Tentang kepastian peningkatan

Kepastian peningkatan, hanya tersedia untuk Brand Lift, merupakan metrik penting untuk memahami keandalan hasil peningkatan Anda. Kepastian peningkatan menunjukkan kemungkinan bahwa peningkatan terukur dihasilkan oleh kampanye Anda dan bukan karena kebetulan.

Pada halaman ini

Cara kerjanya

Kepastian peningkatan dihitung sebagai 1 - nilai p dan terkadang dapat disebut sebagai "signifikansi statistik" atau "keyakinan" hasil peningkatan. Nilai p menunjukkan seberapa besar kemungkinan hasil peningkatan Anda jika iklan benar-benar tidak efektif. Kepastian yang tinggi, yang sesuai dengan nilai p yang rendah, menunjukkan bahwa hasil tidak mungkin terjadi akibat kebetulan semata. Kepastian yang tinggi merupakan indikasi kuat bahwa iklan Anda menghasilkan peningkatan.


Memahami tingkat kepastian Brand Lift

Google mencoba mengumpulkan respons yang cukup untuk mendeteksi peningkatan dengan kepastian tertinggi (90%), tetapi hasil dengan kepastian yang lebih rendah tetap dapat membantu dalam membuat keputusan iklan. Di akun Google Ads, Anda dapat menemukan hasil peningkatan dan kepastian yang terkait untuk semua studi dengan kepastian pengukuran di atas 70%. Hasil di bawah 70% tidak dilaporkan karena secara statistik tidak cukup kuat untuk dimanfaatkan dan dipercaya.

Catatan: Kepastian peningkatan tidak tersedia untuk semua akun. Jika Anda tidak memilikinya di akun, Anda hanya dapat menemukan hasil dengan kepastian yang tinggi (>90%). Kepastian peningkatan hanya tersedia untuk Brand Lift. Hasil Search Lift dan Conversion Lift hanya dibagikan dengan kepastian peningkatan yang tertinggi (>90%).


Cara menafsirkan dan menggunakan hasil dengan kepastian peningkatan

Tabel berikut memberikan panduan umum tentang cara menafsirkan hasil peningkatan dengan kepastian peningkatan yang berbeda. Perhatikan bahwa kepastian peningkatan dibulatkan ke bawah dengan kelipatan 5% agar lebih mudah. Anda dapat menggunakan tabel di bawah ini sebagai panduan, tetapi sebaiknya Anda menafsirkan hasilnya berdasarkan kebutuhan bisnis dan toleransi risiko.

Kepastian peningkatan Penafsiran
≥90% Keyakinan tinggi - Hasil ini paling dapat diandalkan karena tidak mungkin terjadi akibat kebetulan semata. Anda dapat menggunakan hasil dengan keyakinan tinggi untuk membuat keputusan terkait iklan karena ada bukti kuat bahwa iklan Anda menghasilkan peningkatan.
85% Keyakinan sedang - Hasil ini memiliki sedikit peluang dipengaruhi oleh derau. Sebaiknya gunakan hasil ini sebagai insight terarah atau untuk keputusan berisiko rendah.
80%
75% Keyakinan rendah - Hasil ini dapat terjadi karena kebetulan dan mungkin tidak mencerminkan performa iklan Anda secara akurat. Sebaiknya gunakan hasil dengan keyakinan rendah untuk insight terarah atau keputusan dengan risiko sangat rendah. Anda dapat mengumpulkan lebih banyak respons survei (melalui pengukuran ulang) untuk meningkatkan kepastian sebelum membuat keputusan penting.
70%
“Tidak ada peningkatan" Hasil yang tidak dapat diandalkan - Hasil dengan kepastian di bawah 70% tidak memberikan bukti peningkatan yang cukup dan dilaporkan sebagai "tidak ada peningkatan" di Google Ads.

Perlu diperhatikan bahwa Brand Lift bertujuan untuk mendeteksi peningkatan dengan kepastian tertinggi sebesar 90%. Menampilkan hasil dengan kepastian yang lebih rendah tidak akan menurunkan kualitas hasil, tetapi memungkinkan Anda mendapatkan titik data yang seharusnya tidak tersedia.

Memahami kepastian rendah

Hasil dengan kepastian rendah tidak selalu berarti iklan tidak efektif. Hasil ini dapat membantu Anda mendapatkan insight yang harus diverifikasi lebih lanjut. Kepastian peningkatan yang rendah berarti resolusi pengukuran tidak dapat mendeteksi peningkatan dengan keyakinan tinggi. Hal ini dapat terjadi karena respons survei yang dikumpulkan tidak cukup atau karena peningkatannya rendah. 

