為網站和應用程式設定 GA4 資料收集功能後，您需要再完成幾個步驟，才能取得更準確實用的資料。
如需進行基本設定，請按照「改用 GA4」一文中的步驟操作
本文將說明如何透過 5 種方式完成進階導入作業，以便提高 GA4 資料的實用性。
1. 正確設定 GA4 資源
您可以使用 Google Analytics (分析) 4 資源設定輔助程式來建立新的 GA4 資源，與現有的通用 Analytics (分析) 資源一起收集資料。通用 Analytics (分析) 資源會維持不變。您可以透過資源選取器或管理頁面存取這兩種資源。
2. 收集合適的資料。
收集與業務目標最相關的資料，您就能更輕鬆地找到所需的洞察資料，做法則包括設定資料串流、事件，以及維度和指標。請務必瞭解這個新的資料模型，以及與通用 Analytics (分析) 之間的差異。
- 您可以設定轉換，評估並分析貴商家最重視的使用者動作。
- 您可以啟用信號，例如跨裝置報表、跨裝置再行銷，以及將跨裝置轉換匯出至 Google Ads 的功能。
- 連結至 Search Console 後，您就能在 Analytics (分析) 中分析及整理網站搜尋結果。
3. 使用自訂維度和指標。
自訂維度和指標能讓您根據使用者相關資訊，以及他們與網站或應用程式的互動方式來製作報表。當預先定義的維度和指標無法提供您要分析的資料時，自訂維度和指標就能派上用場。
以下是幾個建議使用的維度和指標：
- 以使用者為範圍的自訂維度，可用來分析網站或應用程式使用者的屬性。
- 以事件為範圍的自訂維度，可用來分析事件的屬性，例如事件值或指定動作是否順利完成。
- 以商品為範圍的自訂維度，可用來分析網路商店所售產品或服務的屬性。例如，您可以分析產品的顏色、尺寸、評分或狀態。
- 可用來分析事件參數資料點的自訂指標。例如，您可以分析來自事件參數的交易價值。
- 進一步瞭解 Google Analytics (分析) 4 (GA4) 與通用 Analytics (分析) (UA) 的指標差異
4. 延長資料保留時間
您可以指定 Google Analytics (分析) 所儲存的使用者層級和事件層級資料需要保留多久，才會從 Analytics (分析) 伺服器中自動刪除，做法則是設定資料保留期限或建立資料刪除要求。資料保留期限可設為 14、26、38 或 50 個月，甚至永不過期。資料刪除要求可刪除指定日期範圍內某個欄位的所有資料，或只刪除符合某個鍵的資料。
5. 移除不適用的參照連結網址
不適用的參照連結網址可能會導致資料產生偏差，因而難以追蹤轉換。在通用 Analytics (分析) 中設定的排除條件，可能會影響歸給 Google Ads 的轉換。如果沒有在 GA4 中設定這些排除條件，歸給 Google Ads 的功勞可能就會有所不同 (舉例來說，PayPal 等付款服務供應商的排除條件通常是在通用 Analytics (分析) 中設定)。如果只在通用 Analytics (分析) 中排除參照網址，而沒有在 GA4 中一併排除，GA4 轉換在 GA4 中可能就會發生歸因錯誤，導致歸給「Google 付費管道」的轉換量比通用 Analytics (分析) 更少。參照連結網址排除條件會影響匯出至 Google Ads 的轉換功勞量。通用 Analytics (分析) 與 GA4 的參照連結網址排除條件設定應保持一致，盡可能減少歸因錯誤。請注意，排除參照連結網址不會影響 Google Analytics (分析) 資源中的轉換總數，只會影響轉換的歸因方式。進一步瞭解通用 Analytics (分析) 中的參照連結網址排除條件
