Prije nego što obave kupnju ili izvrše neku drugu vrijednu radnju na vašoj web-lokaciji, korisnici mogu kliknuti nekoliko vaših oglasa ili stupiti u interakciju s njima. Obično se konverzija pripisuje posljednjem oglasu s kojim su korisnici stupili u interakciju. No je li baš taj oglas naveo korisnika da odabere vašu tvrtku?
Atribucija na temelju podataka pripisuje zasluge za konverzije na temelju načina na koji su korisnici stupili u interakciju s različitim oglasima i odlučili postati vaši klijenti. Koristi podatke s vašeg računa kako bi se utvrdilo koje ključne riječi, oglasi i kampanje imaju najveći utjecaj na vaše poslovne ciljeve. Atribucija na temelju podataka gleda web-lokaciju, posjet trgovini i konverzije Google Analyticsa na pretraživačkoj mreži (uključujući Shopping), YouTube, prikazne oglase te oglase za generiranje potražnje.
U ovom se članku objašnjava atribucija na temelju podataka. Da biste saznali više o modelima atribucije općenito ili o načinu odabira modela atribucije za radnje konverzije, pročitajte O modelima atribucije.
Prednosti
- Saznajte koje ključne riječi, oglasi, grupe oglasa i kampanje imaju najveći utjecaj na ostvarivanje vaših poslovnih ciljeva.
- Optimizirajte licitiranje na temelju podataka o izvedbi određenog računa.
- Odaberite pravi model atribucije za svoju tvrtku, bez pogađanja.
Način funkcioniranja
Atribucija na temelju podataka razlikuje se od ostalih modela atribucije jer upotrebljava podatke o konverziji kako bi izračunala stvarni doprinos svake interakcije s oglasom na putu konverzije. Svaki model koji se temelji na podacima specifičan je za svakog oglašivača.
Atribucija na temelju podataka gleda sve interakcije, uključujući klikove i interakcije s videooglasima, na vašim oglasima ciljanim na pretraživačku mrežu (uključujući Shopping), YouTube i prikaznim oglasima te oglasima za generiranje potražnje u Google Adsu. Usporedbom putova korisnika koji izvrše konverziju s putovima korisnika koji je ne izvrše, model prepoznaje uzorke među tim interakcijama s oglasima koje dovode do konverzija. Na tom putu postoje određene radnje za koje je vjerojatnije da će korisnika navesti da ostvari konverziju. Model tada pripisuje više zasluga tim vrijednim interakcijama s oglasima na putu korisnika.
To znači da ćete prilikom procjene podataka o konverzijama vidjeti koji oglasi imaju najveći učinak na vaše poslovne ciljeve. Ako koristite strategiju automatskog licitiranja za poticanje više konverzija, vaše će licitiranje koristiti te važne informacije kako bi vam pomoglo da ostvarite više konverzija.
Primjer
Vlasnik ste tvrtke za obilaske u New York Cityju i upotrebljavate praćenje konverzija kako biste pratili kada korisnici kupuju karte na vašoj web-lokaciji. Konkretno, imate jednu radnju konverzije za praćenje kupnje biciklističkog obilaska u Brooklynu. Korisnici će često kliknuti nekoliko vaših oglasa prije nego što odluče kupiti kartu.
Vaš model atribucije na temelju podataka utvrdio je da će korisnici koji prvo kliknu vaš oglas "Biciklistički obilazak New Yorka", a zatim "Biciklistički obilazak obale Brooklyna" vjerojatnije kupiti kartu nego korisnici koji samo kliknu "Biciklistički obilazak obale Brooklyna". Stoga će model vrijednost raspodijeliti u korist oglasa "Biciklistički obilazak New Yorka" i povezanih ključnih riječi, grupa oglasa i kampanja.
Kada pogledate svoja izvješća, imat ćete cjelovitije podatke o oglasima koji su najvrjedniji za vašu tvrtku.
Ovisno o dostupnosti podataka, modeli atribucije zadnjeg klika i atribucije na temelju podataka mogu imati iste rezultate u određenim situacijama.
Detaljnije informacije o načinu funkcioniranja atribucije na temelju podataka preuzmite Data-driven attribution methodologyPDF (koji je dostupan samo na engleskom jeziku).
Preduvjeti podataka
Sve radnje konverzije ispunjavaju kriterije za atribuciju na temelju podataka (DDA), bez obzira na količinu konverzija ili interakcija. Ako za radnju konverzije odaberete atribuciju na temelju podataka, ta će radnja konverzije upotrebljavati DDA.
Međutim, izvedba atribucije na temelju podataka poboljšava se s većom količinom podataka. Kako bi model mogao točno analizirati vaše podatke i pružiti najučinkovitiju atribuciju, preporučujemo da imate najmanje 200 konverzija i 2000 interakcija s oglasom na podržanim mrežama u razdoblju od 30 dana.
Iako će atribucija na temelju podataka funkcionirati i s manje podataka, dovoljna količina podataka omogućuje modelu da bolje prepozna uzorke i preciznije dodijeli zasluge. Ako je broj konverzija dosljedno nizak, razmislite o optimizaciji kampanja kako biste povećali promet i broj konverzija.
Ako naiđete na probleme s atribucijom na temelju podataka ili ako preferirate neki drugi način atribucije, uvijek možete odabrati neki od drugih dostupnih modela atribucije.
Kako postaviti atribuciju na temelju podataka za konverzije
Atribucija na temelju podataka zadani je model atribucije za većinu radnji konverzije. Slijedite upute u nastavku da biste ažurirali model atribucije postojeće radnje konverzije na "Na temelju podataka":
- Na Google Ads računu kliknite ikonu Ciljevi
.
- Kliknite padajući izbornik Konverzije na izborniku odjeljaka, a zatim kliknite Sažetak.
- U tablici kliknite radnju konverzije koju želite urediti, a zatim kliknite Uredi postavke.
- S padajućeg izbornika Model atribucije odaberite Na temelju podataka.
- Kliknite Spremi, a zatim Gotovo.
.