전환 경로에서 고객은 동일한 광고주의 여러 광고와 상호작용할 수 있습니다. 기여 분석 모델을 사용하면 광고에 대한 각 상호작용이 전환에 얼마나 기여한 것으로 인정될지를 선택할 수 있습니다.
기여 분석 모델을 통해 광고 실적을 제대로 파악하고 전환 과정을 최적화할 수 있습니다.
이 도움말에서는 다양한 기여 분석 모델과 이를 Google Ads에서 사용하는 방법을 설명합니다. 또한 전환 추적 및 입찰용 기여 분석 모델 설정 방법과 '모델 비교' 기여도 보고서를 이용한 모델 비교 방법을 설명합니다.
이점
대부분의 광고주는 '마지막 클릭'을 기준으로 온라인 광고의 성공 여부를 측정하는 데 익숙합니다. 즉, 마지막으로 클릭한 광고와 해당 키워드가 전환에 100% 기여했다고 간주합니다. 이렇게 되면 그 과정에서 발생한 고객의 다른 광고 상호작용은 고려되지 않습니다.
기여 분석 모델을 사용하면 각 광고 상호작용이 전환에 기여한 것으로 인정되는 정도를 더욱 세부적으로 관리할 수 있습니다. 이를 통해 다음을 할 수 있습니다.
- 구매 주기 초반에 고객에 도달: 전환 경로 초반에 전환 도달을 유도할 수 있는 기회를 찾을 수 있습니다.
- 비즈니스에 적합한 접근법 채용: 고객이 광고주의 제품 또는 서비스를 검색하는 방법에 가장 효과적인 모델을 사용할 수 있습니다.
- 입찰 개선: 광고 실적을 제대로 파악하여 입찰가를 최적화할 수 있습니다.
다양한 기여 분석 모델에 관한 안내
현재 Google Ads에서는 여러 가지 기여 분석 모델을 제공합니다.
마지막 클릭: 마지막으로 클릭한 광고와 해당 키워드가 전환에 100% 기여했다고 간주합니다.
첫 번째 클릭: 첫 번째로 클릭한 광고와 해당 키워드가 전환에 100% 기여했다고 간주합니다.
선형: 전환 기여도를 해당 경로에서 발생한 모든 광고 상호작용에 균등하게 배분합니다.
시간 가치 하락: 광고 상호작용의 발생 시간이 전환에 가까울수록 전환에 더 많이 기여했다고 간주합니다. 기여도는 7일의 반감기를 갖도록 분배됩니다. 예컨대, 전환 8일 전에 발생한 광고 상호작용의 기여도는 전환 1일 전에 발생한 광고 상호작용의 기여도의 절반이 됩니다.
시점 기반: 첫 번째와 마지막 광고 상호작용 및 해당 키워드에 각각 40%의 기여도를 부여하고, 해당 경로에서 발생한 다른 광고 상호작용에 나머지 20%의 기여도를 분배합니다.
데이터 기반: 해당 전환 액션의 이전 데이터를 기준으로 전환 기여도를 분배합니다. 전환 경로에서 각 상호작용의 실제 기여도를 계산하기 위해 계정의 데이터를 사용한다는 점에서 다른 모델과 다릅니다. '데이터 기반' 모델은 대부분의 전환 액션에 대한 기본 기여 분석 모델입니다. 데이터 기반 기여 분석에 대해 자세히 알아보기
예
대한민국 서울에서 '소담 한정식'이라는 음식점을 운영하는 광고주의 예를 살펴봅시다. 한 고객이 '한정식 식당', '서울 한식당', '서울 3스타 한식당'을 검색한 다음에 '서울 3스타 소담 한식당'을 검색한 뒤 광고를 클릭하여 광고주의 사이트를 찾았습니다. 이 고객은 '서울 3스타 소담 한식당'이라는 키워드로 게재된 광고주의 광고를 클릭한 후 예약을 합니다.
- '마지막 클릭' 기여 분석 모델에서는 마지막 키워드인 '서울 3스타 소담 한식당'에 100%의 전환 기여도를 부여합니다.
- '첫 번째 클릭' 기여 분석 모델에서는 첫 번째 키워드인 '한정식 식당'에 100%의 전환 기여도를 부여합니다.
- '선형' 기여 분석 모델에서는 각각의 키워드가 전환에 동등하게 기여했다고 간주하여 25%씩의 기여도를 부여합니다.
