Зв'язавши облікові записи Google Analytics і Google Ads, ви зможете імпортувати дані з першої служби в другу та бачити їх у своєму обліковому записі Google Ads. Так ви отримуватимете корисну інформацію та варіанти оптимізації вашої кампанії.
З цієї статті ви дізнаєтесь, як використовувати дані Google Analytics в обліковому записі Google Ads. Коли будете готові, додайте стовпці Google Analytics у звіти Google Ads.
Принцип роботи
Щоб переглядати дані Google Analytics у Google Ads, спершу ввімкніть функцію автоматичного позначення тегами в обліковому записі Google Ads, зв'яжіть облікові записи Google Ads і Google Analytics, а також виберіть, з яких представлень даних Google Analytics імпортувати показники сайту. Після цього ви зможете додати стовпці Google Analytics у звіти Google Ads.
Переглянувши статистику Google Analytics про активність відвідувачів на сайті разом із даними про ефективність Google Ads, можна дізнатися, що роблять користувачі після того, як натискають ваше оголошення й переходять на цільову сторінку. Доступні наведені нижче дані.
- Показник відмов. Якщо користувач переглянув лише одну сторінку вашого сайту або активував лише одну подію, Analytics зараховує це як "відмову". Показник відмов – це відсоток перерваних сеансів.
- Середня тривалість сеансу (секунди). Як довго в середньому користувачі переглядають ваш сайт.
- Сторінки/сеанс. Скільки сторінок у середньому користувачі переглядають за сеанс.
- % нових сеансів. Приблизний відсоток користувачів, які зайшли на сайт уперше.
Ця інформація показує, наскільки ефективні ваші кампанії й групи оголошень, і допомагає приймати рішення щодо оптимізації бюджету, ставок, цільових сторінок і тексту оголошень.
Наприклад, порівнявши показник відмов і CTR для групи оголошень, можна отримати уявлення про те, наскільки ваш сайт відповідає очікуванням користувачів, залучених оголошенням.
Коли ви будете готові додати дані Google Analytics у звіти Google Ads, виконайте ці вказівки.
Приклад
Сергій – власник інтернет-магазину квітів. В одній із його кампаній рекламується доставка букетів на день народження. Сергій експериментує з різними ключовими словами, прагнучи з’ясувати, які з них принесуть більше продажів. В одній із груп оголошень використовуються ключові слова й оголошення на тему "букети до дня народження", а в іншій – "декорування квітами на день народження".
Порівнюючи показники CTR для цих двох тем, він бачить, що люди частіше натискають оголошення з групи на тему "букети", а не "декорування квітами". Сергій припускає, що група оголошень "букети" ефективніша. Але додавши стовпець "Показник відмов" (на основі даних Google Analytics) у звіт про групу оголошень, він бачить дещо іншу картину.
Виявляється, що група оголошень "букети" має не лише вищий CTR (8%) порівняно з аналогічним показником для групи оголошень "декорування квітами" (6%), але й вищий показник відмов (60%). Це означає, що більше половини користувачів, які відвідали сайт після натискання оголошень із групи "букети", не залишилися на ньому, щоб детальніше переглянути пропозиції чи оформити покупку.
Іншими словами, група оголошень "букети" отримує більше кліків, але не тих, що потрібні Сергію. Він бачить, що група оголошень "декорування квітами" має нижчий показник відмов (30%). Це означає, що користувачі, які переходять на сайт за такими оголошеннями, уважно переглядають розміщені на ньому пропозиції.
| Тематика групи оголошень | Покази | CTR | Кліки | Показник відмов | Користувачі, які залишаються на сайті |
| букети до дня народження | 1000 | 8% | 80 | 60% | 32 |
| декорування квітами на день народження | 1000 | 6% | 60 | 30% | 42 |
Незважаючи на те що група оголошень "декорування квітами" отримує менше кліків, рентабельність інвестицій у них вища, оскільки залучені цією рекламою користувачі частіше затримуються на веб-сайті.
Більше про дані Google Analytics у Google Ads
Розбіжності між даними Google Ads і Google AnalyticsІнколи дані Google Ads можуть відрізнятися від даних, імпортованих із Google Analytics. Найпоширеніші причини цього наведено нижче.
- Google Ads відстежує кліки, а Google Analytics – сеанси. Нижче наведено деякі причини, чому ці показники можуть відрізнятися.
- Користувач може натиснути одне оголошення кілька разів протягом одного сеансу. У такому разі в Google Ads реєструється кілька кліків, а в Google Analytics окремі перегляди сторінки фіксуються як один сеанс.
- Користувач може натиснути оголошення, а потім під час іншого сеансу повернутися на сайт за допомогою закладки або збереженого посилання. У Google Ads ця подія реєструється як один клік, а в Google Analytics – як кілька сеансів.
- Відвідувач може натиснути оголошення, а потім передумати й перервати завантаження сторінки, перейшовши на іншу сторінку або натиснувши у веб-переглядачі кнопку "Зупинити" чи "Назад". У такому разі Analytics не фіксуватиме сеанс, проте Google Ads усе одно зареєструє клік.
- Щоб забезпечити точніше нарахування платежів, система Google Ads автоматично відфільтровує зі звітів недійсні кліки.
- Якщо порівнювати великі діапазони дат, може бути охоплено періоди, коли облікові записи не були зв'язані.
Перш ніж показники сайту для представлення даних Google Analytics, які ви імпортуєте, з'являться в Google Ads, може знадобитися деякий час. Щоб перевірити статус імпорту, перейдіть у Google Ads, відкрийте розділ "Зв'язані облікові записи", виберіть "Google Analytics" і в таблиці звітів знайдіть стовпець "Дії". Зазвичай дані та стовпці відображаються протягом години, проте для більших облікових записів цей процес може тривати довше. Коли імпортування завершиться, ви зможете додати дані Google Analytics у звіти Google Ads.
Google Analytics починає збирати й накопичувати дані про Google Ads одразу після зв'язування облікових записів Google Analytics і Google Ads. Дані з Google Analytics можна імпортувати до Google Ads, поки облікові записи зв'язані між собою.
Приклад
Якщо 1 травня ви зв'язали вартість і джерело, а 15 травня почали імпортувати дані Google Analytics в обліковий запис Google Ads, у звітах Google Ads міститимуться дані Google Analytics за весь період із 1 травня.
У Google Ads відображаються лише дані, які було зібрано й оброблено після травня 2016 року.Хоча зазвичай Google Analytics обробляє інформацію безперервно протягом дня, оновлення всіх даних може тривати до 24 годин. Наприклад, якщо ви створюєте звіт за "вчора" о 15:00 сьогодні, існує вірогідність, що деякі дані за вчорашній день (зокрема, з 15:00 до півночі) можуть не ввійти до нього.