  • Jumlah survei rendah: Jumlah survei yang rendah (di bawah 4.100 respons) menyebabkan daya pengukuran menjadi rendah, yang berarti kepastian peningkatan cenderung lebih rendah. Secara khusus, Anda akan memiliki jumlah survei yang lebih rendah per segmen saat menyegmentasi hasil, misalnya, menurut usia, gender, atau kampanye. Anda dapat menggunakan pengukuran ulang untuk meningkatkan respons survei
  • Peningkatan absolut rendah: Jika peningkatan berada di bawah 2%, pendeteksian dengan kepastian tinggi akan sulit dilakukan. Namun, peningkatan absolut yang rendah tidak selalu merupakan indikator performa yang buruk. Kampanye dengan peningkatan absolut rendah tetap dapat mengungguli biaya per pengguna yang terpengaruh (CPLU).

Membandingkan peningkatan tingkat segmen dengan kepastian peningkatan yang berbeda

Segmen yang berbeda, misalnya, kelompok usia yang berbeda, cenderung akan memiliki kepastian peningkatan yang berbeda. Seperti dijelaskan di atas, Anda tidak boleh menyimpulkan bahwa segmen dengan kepastian peningkatan tertinggi adalah segmen berperforma terbaik. 

Pertama-tama, perhatikan bahwa Anda sebaiknya menggunakan peningkatan absolut atau CPLU untuk membandingkan segmen (jangan gunakan pengguna yang terpengaruh). Kedua, perhatikan bahwa performa peningkatan di antara segmen yang berbeda sering kali mirip (tumpang-tindih interval keyakinan yang tinggi), sehingga sulit untuk mengidentifikasi segmen terbaik dengan jelas. Namun, jika Anda ingin mengoptimalkan kampanye untuk segmen berperforma terbaik, sebaiknya pilih segmen dengan peningkatan absolut tertinggi (atau CPLU terendah) untuk membuat keputusan terbaik secara rata-rata. Namun, perhatikan bahwa semakin rendah kepastian peningkatan, semakin tinggi kemungkinan performa terukur dapat disebabkan oleh derau. Jika Anda memiliki beberapa segmen dengan performa serupa, sebaiknya pilih segmen dengan kepastian tertinggi untuk meminimalkan risiko. Jika Anda tidak tahu cara mengidentifikasi segmen berperforma terbaik, tanyakan kepada perwakilan akun Anda.

Memahami interval dan tingkat keyakinan

Saat merujuk pada peningkatan iklan, orang biasanya merujuk pada “estimasi titik” peningkatan yang kemungkinan besar merupakan peningkatan yang dihasilkan oleh iklan. Namun, di Google Ads, Anda juga dapat menemukan interval keyakinan untuk semua metrik Brand Lift yang merupakan estimasi rentang yang dapat mencakup hasil Anda. Rentang ini ditentukan oleh batas atas dan bawah, yang merupakan nilai tertinggi dan terendah tempat peningkatan Anda kemungkinan akan benar-benar terjadi. Hasil peningkatan menggunakan interval keyakinan 2 sisi sebesar 80%, yang berarti ada 80% peluang bahwa peningkatan yang sebenarnya berada di antara batas bawah dan batas atas. Hal ini juga berarti Anda memiliki 90% peluang bahwa peningkatan tersebut lebih besar dari batas bawah.

Contoh: Anda dapat melihat peningkatan relatif sebesar 35%, yaitu estimasi titik. Namun, Anda juga dapat melihat bahwa interval keyakinan berubah dari 30% menjadi 40%, yang berarti ada 80% peluang bahwa peningkatan yang sebenarnya berada di antara 30% (batas bawah) dan 40% (batas atas). Cara lain untuk melihat hal ini adalah ada 90% peluang bahwa peningkatan lebih besar dari 30% (batas bawah).

Perhatikan bahwa jika kepastian peningkatan lebih kecil dari 90%, batas bawah interval keyakinan akan lebih kecil dari 0 karena Google tidak dapat menjamin dengan kepastian lebih dari 90% bahwa peningkatan tersebut positif.


Pertanyaan umum (FAQ)

Dapatkah saya memilih kepastian peningkatan minimum saya sendiri? 

Tidak. Hasil selalu ditampilkan jika kepastiannya di atas 70%. Jika Anda menginginkan batas yang lebih tinggi (seperti 80%), hapus hasil yang tidak memenuhi batas Anda. Batas di bawah 70% tidak dapat ditetapkan.

Bagaimana cara meningkatkan kepastian peningkatan saya?