- '시간 가치 하락' 기여 분석 모델에서는 키워드 '서울 3스타 소담 한식당'이 전환에 가장 근접하여 검색되었기 때문에 이 키워드에 가장 많은 기여도를 부여합니다. 가장 먼저 검색된 '한정식 식당' 키워드에는 가장 낮은 기여도를 부여합니다.
- '위치 기반' 기여 분석 모델에서는 '한정식 식당'과 '서울 3스타 소담 한정식'에 각각 40%의 기여도를 부여하고, '서울 한식당'과 '서울 3스타 한식당'에 각각 10%의 기여도를 부여합니다.
- '데이터 기반' 기여 분석 모델에서는 각각의 키워드가 전환 유도에 기여한 정도에 따라 기여도를 부여합니다.
기여 분석 모델을 비교하는 방법과 각 기여 분석 모델이 데이터에 미치는 영향을 알아보려면 아래 '모델 비교' 보고서에서 해당 섹션을 참고하세요.
계정에는 다음과 같은 기여도를 부여할 수 있는 채널이 포함된 전환이 포함될 수 있습니다.
- Google 유료 채널: Google Ads 채널은 전환에 대한 기여도를 받을 수 있습니다.
- 유료 채널: 유료 미디어 채널은 전환에 대한 기여도를 받을 수 있습니다.
- 유료 및 자연 채널: 유료 채널과 자연 검색 채널 모두 전환에 대한 기여도를 받을 수 있습니다.
- [게시자] 채널: [게시자] 채널만 전환에 대한 기여도를 받을 수 있습니다.
- 알 수 없는 채널: 이 전환은 데이터 소스에서 기여도를 할당받습니다.
전환 및 입찰을 위한 기여 분석 모델 활용에 관한 안내
전환 추적의 '기여 분석 모델' 설정을 통해 각 전환 액션에 대한 기여도를 부여하는 방법을 결정할 수 있습니다. 이 설정은 웹사이트와 Google 애널리틱스 전환 액션에 사용할 수 있습니다. 전환에 기여 분석 모델을 설정하는 방법 알아보기
이 설정은 전환수가 '전환수' 및 '모든 전환수' 열에 집계되는 방식에 영향을 줍니다. ('전환수' 열에는 기본 전환수로 표시한 전환 액션만 포함됩니다.) 예를 들어 기여 분석 모델로 '첫 번째 클릭'을 선택했다면 고객이 전환을 완료하기 전에 클릭한 첫 번째 광고에 기여도가 부여됩니다. 보고서에서 전환수는 처음으로 클릭한 광고와 관련된 캠페인, 광고그룹, 광고 및 키워드에 집계됩니다.
선택한 기여 분석 모델은 적용되는 전환 액션에만 영향을 미칩니다. 이 설정은 '전환수' 열의 데이터를 사용하는 입찰 전략에도 영향을 줍니다. 이는 타겟 액션당비용(타겟 CPA), 향상된 클릭당비용(향상된 CPC 입찰기능) 또는 타겟 광고 투자수익(ROAS) 같이 전환수에 따라 최적화되는 자동 입찰 전략을 사용하는 경우 선택하는 기여 분석 모델이 입찰가의 최적화 방식에도 영향을 준다는 의미입니다.
수동 입찰 전략을 사용하는 경우 기여 분석 모델을 변경하여 입찰가를 설정할 수 있습니다.
어떤 모델을 선택할지 확실하지 않다면 다양한 기여 분석 모델을 비교할 수 있는 아래 '모델 비교' 보고서 섹션을 참고하세요. 새로운 마지막 클릭 이외의 기여 분석 모델을 사용하는 경우, 모델을 먼저 테스트한 후에 모델이 투자수익에 미치는 영향을 확인하는 것이 좋습니다.
'모델 비교' 보고서에 관한 안내
'모델 비교' 보고서를 사용하면 두 가지 다른 기여 분석 모델을 나란히 비교할 수 있습니다. 마지막 클릭에서 저평가된 키워드, 광고그룹, 캠페인 또는 기기를 찾으려면 다음과 같이 비교해 보세요.
- '마지막 클릭' 모델을 '첫 번째 클릭' 모델과 비교하면 전환 경로 초반에 고객의 전환 도달을 유도하기 시작했음에도 저평가된 키워드를 찾을 수 있습니다. 이 방법은 특히 웹사이트에서 신규 고객의 방문을 유도하려는 경우에 유용합니다.
