Snowflake

Conditions requises

• Les données doivent être actualisées avant chaque importation.
• Vous devez ajouter une table ou une vue de données par événement de conversion ou liste d'audience.
• Vos données Snowflake doivent être accessibles publiquement. Sinon, vous pouvez ajouter à la liste d'autorisation les plages d'adresses IP de us-central1, us-east1 ou us-west1 disponibles dans cette liste.

Configurer Snowflake comme source de données

Appliquer un cas d'utilisation maintenant

Les sections suivantes vous présentent une procédure unique pour associer une source de données à un cas d'utilisation. Cliquez sur le cas d'utilisation qui vous concerne pour développer les étapes. Pour n'associer que la source de données et appliquer un cas d'utilisation ultérieurement, consultez Appliquer un cas d'utilisation ultérieurement.

Ciblage par liste de clients

1. Dans Google Ads, accédez à Outils > Bibliothèque partagée > Gestion des audiences.
   Remarque : Si vous avez déjà créé un segment sans ajouter de source de données, cliquez sur Outils > Gestionnaire de données > + Associer un produit, puis passez à l'étape 3.
2. Cliquez sur + Créer une liste de remarketing > + Liste de clients.
3. Sous "Source de données", sélectionnez Connecter une nouvelle source de données.
   1. Si vous avez déjà associé une source de données à partir de l'écran "Gestionnaire de données" que vous souhaitez utiliser, sélectionnez Sélectionner une source existante.
4. Recherchez et sélectionnez Snowflake dans la liste des sources de données.
5. Sélectionnez Connexion directe, puis cliquez sur Continuer.
6. Sélectionnez le type de données, puis cliquez sur Suivant.
7. Saisissez votre identifiant de compte, nom d'utilisateur et mot de passe Snowflake, puis cliquez sur Associer.
8. Renseignez la base de données, le schéma et la table (ou la vue) Snowflake à utiliser, puis cliquez sur Suivant. Découvrez comment mettre en forme vos données pour le ciblage par liste de clients.
9. Sélectionnez l'entrepôt, la base de données et la table MySQL à utiliser, puis cliquez sur Suivant.
10. Pour mapper des champs, sélectionnez ceux de la source de données dans les menus déroulants correspondant aux champs de destination.
11. Facultatif : appliquez des transformations à vos données.
12. Cliquez sur Suivant.
13. Saisissez un nom pour cette connexion.
14. Facultatif : modifiez les détails de la connexion.
15. Cliquez sur Terminer.
16. Attribuez un nom au segment, confirmez que vous respectez le règlement, puis cliquez sur Enregistrer et continuer.

En savoir plus sur le ciblage par liste de clients

Importer des conversions hors connexion

1. Dans Google Ads, cliquez sur Objectifs > Récapitulatif > + Nouvelle action de conversion.
   Remarque : Si vous avez déjà créé une conversion sans ajouter de source de données, cliquez sur Outils > Gestionnaire de données > + Associer un produit.
2. Cliquez sur Importer.
3. Sélectionnez CRM, fichiers ou autres sources de données.
4. Sélectionnez une méthode de suivi.
5. Sous Source de données, sélectionnez Connecter une nouvelle source de données.
   1. Si vous avez déjà associé une source de données à partir de l'écran "Gestionnaire de données" que vous souhaitez utiliser, sélectionnez Sélectionner une source existante.
6. Recherchez et sélectionnez Snowflake dans la liste des sources de données.
7. Sélectionnez Connexion directe, puis cliquez sur Continuer.
8. Lisez et acceptez les règles concernant les données client, puis cliquez sur Continuer.
9. Sélectionnez une catégorie dans la liste des objectifs de conversion, puis cliquez sur Configurer.
10. Saisissez votre identifiant de compte, nom d'utilisateur et mot de passe Snowflake, puis cliquez sur Associer.
11. Renseignez l'entrepôt, la base de données, le schéma et la table (ou la vue) Snowflake à utiliser, puis cliquez sur Suivant.
12. Pour mapper des champs, sélectionnez ceux de la source de données dans les menus déroulants correspondant aux champs de destination.
13. Facultatif : appliquez des transformations à vos données.
14. Cliquez sur Suivant.
15. Saisissez un nom pour cette connexion.
16. Facultatif : modifiez les détails de la connexion.
17. Cliquez sur Terminer.
18. Cliquez sur Enregistrer et continuer.