Kepastian peningkatan bergantung pada akurasi pengukuran. Untuk meningkatkan akurasi pengukuran, Anda dapat:
  1. Menggunakan pengukuran ulang untuk meningkatkan pengumpulan survei. 
  2. Mengukur ingatan iklan atau awareness untuk menentukan peluang tertinggi untuk mendapatkan peningkatan dengan kepastian tinggi. 
  3. Menghubungi Account Manager Anda untuk memilih kampanye iklan dengan peningkatan tinggi.

Bagaimana cara mempelajari lebih lanjut cara menghitung kepastian peningkatan?

Selalu ada keacakan alami dalam survei yang dapat menyebabkan fluktuasi data. Hal ini sering disebut sebagai "derau pengukuran acak". Derau acak ini dapat menyebabkan peningkatan positif pengukuran Brand Lift, meskipun faktanya iklan tidak menghasilkan peningkatan. Nilai p mengukur seberapa besar kemungkinan peningkatan terukur disebabkan oleh derau jika iklan tidak menghasilkan peningkatan. Jika Anda memiliki nilai p yang sangat rendah, peningkatan yang terukur tidak mungkin terjadi akibat derau acak, dan kampanye iklanlah yang menyebabkan peningkatan.
Kepastian peningkatan dihitung sebagai "1 - nilai p" dan dinyatakan sebagai persentase. Semakin tinggi angka ini (dan akibatnya, nilai p lebih rendah), semakin besar kepastian bahwa iklan yang menyebabkan peningkatan. 
Contoh 1: Iklan menunjukkan peningkatan absolut 5%, nilai p = 0,01: Hal ini berarti ada peluang 1% untuk memperoleh peningkatan 5% karena derau pengukuran acak. Hasil ini memberikan kepastian yang tinggi (99%) bahwa iklan menyebabkan peningkatan. 

 

Contoh 2: Iklan menunjukkan peningkatan absolut 5%, nilai p = 0,35: Hal ini berarti ada peluang 35% untuk memperoleh peningkatan 5% karena derau pengukuran acak. Hasil ini memberikan kepastian yang rendah (65%) dan tidak cukup menjadi bukti yang bisa diandalkan bahwa iklan menyebabkan peningkatan.

Mengapa saya mengalami kepastian peningkatan yang rendah dalam segmen?

Saat mengelompokkan data menurut segmen, misalnya, menurut kampanye, setiap segmen hanya memiliki subkumpulan dari semua survei. Karena masing-masing segmen memiliki survei yang lebih sedikit daripada studi secara keseluruhan, peningkatan dengan kepastian yang tinggi akan lebih sulit untuk dideteksi. Perhatikan bahwa jika satu segmen memiliki jangkauan lebih luas daripada segmen lainnya, misalnya, jika satu kampanye memiliki lebih banyak anggaran daripada segmen lainnya, kampanye akan mengumpulkan lebih banyak survei dan cenderung memiliki kepastian peningkatan yang lebih tinggi, meskipun peningkatan untuk segmen tersebut mungkin lebih kecil. Mendeteksi peningkatan sangat sulit dilakukan pada segmen dengan jangkauan terkecil.

Di mana saya dapat menemukan kepastian untuk setiap segmen dalam segmen?

Dalam laporan peningkatan terdapat tabel yang dapat diluaskan di bawah diagram. Anda dapat meninjau tabel untuk menemukan semua metrik peningkatan, termasuk kepastian peningkatan.

Di mana saya dapat menemukan interval keyakinan?

Interval keyakinan disertakan pada grafik peningkatan dan dapat ditemukan dengan mengarahkan kursor ke hasil peningkatan dalam tabel. Grafik ini memungkinkan Anda memeriksa berapa banyak ketidakpastian yang ada dalam pengukuran. Selain itu, saat membandingkan segmen, grafik ini memungkinkan Anda dengan cepat memeriksa apakah interval keyakinan dari dua segmen mengalami tumpang-tindih. Semakin tinggi tumpang-tindihnya, semakin kecil kepastian bahwa satu segmen lebih baik daripada segmen yang lain. Di semua grafik, interval keyakinan dipotong di 0, tetapi nilai tepatnya dapat ditemukan dengan mengarahkan kursor ke hasil peningkatan dalam tabel.

Link terkait

Apakah ini membantu?

Bagaimana cara meningkatkannya?
Telusuri
Hapus penelusuran
Tutup penelusuran
Menu utama
6292350211431201938
true
Pusat Bantuan Penelusuran
true
true
true
true
true
73067
false
false
false