- '마지막 클릭' 모델을 '선형' 모델과 비교하면 전환 경로에서 고객을 지원하지만 저평가된 키워드를 찾을 수 있습니다. 이 방법은 구매 과정 전반에 걸쳐 고객과의 관계를 유지하려는 경우에 특히 유용합니다.
- '마지막 클릭' 모델을 '데이터 기반' 모델과 비교하면 고객이 어떤 방식으로 전환하여 기여도가 할당되는지 살펴보는 Google AI에 따라 결정된 키워드의 가치를 확인할 수 있습니다. 또한 데이터 기반 기여 분석을 통해 전체 전환 경로에서 광고 상호작용의 가치를 파악할 수 있습니다.
팁: 여러 기여 분석 모델의 CPA 또는 ROAS 분석
'모델 비교' 보고서의 '전환당비용'과 '비용당 전환 가치' 열을 이용하면 서로 다른 기여 분석 모델의 CPA와 ROAS를 비교할 수 있습니다. 이렇게 하면 '마지막 클릭' 기여 분석 모델을 사용하여 저평가된 캠페인 또는 키워드를 찾을 수 있습니다. 그런 다음 전체 전환 경로에서 캠페인 및 키워드의 실제 가치에 따라 입찰가를 변경할 수 있습니다.
전환에 사용할 기여 분석 모델을 찾고 설정하는 방법
전환 액션을 설정할 때 기여 모델을 설정하거나 아래 안내에 따라 기여 모델을 비교하고 기존 전환 액션에 사용할 기여 모델을 변경할 수도 있습니다.
기여 분석 모델 비교
- Google Ads 계정에서 목표 아이콘
을 클릭합니다.
- 섹션 메뉴에서 측정 드롭다운을 클릭합니다.
- 기여 분석을 클릭합니다.
- 왼쪽의 페이지 메뉴에서 모델 비교를 클릭합니다.
- '측정기준' 드롭다운 메뉴에서 옵션을 선택합니다.
- '비교' 및 '대상' 드롭다운 메뉴를 이용해 확인하고 비교할 기여 분석 모델을 선택합니다.
표 위의 검색창에서 특정 키워드, 광고그룹, 캠페인, 계정을 찾아볼 수 있습니다.
기존 전환 액션의 기여 분석 모델 변경
- Google Ads 계정에서 목표 아이콘
을 클릭합니다.
- 섹션 메뉴에서 전환 드롭다운을 클릭합니다.
- 요약을 클릭합니다.
- 표에서 수정하려는 전환 이름을 클릭해 선택합니다.
- 설정 수정을 클릭합니다.
- 기여 분석 모델을 클릭하고 드롭다운 메뉴에서 기여 분석 모델을 선택합니다.
- 저장을 클릭한 다음 완료를 클릭합니다.
교차 계정 전환 추적
관리자 계정 수준에서 전환을 추적하기 위해 교차 계정 전환 추적을 사용하는 경우 관리자 계정에서 기여 분석 모델을 선택해야 합니다.
보고 열에서의 기여 분석 모델
전환 액션에 대한 '기여 분석 모델' 설정을 변경하면, 앞으로 전환이 '전환수' 및 '모든 전환수' 열에 집계되는 방식만 변경됩니다. 이전 전환 데이터가 선택한 기여 분석 모델에서 어떻게 표시되는지 확인하려면('열' 메뉴의 '기여 분석' 섹션에 있는) '현재 모델' 열을 추가하면 됩니다.
- 전환수(현재 모델)
- 전환당비용 (현재 모델)
- 전환율(현재 모델)
- 전환 가치(현재 모델)
- 비용당 전환 가치(현재 모델)
- 클릭당 전환 가치(현재 모델)
- 전환당 가치 (현재 모델)
이 열은 기여 분석 모델을 변경한 경우 전환 데이터에 어떤 영향을 미치는지 파악하는 데 유용합니다. 이 열과 일반 전환 추적 열을 비교하여, 현재 선택된 기여 분석 모델을 사용할 때 데이터가 어떻게 달라지는지 확인할 수 있습니다.
일반 '전환수' 열과 마찬가지로 이러한 열에는 기본 전환으로 표시하지 않도록 지정한 전환 액션은 포함되지 않습니다. 단, 교차 기기 전환은 기본적으로 포함됩니다.
이러한 열에는 전환당 비용 지불 결제를 사용하는 디스플레이 네트워크 캠페인의 데이터와 같이 기여 분석 모델 선택의 영향을 받지 않는 데이터가 포함된다는 점에 유의하세요.