視のフォーマットにショート動画とインフィード動画を追加することで、以前実施していた動画リーチ キャンペーンよりも認知度を高め、リーチを拡大することができるかどうかをテストしました。

直接比較テストでは、インストリーム広告のみの動画リーチ キャンペーンと比較して、インプレッション数が 64% 増加し、インプレッション単価が 39% 低下しました。

動画リソース:

ヒント

AI の基本をすべてご確認ください。

 

1. NCS の売上の伸びに関するメタ分析(2022 年のキャンペーン)、n=280 Google キャンペーン、n= 13 AI を活用した動画リーチ キャンペーンの組み合わせコンポーネントを含む YouTube キャンペーン全体、n=267 YouTube チャンネルのベースライン。
2.Google データ、グローバル、商品の販売状況、VVC と TrueView インストリームの直接比較テスト(2023 年 1 月~2 月に実施)。
3.Google 内部データ、グローバル、2023 年 11 月 1 日~12 月 31 日。
4.Google 内部データ、グローバル、2022 年 11 月。

 

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