En savoir plus sur les importations de conversions hors connexion

Mise en correspondance des données fournies par l'utilisateur

1. Dans Ads Data Hub, accédez à Connexions > + Créer une connexion > Mise en correspondance des données fournies par l'utilisateur.
2. À côté de Snowflake, cliquez sur Connecter, puis sur Suivant.
3. Saisissez votre identifiant de compte, nom d'utilisateur et mot de passe Snowflake, puis cliquez sur Associer.
4. Renseignez l'entrepôt, la base de données, le schéma et la table (ou la vue) Snowflake à utiliser, puis cliquez sur Suivant.
5. Indiquez le projet, l'ensemble de données et la table BigQuery à utiliser comme destination intermédiaire pour les données. Cette étape permet de s'assurer que vos données sont au bon format.
6. Pour mapper des champs, sélectionnez ceux de la source de données dans les menus déroulants correspondant aux champs de destination.
7. Facultatif : appliquez des transformations à vos données.
8. Cliquez sur Suivant.
9. Saisissez un nom pour cette connexion.
10. Définissez un calendrier pour actualiser les données de cette connexion.
11. Cliquez sur Terminer.

En savoir plus sur la mise en correspondance des données fournies par l'utilisateur

Appliquer un cas d'utilisation ultérieurement

Dans ce type de configuration, vous terminez chaque partie de la connexion à des moments différents. Cela peut être utile lorsque vous êtes prêt à associer une source de données, mais pas le cas d'utilisation (par exemple, si vous n'êtes pas prêt à créer une liste de clients).

Imaginez le scénario suivant : 

• Étape 1 : Dana est l'ingénieure qui gère les données de votre entreprise. Elle configure la source de données à utiliser pour l'activation dans Google Ads. La source de données est prête à être associée à un cas d'utilisation.
• Étape 2 : Mahan est un spécialiste des médias qui doit mesurer l'activation de l'audience. Mahan crée une liste de clients, puis l'associe à la source de données que Dana a configurée précédemment, afin d'utiliser ces données pour le ciblage par liste de clients.

Étape 1 : Établir la connexion à la source de données

Configurez une source de données et créez une connexion à associer ultérieurement à un cas d'utilisation.

1. Dans Google Ads, cliquez sur Outils > Gestionnaire de données > Produits associés.
2. Sélectionnez + Connecter un produit.
3. Sous Source de données, recherchez et sélectionnez une source de données dans la liste de produits.
4. Si vous y êtes invité, sélectionnez Connexion directe.
5. Sélectionnez votre cas d'utilisation, lisez et acceptez les règles concernant les données client, puis cliquez sur Continuer. Si vous sélectionnez "Audiences", vous serez invité à choisir le type de données lors de cette étape.
6. Saisissez l'emplacement de votre source de données et ses identifiants*, puis cliquez sur Suivant.
7. Pour mapper des champs, sélectionnez ceux de la source de données dans les listes déroulantes correspondant aux champs de destination.
8. Facultatif : appliquez des transformations à vos données.
9. Cliquez sur Suivant.
10. Saisissez un nom pour cette connexion.
11. Facultatif : modifiez les détails de la connexion.
12. Cliquez sur Terminer.

* Utilisez les mêmes identifiants et informations de localisation pour cette source de données, comme indiqué dans la première partie de cet article.

Étape 2 : Terminer la connexion en appliquant un cas d'utilisation

1. Ouvrez la destination que vous souhaitez utiliser. Par exemple, commencez à créer une liste de clients ou une action de conversion en suivant les étapes des sections précédentes. Revenez à ces étapes avant de terminer l'étape de gestion de la source de données.
2. Sous Source de données, sélectionnez Sélectionner une source existante.
3. Sélectionnez la source de données lancée à l'étape 1 dans la liste des sources de données.
4. Continuez à suivre les étapes restantes correspondant à votre cas d'utilisation décrit dans la première partie de cet article. Notez que vous pouvez ignorer les étapes relatives à la source de données, telles que la saisie des identifiants, car vous les avez déjà effectuées.

 

Résoudre les erreurs

Assurez-vous d'utiliser un type de code temporel compatible. TIMESTAMP_TZ et TIMESTAMP_LTZ ne sont pas acceptés.